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Android性能优化方案

前言 Android性能优化方案比较多,在开发过程中,主要考虑从以下几个方面优化 1.布局优化 2.绘制优化 3.内存泄漏优化 4.响应速度优化 5.Listview优化 6.Bitmap优化 7....线程优化 接下来我们从这几个方面为大家简单介绍优化方案 1.布局优化 大家肯定都知道Android中有许多布局,比如Linerlayout、RelativeLayout等,布局优化就是减少布局文件层级,...层级减少了,那么程序绘制时就快了许多,所以可以提高性能。...这种情况下还是建议采用RelativeLayout,因为ViewGroup的嵌套就相当于增加了布局的层级,同样会降低程序的性能。...线程池可以重用内部的线程,从而避免了线程的创建和销毁所带来的性能开销,同时线程池还能有效地控制线程池的最大并发数,避免大量的线程因互相抢占系统资源从而导致阻塞现象的发生。

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前端性能优化方案

前端性能优化方案 前端资源比较庞大,包括HTML、CSS、JavaScript、Image、Flash、Media、Font、Doc等等,前端优化相对比较复杂,对于各种资源的优化都有不同的方式,按粒度大致可以分为两类...,第一类是页面级别的优化,例如减小HTTP请求数、脚本的无阻塞加载、内联脚本的位置优化等,第二类则是代码级别的优化,例如JavaScript中的DOM操作优化、图片优化以及HTML结构优化等等。...Inline images 通过使用data:URL方案来直接将图像数据嵌入到页面或者CSS中,虽然这会增加文档或者是CSS文件的大小,但同样这确实是一个减少HTTP请求数量的方案,对于data:URL...优化代码方案 避免CSS表达式 CSS表达式通过expression方法来接受JavaScript表达式,是一种动态设置CSS的强大的方式,但同样也是非常危险的方式,CSS表达式的问题在于其会进行频繁的计算...,CSS计算的频率要远远超出我们的想象,不仅在页面显示和缩放时会进行计算,在页面滚动或者移动鼠标都会重新计算一次,从而影响到页面的性能

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前端性能优化常用方案

===前端开发性能优化方案=== 减少HTTP请求次数和请求大小 代码优化 ->有利于SEO ->有利于扩展维护 ->有利于减少性能消耗 [JS代码优化的108条建议] [雅虎CSS优化的36...DNS及HTTP通信方式的优化 1.在JS中尽量减少闭包的使用(原因:闭包会产生不释放的栈内存) A:循环给元素做事件绑定的时候,尽可能的把后期需要的信息(例如索引)存储到元素的自定义属性上,而不是创建闭包存储...等数据返回并且绑定完成后在让其显示) 延迟分批加载类似于图片懒加载,是为了减少第一次页面加载时候的HTTP请求次数 15.页面中出现音视频标签,我们不让页面加载的时候就去加载这些资源(要不然页面加载速度会变慢)(方案...6.开启服务器端的gzip压缩(这个压缩可以有效减少请求资源文件的大小),其实客户端的图片等资源也是可以进行压缩的(但是对于24位的位图,压缩后可能会变模糊) 7.页面中不要出现无效的链接(利于SEO优化...),还有其它技巧:提高关键字曝光率、img需要加alt、设置meta标签、标签语义化... 8.避免使用with语句(非常耗性能

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Android - 性能优化方案分享

前言 性能优化的过程分两部分: 发现性能瓶颈 制定方案,解决性能问题 解决性能问题的方案需要具体情况具体分析,并没有完全固定的路子,更多的是靠经验的积累,本文不做涉及。...相对的在性能优化方面,CPU Profiler 相当于将 traceview 的功能集成到了 AS 中。...至于如何制定优化方案,就不展开了,并没有完全固定的路子。...占比高的方法当是优化的重点目标。 优化前后两次检测得到的数据,有比较价值,以确认优化方案是否真的生效。 通过这些工具跟踪函数,也只能做一个相对的参考,并不能完全正确的反应函数的执行性能。...高级UI、性能优化、架构师课程、NDK、混合式开发(ReactNative+Weex)微信小程序、Flutter全方面的Android进阶实践技术,群内还有技术大牛一起讨论交流解决问题。 ?

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mysql 性能优化方案 (转)

网 上有不少mysql 性能优化方案,不过,mysql的优化同sql server相比,更为麻烦与复杂,同样的设置,在不同的环境下 ,由于内存,访问量,读写频率,数据差异等等情况,可能会出现不同的结果...,因此简单地根据某个给出方案来配置mysql是行不通的,最好能使用 status信息对mysql进行具体的优化。...打开慢查询日志可能会对系统性能有一点点影响,如果你的mysql是主-从结构,可以考虑打开其中一台从服务器的慢查询日志,这样既可以监控慢查询,对系统性能影响又小。...三、key_buffer_size key_buffer_size是对myisam表性能影响最大的一个参数,下面一台以myisam为主要存储引擎服务器的配置: mysql> show variables...后记: 文中提到一些数字都是参考值,了解基本原理就可以,除了mysql提供的各种status值外,操作系统的一些性能指标也很重要,比如常用的top,iostat等,尤其是iostat,现在的系统瓶颈一般都在磁盘

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前端性能优化--卡顿定位方案

接上篇《卡顿的监控方案》,我们来介绍一下监控到卡顿之后,要怎么进行定位。卡顿埋点上报不管是哪种卡顿监控方式,我们使用检测卡顿的方案发现了卡顿之后,需要将卡顿进行上报才能及时发现问题。...心跳打点当然,上述方案如果能达到最优效果,则我们需要在代码中关键的位置进行打点,常见的比如数据加载、计算、事件触发、JavaScript 加载等。...通过这样的方式,我们可以有效监控用户卡顿的发生,以及卡顿产生较多的逻辑,然后进行相应的问题定位和优化。结束语对于计算逻辑较多、页面逻辑复杂的项目来说,卡顿常常是一个较大痛点。...关于日常性能的数据监控和优化方案之前也有介绍不少,相比一般的性能优化,卡顿往往产生于不合理的逻辑中,比如死循环、过大数据的反复遍历等等,其监控和定位方式也与普通的性能优化不大一致。

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前端性能优化--卡顿监控方案

那么,我们可以基于不同的方案,来监测当前页面响应的延迟。...window.requestAnimationFrame 方案前面前端性能优化--卡顿篇有简单提到一些卡顿的检测方案,市面上大多数的方案也是基于window.requestAnimationFrame方法来检测是否有卡顿出现...因此可以使用window.requestAnimationFrame来监控卡顿,具体的方案会依赖于我们项目的要求。...Long Tasks API 方案熟悉前端性能优化的开发都知道,阻塞主线程达 50 毫秒或以上的任务会导致以下问题:可交互时间(TTI)延迟严重不稳定的交互行为 (轻击、单击、滚动、滚轮等) 延迟严重不稳定的事件回调延迟紊乱的动画和滚动因此...但需要注意的是,该 API 还处于实验性阶段,兼容性还有待完善,而我们卡顿常常发生在版本较落后、性能较差的机器上,因此兜底方案也是十分需要的。

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MySQL性能扩展的架构优化方案(二)

这是学习笔记的第 1813篇文章 之前讨论过一个关于MySQL性能扩展的架构优化初步方案。...MySQL性能扩展的架构优化方案(一) 在周末跟进了一下这个问题,在今天晚上的对比测试中总算有了一个更好的解决方式。...业务的每个统计需求涉及5个SQL,要对每个场景做优化都需要取舍,最后达到的一个初步效果是字段有5个,索引就有3个,而且不太可控的是一旦某个表的数据量太大导致延迟,整个系统的延迟就会变大,从而造成统计需求都整体垮掉...一类是infobright,除此之外还有其他大型的解决方案,比如Greenplum的MPP方案,columnstore的方案有点类似于这种MPP方案,需要的是分布式节点,所以在资源和架构上infobright...这种方案的一个难点就是对于数据的流转需要做到动态配置和消费。我们可以设定流转频率,比如2分钟等等,在目前的场景里面,这种处理方案算是一个比较折衷又接近于实时的方案了。

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接口性能优化方案及其理论依据

接下来的方案   1>将servlet加载本地缓存改为spring task方式(个人时间和精力问题,如果部门内部可以找到人和我一起做就做,否则视情况而定)   上次开会我说单开一个servlet来加载本地缓存开销很大...provider服务初始从redis取数据,只一个阻塞线程监听redis订阅事件来增量更新本地缓存(个人时间和精力问题,如果部门内部可以找到人和我一起做就做,否则视情况而定)   这个我已经在离线项目中进行了性能测试...根据数据的量级,主要细分为两种方案: 针对总数为500条以下的小数据,本地缓存可以直接采用redis的哈希结构。...栈内分配,逃逸分析,内联优化等等。TLAB是线程本地分配缓存,是新生代的一小块区域,大小可调。是线程专享的。不加锁,速度快。这个做了,对499会有显著效果。...重写会创建一个当前 AOF 文件的体积优化版本。 * 即使 BGREWRITEAOF 执行失败,也不会有任何数据丢失,因为旧的 AOF 文件在 BGREWRITEAOF 成功之前不会被修改。

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Web前端性能优化解决方案

解决办法: 合并图片(css sprites),合并CSS和JS文件;图片较多的页面也可以使用 lazyLoad 等技术进行优化。...** 3、请减少对DOM的操作 ** 基本原理: 对DOM操作的代价是高昂的,这在网页应用中的通常是一个性能瓶颈。 天生就慢。...我个人经常使用的方式是使用 YUI Compressor,它的特点是:移除注释;移除额外的空格;细微优化;标识符替换。...2.4.2.jar api.js > api.min.js 2.压缩CSS java -jar yuicompressor-2.4.2.jar style.css > style.min.css Web前端性能优化...8、压缩图片和使用图片Sprite技术 基本原理: 注:其实压缩图片和图片精灵是两个方面的技术,可是既然都是关于图片的优化还是放到一块吧。

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Linux 性能优化之使用 Tuned 配置多场景优化方案

所有其它的路都是不完整的,是人的逃避方式,是对大众理想的懦弱回归,是随波逐流,是对内心的恐惧 ——赫尔曼·黑塞《德米安》 2tuned 性能调优配置 tuned 是Red Hat 开发和维护的一个用于系统性能优化的工具...,如省电方案、高网络吞吐方案、低延迟方案等。...latency-performance:以牺牲功耗为代价,优化确定性性能,适合低延迟的需求 network-latency:以牺牲功耗为代价,专注于低延迟网络性能优化。...governor=performance 设置 CPU 调频策略为性能模式,energy_perf_bias=performance 设置 CPU 能耗性能偏好为性能模式,min_perf_pct=100...设置 CPU 最小性能百分比为 100%。

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MySQL性能扩展的架构优化方案(一)

转移了读请求的负载,写入压力得到了极大缓解,后来也经过业务方的应用层面的优化,整体的负载情况就相对乐观了。...这个算是优化的第一步改进,后续还会有更大的压力场景,所以在这个基础上,我们需要对已有的架构做一些改进和优化,第一目前的架构暂时能够支撑密集型数据写入,但是不能够支持指数级别的压力请求,而且存储容量很难以扩展...但是这种方式有一个潜在的隐患,那就是从库的中间件层面来充当数据统计的角色,一旦出现性能问题,对于中间件的压力极大,很可能导致原本的统计任务会阻塞。...在和业务同学进一步沟通后,发现他们对于这一类表的创建是动态配置的方式,在目前的中间件方案中很难以落实。而且对于业务来说,统计需求变得更加不透明了。...而整个的改进中,最关键的一环是对于应用SQL性能的改进,如果SQL性能的改进能够初见成效,后续的架构改进就会更加轻松。 后面继续码一篇,持续关注。

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MySQL性能扩展的架构优化方案(三)

这是学习笔记的第 1816篇文章 在后续也做了跟进和补充,从最初的方案到最后的落地,今天总算是做了一个初步的了结。...MySQL的协议兼容性,从而得出在目前的情况下选择这种方案是一个比较快捷高效的方案。...第三个问题是基于现有的增量同步方案,需要在时间字段上添加索引。对于线上的操作而言又是一个巨大的挑战。...从目前的业务需求来说,最多能够允许一个小时的统计延迟,如果后期要做大量的运营活动,需要更精确的数据支持,要得到半个小时的统计数据,按照现有的方案是否能够支持。...而导入数据到infobright之后的性能提升也是极为明显的。原来的一组查询持续时间在半个小时,现在在70秒钟即可完成。对于业务的体验来说大大提高。

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关于前端中图片的性能优化方案

什么是前端性能优化? 什么是前端2-5-8原则?...如何性能优化优化的方式自然有很多种,今天呢,介绍一下图片的优化方法。...适用场景:半透明图像、图形图案等 不适用场景:彩色的图片(因为最多处理256色) ---- 好了,上面我们已经了解了各种图片的格式,下面就让我们来看一看优化方案吧。...优化方案 1.使用工具进行图片压缩 压缩 PNG图片 工具:node-pngquant-native 优点:跨平台,压缩比特别高,压缩png24非常好。...总结:以上就是关于前端静态资源中的图片资源的优化方案,希望大家看完以后能够有所收获,大家也可以动手去尝试。 参考:极客时间《前端全链路性能优化

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MIS性能优化常见问题与方案(辅助项目组性能优化的总结贴)

最近帮忙公司的几个项目组进行了不同方面的性能优化,发现几个项目都出现了一些共性的问题。这里写一篇文章,总结一下这几类问题,以及其对应的解决方案。方便其它项目组参考。...优化步骤: 是否 SQL 本身有性能问题? 是否建立了表分区?...常见问题三:大数据导入性能优化 公司产品的一个重要模块是一个数据导入引擎。基于 WF4 引擎,配合一定的活动,来实现从文件到数据库的导入。...对于此程序的优化步骤: 通过性能监控工具,找到性能损耗的核心位置,再针对该位置出方案进行优化。 这一步应该作为第一个步骤。...开发者在对性能进行优化时,往往出现“想当然”地去分析、优化的行为,最终是花费了时间也没有优化到点上!所以这里首重提出这一步骤。先让工具去帮我们找到这些核心位置! 降低数据库访问次数。

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