本文介绍了腾讯弹性计算平台在提升资源利用率、减少能源浪费方面的实践和成果。通过多种虚拟化技术、资源调度算法、智能优化策略等，实现了弹性资源的精细化管理和调度，降低了资源浪费，提高了资源利用率，并降低了碳排放和能源成本。
随着各行各业电子信息化的不断加深，线上交易数据保持了长时间高速增长的态势，对数据存储的需求越来越大，数据库管理系统（DBMS）面临越来越大的性能、空间和稳定性压力。在此过程中，得利于计算&存储&网络等硬件领域的不断进步，业界流行的数据库管理系统逐步从单机架构向分布式架构演变。笔者希冀从梳理数据库管理系统所面临的一个又一个实际挑战及业界所提出的诸多解决方案的过程中，发现片缕灵感以指引未来的数据库开发工作。
不知道大家有没有想过这个问题，就是什么时候我该使用多线程呢？使用多线程就一定会提升系统性能吗？
官方MySQL 8.0 是非常大的版本，以前的版本号是 5.6、5.7，现在一下飞跃到 8.0，对于 Oracle MySQL官方来说也是非常大的版本，有很多的更新。
（预约直播，参与有礼，详情见文末！） 4 月 24 日晚，腾讯视频《创造营 2021》总决赛完美收官，现场热血沸腾，最终 11 学员脱颖而出成团出道。作为整个综艺的最高潮，成团夜不仅是学员的决赛时刻，也是对节目背后整个技术架构的大考。投票环节是这场大考中最核心的部分，投票时间往往很短，全网粉丝在同一时间瞬时涌入，瞬间的大流量和高并发，对系统的高可用性提出了极高的要求。 专享型腾讯云 API 网关（以下简称「专享实例」）作为整个投票系统的关键一环，连续 2 年保障创造营投票活动的正常稳定进行。除此之外，
云计算在过去十年已悄然改变了人们的生活方式和企业的商业模式，未来可能还会继续重塑新的产业格局。随着人工智能、物联网等新兴行业的不断涌现，作为云计算底层技术的核心代表——分布式技术，又赋予了云商哪些技术能力来满足用户日益复杂的业务需求？所谓分布式技术，就是把一个业务拆分成不同的子业务，分布在不同的机器上执行。相对于采用单机集群部署可能带来的系统庞大复杂、难以维护、单点故障、扩展性差等问题，云计算架构里更多采用的是分布式技术，主要原因是其在大规模扩展能力、资源池化、硬件故障容错能力、性能提升等方面都有着巨大的优势。那么，分布式技术在具体的云计算产品中有哪些应用实践？针对这个问题，5月28日UCloud TIC(北京站)“分布式云计算实践”技术专场，四位UCloud资深技术专家分享了各自的技术经验与实战心得。
可变对象存的是地址，地址不变，但地址指向的值可以变（引用类型）。类型：list、dict、set等
2. 数据操纵：增删改查 3. 层次模型的完整性约束条件：码 4. 优缺点 优点：
HTAP是什么HTAP(Hybrid Transaction and Analytical Processing)数据库，也称混合型关系数据库，是能同时提供OLTP和OLAP的混合关系型数据库。在互联网浪潮出现之前，企业的数据量普遍不大，特别是核心的业务数据，通常一个单机的数据库就可以保存。那时候的存储并不需要复杂的架构，所有的线上请求OLTP和后台分析OLAP都跑在同一个数据库实例上。随着互联网的发展，企业的业务数据量不断增多，单机数据库的容量限制制约了其在海量数据场景下的使用。
现在我所在的公司Manulife是一家金融保险公司，主打业务就是保险，因此我需要熟悉一下保险的基础知识，所以便买了一本刘彦斌的《人人都该买保险》，通过看书学习和做笔记来增强我的Domain Knowledge。后期，还要学习LOMA 280与290，并尽力在今年内通过280考试，使自己对于保险的业务有一个基本的认知。
最近“元宇宙”这个词非常火热。信息领域向来擅长制造概念和包装概念，而且这些概念往往都由商业公司发起，“云计算”、“大数据”、“工业互联网”、“元宇宙”等概莫例外。新概念的诞生之初，一般都伴随着业界的兴奋、质疑或炒作。但最后能沉淀下来并真正落地的概念，一定是具有技术内涵、并能带来产业升级的概念。作为网络领域的从业者，我尝试着理解到底什么是元宇宙、以及元宇宙对网络技术的发展是否带来了什么新的挑战和机遇。
2022年注定是充满不确定性的一年, 疫情反复、经济萎靡不振、全球供应链受到波及、能源及粮食危机……无一不给企业的生存发展带来巨大挑战。市场萎缩、资金链断裂、企业裁员，充斥着网络的头版头条。面对如此严峻的形势，企业如何才能破局呢？
本文是对 Jon Gjengset 写的新书 《Rust for Rustaceans》样章第二章的中文试译初稿。出于对 Jon 的尊敬，以及想了解 Jon 眼中的 Rust ，我打算翻译一下这本书。发出来让大家看看翻译效果，欢迎指正。
【编者按】2021年7月24日，由江苏省未来网络创新研究院主办、SDNLAB承办的2021中国5G网络创新论坛上，5G网络切片作为近期行业发展备受关注的主题之一，被多位嘉宾谈及。我们对此进行了整理，以飨读者。
在之前中秋团圆之时，我们曾经绘制了一幅数据库的团圆照，这幅图中包含了多少种数据库，您现在数的清吗？图中又有多少国产数据库？
1、Thread类中的yield方法有什么作用？ Yield方法可以暂停当前正在执行的线程对象，让其它有相同优先级的线程执行。它是一个静态方法而且只保证当前线程放弃CPU占用而不能保证使其它线程一定能占用CPU，执行yield()的线程有可能在进入到暂停状态后马上又被执行。点击这里查看更多yield方法的相关内容。 2、Runnable接⼝和Callable接⼝的区别 Runnable接⼝中的run()⽅法的返回值是void，它只是纯粹地去执⾏run()⽅法中的代码⽽已； Callable接⼝中的c
总第487篇 2022年 第004篇 本文介绍了美团在如何解决大规模集群管理的难题、设计优秀且合理的集群调度系统方面的实践，阐述了美团在落地以Kubernetes为代表的云原生技术时，比较关心的问题、挑战以及对应的推进策略。同时本文也介绍了针对美团业务需求场景做的一些特色支持，希望本文能够对云原生领域感兴趣的同学有所帮助或者启发。 导语 集群调度系统介绍 大规模集群管理的难题 运营大规模集群的挑战 设计集群调度系统时的取舍 美团集群调度系统演变之路 多集群统一调度：提升数据中心资源利用率 调度引擎服务：赋
本文由三一集团CIO吕青海投递并参与由数据猿联合上海大数据联盟共同推出的《2024中国数智化转型升级优秀CIO》榜单/奖项评选。
在大部分互联网公司中业务和技术是这样的关系，公司是业务驱动型的，技术是服务于业务的，在不同阶段技术承担着业务背后的守门员角色。
前言 6月10-11日，2017年SDCC峰会在深圳举行。为期两天的会议邀请业内顶尖的架构师和数据技术专家分享干货实料。来自腾讯TEG架构平台部的Jerome以及数据平台部的Boyce作为演讲嘉宾，分别发表主题为“基于空闲资源的弹性计算实践”以及“StreamSQL实时计算平台的挑战及解决方案”的演讲。本文为演讲者现场PPT及演讲稿整理编辑。 大会介绍 SDCC 2017·深圳站，拥有互联网应用架构实战峰会、大数据技术实战峰会两大峰会，秉承干货实料的内容原则，邀请业内顶尖的架构师和数据技术专家，共话高可用
本文是腾讯云高级工程师李巍在腾讯云Techo开发者大会现场的演讲实录，演讲主题是《腾讯自研HTAP数据库TBase的应用实践》。 ---- 今天给大家分享的主要内容包括两部分: TBase概述； TBase在保险公司的应用实践。 李巍演讲现场 搜索关注“腾讯云数据库”官方微信，回复“1106李巍”即可下载本视频演讲PPT。 TBase概述 TBase是腾讯自主研发的新一代分布式NewSQL国产数据库，具备业界领先的HTAP能力，在提供NewSQL便利性的同时还能完整支持事务并保持SQL兼容性，现已开
51. SimpleDateFormat非线程安全 当多个线程共享一个SimpleDateFormat实例的时候，就会出现难以预料的异常。 主要原因是parse()方法使用calendar来生成返回的Date实例，而每次parse之前，都会把calendar里的相关属性清除掉。问题是这个calendar是个全局变量，也就是线程共享的。因此就会出现一个线程刚把calendar设置好，另一个线程就把它给清空了，这时第一个线程再parse的话就会有问题了。 解决方案:1. 每次使用时创建一个新的SimpleDat
ONOS试图打破一家独强的格局 上周，一个新的开源SDN控制器面世。非营利性组织Open Networking Lab为了促进网络创新推出了他们的ONOS控制器。事实上，业内已经有很多开源SDN控制器，包括OpenDaylight,、OpenContrail、Ryu、Floodlight、Midonet 、NOX、Beacon、SNAC、POX等等。其中OpenDaylight一家独强，自从OpenDaylight发布2.0版本后，获得了业内高度支持，连最初保持观望态度的HP和Dell都提高了对OpenDa
2022年注定是充满不确定性的一年, 疫情反复、经济萎靡不振、全球供应链受到波及、能源及粮食危机……无一不给企业的生存发展带来巨大挑战。市场萎缩、资金链断裂、企业裁员，充斥着网络的头版头条。面对如此严峻的形势，企业如何才能破局呢？ 数字化转型，依然是纾困解难的关键。其中大数据产业更是重中之重。 作为大数据产业最关键的基础设施之一，数据库的重要性可以说毋庸置疑。以中国移动、中国联通、中国电信等三大运营商为例，遍布全国的千行百业，数以千万计的企业，以及数以亿计的民众，都在享受着运营商提供的连接服务与快捷便利。而
7月30日，由腾讯IEG互动娱乐运营部主办，腾讯大讲堂、互动娱乐事业群办公室、CSDN协办的第二届游戏运营技术论坛于上海浦东喜来登由由酒店隆重举行，腾讯大讲堂全程进行了视频直播，下面大讲堂将与大家一起来回顾本届大会嘉宾的关键内容。 更详细的大会技术干货文章，请留意大讲堂下周专题报道。 如何将云的理念落地到游戏领域来？如何提升游戏运营的质量和效率？怎样降低运营成本？这是游戏行业进入新一轮发展期，又恰逢云计算兴起，做为游戏人要追寻的问题。本届游戏运营技术论坛以“云时代的游戏运营”为主题，请来腾讯游戏、盛大游戏、
之所以写这篇文章，还是正好有刚需，我的博客数据库需要迁移使用TDSQ-C的产品，为了提升我博客速度，还是花重金去买了腾讯云数据库TDSQL的产品。
赵轩，高级运维工程师, 腾讯云监控业务运维负责人。 腾讯云监控的 Barad 产品，为云产品提供高效、低成本的海量指标监控服务。 Barad 业务经过云原生能力建设以及容灾能力建设，业务已经实现了自研上云全量级容器化部署及多可用区容灾能力。 Barad 业务上云面临的难点和挑战 在降本增效的大背景下，腾讯云 云监控团队继续提升云原生成熟度，提升系统承载能力和降低单位成本，包括对 Barad 业务在容器化占比提升，跨 az 容灾能力建设，资源利用率优化这些方面，因 Barad 业务量级庞大，如何保障大量级数
在本月的五四青年节上，由央视和TMELAND共同合作的一场创新性的数实融合五四特别节目，火了！ 活动开场，尼格买提化身虚拟人，在TMELAND虚拟世界中进行了二次元式的报幕和主持，紧接着，腾讯旗下的吉莉、童和光、星瞳也集体空降现场，与青年演员联合出演情景歌舞《New Youth》。 在虚拟世界中云蹦迪，参加线上音乐会，腾讯音乐虚拟世界TMELAND在全真互联网时代给大家提供了身临其境的音乐服务和沉浸式的娱乐体验。 TMELAND 虚拟世界在活动期间有超过百万的乐迷访问，最高支持10万人在线同屏互动。其中虚
问题24：在一个应用中，如果一个topic开始由名为A的消费组消费，后来把消费组名改为B（开始的命名不规范），重新发布应用，这个时候是不是从topic的分区头开始消费？如何保证从上次A消费组的最新偏移量处开始消费？
云容器实例（Cloud Container Instance， CCI）服务提供 Serverless Container（无服务器容器）引擎，让您无需创建和管理服务器集群即可直接运行容器。
在数据量持续爆增、数据日益多样化的今天，传统数据库的迭代速度已经追不上数据的增速，且企业对数据库计算和存储能力的要求越来越高。面对当前的挑战和机遇，国产数据库厂商的研发创新速度不断加快，可以说云计算时代的到来，扭转了国外商业数据库一家独大的局面。 目前，国产数据库领域正处于百花齐放的状态，已经有越来越多的行业巨头参与到了数据库的建设中，腾讯云便是其中之一。为了更深入地了解腾讯云数据库的发展历程，从而进一步透视国产数据库的发展方向，InfoQ 和腾讯云数据库专家工程师窦贤明就云数据库的发展、前景与挑战进行
大家好，我是王闻宇。非常感谢LiveVideoStack的邀请，也非常荣幸今天能和大家一起分享交流。
作者 | 百度云原生团队 根据 Gartner 的调查数据，到 2022 年底，全球企业在云计算基础设施方面的支出约为 3330 亿美元。麦肯锡在调查报告中指出，2020 年，由于缺乏成本优化手段，80% 企业的云资源成本大幅超出预算；同时，45% 的企业由于缺乏优化措施，在直接迁移上云的过程中会超买 55% 的资源，并且在上云的头 18 个月会多花 70% 的费用。 随着全球经济持续下行，企业应该如何做好精细化运营和降本增效，如何优化云资源的分配、使用和管理成为了当下必须要考虑的问题。 本文将会具体介绍百
Record Lock 称为记录锁，锁住的是一条记录。而且记录锁是有 S 锁和 X 锁之分的：
企业日常办公中无时无刻不在产生数据文件。多样化的数据已成为企业的重要资产，更被称为是“新石油”。数据并不是单单存储起来就行了，而是需要高效又安全的让数据流转起来，释放其自身的价值，才能为企业创造更多的价值。
为帮助开发者更好的了解和运用数据库，腾讯云数据库团队特出品《深入浅出理解云数据库》系列文章，从数据库的基本概念到云数据库特性及应用，从数据库基础原理知识到腾讯云经典实战案例解读，带你走进云数据库的世界。关注“腾讯云数据库”微信公众号，开启2020年的DB修炼之旅。 第一回请点击：数据库的基本概念和云数据库特性 第二回请点击：云数据库的市场应用及基础原理知识 1 PartⅠ 腾讯云数据库产品总览 接下来的章节中我们以腾讯云数据库为例，来详细解读云数据库的功能和特性等。 首先来让我们用一张表来看清楚腾讯
日前，第11届PostgreSQL中国技术大会圆满落幕，大会上腾讯云多位顶级技术达人携手亮相，分别对腾讯云PostgreSQL系列产品技术亮点和创新实践案例进行了深入解读，针对TDSQL-C PostreSQL高可用特性、TDSQL-A发展历程、技术架构等做出了详细介绍。 会上腾讯云数据库开源产品TDSQL PostgreSQL版（开源代号Tbase）再次公布升级：分区表能力增强，分区剪枝性能提升30%，分布区表关联查询性能（Join）提升超十倍。此外，异地多活易用性增强、分布式死锁自动检测并解锁功能上线
近年来，NVMe SSD已逐渐成为数据中心闪存市场的确定的发展大势，各大厂商不约而同地推出了基于NVMe的新一代存储产品，用户也相应地提高了对NVMe SSD存储系统的期望值。
GPU 云服务器（GPU Cloud Computing，GPU）是基于 GPU 应用的计算服务，具有实时高速的并行计算和浮点计算能力，适应用于 3D 图形应用程序、视频解码、深度学习、科学计算等应用场景。我们提供和标准云服务器一致的管理方式，有效解放您的计算压力，提升产品的计算处理效率与竞争力。
腾讯云GPU服务器（GPU Cloud Computing，GPU）是基于 GPU 应用的计算服务，具有实时高速的并行计算和浮点计算能力，适应用于 3D 图形应用程序、视频解码、深度学习、科学计算等应用场景。我们提供和标准云服务器一致的管理方式，有效解放您的计算压力，提升产品的计算处理效率与竞争力。
Snova为您提供简单、快速、经济高效的PB级云端数据仓库解决方案。借助于Snova，您可以在数分钟内创建拥有数百节点的企业级云端数据仓库，并高效的完成日常维护工作；也可以使用丰富的Postgre开源生态工具，实现对Snova中海量数据的即时查询分析、ETL处理及可视化探索；还可以借助其云端数据无缝集成特性，轻松分析位于COS、CDB、ES等数据引擎上的PB级数据。
性能优化涉及面很广。一般而言，性能优化指降低响应时间和提高系统吞吐量两个方面，但在流量高峰时候，性能问题往往会表现为服务可用性下降，所以性能优化也可以包括提高服务可用性。在某些情况下，降低响应时间、提高系统吞吐量和提高服务可用性三者相互矛盾，不可兼得。例如：增加缓存可以降低平均响应时间，但是处理线程数量会因为缓存过大而有所限制，从而降低系统吞吐量；为了提高服务可用性，对异常请求重复调用是一个常用的做法，但是这会提高响应时间并降低系统吞吐量。
为什么讨论分库分表 在服务器后端技术人员的成长路线上，分片（Sharding）思想的理解和把握是绕不过去的门槛，而数据库分库分表可能是讲述拆分思想最好的教材，大部分后端技术人员都会在成长过程中遇到这样的问题。 为什么讲道，因为道比术重要一万倍。技术浪潮一波一波在推动社会的前进，新的技术雨后春笋，简单且朴实的道理，更长久也更朴实且普适。 分库分表是什么 我们如何描述分库分表。可以这样定义分库分表，当业务的增长导致数据库瓶颈的时候，一种解决瓶颈的手段。 数据库的是很容易出瓶颈的一个地方，瓶颈，包含性能，容量等等
摘要 性能优化涉及面很广。一般而言，性能优化指降低响应时间和提高系统吞吐量两个方面，但在流量高峰时候，性能问题往往会表现为服务可用性下降，所以性能优化也可以包括提高服务可用性。在某些情况下，降低响应时间、提高系统吞吐量和提高服务可用性三者相互矛盾，不可兼得。例如：增加缓存可以降低平均响应时间，但是处理线程数量会因为缓存过大而有所限制，从而降低系统吞吐量；为了提高服务可用性，对异常请求重复调用是一个常用的做法，但是这会提高响应时间并降低系统吞吐量。 对于很多像美团这样的公司，它们的系统会面临如下三个挑战：1.
缓存是提高服务性能的关键，同时也是防止后端服务雪崩的良药，缓存应用比较广泛的主要是memcached或者redis，而redis甚至还有扩展为集群版本的codis，但本质上还是将key哈希之后路由到集群中某台机器上存储，也就是单key只能存在于单台机器。这种情况下，如果有热点key存在，即使是分布式缓存，仍然可能会因为流量过大导致单机网卡过载而无法正常工作。
从事软件测试相关工作七年，做过功能测试、自动化测试、测试开发、性能测试、专项测试，也干过一段时间技术管理，近几年随着行业成熟度的发展，对软件测试也有了更高的要求，很多测试团队开始转变为质量保障团队。如何从质量保障的维度去更好的为业务提供支持，是我一直在思考的事情。整理了自己的很多笔记，结合我在工作中遇到的种种场景，我梳理出了下面这张质量保障体系思维导图，供大家参考。
总的来说，大型网站的架构特点要求数据库必须具备高性能、高可用性、可扩展性和安全性。这些要求直接影响了数据库的选择、设计和优化策略。
摘要：本文以资源分配理念：拍卖、预算、抢占出发，引出Borg、Omega、Mesos、Kubernetes架构、数据、API的特点比较。然后梳理资源共享各种不同共享形式的内容，接着对比任务类型，最后回到资源利用率和基于数据预测角度，看相关系统是如何运用的和实现各自场景目标的。最后给出阿里巴巴电商在线服务资源调度器Zeus关键技术内容。具体单个调度器技术和文章，可以在网络获取。进入这个领域的门槛不在具体某个技术，而业务场景和技术选型的映射匹配，特别是周边系统的完善程度，决定了如何选择方案、如何制定落地计划。整
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