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服务质量保障性能监控

什么是性能监控,以及性能监控的对象有哪些。 伴随着突发流量、系统变更或代码腐化等因素,性能退化随时会发生。...防治性能退化的最佳实践是“预防为主、防治结合”。由于性能退化一旦发生,就会不可避免的影响用户体验或业务数据,因此,应该尽可能在架构设计、代码编写、测试验证等阶段,提前完成性能优化,规避常见的性能问题。...此外,在性能退化发生期间,能够及时识别性能风险,快速定位性能瓶颈,及时修复解决。...越是复杂、庞大的IT系统,越需要建立完备、好用的性能监控体系,尽早介入,快速定位,降低危害。 性能监控是指在软件、硬件或系统运行期间对其性能指标进行监测和记录,以便分析和优化系统性能。...通过对这些对象进行性能监控,可以及时发现问题,提高系统的性能和可用性。 性能监控指标是用于衡量系统或应用程序性能的量化指标。

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千万并发连接下,如何保障网络性能

7姜凤波.jpg 过去几十年互联网呈爆发式的增长,对网络性能和基础设施提出挑战,用户对于高性能的网络处理和用户态协议栈均有需求,因此腾讯云通过DPDK+用户态协议栈打造了独立的通用网络架构F-Stack...来提升网络性能。...运营商的带宽越来越大,CPU/网卡等硬件的性能也会越来越强。...但在很长时间内,软件的性能提升落后于硬件的性能提升,并严重限制了应用程序的性能,大部分时间不得不依靠堆机器来应对,造成了大量的资源浪费和成本提高。...基于这样的瓶颈下,腾讯云迫切需要一个高性能的网络服务框架,所以选择了通过DPDK+用户态协议栈来进行内核旁路来提升网络性能

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千万并发连接下,如何保障网络性能

过去几十年互联网呈爆发式的增长,内容的丰富以及层出不穷的DDoS攻击等,对网络性能提出了极大的挑战,也同样促进了网络基础设施的快速发展。运营商的带宽越来越大,CPU/网卡等硬件的性能也会越来越强。...但在很长时间内,软件的性能提升落后于硬件的性能提升,并严重限制了应用程序的性能,大部分时间不得不依靠堆机器来应对,造成了大量的资源浪费和成本提高。...基于这样的瓶颈下,腾讯云迫切需要一个高性能的网络服务框架,所以选择了通过DPDK+用户态协议栈来进行内核旁路来提升网络性能。...Linux内核后续引入的eBPF和XDP同样能够大幅提升网络性能,但是其提升性能的本质依然是绕过内核,目前还未能对Intel DPDK生态造成实质的冲击,尤其是对高内核版本和网卡驱动的依赖,严重限制了在企业的使用推广...一、F-Stack介绍及技术特点 F-Stack是一个全用户态的高性能的网络接入开发包,基于DPDK、FreeBSD协议栈、微线程接口等,用户只需要关注业务逻辑,简单的接入F-Stack即可实现高性能的网络服务器

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千万并发连接下,如何保障网络性能

213.png 千万并发连接下,如何保障网络性能 过去几十年互联网呈爆发式的增长,内容的丰富以及层出不穷的DDoS攻击等,对网络性能提出了极大的挑战,也同样促进了网络基础设施的快速发展。...运营商的带宽越来越大,CPU/网卡等硬件的性能也会越来越强。...但在很长时间内,软件的性能提升落后于硬件的性能提升,并严重限制了应用程序的性能,大部分时间不得不依靠堆机器来应对,造成了大量的资源浪费和成本提高。...基于这样的瓶颈下,腾讯云迫切需要一个高性能的网络服务框架,所以选择了通过DPDK+用户态协议栈来进行内核旁路来提升网络性能。...F-Stack介绍及技术特点 F-Stack是一个全用户态的高性能的网络接入开发包,基于DPDK、FreeBSD协议栈、微线程接口等,用户只需要关注业务逻辑,简单的接入F-Stack即可实现高性能的网络服务器

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如何系统性地保障软件的性能

性能作为软件的用户第一体验,如何去系统性地保障软件的性能,对于QQ来说就变得非常重要。 那么要保障持续开发过程软件的性能能够得到保障应该做些什么呢?...1.需求阶段开始考虑性能 首先从需求提出阶段说起,需求提出阶段应该要开始考虑性能问题了,产品经理提出需求之前,必须要系统性地了解哪些因素会影响到软件的性能,这些因素包括但不限于:需求的处理时机,需求的处理数量...2.需求开发阶段如何考虑性能 在一个需求开始开发之前,一个有经验的程序员应该是要先做设计,在架构设计的过程,我们应该要考虑性能,让架构能够支持足够的数据量,保持架构上能在各种场景都不会出现性能问题。...3.测试阶段如何关注性能 在测试阶段我们还需要做什么来保障性能呢? 首先我想强调的是,测试是保证产品的性能最终是否达标的最后保障,所以这个环节一定要严格要求。...通过定期进行自动化测试,同时把数据进行各个历史版本横向比较,最后可以做到快速监控,最快速度发现性能问题。 4.反馈跟踪如何关注性能 产品发布之后,依然还要继续关注它的性能

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java性能优化实例分析

之前写过一些java性能优化的总结, 但是没有依照具体的实例分析,看起来比较空洞, 此篇我将依照在珍爱网的阅读和 改造别人写的代码的过程中遇到的一些 比较典型的可调优的例子, 接下来将一一做分析对比和优化...服务中有数据库IO操作), 每次查询出10条数据问题: 每次循环中有四个dubbo服务调用和 数据库查询,那么我每次查询都操作 都会产生10*4的dubbo服务网络开销 和数据库IO,想问下这样的程序性能...性能真的好吗?让数据库计算, 除了增加数据库的压力,在高并发 场景下会导致数据库所在主机的cpu迅速飙升。...那么就让数据库做他最擅长的 存储和查询吧,计算这种事情还是 交给java程序比较好, 另外,在大部分项目中,数据库和 java服务相比,数据库属于稀缺资源, 我们可以对一个dubbo模块部署 多个服务实例...,但是同时部署多个 mysql实例,会产生一系列的问题 需要去维护(主从复制导致的数据不一致,集群的维护) 原创不易,请多多支持!!!

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JVM解读-性能调优实例

JVM性能调优 1 堆设置调优 年轻代大小选择 响应时间优先的应用:尽可能设大,直到接近系统的最低响应时间限制(根据实际情况选择)。在此种情况下,年轻代收集发生的频率也是最小的。...就启动速度而言,Tiered编译方式的性能和只使用Client的方式十分接近,因为Tiered编译本质上也会在启动是使用Client JIT编译器。...Tiered编译方式的性能总是好于单独使用Server JIT编译器。 Tiered编译方式在任务量不大的时候,和单独使用Client JIT编译器的性能相当。...长时间运行应用的优化 对于长时间运行的应用,比如Servlet程序等,一般会使用吞吐量来测试它们的性能。...总结 理解线程如何运作,可以获得很大的性能优势,不过就线程的性能而言,没有太多可以调优的:可以修改的JVM标识相当少,而且效果不明显。

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保障服务性能,除了压测我们还能做些什么

前言 在保障服务性能的时候,发现除了传统的通过压测发现后台接口性能问题,确保足够的容量供服务使用以外,还需要做许多事情,才能来确保服务的性能达标万无一失。...压测是如何保证服务性能的 首先,服务性能怎么算达标?我在这里简单归结为,时延在可接受的范围且服务正常可用。时延是用户直接感知的,如果接口响应时间非常长,那么体验就会变得非常糟糕,这显然是不可接受的。...因为就算你的接口性能再好,服务不正常也是毫无意义的。 基于上面对性能达标的定义,你会发现对接口进行压测,无疑是达到上述目的的最佳方案。...压测局限性在哪里 在保障工作中,发现压测对于确保服务性能有着一定的局限性,主要表现在下面几点: 1、后台接口响应时间 ≠ 用户感知到的反应时间 接口压测只针对接口进行压测,往往跟用户感知到的页面响应时间是不等同的...更为完善的保障手段 结合上面的局限性,在实践当中,加入了下面几项保障手段,来确保服务的性能是可靠的。 1.

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