P.s 享元/共享模式，的基本逻辑是将有相似或相同的细节且又存在细微差别的大量实例对象的统一管理，一般结构是共享对象 + KV的容器。...模式定义 运行共享技术有效地支持大量细粒度的对象。...Flyweight采用对象共享的做法来降低系统中对象的个数，从而降低细粒度对象给系统带来的压力。在具体实现方面，要注意对象状态的处理。 对象的数量太大从而导致对象内存开销加大——什么样的数量才算大？
datetime date time timestamp 视觉上与datetime一样 int 存的是时间缀 视觉不明显，好比较 mysql UNIX_TIM...
整体架构因为是小公司，我们基于阿里云来搭建，对图中的内容和技术选型进行一下说明： 负载均衡 可选方案： SLB, Nginx. SLB要收钱，但是比较便宜，有保证，不会挂。...建议： SLB + Nginx, SLB绑定域名作为统一的入口，然后每个服务器上再搭建Nginx. CDN 用于缓存静态文件等等。 七牛和阿里的都还可以。...Edas, 阿里云服务，要收钱，侵入型很强，不推荐 MQ 可选的有： ActiveMQ, rocketMQ， robbitMQ,Kafka 各有好处， 但是考虑到运维的难度，推荐rocketMQ。...单独做一个小的系统来运行定时任务 热点数据放缓存，然后通过MQ来更新缓存 日志等数据有必要可以考虑上个Mongo 需要本文中提到的详细的技术以及技术架构介绍的可以加群:650385180，我会把这些详细资料分享在群的共享区...，有需要的朋友可以加群获取，群里也有我和同事们录制的一些学习视频，包含Java工程化、高性能及分布式、高性能、性能调优Spring，MyBatis，Netty源码分析等知识点的讲解。
它们令我不由自主地想到两个词：共享经济与供需平衡。...2、可变对象的共享经济 空元组体现了共享经济，但由于它是不可变对象，所以不存在动态扩容，就只体现了极少的供需平衡。 作为对照，列表等可变对象充分表现了供需平衡，却似乎没办法体现共享经济。...延伸到其它基本的可变对象，例如集合与字典，也有同样的共享策略，其目的显而易见：循环利用这些对象的“残躯”，可以避免内存碎片，提高执行性能。 共享一只杯子，总比重新创造一只杯子，要更高效便捷，对吧？...，不共享杯中物） ?...的机制，提升了内存的分配效率 列表等对象还存在着共享“容器外壳”的机制，循环利用空闲资源，综合提升程序性能
本文概述了Cloudera的运营型数据库（OpDB）性能优化技术。Cloudera的运营型数据库可以支持高达每张表185K /秒和每张表440K /秒的高速事务。...我们将专门研究Cloudera运营型数据库如何帮助您从OpDB的OLTP用例中获得更多性能。...您可以重写查询以实现性能目标。您还可以绑定EXPLAIN计划来优化计划。但是请注意，在没有数据库管理员干预的情况下，它不会自动将其绑定到SQL语句。...每一种在特定情况下都很有用，并且具有自己的性能特征。 下表列出了索引类型和索引技术。您可以根据用例结合使用索引类型和索引技术。例如，您可以选择将覆盖索引类型与全局索引一起使用。...OpDB使用许多不同的缓冲区来支持管理数据库上的I / O负载，包括进程间缓冲区、节点间缓冲区、集群间缓冲区，用于输入和输出的共享缓冲区。 数据放置的存储控制 默认情况下，数据分布在多个节点上。
面对问题 worker 服务在高峰期时 CPU Idle 会降至 60%，因其属于数据处理类计算密集型服务，CPU Idle 过低会使服务吞吐降低，在数据处理上产生较大延时，且受限于 Kafka 分区数...，无法进行横向扩容； 对上游数据的采样率达 **30%**，业务方对数据的完整性有较大诉求，但系统 CPU 存在瓶颈，无法满足； 性能优化 针对以上问题，开始着手对服务 CPU Idle 进行优化；抓取服务...优化 经过探讨和调研后发现，gogo/protobuf 三方库相较于原生的 golang/protobuf 库性能更好，在 CPU 上占用更低，速度更快，因此采用 gogo/protobuf 库替换掉原生的...； TMemoryBufferTransport 纯内存交换，不与网络交互； Protocol 实现 作用 TBinaryProtocol 直接的二进制格式； TCompactProtocol 紧凑型、...总结 经验分享 做性能优化经验很重要，其次在优化之前掌握一部分前置知识更好； 平时多看一些资料学习，有优化机会就抓住实践，避免书到用时方恨少； 仔细观察 pprof 图，分析大块部分； 观察问题点的 api
可以的，之所以你会有如此的疑问，一般是因为你觉得共享型服务器是多人共享，多人共用一个IP，所以会担心这个是否有利于SEO优化。...其实这个是误解了，共享型服务器既不是多人共用共享一台服务器也不是多人共用共享一台阿里云服务器的情况，首先都是独立的每个人单独的vps服务器，不是多人共用一台服务器的，也不是多人共用IP，每个人都是单独的独立公网...所以共享型服务器都是独立的ecs服务器，都是独立的公网IP。不会对网站的seo产生不好的影响的。
前段时间学习了一个牛X的高性能异步处理框架 Disruptor，它被誉为“最快的消息框架”，其 LMAX 架构能够在一个线程里每秒处理 6百万 订单！...由于从代码中很难看出是否会出现伪共享，有人将其描述成无声的性能杀手。 本文仅针对目前所学进行合并整理，目前并无非常深入地研究和实践，希望对大家从零开始理解伪共享提供一些帮助。...伪共享的非标准定义为：缓存系统中是以缓存行（cache line）为单位存储的，当多线程修改互相独立的变量时，如果这些变量共享同一个缓存行，就会无意中影响彼此的性能，这就是伪共享。...从前一篇我们知道，读 L3 的数据非常影响性能。更坏的情况是跨槽读取，L3 都要 miss，只能从内存上加载。 表面上 X 和 Y 都是被独立线程操作的，而且两操作之间也没有任何关系。...而这种队列经常在异步编程中使有，这两个引用的值经常的被不同的线程修改，但它们却很可能在同一个缓存行，于是就产生了伪共享。线程越多，核越多，对性能产生的负面效果就越大。
C#作为一种强类型语言，具有丰富的泛型支持，允许开发者编写可以应对不同数据类型的通用代码。然而，在泛型编译时，针对结构和类作为泛型参数时，会对性能产生不同的影响。...测试性能差异 针对不同的泛型参数进行性能测试是一种有效的方法，以观察结构和类对泛型编译特性的影响。在测试中，可能会发现对结构类型的泛型参数，其性能可能更高，而对类类型的泛型参数，其性能可能略低。...，我们发现： 泛型参数是 Struct 比 class 的性能要好，大约有两倍的差异； 泛型参数如果存在多个 Struct 可能时，性能没有影响，但如果泛型参数存在多个 class 可能时，性能急剧下降...5倍之多； 泛型参数如果是接口形式，无论实际填充的结构还是类，其最终的执行性能一定是很慢的； 使用反射（例如：MakeGenericType）构建出的泛型实例，其实际运行性能并不受影响，非常适合高度定制的运行时类型构建...，而是接口）； 综上所述，了解C#泛型编译特性对性能的影响是编写高性能代码的重要一部分，合理使用对于关键性代码性能至关重要。
实现原理是用 reflect.Type 得出的类型信息通过「对象指针地址+字段偏移」的方式直接进行取值与赋值，而不依赖于 reflect.Value，reflect.Type 是一个可复用的对象，同一类型的...《The Tail at Scale》 调研 阅读论文 Google《The Tail at Scale》； 开源实现：BRPC、RPCX； 工业实践：百度默认开启、Grab LBS 服务（下游纯内存型数据库...机器可能被不同的应用程序共享，争夺共享资源（如CPU核心、处理器缓存、内存带宽和网络带宽）（在云上环境中这个问题更甚，如不同容器资源争抢、Sidecar 进程影响）；在同一个应用程序中，不同的请求可能争夺资源...全局资源共享。在不同机器上运行的应用程序可能会争夺全球资源（如网络交换机和共享文件系统（数据库））。 维护活动。...关注请求之间共享资源的争用导致的耗时问题，不仅限于下游服务，服务自身的 CPU、内存（引发 GC）等也是共享资源的一部分；
转载本文请注明出处：微信公众号EAWorld 01 引言 使用可移动媒体实现文件交换以来，文件型数据的传输已成为部门、企业之间重要的数据传输方式，如何建立一种安全、高效、高容错、自动化的文件传输平台...，已成为企业间资源共享，价值创新，实现优势互补重要课题。...性能效要求试通过使用通用或专用测试工具及设备，在多用户并发操作应用场景下，监控被测产品及应用系统的响应时间及资源消耗的表现。...5.2.3实施效果 通过Primeton BFT及其他普元软件，建立的资源共享交换共享平台，方便快捷实现了各系统的信息资源的交换与共享，完成内外网数据交换和业务系统间的数据交换功能。...，为企业提供更高效、安全的文件传输，更优质的文件传输管理体验，加速企业文件型数据的共享进程。
Vagrant 默认的 VirtualBox 共享目录方式读写性能表现并不好，好在 Vagrant 支持 NFS 文件系统方式的共享，我们可以启用 NFS 提升性能。...nfs-kernel-server nfs-common 同时，虚拟机里的系统也要安装对应的 package： $ sudo apt-get install nfs-common 接下来编辑配置文件 Vagrantfile，将共享的目录
作者 | 字节跳动技术团队 简 介 CloudWeGo - Shmipc 是字节跳动服务框架团队研发的高性能进程间通讯库，它基于共享内存构建，具有零拷贝的特点，同时它引入的同步机制具有批量收割...IO 的能力，相对于其他进程间通讯方式能明显提升性能。...在字节内部，Shmipc 应用于 Service Mesh 场景下，mesh proxy 进程与业务逻辑进程、与通用 sidecar 进程的通讯， 在大包场景和 IO 密集型场景能够取得显著的性能收益。...event fd 的 benchmark 性能会略好，但跨进程传递 fd 会引入过多复杂性，其带来的性能提升在 IPC 上不太明显，复杂性与性能中间的权衡需要慎重考虑。...但在大包和 IO 密集型场景均能显现出显著收益。 采坑记录 在字节实际落地的过程中我们也踩了一些坑，导致一些线上事故，比较具有参考价值。 共享内存泄漏。
影响基因型填充效果的因素有很多，比如填充软件的选择，reference panel的选择，样本个数，SNP的密度或者测序深度等等因素。...目前基因型填充的软件有很多种，每个软件各有优劣，如何选择是一个难题。 本篇解读的文献标题如下 ?...从多个方面系统评估了以下几种主流的基因型填充软件的性能，对应的文章链接如下 https://www.karger.com/Article/Pdf/489758 对以下4种主流的基因型填充软件进行了评估...对于Beagle4.1而言，reference panel的人群和测试人群更接近了，填充准确率反而降低， 可能是由于参照单倍型变少的原因。...文章中指出，impute2填充准确率高，在不考虑硬件资源的情况下，是最佳的基因型填充软件。
月左右达到高峰期，尤其是318采购节，据了解，厂商投入新购云服务器及一大批量新扩展业务系统上云部署中，轻量应用服务器、其中某用户场景是电商业务系统，需求抗住150W高并发QPS需求，目前腾讯云CLB负载均衡共享型仅支持...AI识别和安全防护，核心提高负载均衡CLB实例性能，再配合CDN分担主负载的带宽压力，节省带宽成本； 腾讯云负载均衡-独享型实例，在年前已经调整升级，开放对外售卖，支持更高的性能，通过LCU...扩展性能需求配置； 另外可以CLB多地域部署，通过CCN云联网打通内网，通过DNSpod移动对接多运营商联通/移动/电信等多种移动请求； 1）包年包月-负载均衡-高阶独享型实例 说明： 目前包年包月实例计费模式下的...“性能容量型”负载均衡处于内测中，如需使用，请提交 内测申请。...价格（元/月） 标准型 100,000 10,000 10,000 2Gbps 12 423.36 高阶型I 200,000 20,000 20,000 4Gbps 24 846.72 高阶型II 500,000
我们基于阿里云来搭建，对图中的内容和技术选型进行一下说明： 负载均衡 可选方案：SLB, Nginx. SLB要收钱，但是比较便宜，有保证，不会挂。...建议：SLB + Nginx, SLB绑定域名作为统一的入口，然后每个服务器上再搭建Nginx. 建议：SLB + Nginx, SLB绑定域名作为统一的入口，然后每个服务器上再搭建Nginx....Edas, 阿里云服务，要收钱，侵入型很强，不推荐 MQ 可选的有：ActiveMQ, rocketMQ， robbitMQ,Kafka各有好处， 但是考虑到运维的难度，推荐rocketMQ。...建议直接用阿里的 也可以用来处理分布式的数据共享session的工具、 数据库 主要基于读写分离和主从复制考虑，目前可以自建和选用阿里的DRDS。...DRDS 要花钱，成本较高，没有必要 自建， 不用中间件，直接1写2只读， 然后配置读写分离的数据源，内网SLB进行读集群。解决之。 搜索 apache solr 搜索引擎。相比其他用起来还可以。
数据库非共享集群性能测试方法研究 1、 引言 目前，随着大型决策支持系统的发展，其支撑数据库的执行效率已经成为制约整个企业信息系统性能和效率提升的瓶颈。...[2]同时，商业应用领域对性能、可靠性和性价比的苛刻要求，催生了数据库集群的广泛应用[3]。数据库集群分为共享集群和非共享集群，而针对决策支持系统的业务处理，非共享集群有其固有的优势。...非共享数据库集群有完全的可伸缩性、高可用、高性能、优秀的性价比、资源共享等优势。[5]典型的无共享结构的并行数据库集群, 其性能特性在很大程度上依赖于数据库模式的划分策略及数据在各个节点的分布情况。...3.3数据库非共享集群性能测试方法的应用 应用上述数据库非共享集群性能测试方法，在本次测试中对采用国产数据库搭建的非共享集群系统进行了性能测试（由于被测集群版本处于测试阶段，尚未发现，因此以下简称数据库集群...5、 总结 本文通过分析非共享集群数据库性能的特点，结合TPC-H基准测试的OLAP数据模型，设计了非共享集群数据库的性能测试方法，并通过对国产数据库非共享集群D的测试进行了验证，但是目前该测试方法还处于试验过程中
虽然硬件LB的好处显而易见，例如，高吞吐量、高性能和优秀的稳定性等。...但其缺点也同样明显： （1）水平扩展成本高昂； （2）基于规则无法建模，规则过多时就会陷入运维泥潭； （3）无法进行高频次的变更，因为集中式管理模式中，配置数据一多，API性能就会急剧下降； （4）只能由少数的专职运维人员做操作...大多数公司采用了节点独立检测造成了带宽浪费和服务器压力，而携程采用了节点共享检测，具体机制是一个独立的应用负责检测，然后把检测结果在SLB节点间传播共享。 ?...【携程的健康检测效果】 携程独立健康检测的运行效果良好，目前SLB系统已经负责了携程超过5万个结点的健康检测任务。而下图是由节点独立检测变为节点共享检测时的SLB单一服务器网络连接释放状况： ?...基于上述数据，可以查看整个携程或单个应用性能表现，进行相应的优化。在慢请求和非200请求的数量异常时，执行报警操作，确保及时恢复和挽回损失。 ?
SLB 两周前优化了 Nginx 在 balance_by_lua 阶段的重试逻辑，避免请求重试时请求到上一次的不可用节点，此处有一个最多 10 次的循环逻辑，怀疑此处有性能热点，尝试回滚后重启 SLB...原因说明 背景 B 站在 19 年 9 月份从 Tengine 迁移到了 OpenResty，基于其丰富的 Lua 能力开发了一个服务发现模块，从我们自研的注册中心同步服务注册信息到 Nginx 共享内存中...，SLB 在请求转发时，通过 Lua 从共享内存中选择节点处理请求，用到了 OpenResty 的 lua-resty-balancer 模块。...SLB 在 balance_by_lua 阶段，会将共享内存中保存的服务 IP、Port、Weight 作为参数传给 lua-resty-balancer 模块用于选择 upstream server，...同时对连接数做极限性能压测。 自研能力 运维团队做项目有个弊端，开发完成自测没问题后就开始灰度上线，没有专业的测试团队介入。
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