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6个重要的JVM

围绕垃圾收集和内存,您可以将600多个传递给JVM。如果包括其他方面,则JVM将很容易超过1000+。任何人都无法消化和理解太多的论据。 在本文中,重点介绍了六个重要的JVM,在Java测试中起着非常重要的作用。 -Xmx和-XX:MaxMetaspaceSize -Xmx可是最重要的JVM。 将-Xms和-Xmx设置为相同值的会提高JVM 元空间是将存储JVM的元据定义(例如类定义,方法定义)的区域。 GC算法的选择对于确定应用程序的起着至关重要的作用。根据我们的研究,我们正在使用Z GC算法观察到出色的结果。 下表总结了激活每种垃圾收集算法所需传递的JVM

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K8S OS 内核调优

一览 sysctl 调优一览 # Kubernetes Settings vm.max_map_count = 262144 kernel.softlockup_panic = 1 kernel.softlockup_all_cpu_backtrace Enable IPv6 forwarding for network plugins that don't do it themselves net.ipv6.conf.all.forwarding=1 解释 内核 说明 考链接 vm.max_map_count = 262144 限制一个进程可以拥有的VMA(虚拟内存区域)的量,一个更大的值对于 elasticsearch、mongo 或其他 mmap 增加连接. 这个表示该队列的最大值如果内核接收据包的速度超过了可以处理的速度,这个队列就会增加 fs.file-max = 2097152 该决定了系统中所允许的文件句柄最大目,文件句柄设置代表linux

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    如何收集前端页面

    img 3)getTimes() 在这个方法中计算各个之间的值。 在网上考了很多资料,再结合了一点自己的理解,有些的理解可有误,具体的计算方式可以查看源码“primus.js”。 三、网络状态 网络状况 API“navigator.connection”也是个很有用的,然而兼容也是非常差。 网络状态就是获取当前是“WIFI 2G 3G 4G”等。 如果获取到这个,就准确知道页面在不同网络状态中展现的情况。 四、网速 没有专门的API提供当前用户的网速,但可以通过下载某个大文件来计算。 目前只知道这种方法,感觉实用不是很大。 img 五、AJAX监控 现在的页面上面充斥着大量的ajax请求,可以将请求的信息保存起来有助于分析。 简单的将各个收集过来的据作为URL中的传过去,代码中可有BUG。 ? img 发送以后就是保存据了,可以将据保存在Hadoop中。

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    【DB应用】MySql常见详解

    默认值是28800,我把它改为7200。 (2)back_log :   要求 MySQL 有的连接量。 在mysql中back_log的设置取决于操作系统 在linux下这个的值不大于系统tcp_max_syn_backlog的值 通过以下命令可以查看tcp_max_syn_backlog的当前值 默认值是2097144(2M),我把它改为 16777208 (16M)。 (7)table_cache :   为所有线程打开表的量。增加该值增加mysqld要求的文件描述符的量。 如果有很多新的线程,为了提高可 以这个变量值。通过比较 Connections 和 Threads_created 状态的变量,可以看到这个变量的作用。我把它设置为 80。 注:的调整可以通过修改 /etc/my.cnf 文件并重启 MySQL 实现。很明显的,根据服务器的硬件配置的不同,和mysql据库负载的不同,的设置也是不同的。

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    分析之dubbo导致单cpu高

    之前我整理过dubbo和相关的,有比较直接的关联关系的大概就有四十几个(包括消耗者和生产者)。 在我们的分析中,其实有一个环节,至今我看到仍然做的非常差的,就是事先把配置给梳理一遍。有些问题在梳理的时候就可以看出来了,所以我在工作的时候,在做分析之前,都会先干一遍这样的事情。 比如说linux的(下图中红色为,做了标识): ? 上图只是展示了一部分,全部是什么样的呢? ? 这样算一屏的话,大概有三屏的。 有的人看着写文章中一个问题,觉得到最后改一个IP、改一个、改一行代码、改一个SQL,就会觉得问题无非就是这样嘛。 但是你想过没有,这个过程中要分析多少据?做多少实验?要多有耐心? 因为这个问题比较简单,记录下来,就是为了告诉玩的人们,你要关心配置。 应该说,什么都得关心,缺少一个环节,就是知识的盲区。

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    Linux 服务器的指标总结

    这里只是一些简单的工具查看系统的相关,当然很多工具也是通过分析加工 /proc、/sys 下的据来工作的,而那些更加细致、专业的监测和调优,可还需要更加专业的工具(perf、systemtap 毕竟来说,系统监控本身就是个大学问。 CPU 的已经饱和成为瓶颈了。 虽然信息比较丰富有用,但是累计值,除非两次运行做差才得出当前系统的网络状态信息,亦或者使用 watch 眼睛直观其值变化趋势。 在使用 tcpdump 的时候,需要尽可的配置抓取的过滤条件,一方面便于接下来的分析,二则 tcpdump 开启后对网卡和系统的会有影响,进而会影响到在线业务的

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    Linux 服务器的指标总结

    这里只是一些简单的工具查看系统的相关,当然很多工具也是通过分析加工 /proc、/sys 下的据来工作的,而那些更加细致、专业的监测和调优,可还需要更加专业的工具(perf、systemtap 毕竟来说,系统监控本身就是个大学问。 CPU 的已经饱和成为瓶颈了。 虽然信息比较丰富有用,但是累计值,除非两次运行做差才得出当前系统的网络状态信息,亦或者使用 watch 眼睛直观其值变化趋势。 在使用 tcpdump 的时候,需要尽可的配置抓取的过滤条件,一方面便于接下来的分析,二则 tcpdump 开启后对网卡和系统的会有影响,进而会影响到在线业务的

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    Linux 服务器的指标总结

    这里只是一些简单的工具查看系统的相关,当然很多工具也是通过分析加工 /proc、/sys 下的据来工作的,而那些更加细致、专业的监测和调优,可还需要更加专业的工具(perf、systemtap 毕竟来说,系统监控本身就是个大学问。 CPU 的已经饱和成为瓶颈了。 虽然信息比较丰富有用,但是累计值,除非两次运行做差才得出当前系统的网络状态信息,亦或者使用 watch 眼睛直观其值变化趋势。 在使用 tcpdump 的时候,需要尽可的配置抓取的过滤条件,一方面便于接下来的分析,二则 tcpdump 开启后对网卡和系统的会有影响,进而会影响到在线业务的

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    MySQL5.7 高可用高配置调优

    MySQL5.7 在 5.6 版本的基础之上做了大量的优化, 本篇文章开篇将重点围绕经过优化的基于 GTID 的多线程复制和半同步复制的特介绍, 后续会持续增加 MySQL5.7 的调优 [client gtid_mode = on # 保障 GTID 事务安全 # 当启用enforce_gtid_consistency功的时候, # MySQL只允许够保障事务安全, 并且够被日志记录的SQL语句被执行 的自动修复功 relay_log_recovery = on # 在 SQL 线程执行完一个 relaylog 后自动删除 relay_log_purge = 1 ### 据安全配置 # 关闭 , 初始100, 以10M 自动扩展 innodb_data_file_path = ibdata1:100M:autoextend # 为提高, MySQL可以以循环方式将日志文件写到多个文件 innodb_log_files_in_group = 8 # 启用单独的线程来回收无用的据 innodb_purge_threads = 1 # 脏据刷入磁盘(先保持系统默认, swap 过多使用时, 调小此值, 调小后, 与磁盘交互增多, 降低

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    ceph据同步recovery时的调节

    主要需要调节的有三个 osd recovery max active = 3 (default : 15) osd recovery op priority = 3 (default : 10)

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    如何查看 Linux 服务器指标?

    这里只是一些简单的工具查看系统的相关,当然很多工具也是通过分析加工 /proc、/sys 下的据来工作的,而那些更加细致、专业的监测和调优,可还需要更加专业的工具(perf、systemtap 第一行后面的三个值是系统在之前 1、5、15 的平均负载,也可以看出系统负载是上升、平稳、下降的趋势,当这个值超过 CPU 可执行单元的目,则表示 CPU 的已经饱和成为瓶颈了。 100%时候就设备饱和了,但对于有多个磁盘阵列的逻辑磁盘情况除外; 还有,虽然监测到的磁盘比较差,但是不一定会对应用程序的响应造成影响,内核通常使用 I/O asynchronously 技术,使用读写缓存技术来改善 虽然信息比较丰富有用,但是累计值,除非两次运行做差才得出当前系统的网络状态信息,亦或者使用 watch 眼睛直观其值变化趋势。 在使用 tcpdump 的时候,需要尽可的配置抓取的过滤条件,一方面便于接下来的分析,二则 tcpdump 开启后对网卡和系统的会有影响,进而会影响到在线业务的。 ?

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    Linux 服务器的那些指标

    这里只是一些简单的工具查看系统的相关,当然很多工具也是通过分析加工 /proc、/sys 下的据来工作的,而那些更加细致、专业的监测和调优,可还需要更加专业的工具(perf、systemtap 第一行后面的三个值是系统在之前 1、5、15 的平均负载,也可以看出系统负载是上升、平稳、下降的趋势,当这个值超过 CPU 可执行单元的目,则表示 CPU 的已经饱和成为瓶颈了。 时候就设备饱和了,但对于有多个磁盘阵列的逻辑磁盘情况除外; 还有,虽然监测到的磁盘比较差,但是不一定会对应用程序的响应造成影响,内核通常使用 I/O asynchronously 技术,使用读写缓存技术来改善 虽然信息比较丰富有用,但是累计值,除非两次运行做差才得出当前系统的网络状态信息,亦或者使用 watch 眼睛直观其值变化趋势。 在使用 tcpdump 的时候,需要尽可的配置抓取的过滤条件,一方面便于接下来的分析,二则 tcpdump 开启后对网卡和系统的会有影响,进而会影响到在线业务的。 ? 本文完!

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    (十)Dubbo调优

    Dubbo调优需要根据各自业务进行调整。 建议多在provider端配置属,原因如下: 作为服务的提供方,比服务消费方更清楚服务的,如调用的超时时间、合理的重试次等 在 Provider 端配置后,Consumer 端不配置则会使用 属 对应URL 类型 是否必填 缺省值 作用 描述 兼容 timeout .timeout int 可选 缺省为的timeout 调优 方法调用超时时间(毫秒) 1.0.8以上版本 retries 对应URL 类型 是否必填 缺省值 作用 描述 兼容 timeout default.timeout int 可选 1000 调优 远程服务调用超时时间(毫秒) 1.0.16以上版本 retries :reference 属 对应URL 类型 是否必填 缺省值 作用 描述 兼容 timeout timeout long 可选 缺省使用dubbo:consumer的timeout 调优 服务方法调用超时时间

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    CDH优化(配置)

    对于大集群或者有大量客户端的集群来说,通常需要增大dfs.namenode.handler.count的默认值10。 在DataNode上设定,取决于系统的繁忙程度,设置太小会导致下降甚至报错。线程的提高将增加DataNode的内存需求,因此,不宜过度调整这个值。 过时的据节点(DataNode)将移动到返回供读取的节点列表的末尾。有关写入的类似设置,请阅df.namenode.avoint.write.stale.datanode。 默认为禁用垃圾桶功。为防止重要文件误删,可启用该特。 用户经常会意外删除文件。 可以在hadoop fs -rm命令通过指定-skipTrash来跳过回收站从而立即删除文件。

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    优化-MySQL优化

    mysql的监控方法大致分为两类: 连接到mysql据库内部,使用show status,show variables,flush status 来查看mysql的各种指标。 ,严重影响。 所以在据库写入量或是更新量也比较大的系统,该不适合分配过大。而且在高并发,写入量大的系统,建系把该功禁掉。 适当的增加这个的大小,可以有效的减少 InnoDB 类型的表的磁盘 I/O 。为Innodb加速优化首要。默认值8M 这个动态更改,所以分配需多考虑。 在高写入负载尤其是大据集的情况下很重要。这个值越大则相对越高,但是要注意到可会增加恢复时间。 说明:这个值分配的大小和据库的写入速度,事务大小,异常重启后的恢复有很大的关系。

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    Dubbo调优及原理

    常用调优 ? threads 配置的是业务处理线程池的最大(或核心)线程。 getUrl() + ", cause: " + e.getMessage(), e); } } 以上可见,默认值为0,表示针对每个 Provider,所有客户端共享一个长连接;否则,建立指定量的长连接 { count.notify(); } } } } Consumer 调用时,统计服务和方法维度的调用情况,如果并发超过设置的最大值 than max config " + accepts); ch.close(); return; } super.connected(ch); } 当连接大于最大值时

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    【版本更新】PerfDog新增帮助引导,规范化CPU利用率与命名

    新版本规范化CPU利用率与命名,同时带来了无法识别连接手机时的帮助引导功,萌新们再也不怕使用PerfDog时“迷路”了。 版本更新内容 【新增】增加Android平台规范化CPU利用率等 【新增】规范化所有命名及显示 【新增】增加无法连接手机帮助引导 【修复】解决部分PC机器提示缺少运行库,无法运行问题 【修复 】解决无法和其他使用Adb进程的兼容问题 【修复】修改已知Bug问题 新版本详细解读 本次PerfDog版本升级增加了规范化CPU利用率统计标准,经过规范化后Android端CPU测试据有了更加准确的标准 新版本重新规范了所有英文的命名,与国际接轨并且让各有了更好的展示效果,众多在一起不再显得拥挤,据显示也更加直观。 遇到无法连接手机时,可以考提示重新插拔或者更换USB端口,更换新的据线,Android手机开启Debug模式,iOS手机使用最新版iTunes检测否识别。

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    测试-Jmeter化(Parametric)

    在用到jmeter工具时,无论做接口测试还是测试,化都是一个必须掌握且非常有用的知识点。 化的使用场景,例如: 1)多个请求都是同一个ip地址,若服务器地址更换了,则脚本需要更改每个请求的ip 2)注册账号,不允许账号重复;想批量注册用户时 3)模拟多个用户登录,需要用到不同用户信息登录时 4)上一个请求的输出结果用于下一个请求的传入,例如登录获取到的token信息,用于提交账单请求的调用 Jmeter 支持以下类型变量:所有类型的变量在引用时的格式均为${变量名} >_CSVRead 3、用户定义的变量(User Defined Variables) 比如注册,登录都得用到手机号码,那就把手机号码自定义为变量 1)设置步骤: 选中请求——添加——前置处理器——用户 设置变量名称为 并且又拥有自己的一些语法和方法; >BeanShell 是一种松散类型的脚本语言(这点和 JS 类似); >BeanShell 是用 Java 写成的,一个小型的、免费的、嵌入式的 Java 源代码解释器,具有对象脚本语言特,

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    JVM三大调优的含义

    影响了此进程中并发线程大小。 在整个堆内存的调整策略之中,有经验的人基本只会调整两个:“-Xmx”(最大内存)、“-Xms”(初始化内存)。 这么设置,是因为当Heap不够用时,会发生内存抖动,影响程序运行稳定

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    工具】LoadRunner化详解

    化的定义:使用指定的据源中的值来替换脚本录制生成的语句中的。 对Vuser脚本进行化的好处:· 减小脚本的大小· 提供了使用不同的脚本的值执行脚本的力  化涉及两个任务:· 用替换Vuser脚本的常量值· 为设置属据源 “Select next 一次对于每一个Vuser,第一次迭代中分配的值将用于所有的后续迭代第一次迭代中分配的随机值将用于该Vuser的所有迭代第一次迭代中分配的唯一值将用于该Vuser的所有后续迭代  如果LoadRunner的函中某个直接使用 uniqueeach iteration若选择手工自配,那LR按照每用户几个先分配,然后进行循环。 each occurrence只手工分配用户,给每个用户分配好X个后,在脚本中有的地方,就使用已经分配好的X个。once按照用户分配给每个用户分配一个而已。

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