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    基于性能测试工具kylinTOP构建虚拟用户自身请求的并发模型

    在对于WEB系统进行性能测试时,第一时间想到的是测试出WEB系统能够承受的最大并发虚拟用户(VU)用户数,因为系统的最大VU并发数可以直接反应系统的承载能力。但是人们往往忽略了VU的并发模型。什么是VU的并发模型呢?如下图所示,我们使用浏览器访问一个页面,浏览器会有多个HTTP请求发向服务端,这些请求有串行的也有并行的(water中有时间重叠的请求属于并行请求。串行请求是指:前一请求结束,后一请求才下发请求)。如果性能测试工具提供WEB录制功能并能按照浏览器的行为模型模拟VU行为,那是最好的了(如果你使用Jmeter或LoadRunner 11那么工具是无法做到的,详见:《性能测试工具Jmeter你所不知道的内幕》、《性能测试工具LoadRunner你所不知道的内幕》)。截止目前我了解到的性能测试工具:kylinTOP可以实现(Jmeter,CPTS(华为),PTS(阿里)均无法实现),但本文并是不讨论如何使用kylinTOP来录制脚本并模拟浏览器的行为,而是如何利用kylinTOP手工构建这样的场景。为什么要手工构建呢,主要是有些web系统对外提供的服务不是WEB页面,而是HTTP接口功能,对这种场景就需要我们手工来构建。

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    性能测试工具Jmeter你所不知道的内幕

    谈到性能测试,大家一定会联想到Jmeter和LoadRunner,这两款工具目前在国内使用的相当广泛,主要原因是Jmeter是开源免费,LoadRunner 11在现网中存在破解版本。商用型性能测试工具对于中小型企业很难承担相关的费用。国内的性能测试工具有:CPTS(华为)、kylinTOP(奇林)、PTS(阿里)、WebTest(腾讯)等,国外的性能测试工具LoadRunner相对比较出名。Loadrunner在国内出名的原因主要还是因为LoadRunner 进入中国的市场比较早,而且网上还存在破解版本。现在我们主要研究一下Jmeter工具。网络上经常看到网友们抱怨Jmeter工具测试的结果不准,而为什么不准都是丈二的和尚摸不着头脑。那么今天我就和网友们分享一下Jmeter工具在使用上到底有什么限制,以期对网友们有帮助,提高对Jmeter工具的认知。

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    【直播预约】手把手教您如何轻松应对流量高峰

    前言 在品牌竞争日益激烈的时代,秒杀活动以及类似于双十一、618的活动越来越多,用户流量突增可能会影响系统稳定性。因此需要对业务系统进行性能测试,提前发现性能瓶颈,应对流量高峰。保障系统的稳定。 使用开源压测进行性能测试,通常只支持有限的协议和场景,需要人工进行可视化和自动化的管理和配置;监控和数据收集一般需要手动配置和管理,且难以进行实时监控和调整;人力成本较高。 秒杀抢购、活动大促等场景,需要大量机器多地域部署模拟海量用户的真实场景,需消耗的资源成本较高。 我们该如何低成本进行一键性能测试? 2023年

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    5分钟入门云压测,轻松应对流量高峰,无惧高负载!

    作者简介: 柯开,腾讯云高级工程师,腾讯压测领域 OTeam PMC,负责腾讯云可观测-云压测产品设计研发。 前言 在当今数字化的时代,越来越多的应用程序和服务都被迁移到云上运行。性能测试,正是变更前验证的关键一环,是对系统进行全方位的性能“体检”。它一般通过模拟用户操作,使系统处在高强度压力之下,检验系统是否稳定、哪里会出问题。 随着分布式、微服务、云原生等架构的发展,性能测试面临了新的挑战。 分布式系统的复杂性和较高的网络通信延迟,使得性能测试难以规避设计上的死锁、竞争条件、资源泄露等问题。 微服务架构

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