然后在真实环境中对软件进行测试，以检查实际结果是否与预期结果同步。该技术被称为黑盒技术，通常是手动执行的，在发现错误方面也非常有效。 现在让我们探索功能测试的类型！！...非功能测试的类型 下面给出了各种类型的非功能测试。 性能测试： 1）负载测试：预期应处理特定工作负载的应用程序会在描述特定工作负载的真实环境中测试其响应时间。...此测试中要测试的关键领域包括授权，用户身份验证以及他们根据角色（例如管理员，主持人，作曲者和用户级别）对数据的访问。 因此，在了解了定义之后，就可以清楚地了解功能测试与非功能测试之间的区别。...功能测试与非功能测试之间的区别 功能测试 非功能测试 它测试产品的功能。它检查应用程序的操作和动作。 它检查应用程序的行为。 功能测试是根据业务需求进行的。...它正在测试软件功能的性能。 功能测试具有以下类型： 单元测试 集成测试 系统测试 验收测试 非功能测试包括：性能测试 负载测试 压力测试 容量测试 安全测试 安装测试 恢复测试
然后执行测试用例，并将实际数据与预期结果进行比较。 ? 功能测试类型 让我们看一下针对移动应用程序的不同类型的功能测试。 单元测试 在单元测试中，在开发阶段将测试软件应用程序的各个组件。...在回归测试中，动机是启动优化，增强功能并解决现有功能中需要的问题。 系统测试 系统测试是对完全集成的软件产品的测试。该软件与硬件和其他软件连接，并在系统上完全集成的应用程序上进行了一系列测试。...性能测试 性能测试已经完成，以确保该应用程序在预期的工作负载下能够正常运行。目的是发现性能问题，例如可靠性，资源使用情况等，而不是发现错误。...该应用程序经过测试过程，以检查是否根据目标区域设计了默认语言，日期和时间格式，货币等。 功能测试与非功能测试之间的区别 功能测试 非功能测试 这样做是为了验证应用程序的动作和操作。...验证应用程序的性能。 重点在于用户需求。 关注用户期望。 它在非功能测试之前执行。 在功能测试后执行。 定义功能需求很容易。 很难定义非功能测试的要求。 例如：检查登录功能。
之前说要写个 Go 语言版本的 Redis 操作 API 和性能测试的系列，没想到鸽了这么久才写了一半。实在实力不济，不仅需要多充充电，更需要结合实践，劳逸结合。...首先来一个前文回顾： Go语言Redis API基本功能实践 2022-06-23 Redis API——List功能实践与性能测试【Go版】 2022-08-15 按照惯例，我们先介绍常用的 API及其封装...，然后写个简单的测试用例，然后再进行性能测试。...PS：由于不可描述的原因，本机的磁盘 IO 性能变差，测出的性能参考性较差。 常用 API 由于 set 本身是无序的，所以 set 操作的 API 也是比较简单的。...FunTester", "000000000")) log.Println(pool.SPop(key)) log.Println(len(pool.SPopN(key, 1000))) } 性能测试
终究是计划赶不上变化，学完Go语言操作Redis的常用功能之后，我打算把API实践、封装、简单性能测试场景放在一起写。...今天分享一下Redis list常用操作API的实践和性能测试，API的封装会放在文末。 常用API实践 LPush、LPush、LPush、LPush 关于API的功能，看名字就能够明白八九不离十。...下面是我写了一个测试用例，均测试通过。...FunTester2 2022/08/13 17:13:31 FunTester3 --- PASS: TestLRange (0.00s) 后来还有一些不常用的API（对于我来讲）这里就不过多展示了，下面进入性能测试环节...性能测试 这里我只设计了一个性能测试用例，添加和删除。这次使用的时间作为限制条件的压测模型。
20230114_性能测试-性能测试指标 本文总结接口性能测试中,常见的性能指标概念,查看及通用通过标准 注: 本文只考虑B/S架构 4.性能测试指标.pdf Jmeter.xlsx 客户端指标 并发用户数...多个用户在同一时期内进行相同的事物或者操作称为并发, 而用户数量称为并发用户数 绝对并发: 多个用户同一时刻对服务端进行请求 相对并发: 多个用户同一时间段对服务器进行请求 并发用户数和产品性能的关系...超过此节点理发师开始自乱阵脚 设定及查看方式 设定测试计划时, 选择合适的并发用户数对系统进行测试 通过性能测试, 通过找到产品的最佳并发数和最大并发数 准过标准 最佳并发数应该大于系统平均负载, 否则需要进行优化...平均时间: 2/5/8标准 95% Line及99% Line 时间不能高于平均时间太多(自己拿捏吧) 不同架构的软件,不同的行业, 不同的使用场景,对于RT的要求都不同, 往往需要参考公司内部测试规范和惯例能确定标准...Error% 概念 所有请求中失败请求的占比 查看方式 Jmeter中通过Aggregate Report查看 准过标准 一般业务: 失败率<0.5% 重要业务: 失败率=0 点击率Hit Rate 概念 性能测试指
话题的从系统性能优化讲起, 熟悉PG的同学都明白PG大部分的与硬件打交道的功能都通过LINUX来进行,如何让PG 与 LINUX 之间更协调的工作就是一个重点....到底他们的分工是什么,之间的联系是什么. 1 checkpoint 主要的功能将内存中的脏页刷新,并且在WAL LOG中创建检查点, 通过这样的操作保证在系统crash时能进行数据回滚. 2 Bgwriter...主要的功能在于是将数据持久化将脏页写入磁盘的....,获得当前的系统的checkpoint 性能状态....通过对比buffers_clean来了解bgwrite写入数据的情况, 通过buffers_backend buffers 将信息与后端进行同步.
测试与性能 作为一名合格的开发者，不应该在程序开发完之后才开始写测试代码。使用 Go 语言的测试 框架，可以在开发的过程中就进行单元测试和基准测试。...最后， 在构建自己的网络服务时，有几种方法可以在不运行服务的情况下，调用服务的功能进行测试。...如果基准测试需要在 并行设置中测试性能，则可以使用RunParallel 辅助函数，这样的基准测试一般与go test -cpu标志一起使用： func BenchmarkTemplateParallel...想要测试解决同一问题的不同方案的性能，以及查看 哪种解决方案的性能更好时，基准测试就会很有用。...在代码开发中，对与要求性能的地方，编写基准测试非常重要，这有助于开发出性能更好的代码。不过性能、可用性、复用性等也要有一个相对的取舍，不能为了追求性能而过度优化。
性能监控与压力测试 目录 1、性能监控 1.1、jvm内存模型 1.2、堆 1.3、jconsole与jvisualvm 1.4、监控指标 1.5、JVM分析与调优 2、压力测试 2.1...（4）中间件越多，性能损失越大，大多都损失在网络交互上。 1.5、JVM分析与调优 1、描述 jvm 调优，调的是稳定，并不能带给你性能的大幅提升。...2、使用压力测试，我们有希望找到很多种用其他测试方法更难发现的错误。有两种错误类型是：内存泄漏，并发与同步。 3、有效的压力测试系统将应用以下这些关键条件：重复，并发，量级，随机变化。...从外部看，性能测试主要关注如下三个指标： （1）吞吐量：每秒钟系统能够处理的请求数、任务数。 （2）响应时间：服务处理一个请求或一个任务的耗时。 （3）错误率：一批请求中结果出错的请求所占比例。...结束时间：测试结束时间，持续时间会覆盖它。 （2）添加HTTP请求 （3）添加监听器 （4）启动压测与查看分析结果 有错误率同开发确认，确定是否允许错误的发生或者错误率允许在多大的范围内。
性能测试涵盖了广泛的工程评估，重点是衡量最终性能的特点 性能测试的目标是识别、记录和消除系统中的瓶颈 负载测试是性能测试中的一个过程。 负载测试在系统中加载用户需求以测量其响应时间和稳定性。...负载测试的目的是验证应用能够满足预期的性能目标，通常是在服务水平协议中指定的。（如：响应时间、吞吐量、资源利用率等指标，目标不是确定系统的失效点） 负载和性能测试并不是正确架构的替代品。...性能测试的七个步骤： 1、确定应用的标准 2、建立适当的测试环境 3、选择合适的测试服务（帕累托，80/20法则，20%的测试将提供所需要信息的80%） 4、执行测试 5、分析数据(是否触及阈值) 6、...压力测试的8个步骤： 1、确定测试的目标 2、选择要测试的关键服务 3、确定需要产生多少负载 4、建立适当的测试环境 5、确定必需的监视点（服务行为或结果、响应时间、CPU负载、内存使用率、磁盘使用情况...、线程死锁、SQL数量、失败交易数等等） 6、产生施加的测试负载 7、执行测试 8、分析数据 性能测试和压力测试对可扩展性的影响可通过预留空间、变更控制以及风险管理实现。
性能测试一直是测试行业中比较难的一块，含金量比较高，工作经验越多工资越高，而且最近很多招聘中初级测试都要求会性能测试，要求越来越高了，那我们就一起学习性能测试吧！...负载测试：在一定软件硬件的环境下，不断进行增加负载，来确定满足性能指标情况下能够承受的最大用户数 性能测试：模拟用户在负载环境下，测试系统的响应时间和吞吐量是否满足性能指标的要求 TPS:每秒完成的事务数...RT：响应时间 pv:每秒用户访问页面的次数 三、使用jmeter完成接口测试 要学习性能测试，就不得不先去学习如何使用jmeter测试，下面给大家介绍个简单的案例，后面我会不断更新性能测试合集，这里只是入门
ie=utf-8&wd=jmeter性能测试 请求参数： >ie：编码方式，默认为utf-8 >wd: 搜索词 返回结果：搜索结果，通过校验结果中是否含有搜索词wd来判断本次请求成功或失败 二、实际操作...当启动时间已过，手动只需测试时当前时间也会覆盖它。 结束时间：测试结束时间，持续时间会覆盖它。 因为接口调试需要，我们暂时均使用默认设置，待后面真正执行性能测试时再回来配置。...这样，我们就完成了一个完整Http接口的JMeter性能测试脚本编写。...8、重新配置线程组，做性能测试。...点击线程组，配置本次性能测试相关参数：线程数，循环次数，持续时间等，这里我们配置并发用户数为10，持续时间为50s 9、重新执行绿色小箭头并查看报告 聚合报告参数讲解： a.
云计算有着超大规模、虚拟化、高可靠性、高可伸缩性和按需服务等诸多优点，但平台的特殊性也给测试带来了新的挑战和机遇，其中性能测试受其影响颇深，本文旨在针对云测试的两种类型探讨云与性能测试。 ?...测试云 云环境最大的特点就是能够通过高伸缩性按需为用户分配资源，也正是因为这个特点，我们对于基于云平台的性能测试与普通系统性能测试的最大的区别就是要考虑测试云服务的伸缩功能，因为云服务的伸缩功能可能存在以下风险...而云计算出现后，一些基于云端性能测试服务（CLT - Cloud Load Test）相比于本地的性能测试展现出了很多优点： CLT更简单，大多数情况下, 云端的资源更好管理，环境更容易搭建，用户只需设置简单的一些参数或者提供简单的测试脚本就能在云端执行测试...在没有测试需求时，用户并不用为机器的运行和维护买单，大大降低了用户实施性能测试的成本，为一些没有大型长期性能测试需求的企业节省了许多开支。...目前市面上可以提供CLT的的产品很多，他们都有着自己不同的优点，比如SOASTA提供全面的云测试服务，功能强大，但收费较高，又比如最新技术雷达上新增的Flood IO也是一款简单好用的CLT服务，其优点在于允许客户把已有的
添加汇总报告 保存测试计划 执行测试计划 问题 如何读取本地 txt/csv 文件作为请求参数 如何有序发送数据 相关资料 JMeter 快速入门 Jmeter 是一款基于 Java 开发的功能和性能测试软件...本文编辑时的最新版本为：5.1.1 简介 Jmeter 是一款使用 Java 开发的功能和性能测试软件。...特性 Jmeter 能够加载和性能测试许多不同的应用程序/服务器/协议类型： 网络 - HTTP，HTTPS(Java，NodeJS，PHP，ASP.NET 等) SOAP / REST Web 服务...配置元素(Configuration Elements) - 配置元素的工作与采样器的工作类似。但是，它不发送请求，而是提供预备的数据等，如 CSV、函数助手。...有些 jar 包不是 Jmeter 提供的，如果需要相应的功能，需要自行下载并置于 lib 目录。
性能测试和功能测试有什么区别 性能测试和功能测试是软件测试中两种不同的测试类型. 功能测试： 功能测试主要关注系统是否按照需求规格说明书中定义的功能进行正常运行，并符合用户的期望。...测试方法: 功能测试通常采用黑盒测试方法，测试人员基于需求规格说明书或用户需求进行测试，验证软件是否满足特定功能要求。...性能测试通常采用白盒测试方法，测试人员需要了解系统的内部机制和架构，并使用性能测试工具进行负载模拟和性能指标的监测与分析。 3. 什么样的表现属于软件性能好的表现?...性能测试执行流程 回顾功能测试的流程如下: 需求分析→测试计划→测试设计→测试执行→测试评估（测试报告)→上线 和功能测试类似,性能测试的执行流程为: 需求分析→测试计划→选择一款性能测试工具→性能测试脚本编写...搭建测试环境：搭建与生产环境相似的测试环境，包括服务器、数据库、缓存等组件的设置和配置。确保测试环境能够支持预期的负载和数据量。 制定测试计划:制定详细的测试计划，包括测试用例、测试数据和测试时间表。
功能测试 主要思路 根据需求编写测试用例,执行测试。单个功能（等价类、边界值、正常和异常）和交互功能。...注意:功能测试点提取和用例设计方法都跟web测试一致,但是APP有-一些自己特性测试,也需要加到测试点中。 安装与卸载（正常+异常） 安装前：空间不足时是否有响应提示。 ...可以不用考虑( sq|注入,安全扫描等) 性能测试 服务器性能测试 ，例如: loadrunnerJmeter工具(免费) App各类功能性操作的响应时间(后台服务器的性能) app客户端性能测试...一般使用monkey工具,向系统发送随机事件流,如按键输入、触摸屏输入、手势输入等,实现对软件的稳定性测试。 3、APP测试与web测试的区别? --- 理解记忆，面试概率比较高! ! ! ...相同点 同样的测试用例设计方法; --功能测试 同样的测试方法;都会依据原型图或者效果图检查UI ; --界面UI测试 测试页面载入和翻页的速度、登录时长，内存是否溢出等: - 性能和易用性
公司的这个产品需要做性能测试。得知道哪些功能需要先做性能测试，哪些功能后做性能测试。...工作量的评估：会比功能测试、自动化测试的时间都要长。同等的工作，消耗的时间大概是他们的2-3倍的时间。 并不是所有的功能都需要做性能测试，只是部分功能做性能测试。...测试用例转换下来就是性能测试场景、负载测试场景等。 2.搭建性能测试环境 1）工具选型与准备。 不同的协议，会采用不同的工具。...要把测试用例使用到脚本里面，进行场景的转换，执行场景。 要搭建一个监控环境，收集测试结果的性能数据。用于后面的性能测试结果的分析与调优。 5.结果分析与调优 1）分析依据：结果图表。...6.测试报告与结果跟踪 性能测试报告。 性能测试问题跟踪。 发现的性能问题并不能这次就能解决。比如发现个内存问题，有可能是代码的结构性的调整来解决这个问题。 那就当期解决不了了。
性能测试范围定义 一般考虑的点有如下几点： - 系统中被频繁使用的功能、调用的接口等 - 系统中涉及大量数据库读、写的功能 - 大量读写系统缓存部分的功能，验证缓存是否生效 总得来说应该将用户访问量大的...，频繁操作数据库的，系统核心功能这些地方考虑到性能测试范围内。...“重点测试”就是测试这20％的功能，而其他80％的功能属于优先级低的测试范围，占测试20%的资源。 实例：对测试强度估算 基本概念：每个工作日80％的业务在20％的时间内完成。...保证性能测试与真实生产环境的一致性，具体从以下三方面看： 1 硬件环境 如服务器的型号，是否与其它应用程序共享此服务器，是否在集群环境下，是否通过BIGIP进行负载均衡，客户使用的硬件配置情况...所以，除了保证测试环境与真实环境所使用的软件版本一致，也要关注其参数的配置是否一致。 3 使用场景的一致性 基础数据的一致性 包括预测的业务数据量，以及数据类型的分配。
性能测试必知名词 QPS：每秒查询率 RPS：每秒用户请求率 HPS：每秒用户点击率 后面的我再介绍 性能测试流程 需求分析——熟悉业务 明确性能测试指标 了解整体软件功能、架构 制定测试计划，做好工作量评估...编辑测试用例 搭建环境(包括监控)、脚本开发 执行测试 测试结果分析与调优 分析依据：结果图表 分析思路：服务器硬件瓶颈->网络瓶颈->服务器OS瓶颈(参数配置、数据库、web服务器)->应用瓶颈(SQL...语句、数据库设计、业务逻辑、算法) 输出测试报告与结果跟踪
POC除了可以协助架构师更了解系统的概念全貌外，也有助于帮助了解系统内部的结构分析与设计呈现。...POC一览表 前提 与客户共同制定一套成功或者退出标准，并以书面的形式确定； 配备一个标准的能够满足性能测试工具及其解决方案的最低规格的软件和硬件环境； 应用环境安装必要的监控软件，如服务器和网络监控器...，例如时间进度偏差、性能目标未实现等，以防止实际测试与计划的偏离。...）； 执行负载测试时，下一次负载测试前，执行重置数据库（保证性能基线）； 负载测试中发现的问题，需要单独进行测试（考虑计划时，需要安排额外的时间）； 渗透测试（疲劳测试）发现内存泄露或者发现与高数据交互事务执行相关的问题...； 压力测试（容量测试或峰值测试），对系统容量的设置具有参考价值； 另外，为以后测试中增长的事务容量和最终系统用户提供数据的参考，还可以利用压力测试为处于特定应用级别的服务器设定水平扩展性限制； 执行其他与性能无关的测试
性能基准测试 性能基准测试，通常被称为 Performance Benchmark Test，是每次对外发布产品版本前必须要完成的测试类型。...性能基准测试，会基于固定的硬件环境和部署架构（比如专用的服务器、固定的专用网络环境、固定大小的集群规模、相同的系统配置、相同的数据库背景数据等），通过执行固定的性能测试场景得到系统的性能测试报告，然后与上一版本发布时的指标进行对比...很多大型的传统软件公司都有专门的性能测试团队，这个团队会建立标准的性能基准测试场景，并把性能基准测试的结果作为产品是否可以发布的依据之一。...并发测试 并发测试，是在高并发情况下验证单一业务功能的正确性以及性能的测试手段。高并发测试一般使用思考时间为零的虚拟用户脚本来发起具有“集合点”的测试。...并发测试，往往被当作功能测试的补充，主要用于发现诸如多线程、资源竞争、资源死锁之类的错误。要执行并发测试，就需要加入“集合点”，所以往往需要修改虚拟用户脚本。
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