上一篇文章聊到了性能测试最基本的三个术语：并发、TPS、响应时间，并且以高速收费站的故事为例，详细的分析了这三个术语在实际的应用实践中该如何理解，以及三者之间的关系。
在进行性能测试时，模拟真实用户行为是至关重要的。JMeter是一款功能强大的开源性能测试工具，通过使用CSV文件读取参数化功能，我们可以轻松地为测试添加多样性和复杂性。本文将详细介绍如何使用JMeter的CSV文件读取参数化功能。
使用自动化测试工具对产品按一定的性能指标进行测试。解决心性能平衡.给用户最好的体验。
答：有些同事在测试几轮之后，功能稳定了开始介入性能测试，这时才发现性能根本支撑不了预期值。这个时候开发再回头进行系统调优，如果事先选的架构能支撑就好，如果不能达不到预期值，后面讨论或者请教高手发现原先的架构缺陷，再调整架构代价就非常大。基本导致前期的功能测试成果作废。其实各个阶段都有事情做。需求阶段可以整理，评审出性能需求，评审需求可行性时就考虑好数据量和用户量。设计阶段–对预估的需求做设计，举个例子。背景：我们现在使用的是mysql数据库（公司去oracle化），我们要从一个5000W的一个数据表的6个不同查询维度查询数据，比如说城市、行业、地址类型、爱好、性别、时间范围。这样对于mysql的查询常见的优化设计可能是分表、建立索引，但，对于这个场景就不好处理了。数据耦合强，没有办法分表。索引，组合索引太多。后面的处理办法是用mongodb、nosql的方法解决。对于编码和测试阶段可以这样去分不同阶段做不同事情。
接口的响应结果通常为 html 和 Json 格式的数据，主要会用到正则提取器、Json 提取器、Xpath 器以及边界值提取器，还有 beanshell 来进行数据的提取。
上一篇文章聊了如何快速上手压测工作的几个切入点和注意事项，这些内容可以帮助我们更快介入项目。但实际工作中，前期的准备工作也是很繁琐的，其中测试环境和测试数据的准备是前期准备阶段的主要工作。
性能测试过程中，有时候会遇到需要进行加解密的接口，下面我就来介绍如何针对MD5加密接口进行性能测试 1、首先找开发了解需求，知道是一个http类型的post请求，需要对请求的applianceId参数进行MD5加密处理，然后把该参数输入到sign，最后发起请求给服务器 2、我们需要做的就是问开发拿到MD5加密函数(java)，然后通过jmeter的前置处理器BeanShell PreProcessor，就可以实现该效果 3、由于applianceId也需要参数化，所以需要使用CSV数据文件处理
LoadRunner是一个性能测试工具，它最初是Mercury公司的产品，后背HP收购。
通过制定性能测试实施指南，从技术角度对性能测试实施过程中所涉及到的关键技术进行规范，能更好地从技术上来规避系统上线后的风险、评估线上系统的真实能力、根据业务模型摸底线上能力以提前应对。
本文是公号内性能专题，更新的第四篇，前三篇可参照上述。本想从理论到实践，以循序渐进的形式为大家分享介绍性能的知识体系，《性能专题之服务端测试》这部分，内容其实已经编写整理差不多了，完整文章列表如下：
使用 LoadRunner 和 JMeter 的同学都知道，性能测试工具设置参数化颇为麻烦，但对于 Python 来说，生成点数据再简单不过了。
一、Jmeter的关联用到了哪些方法去实现？ 接口的响应结果通常为html和Json格式的数据，主要会用到正则提取器、Json提取器，还有Xpath器以及边界值提取器，还有beanshell来进行数据的提取，而对于html这种响应结果我们通常会用正则或者是Xpath来进行数据的提取；对于Json格式的数据通常会用Json提取器。
：场景测试，收集并发测试的数据，显示执行并发过程中的各数据的动态图表（多个用户并发场景）
这篇来讲压测，压测本质上其实就是经验的问题，至于技术我认为现在都是配套了，也有人配套的东西也搞不清，那还是经验的问题；提醒下，这篇对野路子玩压测的人蛮有用的。
性能测试是指通过特定的方式，对被测系统按照一定策略施加压力，获取系统响应时间、TPS、吞吐量、资源利用率等性能指标，以保证生产系统满足用户需求。
负载测试是模拟实际软件系统所承受的负载条件的系统负荷，通过不断加载（如逐渐增加模拟用户的数量）或其它加载方式来观察不同负载下系统的响应时间和数据吞吐量、系统占用的资源（如CPU、内存）等，以检验系统的行为和特性，以发现系统可能存在的性能瓶颈、内存泄漏、不能实时同步等问题。负载测试更多地体现了一种方法或一种技术。
面试官你好，我叫***，从事测试工作有3年。以前工作中做过Web端的测试，以及手机APP的测试。熟悉测试的流程、方法、以及常用工具等。在项目中除了功能测试也涉及到一些接口测试、自动化测试以及性能测试等。
WebSocket protocol 是HTML5一种新的协议。它实现了浏览器与服务器全双工通信(full-duplex)。
在执行场景之前，需要知道前两个里面的数据是什么状态。然后再判断压力工具中应该如何加载数据。
大家在网上搜寻许多关于 JMeter 的应用案例时是不是有过这样的遭遇： 明明是按照文档中的内容去做的，但是好些时候总是出错，这个时候会疯狂搜索各类与问题相关的文章，东拼西凑的去寻找答案，浪费大量的时间和精力。 读者是不是也遇到过这种情况，开始做的时候，举步维艰，做过之后再来看，其实很简单，好吧，这是我们做过一件事情之后的想法，当然这也是在网上分享学习心得的大牛们的想法。 所以对于初学者的我们，看到的永远都是大牛们思维提炼后的知识产物，好些内容我们根本无法真正的领会。道理很简单，我们应该从金字塔的最底层
LoadRunner 的虚拟用户使用多线程模拟，LoadRunner 下的三个工具：Virtural User Generator 用来录制和开发(插入事务、集合点、函数、检查点，设置参数化、关联)我们的测试脚本，Controller 用来创建运行场景和收集测试的数据(点击率、事务响应时间、吞吐量、等)，Analysis 用来分析测试数据，生成报告和图标。
A.数据库慢查询，：show variables like "%query%";
上面的测试，每次发送的URL请求都是同一个，可能因为缓存等原因导致性能数据偏差。 可以使用读取CSV文件的方式，对每个请求构造不同的请求。
在这种测试中，将使测试对象承担不同的工作量，以评测和评估测试对象在不同工作量条件下的性能行为，以及持续正常运行的能力。负载测试的目标是确定并确保系统在超出最大预期工作量的情况下仍能正常运行。此外，负载测试还要评估性能特征，例如，响应时间、事务处理速率和其他与时间相关的方面。
由于新公司业务快速发展带来的流量突增以及技术负债各方面，性能的问题就开始急速冒头，这点很多创业阶段的中小型公司都存在该问题，表现在如下几个方面：
我们用jenkins做持续集成的时候，常常需要跑不同的脚本，传不同的参数。尤其是性能基准测试，线程数和持续时间需要实时调整以满足我们的测试需求。那么是不是需求变了，我们 就需要重新准备一套脚本？或者说我们需要去GUI界面下调整线程数，再重新上传脚本去集成呢？这样繁琐的操作会导致效率大幅降低。我们需要一个动态参数去实现工作效率最大化
前面几篇文章介绍了性能测试中的核心术语和指标、常用测试策略、压测工具选型、性能需求分析以及性能测试能力分层和新手的学习路径，这几部分可以理解为做性能测试之前打基础的部分。
大家好，我是架构君，一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说jmeter的性能指标_jmeter性能测试指标分析,希望能够帮助大家进步!!!
在使用JMeter进行压测时，当被测接口需要很高的并发量，或者有些接口访问数很高的时候，Linux网络相关的内核参数需要根据实际服务进行调整，从而导致本地端口被占满，出现请求报错的情况。此时，本机的一些TCP配置、本机性能峰值就可能是性能测试的瓶颈点。 因此，本文梳理了基于JMeter的分布式压测环境的搭建方法，并能够满足参数化的需求。
性能测试是通过自动化的测试工具模拟多种正常、峰值以及异常负载条件来对系统的各项性能指标进行测试。
性能测试脚本基于FunTester性能测试框架，在之前的方案二中，我们需要将用例写进去基础的jar包中，然后通过反射调用，灵活之处就是可以将用例的主要变量参数化，但是死板之处就是用例整体的设计已经完成了，参数化能力有限。如果用例场景需要增添，这种方式也就无能为力了，又时候甚至一点点的用例改动都会造成用例失效的情况。
之前写过一个FunTester框架对Redis进行几种常见API进行性能测试的系列文章，今天如约开始写FunTester框架对MySQL常用功能的性能测试。
突然有一天，领导说：“小王，今天把996福报系统压一下，下班前把压测报告发我邮箱。”
之前的文章，小编分享了一些关于jmeter的使用心得，不知是否对大家的测试工作有些许的帮助呢，本期将继续为大家带来jmeter相关的使用心得第三篇。
平时在使用Jmeter做压力测试的过程中，由于单机的并发能力有限，所以常常无法满足压力测试的需求。因此，Jmeter还提供了分布式的解决方案。本文是一次利用Jmeter分布式对业务系统登录接口做的压力测试的实践记录。按照惯例，在正式开始前，先简单介绍一下本文大纲：
今天给大家介绍一个好用的测试平台：RunnerGo（开源）。RunnerGo是一款轻量级、全栈式的测试平台，支持接口管理、场景管理、性能测试、自动化测试等功能。与市面上的性能测试工具不同的是RunnerGo基于go语言研发，更加轻量级。
作为一枚测试，或多或少都做过or听说过性能测试。说到性能测试，第一印象可能是高大上，因为它涉及到评估系统的性能、稳定性和可靠性。确实，性能测试水很深，如果玩得比较溜就能发展成性能测试专家、架构师级别。
持续以来，帮粉丝看了成百上千份简历，发现一个共同特点，就是不管会不会编程自动化，每个人的简历上一定会有这块内容体现。
墨天轮社区2021年度数据库大咖讲坛，开启年度第2站！ 数据库大咖讲坛汇聚了ACDU社群百名专家资源，是墨天轮社区与行业领先企业共同打造的运维领域线上系列技术主题分享活动之一，全面覆盖从DBA、运维工程师到CXO等所有技术圈层，从互联网、电信、金融、交通到物流等重点行业的实践应用着手，在敏捷开发过程中，如何在实施过程中把握关键的实践点，以及事务性工作中的策略选择和配置，及运维过程中的关注角度提供最佳参考，共同助力推动行业生态构建与可持续性发展。 4月16日（本周五） 14:00 - 17:30，墨天轮社区
本系列文章总结归纳了一些软件测试工程师常见的面试题，主要来源于个人面试遇到的、网络搜集（完善）、工作日常讨论等，分为以下十个部分，供大家参考。如有错误的地方，欢迎指正。有更多的面试题或面试中遇到的坑，也欢迎补充分享。希望大家都能找到满意的工作，共勉之！~
公司要求招一名自动化测试，能力要求不高，1年左右自动化经验+部分性能经验即可，让我出一份题，我就百度+公司项目遇到的问题，出了一份，出题整体思路是：接口自动化问题+性能问题+规划的ui、app自动化+整体质量体系建设等多方面考虑。下面是正题
一般在接口测试中，我们希望一次运行脚本能够执行多个用例，不同用例之间取不同的参数值，从而实现批量执行不同场景下的接口功能。比如用户登录时各种参数值，查询不同区间的数值等。
用数据元件CSV Data Set Config读取数据驱动文件，变量之间用，隔开 例如：13613688857,600926200010641268
基础： 完整的性能测试流程 需求-计划-方案-环境搭建-用例设计-数据准备-场景设计-脚本开发-脚本执行-结果分析-问题反馈-性能调优-结果报告 性能指标 TPS，QPS，RPS，HPS，RT，VU，ERROR 测试类型 压力测试，负载测试，并发测试，spike测试，稳定性测试，破坏性测试，验收测试 工具：
大家好，Apipost又更新啦，本次更新不仅增强了稳定性，更上线了一个超级实用的功能：excel批量导入请求参数。有了这个功能测试效率直接拉满，对测试人员来说简直就是如虎添翼。
大概去年这个时候，写过一篇文章：性能测试岗位常见面试题。当时是出于一个求职者的角度，对自己遇到的一些性能岗位面试问题进行了整理归纳。最近这一年，对性能测试有了更多的认知，也做了大半年性能团队的Leader，最近部门开放了性能测试工程师岗位，也面试了几位候选人。这篇文章，说说我对性能测试工程师的定位、需要的技能以及我面试候选人时会问的一些问题，仅供参考。。。
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