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轻量级性能测试工具ab wrk locust 分析 & 对比

很早前,介绍过4款压力测试工具 推荐:轻量级web压力测试工具,两分钟上手,轻松压测 今天再推荐下两款更强大的。 1. ab 是目前最常见的压力测试工具。...,测试出更接近极限的结果。.../ 除了ab,wrk,locust等压力测试工具之外,还有很多其它选择,其中比较有代表性的是 GoReplay 和 TcpCopy, 可以拷贝线上服务器的真实流量并转发到测试服务器上去,用真实流量来测试...不过它们的用法更复杂… 补充, 说说压力测试过程中一些注意事项: 1. 首先,在使用ab或者wrk的时候,最好在同一个局域网里独立的服务器上运行,因为这些压力测试工具本身也会消耗系统资源。 2....如果什么都没跑满,但是压力测试结果却上不去,那么就需要反思一下是不是压力测试工具使用方法有误,或者是不是在off-CPU上消耗了太多时间,只有知道了瓶颈在哪,才能突破系统的极限。 如上,整理自网络。

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性能测试误差对比研究(二)

今天填一下之前的坑,前文性能测试误差对比研究(一)中,我对几种比较常见的性能测试误差来源,进行了对比测试。效果还是不错的,基本的结论都是非常清晰的。...今天我继续分享剩下几种性能测试误差来源对性能测试误差影响,以及定量测试其中的影响程度。...测试脚本 由于「FunTester」已经优化了性能测试框架软启动的问题,总体测试的时间会比较长,所以我这里简单实现了一个简化统计,在测试过程中表现还是很不错的。...总体讲在多线程,低请求次数中,QPS的误差还是比较大的,在性能测试中,应当增加请求次数来平衡这个误差。...日志打印 下面分享一下性能测试中对日志记录对性能测试的影响,这里我用的log4j2日志组件,没有使用异步日志打印,所以影响应该会相比异步打印稍大一些。

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性能测试误差对比研究(三)

本期内容承接上期性能测试误差对比研究(二)及时上上期性能测试误差对比研究(一),脚本采用与(二)相同,原因不赘述了。今天终于要把坑填完了,想想都有点小兴奋。...所以这次我们重点关注对性能的影响,其实也就是测试线程安全的性能如何,当然都是在线程数相对比较低的时候实现的,因为毕竟只是得到结论,只需要知道一个大概的影响趋势即可。...先说一个结论:此类安全类的性能远远超出被测服务的性能的,所以影响不是很大,重点是比较安全类在不同场景下误差影响量化,对以后的测试中使用给出一些建议。...结论比较明显了,线程安全类的操作对性能测试结果的影响非常小,大家可以放心使用,哈哈。...关于性能测试中的多线程技术,我改天找个机会再单独说一说。

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性能测试误差对比研究(四)

之前写了一些在压测脚本中统计QPS可能造成误差的几种情况,今天补个坑,把剩余的几种都测试一下。...前情回顾 性能测试误差分析文字版-上 性能测试误差分析文字版-下 性能测试误差对比研究(一) 性能测试误差对比研究(二) 性能测试误差对比研究(三) 脚本采用与[性能测试误差对比研究(二)](https...有文为证: JsonPath实践(一) JsonPath实践(二) JsonPath实践(三) JsonPath实践(四) JsonPath实践(五) JsonPath实践(六) JsonPath工具类封装...JsonPath工具类单元测试 JsonPath验证类既Groovy重载操作符实践 JSON对象标记语法验证类 这里我采用了JsonPath实践(一)中官方Demo中的JSON数据。...看来异常处理对于性能的影响还是偏小的,平时能遇到的异常可能比较少。之前我还担心,现在觉得的确是多虑了。 这个系列终于完结了!!!

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性能测试误差对比研究(一)

又做了一些具体的框架改进,如下列文章所示: 性能测试误差分析文字版-上 性能测试误差分析文字版-下 性能测试误差统计实践 今天分享一下在性能测试统计中,各种参数和性能指数对性能测试误差的影响,以及各种减少误差方法效果...,以便知道以后的性能测试改如何改进。...* 性能测试统计误差测试类 * by:FunTester */ class DeviationTest extends SourceCode { static void main(String...在我自己测试空转的过程中也很难在ms级别统计代码运行,所以我也放弃了对代码运行时间的对比。 线程数 首先来研究一下,线程数对性能测试误差的影响。...下面我们来看看响应时间的离散程度对性能测试误差的影响。 我引入一个随机的(0,1]的随机数来模拟响应时间的离散系数。

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Istio和Linkerd基准性能测试对比

背景介绍 2019 年,Kinvolk 发布了Linkerd 与 Istio 的公开基准数据比较(https://linkerd.io/2019/05/18/linkerd-benchmarks/) ,该测试提供了一个开源服务网格基准测试工具...(https://github.com/kinvolk/service-mesh-benchmark),任何人都可以使用这个工具进行重复测试。...我们使用 Lokomotive Kubernetes 发行版的 Kubernetes v1.19 集群上运行了最新版本的基准测试工具。...未来的工作 奇怪的是,尽管Linkerd在这些基准测试中表现出色,但我们还没有集中精力对代理进行性能调优。我们期望在未来通过提高性能以带来额外的收益。...我们也热切地关注着SMP(https://smp-spec.io/)项目作为基准性能测试的标准。理想情况下,这些基准测试将由中立的第三方运行。

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性能测试工具

文章目录 了解三种工具 Apache AB的使用 环境配置 配置 验证 登录参数模拟 Apache ab命令 分析 了解三种工具 • LoadRunner是原Mercury公司是产品,2006年 Mercury...• LoadRunner是一种高规模适应性的自动负载测试 工具,它能预测系统行为, 优化性能。...• LoadRunner强调对整个企业应用架构进行测试, 它通过模拟实际用户的操作行为和实时性能监控, 来帮助客户更快的确认和查找问题 JMeter作为一款开源的测试产品 • JMeter是可用于性能测试...、功能测试、自动化 测试的开源免费工具。...Apache ab:ab是Apache提供的一款简单的压 力测试工具 • ab命令对发出负载的计算机要求很低,既不会 占用很多CPU,也不会占用太多的内存,但却 会给目标服务器造成巨大的负载,因此是某些

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软件性能测试方案-性能测试工具选型

前言 在往期文章《软件性能测试方案-性能测试准备》介绍了前期性能测试准备的要点,本文主要介绍性能测试工具的选型。 想象下,如果不使用工具进行性能测试会怎么样?...我们可以从性能测试的定义的角度来分析,性能测试是指通过自动化的测试工具模拟多种正常、峰值以及异常负载条件来对系统的各项性能指标进行测试。...4.稳定的并发能力 我们在实际性能测试当中往往不是按照传统流程进行的,实际测试中往往需要做对比测试。比如,不同的系统版本,不同的系统,或者数据库参数的调节、超时时间调整等。...实际测试中,我们的策略是对比吞吐量相同的情况下CPU利用率的差异,因为吞吐量我们是可以控制的,而CPU我们是不能控制的。使用工具发出来100QPS就是100QPS,200QPS就是200QPS。...常用的性能测试工具 下面是对Jmeter、locust、wrk、Loadrunner、vegeta不同维度的对比以及简单介绍 LR Jmeter locust vegeta wrk 短时间内大并发 支持

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高级性能测试系列《4.性能测试的前提、性能测试工具性能测试流程》

这样的情况下,能用生产环境做性能测试吗? 二、性能测试工具 三、性能测试流程 一、性能测试的前提 1、性能测试的必要性研究---关键项评估 做性能测试,首先要进行关键项的评估。...公司的这个产品需要做性能测试。得知道哪些功能需要先做性能测试,哪些功能后做性能测试。...二、性能测试工具 开源:jmeter java开发、跨平台、版本更新快(建议v5.1.1以后+jdk1.8)。...测试用例转换下来就是性能测试场景、负载测试场景等。 2.搭建性能测试环境 1)工具选型与准备。 不同的协议,会采用不同的工具。...在开发的时候,功能测试人员也在测试性能测试人员写的脚本可以直接对接测试环境。 将来只要把环境的ip对接到性能测试环境中去,就可以在性能测试环境中做性能测试了。

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性能测试工具选择策略——仿真度对比测评分析报告

但几乎没有人提到性能测试工具的仿真度能力,他是性能测试工具应当具备的基础特征能力。仿真度就是性能测试工具模拟客户端向服务端下发请求与客户端的相似程度的能力。仿真度越高,测试获得的结果越可信。...本文宗旨是选择几款常用的性能测试工具进行仿真度对比测试,以此来帮助软件测试人员在工作中如何选择一款适合自己工作需要的性能测试工具。...性能测试工具比较多,限于作者时间有限,不能对每一款性能测试工具一一测试,计划挑三款性能测试工具相互对比测试。...性能测试工具通过多线程实现模拟多用户的访问(相对比较容易实现),每个用户通过模拟浏览器的行为仿真实用户行为(实现难度较大)。...本文的重点旨在通过测试对比找出最佳的用户仿真能力的性能测试工具

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MySQL性能基准测试对比:5.7 VS 8.0

这篇博文不会讨论MySQL8.0的特性,但打算将其性能与MySQL 5.7进行对比,看看它是如何改进的。...有趣的是,MySQL团队关于新版本中读写性能的声明,这些图表指出了性能的显著提高,特别是在高负载服务器上。...CPU资源 在此基准测试中,我决定测试一些硬件资源,尤其是CPU利用率。 让我先解释一下如何在基准测试中获取CPU使用率。...基准测试结果显示,与MySQL 5.7相比,MySQL 8.0不仅在处理读负载时,而且在读写混合的高负载下的性能都取得了令人瞩目的进步。...虽然此基准测试没有利用使用caching_sha2_password的新身份验证方法,但它是否使用加密不会影响性能。一旦经过身份验证,它就会存储在缓存中,这意味着身份验证只进行一次。

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HAWQ与Hive查询性能对比测试

一、实验目的         本实验通过模拟一个典型的应用场景和实际数据量,测试对比HAWQ内部表、外部表与Hive的查询性能。 二、硬件环境 1. 四台VMware虚机组成的Hadoop集群。...) visits_summary group by domain_nm, requested_file_txt order by unique_visits desc; 七、测试结果...        Hive、HAWQ外部表、HAWQ内部表查询时间对比如表2所示。...150.882 3.446 3 73.482 101.216 18.565 4 66.367 359.778 1.217 5 60.341 118.329 2.789 表2         从图2中的对比可以看到...如果不可避免地需要使用外部表,为了获得满意的查询性能,需要保证外部表数据量尽可能小。同时要使查询尽可能简单,尽量避免在外部表上执行聚合、分组、排序等复杂操作。 ? 图2

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使用SSD增强Ceph性能对比测试

使用SSD增强Ceph性能对比测试 几年前,用Proxmox Virtual Environment(一个VMWare Vsphere的开源替代,以后简称PVE)搭建了一个测试云平台,使用了PVE自带的分布式存储...这次给每台主机增加了一块400G的固态硬盘,对比测试发现ceph的读写性能明显提升。测试不是很专业的评测,但对一般中小型企业,足够参考了。...Raid1和ceph Windows2003sp1上该HD tune只能测试性能,而CrystalDiskMark在物理机上测试性能到”RAND4K Q32T16”的时候出现内存报错,所以结果不完整...HD tune测试性能的结果 测试项目 最小(MB/s) 最大(MB/s) 平均(MB/s) ceph 8.7 128.2 87 Adaptec Raid1 44.7 85.3 79 可见物理存储性能稳定...最后总结: 不同的测试工具和方法得到的性能数值差异不小,比如第一个windows2003sp1下面的HD tune和CrystalDiskMark值差异很大,但是两种存储对比是明显的。

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性能测试工具 - ab

之前知道一般网站性能可以通过 LoadRunner, JMeter, QTP 等相应的软件进行测试, 印象中本科学习 “软件测试” 这门课程时安装并使用过, LoadRunner等不是一个小软件, 安装不是那么的容易...最近发现Apache还有一款小巧玲珑的工具可以直接用来做压力测试, 相关文档可以参见 Apache ab 官网....Mac 下自带(具体记不清是因为我安装了Apache还是系统自带的了)了这个 ab 工具(Apache HTTP server benchmarking tool), ab 我猜应该就是 Apache..., 可能需要登录态进行测试, 可以通过 -C 加 Cookie的方式进行测试, 测试之前, 最好确认这个命令用法是否正确, 只用1个请求看看响应的长度是否一致(可以通过 与 curl 命令的结果进行对比...但在实际ab进行测试时, 发现返回的结果异常, 正常情况下 response 的size比通过ab返回的response size大得多, 说明通过ab发送的http请求失败了.

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【软件测试性能测试工具Loadrunner

Loadrunner是什么 LoadRunner是一款由美国赛门铁克(Micro Focus)公司开发的性能测试工具,用于测量一个系统或应用程序在各种负载条件下的性能表现,包括负载压力、响应时间、...它可以帮助测试人员模拟真实的用户行为,记录和分析系统的性能数据,找出性能瓶颈和问题,并提供丰富的图表和报告来展示测试结果和分析。 二....Analysis(产生测试报告) 3.1 生成测试报告 在Controller的Result中勾选自动化性能测试并自动生成测试报告.当我们的脚本在指定的场景规则下执行完成,会自动的打开analysis...组件并展示测试报告和测试结果。...3.2 测试报告 我们都知道,比赛一般都会剔除最大值与最小值,这里也是如此,我们看测试报告主要看平均值和标准偏差,标准偏差越大,说明越不稳定。

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