最近收到一项任务，就是对比主流开源性能测试框架，我搜了一些，列出来JMeter、k6、Gatling、siege、ngrinder、locust以及FunTester。...命令行/web Python脚本 中 中 优 差 优 930,000 优 FunTester Java&Groovy 命令行/服务接口 参数/脚本 是 中 优 优 优 342,000 优 由于要做一些性能测试对比...，相对比较来说，其中几个性能测试框架并不适合我现在的需求，所以先放弃了几个。...Gatling（加特林） 简介 加特林是一种开源性能测试工具。该工具允许开发人员构建和执行测试，并轻松地在本地或云中管理他们的测试。...，在下一期的性能测试框架实测对比当中，我也会测试locust的性能。
很早前，介绍过4款压力测试工具 推荐：轻量级web压力测试工具，两分钟上手，轻松压测 今天再推荐下两款更强大的。 1. ab 是目前最常见的压力测试工具。...，测试出更接近极限的结果。.../ 除了ab，wrk，locust等压力测试工具之外，还有很多其它选择，其中比较有代表性的是 GoReplay 和 TcpCopy， 可以拷贝线上服务器的真实流量并转发到测试服务器上去，用真实流量来测试...不过它们的用法更复杂… 补充， 说说压力测试过程中一些注意事项： 1. 首先，在使用ab或者wrk的时候，最好在同一个局域网里独立的服务器上运行，因为这些压力测试工具本身也会消耗系统资源。 2....如果什么都没跑满，但是压力测试结果却上不去，那么就需要反思一下是不是压力测试工具使用方法有误，或者是不是在off-CPU上消耗了太多时间，只有知道了瓶颈在哪，才能突破系统的极限。 如上，整理自网络。
本期内容承接上期性能测试误差对比研究（二）及时上上期性能测试误差对比研究（一），脚本采用与(二)相同，原因不赘述了。今天终于要把坑填完了，想想都有点小兴奋。...所以这次我们重点关注对性能的影响，其实也就是测试线程安全的性能如何，当然都是在线程数相对比较低的时候实现的，因为毕竟只是得到结论，只需要知道一个大概的影响趋势即可。...先说一个结论：此类安全类的性能远远超出被测服务的性能的，所以影响不是很大，重点是比较安全类在不同场景下误差影响量化，对以后的测试中使用给出一些建议。...结论比较明显了，线程安全类的操作对性能测试结果的影响非常小，大家可以放心使用，哈哈。...关于性能测试中的多线程技术，我改天找个机会再单独说一说。
今天填一下之前的坑，前文性能测试误差对比研究（一）中，我对几种比较常见的性能测试误差来源，进行了对比测试。效果还是不错的，基本的结论都是非常清晰的。...今天我继续分享剩下几种性能测试误差来源对性能测试误差影响，以及定量测试其中的影响程度。...测试脚本 由于「FunTester」已经优化了性能测试框架软启动的问题，总体测试的时间会比较长，所以我这里简单实现了一个简化统计，在测试过程中表现还是很不错的。...总体讲在多线程，低请求次数中，QPS的误差还是比较大的，在性能测试中，应当增加请求次数来平衡这个误差。...日志打印 下面分享一下性能测试中对日志记录对性能测试的影响，这里我用的log4j2日志组件，没有使用异步日志打印，所以影响应该会相比异步打印稍大一些。
之前写了一些在压测脚本中统计QPS可能造成误差的几种情况，今天补个坑，把剩余的几种都测试一下。...前情回顾 性能测试误差分析文字版-上 性能测试误差分析文字版-下 性能测试误差对比研究（一） 性能测试误差对比研究（二） 性能测试误差对比研究（三） 脚本采用与[性能测试误差对比研究（二）](https...有文为证： JsonPath实践（一） JsonPath实践（二） JsonPath实践（三） JsonPath实践（四） JsonPath实践（五） JsonPath实践（六） JsonPath工具类封装...JsonPath工具类单元测试 JsonPath验证类既Groovy重载操作符实践 JSON对象标记语法验证类 这里我采用了JsonPath实践（一）中官方Demo中的JSON数据。...看来异常处理对于性能的影响还是偏小的，平时能遇到的异常可能比较少。之前我还担心，现在觉得的确是多虑了。 这个系列终于完结了！！！
又做了一些具体的框架改进，如下列文章所示： 性能测试误差分析文字版-上 性能测试误差分析文字版-下 性能测试误差统计实践 今天分享一下在性能测试统计中，各种参数和性能指数对性能测试误差的影响，以及各种减少误差方法效果...，以便知道以后的性能测试改如何改进。...* 性能测试统计误差测试类 * by:FunTester */ class DeviationTest extends SourceCode { static void main(String...在我自己测试空转的过程中也很难在ms级别统计代码运行，所以我也放弃了对代码运行时间的对比。 线程数 首先来研究一下，线程数对性能测试误差的影响。...下面我们来看看响应时间的离散程度对性能测试误差的影响。 我引入一个随机的(0,1]的随机数来模拟响应时间的离散系数。
设置不同的object size进行测试 1.1 object size 4M #上传到挂载目录 $ ll -lh /mnt/object_size_4M/ total 2.7G -rw-r--r--...测试结论 通过测试结论发现，设置越大的object size对检索读取文件性能有一定的影响，目前可以看出默认4M性能最优。...官方测试资料 https://rc.coepp.org.au/_media/cephfs-fio-analysis.pdf
今天我在一台测试服务器上分别对Redis与SSDB做了性能测试 结果是SSDB比Redis差了很多，与SSDB官网上显示的对比数据相差较大 预料到SSDB会弱于Redis，但没想到差这么多，可能是测试数量不同...，或者是我的服务器硬件配置不利于SSDB等原因导致的 测试条件 测试命令 SET GET HSET HGET 请求数 1000000 一百万 并发数 1000 一千 QPS 结果数据 SET
背景介绍 2019 年，Kinvolk 发布了Linkerd 与 Istio 的公开基准数据比较(https://linkerd.io/2019/05/18/linkerd-benchmarks/) ，该测试提供了一个开源服务网格基准测试工具...(https://github.com/kinvolk/service-mesh-benchmark)，任何人都可以使用这个工具进行重复测试。...我们使用 Lokomotive Kubernetes 发行版的 Kubernetes v1.19 集群上运行了最新版本的基准测试工具。...未来的工作 奇怪的是，尽管Linkerd在这些基准测试中表现出色，但我们还没有集中精力对代理进行性能调优。我们期望在未来通过提高性能以带来额外的收益。...我们也热切地关注着SMP（https://smp-spec.io/）项目作为基准性能测试的标准。理想情况下，这些基准测试将由中立的第三方运行。
文章目录 了解三种工具 Apache AB的使用 环境配置 配置 验证 登录参数模拟 Apache ab命令 分析 了解三种工具 • LoadRunner是原Mercury公司是产品，2006年 Mercury...• LoadRunner是一种高规模适应性的自动负载测试 工具，它能预测系统行为， 优化性能。...• LoadRunner强调对整个企业应用架构进行测试， 它通过模拟实际用户的操作行为和实时性能监控， 来帮助客户更快的确认和查找问题 JMeter作为一款开源的测试产品 • JMeter是可用于性能测试...、功能测试、自动化 测试的开源免费工具。...Apache ab：ab是Apache提供的一款简单的压 力测试工具 • ab命令对发出负载的计算机要求很低，既不会 占用很多CPU，也不会占用太多的内存，但却 会给目标服务器造成巨大的负载，因此是某些
前言 在往期文章《软件性能测试方案-性能测试准备》介绍了前期性能测试准备的要点，本文主要介绍性能测试工具的选型。 想象下，如果不使用工具进行性能测试会怎么样？...我们可以从性能测试的定义的角度来分析，性能测试是指通过自动化的测试工具模拟多种正常、峰值以及异常负载条件来对系统的各项性能指标进行测试。...4.稳定的并发能力 我们在实际性能测试当中往往不是按照传统流程进行的，实际测试中往往需要做对比测试。比如，不同的系统版本，不同的系统，或者数据库参数的调节、超时时间调整等。...实际测试中，我们的策略是对比吞吐量相同的情况下CPU利用率的差异，因为吞吐量我们是可以控制的，而CPU我们是不能控制的。使用工具发出来100QPS就是100QPS，200QPS就是200QPS。...常用的性能测试工具 下面是对Jmeter、locust、wrk、Loadrunner、vegeta不同维度的对比以及简单介绍 LR Jmeter locust vegeta wrk 短时间内大并发 支持
这样的情况下，能用生产环境做性能测试吗？ 二、性能测试工具 三、性能测试流程 一、性能测试的前提 1、性能测试的必要性研究---关键项评估 做性能测试，首先要进行关键项的评估。...公司的这个产品需要做性能测试。得知道哪些功能需要先做性能测试，哪些功能后做性能测试。...二、性能测试工具 开源：jmeter java开发、跨平台、版本更新快（建议v5.1.1以后+jdk1.8）。...测试用例转换下来就是性能测试场景、负载测试场景等。 2.搭建性能测试环境 1）工具选型与准备。 不同的协议，会采用不同的工具。...在开发的时候，功能测试人员也在测试，性能测试人员写的脚本可以直接对接测试环境。 将来只要把环境的ip对接到性能测试环境中去，就可以在性能测试环境中做性能测试了。
LoadRunner性能测试体系概览 Loadrunner架构图概览图 Loadrunner工作原理
性能剖析涉及以下几个方面的内容：性能指标的收集：性能剖析工具可以收集各种性能指标，如 CPU 使用率、内存占用、网络延迟、磁盘 IO 等。这些指标可以帮助开发人员了解系统的整体性能状况。...热点分析：性能剖析工具可以找出应用程序中的热点，即耗费大量时间和资源的部分。通过定位热点，开发人员可以确定哪些代码、函数或模块需要优化，从而提高系统的性能。...性能优化建议：性能剖析工具通常会提供优化建议，指导开发人员如何改进代码或配置来优化系统性能。这些建议基于性能剖析工具收集到的数据和分析结果，可以帮助开发人员了解性能瓶颈，并提供针对性的优化方案。...行业流行性能剖析工具有哪些JConsoleJVirusalVMJStackFlameGraphSkyWalkingZipkin行业流行性能剖析工具的介绍JConsoleJConsole 是 Java 提供的一个图形化的监控和管理工具...它通过追踪请求在不同服务间的传递情况，帮助开发人员了解分布式系统的性能瓶颈并进行故障排查和性能优化。总结性能剖析的介绍。行业流行性能剖析工具的介绍。
但几乎没有人提到性能测试工具的仿真度能力，他是性能测试工具应当具备的基础特征能力。仿真度就是性能测试工具模拟客户端向服务端下发请求与客户端的相似程度的能力。仿真度越高，测试获得的结果越可信。...本文宗旨是选择几款常用的性能测试工具进行仿真度对比测试，以此来帮助软件测试人员在工作中如何选择一款适合自己工作需要的性能测试工具。...性能测试工具比较多，限于作者时间有限，不能对每一款性能测试工具一一测试，计划挑三款性能测试工具相互对比测试。...性能测试工具通过多线程实现模拟多用户的访问（相对比较容易实现），每个用户通过模拟浏览器的行为仿真实用户行为(实现难度较大)。...本文的重点旨在通过测试对比找出最佳的用户仿真能力的性能测试工具。
行业流行性能监控工具有哪些Linux 自带命令 Vmstat，Top 等NmonCollectd + InfluxDB + GrafanaPrometheus + Grafana行业流行性能监控工具的介绍...NmonNmon 是一种性能监控工具，它用于实时收集和报告 Linux 系统的性能数据。Nmon 是一个命令行工具，可以提供关于 CPU、内存、磁盘、网络等各方面的详细信息。...下面是 Nmon 的一些主要特点和功能：低系统开销：Nmon 是一个轻量级的工具，对系统资源消耗较低。它以非常高的采样率获取性能数据，同时降低对系统性能的影响。...有许多第三方插件可以提供额外的性能指标和报告。总的来说，Nmon 是一个简单实用的性能监控工具，适用于 Linux 系统。...总结行业流行性能监控工具的介绍。
1.地址：Apache JMeter – Apache JMeter™，点击最左边的Download Releases
之前知道一般网站性能可以通过 LoadRunner, JMeter, QTP 等相应的软件进行测试, 印象中本科学习 “软件测试” 这门课程时安装并使用过, LoadRunner等不是一个小软件, 安装不是那么的容易...最近发现Apache还有一款小巧玲珑的工具可以直接用来做压力测试, 相关文档可以参见 Apache ab 官网....Mac 下自带(具体记不清是因为我安装了Apache还是系统自带的了)了这个 ab 工具(Apache HTTP server benchmarking tool), ab 我猜应该就是 Apache..., 可能需要登录态进行测试, 可以通过 -C 加 Cookie的方式进行测试, 测试之前, 最好确认这个命令用法是否正确, 只用1个请求看看响应的长度是否一致(可以通过 与 curl 命令的结果进行对比...但在实际ab进行测试时, 发现返回的结果异常, 正常情况下 response 的size比通过ab返回的response size大得多, 说明通过ab发送的http请求失败了.
Loadrunner是什么 LoadRunner是一款由美国赛门铁克（Micro Focus）公司开发的性能测试工具，用于测量一个系统或应用程序在各种负载条件下的性能表现，包括负载压力、响应时间、...它可以帮助测试人员模拟真实的用户行为，记录和分析系统的性能数据，找出性能瓶颈和问题，并提供丰富的图表和报告来展示测试结果和分析。 二....Analysis(产生测试报告) 3.1 生成测试报告 在Controller的Result中勾选自动化性能测试并自动生成测试报告.当我们的脚本在指定的场景规则下执行完成,会自动的打开analysis...组件并展示测试报告和测试结果。...3.2 测试报告 我们都知道，比赛一般都会剔除最大值与最小值，这里也是如此，我们看测试报告主要看平均值和标准偏差，标准偏差越大，说明越不稳定。
工具面板介绍 1.测试计划（test plan）---描述一个性能测试，包含本次测试所有相关功能 ? 2.threads（users）线程 ?...是性能测试中向服务器发送请求，记录响应信息，记录响应时间的最小单元，JMeter 原生支持多种不同的sampler如 HTTP Request Sampler 、 FTP Request Sampler...对测试结果进行处理和可视化展示的一系列组件，常用的有图形结果、查看结果树、聚合报告等，以上的四类原件就可以构成一个简单的性能测试脚本。 5.配置原件（Config Element） ?...用于操作之间设置等待时间，等待时间是性能测试中常用的控制客户端QPS的手段，jmeter定义了Constant Times、Constant Throughput Times、Guass Ramdon...用于检查测试中得到的响应数据等是否符合预期，Assertions一般用来设置检查点，用以保证性能测试过程中的数据交互与预期一致。 8.前处理器（Pre Processors） ?
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