性能测试对于大部分测试人员都是一个神秘地带,因为在很多公司,性能测试都是由一个性能测试团队来做,所以普通测试人员没有机会接触到真实的性能测试,因而很难学习到很多新的测试实践知识。
完成前期调研后开始编写测试方案,测试方案主要是将前期调研内容提炼,为后续的测试准备和测试执行提供指导。
一般是在产品相对比较完善,也就是功能测试完成后进行,因为这个时候各个模块的关联基本都做好了。(我们有时候虽然只是测试某个功能,但关联到很多其他模块)
下方查看历史精选文章 重磅发布 - 自动化框架基础指南pdfv1.1 大数据测试过程、策略及挑战 测试框架原理,构建成功的基石 在自动化测试工作之前,你应该知道的10条建议 在自动化测试中,重要的不是工具 在性能测试系列前面几篇文章中我们比较详细的介绍了相关的知识 从终端用户感受来体验性能指标度量 如何建立有效的性能指标监控及诊断调优体系 如何有效的选择性能测试工具 简单谈下性能测试 jmeter性能测试实践注意事项 所有性能相关的文章,均会同步发布至下面的公众号,大家可以关注,以免错过 而本文讲
这是之前介绍过的性能监控平台的整体架构图,想要了解其它部分的搭建,可以查看相关文章《Telegraf安装与简易使用指南》、《InfluxDB安装与简易使用指南》、《Grafana安装与简易使用指南》
无意中发现了一个巨牛的人工智能教程,忍不住分享一下给大家。教程不仅是零基础,通俗易懂,而且非常风趣幽默,像看小说一样!觉得太牛了,所以分享给大家。点这里可以跳转到教程。
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之前有在自己建的测试群直播分享了一些性能测试的基础内容,当时有人说希望有个实战的分享,想了想某些东西属于公司机密不方便直接直播分享,
性能测试主要通过自动化的测试工具模拟多种正常、峰值以及异常负载条件来对系统的各项性能指标进行测试
之前有在自己建的测试群直播分享了一些性能测试的基础内容,当时有人说希望有个实战的分享,想了想某些东西属于公司机密不方便直接直播分享,
本部分主要是针对即将进行性能测试的对象(接口、模块、进程或系统)进行概要的说明,让人明白该测试对象的主要功能与作用及相关业务背景。同时要指出进行性能测试的驱动原因。
在前面几篇性能测试相关文章,我们积累的大量的各种相关知识,下面我们基于我的实践和性能测试原理对性能测试流程进行一次整体的总结。
基准测试、并发测试、综合场景测试、场景测试、负载测试、疲劳测试、极限测试、吞吐量测试、大数据量测试、内存泄漏测试等。
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虽然一直在吐槽性能测试变得越来越简单(压测的工具越来越多,框架的规范越来越好,可供调优的空间越来越有限,只要合理地使用,性能问题基本上很少,但也架不住有些开发真的乱来,所以性能测试还是有空间的,但已经没必要去组建专职的性能团队了,特殊场景除外,高端的性能测试人员需要足够多的实际场景去培养,中小企业也没必要。性能测试人员能力两级分化极其严重)
上一篇文章聊了如何快速上手压测工作的几个切入点和注意事项,这些内容可以帮助我们更快介入项目。但实际工作中,前期的准备工作也是很繁琐的,其中测试环境和测试数据的准备是前期准备阶段的主要工作。
在 IT 架构转型过程中,由于从主机到开放平台、从集中式到分布式的转变,对质量保障工作提出了更高的要求。过去的项目测试中,人工操作占比较高,导致在测试广度、测试深度、测试效能上都无法满足转型后的质量守护需求。
1 新上线的测试系统没有明确的数字标准比对情况下,被测试系统已经被测试到了系统极限(系统的某些资源已经耗尽,cpu,句柄、内存,数据库出现大量的slow query,系统有些处理已经变慢),并且系统证明是可以水平扩展的,则可以上线。
之前的文章聊聊性能测试开始前的准备工作,聊了一些关于性能测试开始前要做的准备工作。
性能测试是软件开发和应用过程中至关重要的环节。它是评估系统性能、稳定性和可扩展性的有效手段,可以确保软件在真实环境中高效运行。在现代技术快速发展的时代,性能测试的重要性愈发显著。
摘要:系统性能测试结果的可参考性与测试环境有着直接的关系,模拟环境与真实环境相比存在环境差异、数据量差异等问题,导致测试结果的可参考性差。
ps:性能测试很多专有名词,eg 性能测试 负载测试 压力测试 容量测试 极限测试等, 概念又多又乱,界限又很模糊,如下:
上一篇文章聊到了性能测试最基本的三个术语:并发、TPS、响应时间,并且以高速收费站的故事为例,详细的分析了这三个术语在实际的应用实践中该如何理解,以及三者之间的关系。
在一些技术交流群,同样遇到过很多同学由于对性能测试理解上的误区导致的各种问题,比如:
上篇文章,介绍了性能测试从零开始实施如何制定流程。开始本篇文章之前,让我们先回想下在你的工作经历中,是否遇到过下面的一些问题:
随着技术的发展,各种应用程序、各种App应运而生!在早期,这些应用程序只是通过开发人员、产品以及部分用户使用之后,给出相应的修改意见,感觉都OK后就进行上线,在网上或一些app下载平台上就可以直接使用,没有进行过规范的软件测试!这些软件或多或少会存在一些bug,这些bug有可能是功能上、兼容性、性能等各方面的问题!
Hi,大家好,常言道,上线一时爽,事后火葬场。隐秘Bug的哲学之道:不知道藏在哪里,不知道有多少,总是在你准备休息的时候出现。生产环境一旦出问题,内心一阵发凉,当天必须解决,大家手忙脚乱思考解决方案。最紧张的当属测试人员,我漏测了?主机锁表?服务异常?......
性能测试的工作是基于系统功能已经完备或者已经趋于完备之上的,在功能还不够完备的情况下没有多大的意义。因为后期功能完善上会对系统的性能有影响,过早进入性能测试会出现测试结果不准确、浪费测试资源。因此,性能测试首先是基于功能测试的,必须了解其功能需求才能开展性能测试。
本文主要介绍何时开展性能测试,如何开展性能测试,性能测试的开展需要做哪些准备、接到一个新项目,性能测试开展思路等。
在【rainbowzhou 面试3/101】技术提问--大数据测试是什么,你如何测?中,如果细看的小伙伴会发现通篇仅在基准测试的时候,提到过性能,那么是否在大数据领域基准测试即性能测试呢?本篇带着这个疑问,我将和大家聊聊大数据中的性能测试,性能测试的步骤,以及分享一个大数据性能测试案例,希望对大家有所帮助。
本文首发于 Nebula Graph Community 公众号 [Nebula Graph v3.1.0 性能报告] 本文系 Nebula Graph 发行版 v3.1.0 的性能测试报告。 本文目录 测试环境 测试数据 关于 LDBC-SNB 测试说明 测试用例和结果 MatchTest1 MatchTest2 MatchTest3 MatchTest4 MatchTest5 3.1.0 vs 3.0.0(Baseline) MatchTest1 MatchTest2 MatchTest3 MatchT
负载生成器能力:确保负载生成器有足够的硬件资源(尽量保证硬件资源处于非饱和状态)。
在性能测试中,测试数据一般都是单独存在日志文件中,呈现出来的都是一些冰冷的数据,比如:
前几天知识星球一位同学找我咨询过性能测试相关的问题,我在文章《性能测试的实践痛点和解决方法》中分享了性能测试实施过程中常见的一些痛点和解决方案,后台很多同学反馈确实帮他们提供了很多思路。其中有位同学留言问了这样一个问题:有没有比较完整的性能测试技术体系?该如何构建性能测试的技术体系?
性能测试在什么阶段适合实施?切入点很重要!一般而言,只有在系统基础功能测试验证完成、系统趋于稳定的情况下,才会进行性能测试,否则性能测试是无意义的。
平均数:一系列数字的算术平均值。 中位数:是一组数据的中间值;比如1,2,2,2,3,9————算术平均数为3.17,中位数为2。
性能测试:利用工具模拟大量用户操作,验证系统承受的负载情况。 性能测试的目的:找到潜在的性能问题或瓶颈,分析并解决;找出性能变化趋势,为后续扩展系统提供参考。
作为一名测试行业的老兵,17年开始接触性能测试,从此就迷失在跳动的数据的世界里,距今为止已有5个年头了。
前面几篇文章介绍了性能测试中的核心术语和指标、常用测试策略、压测工具选型、性能需求分析以及性能测试能力分层和新手的学习路径,这几部分可以理解为做性能测试之前打基础的部分。
性能测试是通过自动化的测试工具模拟多种正常、峰值以及异常负载条件来对系统的各项性能指标进行测试。
https://item.m.jd.com/product/10023427978355.html
最近有些同学找我咨询关于性能测试计划相关的问题,原因是他们公司要做性能测试,Leader要求写一份性能测试计划,苦于之前没做过相关工作,无从下手。这篇文章,结合我个人的一些经验和总结,聊聊如何制定一份较为全面的性能测试计划。。。
DevOps 是一组过程、方法与系统的统称,用于促进开发、运维之间的沟通、协作与整合,通过持续集成与持续交付使得构建、测试、发布能够更加地快捷、频繁和可靠。测试作为软件生命周期的一个必要环节,同样在 DevOps 实践中起到重要作用。
前言 随着软件系统的规模越来越庞大,对性能的需求越来越高,性能测试的要求也越来越高。但是仅仅做性能测试,已经很难满足当前软件系统对于性能的各种需求,所以需要做更多性能相关的工作。而对于这一系列性能相关的工作,我们称之为性能工程。 性能工程是发现和解决软件系统性能问题最主要的方法体系和技术手段,它一般包含以下几个部分:性能测试,性能轮廓,性能分析,性能优化和性能规划(容量规划)。 性能测试:通过不同类型的测试,获取系统在不同情况下的性能情况,包括各种外部性能指标,是否满足实际的性能需求等。 性能轮廓:通过特定
之前在我的博客有介绍过完整的性能测试的流程和性能测试需求分析相关的内容,然而在实际的性能测试工作中,测试开始前也有很多的工作要做。
性能测试就是测试人员借助性能测试工具,模拟系统在不同场景下,对应的性能指标是否达到预期.
在图3-13中,测试环境与工作环境在一起,既使得别人的正常工作不能进行,也使得测试的数据不准确。在图3-14中,测试环境各个客户端在两个不同的网段下进行(这里是C类网),大家都知道跨网段是需要路由的,路由里面有软件,会干扰性能测试的数据,从而也会造成测试数据不准确。图3-15的环境是正确的。所有的性能测试机器都在一个网段下,且与工作环境相隔离。
由于新公司业务快速发展带来的流量突增以及技术负债各方面,性能的问题就开始急速冒头,这点很多创业阶段的中小型公司都存在该问题,表现在如下几个方面:
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