KVM IO 性能测试 下面来介绍下，kvm在IO方面的一个new feature - virtio-blk-data-plane，首先来看下性能测试的结果 （1）测试环境配置参数 （2）测试结果...测试结果总结： （1）在block size = 4K的情况下，采用了virtio-blk-data-plane的KVM的性能是最好的，达到了1577684 IOPS，是sphere 5.1的1.5倍...，是hyper-v的4倍，是KVM默认采用的io驱动virt-blk的10倍 （2）在block size从512B到8K情况下， 采用了virtio-blk-data-plane的KVM的性能也是最好的...另外，io线程采用了io eventfd/irqfd机制，使得io处理与guest os的执行解耦，充分利用了host os 的AIO，因此，极大的提高了guest os的io性能。
读者提问： 『性能测试准备测试数据，我是从数据库中把数据提取出来，放在 TXT 中，是否需要直接从数据库中访问数据，这两者得到的性能测试结果差异大吗，应该以哪个为准呢 ？』...数据量较大的情况，从 TXT 读取内存消耗会很大，会影响性能，从而影响我们最终对服务器性能的判断了。 另外，数据放在 TXT 中可能会存在数据格式转换的问题，直接读取数据库反而方便一点。
TechEmpower Framework Benchmark 介绍 TechEmpower 框架性能大比拼平台从 2013 年 3 月开始以来已经历经了 18 轮测试,参与这个平台的框架平台产品也从一开始的...可以说这个平台已经是业界的标准性能测试平台,在 Web 框架性能测试领域的地位大概能和 PassMark 在 CPU 性能测试领域的地位相当.
本人在做APP性能测试的过程中，为了测试APP在各个场景下的流畅度，需要收集手在各个运行场景下的fps数据，经常查资料，使用的是adb shell命令： adb shell dumpsys gfxinfo
在性能测试中，测试数据一般都是单独存在日志文件中，呈现出来的都是一些冰冷的数据，比如： ~☢~~☢~~☢~~☢~~☢~~☢~~☢~~☢~~☢~~☢~ JSON ~☢~~☢~~☢~~☢~~☢~~☢~~☢~...JSON ~☢~~☢~~☢~~☢~~☢~~☢~~☢~~☢~~☢~~☢~ 虽然会把结果存在数据库中，结束之后也会通过Python的plotly进行图形化处理，如下： python plotly处理接口性能测试数据方法封装...综上所诉，最好能找一个Groovy兼容、纯文本形式的结果展示图，这样可以在shell界面或者直接在邮件中发送更加直观的测试数据，经过尝试，我搞定了，先放图： ?...下面是代码省去了测试数据的获取： /** * 将性能测试数据图表展示 * * * 将数据排序,然后按照循序分桶,选择桶中中位数作代码,通过二维数组转化成柱状图...* * * @param data 性能测试数据,也可以其他统计数据 * @return */ public static String
本人最近接到一个服务器性能测试需求，在做完测试准备执行完测试用例之后，在处理测试数据的时候使用的python图形化工具plotly，之前写过一些脚本都是实现教程的代码，借此机会正好进行了方法的封装。...aa = str((i + 1) * 10) fission.getData(aa) vvv.makeViolin(fission.z, fission.x, "接口性能测试
虽然一直在吐槽性能测试变得越来越简单（压测的工具越来越多，框架的规范越来越好，可供调优的空间越来越有限，只要合理地使用，性能问题基本上很少，但也架不住有些开发真的乱来，所以性能测试还是有空间的，但已经没必要去组建专职的性能团队了...性能测试人员能力两级分化极其严重） 但是如果不能掌握基本的性能测试理论和能力，还是不可以的。因为团队还是会偶尔需要你做下性能测试，你也不能错得太离谱。...直观来看，这份测试数据至少有三个问题没有澄清： 第二个场景中，用户数增加了一倍（从500加到1000），TPS基本上没有变化，但是响应时间增加了近一倍？原因有可能是什么？...其实这也是很多性能测试人员面临的问题，没有具体分析问题的能力，也不要求测试人员去确认是哪个部分组件的性能问题，或者去定位代码级的问题，但是至少，你也需要有分析测试数据并给出合理的结果数据吧。...上图表达的是理论上在性能测试的过程中，这三者的变化关系。如果不符合，那肯定就是某个环节出了问题。 这是性能测试数据分析的第一步，也是性能测试的基本功，需要从这三者的变化关系中，先确认是哪里出了问题。
在大话测试数据（一）文章中，我提到，获取数据的第一步是获取概念上数据。这一步看起来简单，其实不是那么容易。...“这样你就建立了对“电子对账单”这种测试数据的概念，也就是说得到了“电子对账单”这种概念的测试数据。Pretty easy？事实没有那么简单的。...好吧，可以参考下面的干货资料（英文版，也正好练习下英文），你就当它是个 checklist，按图索骥吧：关于测试数据的获取（不仅仅是概念测试数据的获取），测试思路的获取，甚至是需求的获取，你一定会有收获...我们的定义包括功能，可靠性，可用性，魅力，安全性，性能，IT可用性，兼容性，可支持性，可测试性，可维护性，可移植性以及大量子类别。...顺便说一句，在接下来的文章中，我将会着重讲解如何获取细化的测试数据。
导读：测试数据的准备至关重要，无论是手工测试还是自动化测试都要以良好的测试数据准备为基础。...在测试过程中，我们往往在测试计划阶段就忽略了测试数据，在起先没有给测试数据的设计、准备留出足够的时间，投入足够的精力，到了测试执行阶段追悔莫及。...因此在现在经手的测试工作中，总会提着测试数据这根弦。恰巧有同学问到这方面的问题，就分享一下个人的经验总结，与大家一起探讨。 测试数据为什么重要？ 1....测试数据就是输入的内容，没有测试数据，你咋执行用例？ 2....测试数据的分类 我们可以从多个维度对测试数据进行分类，下面讲一下我的分类方式： 1. 从测试数据的生命周期角度看可以将测试数据分为：稳定和数据、可消耗的数据和混合类型数据。
那么问题来了：因为测试数据是死的，如果用户A当前进入了分支1，那么在测试数据不变的情况下， 服务端时间变更，用户A可能在下一秒就进入了分支B，那么这样的结果我们是无法进行断言的，也就是测试结果不可控。...②将测试数据自动调整到我们想要的时间，针对上面的问题，就是测试数据时间能够随着测试环境的时间同步变动。...让测试数据“时间穿梭” 如何让测试数据实现穿越功能呢，经过调研，我们采用了Testdate这一工具，并在此基础上进行了一定的改编，下面是一例子： 首先安装Testdate yarn global add...最终实现让测试数据与服务器时间保持同步。...这样简单的改造，就完成了我们“一气呵成”构造时间相关测试数据的需求。
除了直接让ChatGPT写代码，我们也可以让它生成一些开发中使用的测试数据。...generate_user_data(num_users) json_data = json.dumps(user_data, indent=4) print(json_data) 以往在开发中，如果需要类似的测试数据
如下图，可见通过上面的导入命令，已在influxdb中创建了一个名为NOAA_water_database的数据库，并且在库中新建了几个表并插入了测试数据。 ? 查询数据测试： ?...至此，官网测试数据导入完成。
一、介绍 这个小工具帮助我们生成测试数据，省的我们测试时造数据。
Ecshop的后台是很强大的，我们只需要把ecshop的所有测试商品删除就可以了。请看详细教程： 1、删除ecshop测试商品数据 在登入后台，找到商品列表，勾...
Key0 Value0SET Key1 Value1...SET KeyN ValueN 执行如下命令，将内容管道给redis客户端 cat data.txt | redis-cli --pipe 三.制造测试数据
在测试过程中，我们往往在测试计划阶段就忽略了测试数据，在起先没有给测试数据的设计、准备留出足够的时间，投入足够的精力，到了测试执行阶段追悔莫及。...测试数据就是输入的内容，没有测试数据，你咋执行用例？...测试数据是测试设计的重要组成部分，测试用例的有效性严重依赖测试数据的选取或者设计，要记住测试的本质是抽样，样品的选取其实是一门深奥的科学，有学过统计学的同学会深切明白这个道理。...其它种种好处 … 我们可以从多个维度对测试数据进行分类，下面讲一下我的分类方式： 从测试数据的生命周期角度看可以将测试数据分为：稳定和数据、可消耗的数据和混合类型数据。...从上面的解释可以得到测试数据从被识别，到能够被使用的大体步骤: 事实上，实际工作中，测试数据的准备远远不是这么简单。很多时候上面的每一步骤的推动都是一个艰苦的过程。
一、前言 在软件测试中，测试数据是测试用例的基础，对测试结果的准确性和全面性有着至关重要的影响。因此，在进行软件测试时，需要生成测试数据以满足测试场景和要求。...本文将介绍如何利用测试数据生成工具来快速生成大量的测试数据。 二、测试数据生成工具 今天给大家介绍四款常用的数据生成工具：Faker、Mockaroo、DataFactory、Jenerators。...官网： https://www.mockaroo.com/ 适用场景：适用于需要生成自定义数据集的场景，如测试数据生成、模拟数据填充等。...选择要生成的数据、生成的条数后比如1000条，点击生成，可立即一键秒生成测试数据。...在实际项目中，测试人员需要根据具体的测试类型来决定测试数据的生成方式，并在测试过程中不断优化和改进测试数据的设计和生成，提升测试结果的准确性。 如果觉得有用，就请关注、点赞、在看、分享到朋友圈吧。
LeetCode的（包括付费）题目到处都有，可是测试数据怎么找呢？我设想了一种方法，来获得每道题的测试数据。...在代码前面插入一些全局变量：现在是第几个测试、所有测试数据的数组、分段输出时控制想要哪一段的这个常量。 从这道题目的默认代码（只给出函数签名的那种），确认要在记录哪些函数接收到的数据。
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