Ø 确定测试登录最大并发用户数； Ø 事务平均响应时间 （两个查询） 得到这个任务 如何展开测试工作呢？ 一、WindowsResources 设置（其...
之前写过一些java性能优化的总结, 但是没有依照具体的实例分析,看起来比较空洞, 此篇我将依照在珍爱网的阅读和 改造别人写的代码的过程中遇到的一些 比较典型的可调优的例子, 接下来将一一做分析对比和优化...服务中有数据库IO操作), 每次查询出10条数据问题: 每次循环中有四个dubbo服务调用和 数据库查询,那么我每次查询都操作 都会产生10*4的dubbo服务网络开销 和数据库IO,想问下这样的程序性能...性能真的好吗？让数据库计算, 除了增加数据库的压力,在高并发 场景下会导致数据库所在主机的cpu迅速飙升。...那么就让数据库做他最擅长的 存储和查询吧,计算这种事情还是 交给java程序比较好, 另外,在大部分项目中,数据库和 java服务相比,数据库属于稀缺资源, 我们可以对一个dubbo模块部署 多个服务实例...,但是同时部署多个 mysql实例,会产生一系列的问题 需要去维护(主从复制导致的数据不一致,集群的维护) 原创不易,请多多支持!!!
JVM性能调优 1 堆设置调优 年轻代大小选择 响应时间优先的应用：尽可能设大，直到接近系统的最低响应时间限制（根据实际情况选择）。在此种情况下，年轻代收集发生的频率也是最小的。...就启动速度而言，Tiered编译方式的性能和只使用Client的方式十分接近，因为Tiered编译本质上也会在启动是使用Client JIT编译器。...Tiered编译方式的性能总是好于单独使用Server JIT编译器。 Tiered编译方式在任务量不大的时候，和单独使用Client JIT编译器的性能相当。...长时间运行应用的优化 对于长时间运行的应用，比如Servlet程序等，一般会使用吞吐量来测试它们的性能。...总结 理解线程如何运作，可以获得很大的性能优势，不过就线程的性能而言，没有太多可以调优的：可以修改的JVM标识相当少，而且效果不明显。
Frieforx web developer tools:ctrl+shift+i -- HTTP响应头部 image.png 配置高性能静态网站 1、js jpg等缓存 image.png
访问MySQL表时，Hanldersocket仍然需要打开和关闭表，但不是每次访问都要求打开和关闭，因此减少了互斥争夺，极大地提高了系统性能，当流量变小时，Hanldersocket会关闭表，因此它永远不会阻止管理命令...（四） 测试结果 1.插入数据 插入100万条数据所需要的时间 HandlerSocket： Mysql： 插入数据性能（消耗时间）、 2.查询数据 进行10万次查询所需要的时间 HandlerSocket...: Mysql: 查询数据性能（QPS） 五 总结 对于插入时的QPS，HandlerSocket内部采用的是Bulk Insert操作，按理来说HandlerSocket应该占有很大优势。
（一台查询服务器每秒能够处理的查询次数，作为域名服务器的性能经常用每秒查询率来衡量） 三、测试步骤 1、添加线程组（线程数+准备时长+循环次数） 1）线程数：虚拟用户数，一个虚拟用户占用一个进程或线程
导读 从一个现场说起，全程解析如何定位性能瓶颈。 排查过程 收到线上某业务后端的MySQL实例负载比较高的告警信息，于是登入服务器检查确认。 1....0.00 B/s 0.00 % 91.23 % mysqld --basedir=/usr/local/m~og_3320/mysql.sock --port=3320 可以看到，端口号是3320的实例消耗的磁盘...I/O资源比较多，那就看看这个实例里都有什么查询在跑吧。...比如做数据统计分析和备份，这种对CPU、内存、磁盘I/O消耗都很大，最好放在独立的slave服务器上执行； 服务器自身的节能策略发现负载较低时会让CPU降频，当发现负载升高时再自动升频，但通常不是那么及时，结果导致CPU性能不足
Anchor-Free Instance Segmentation 原文作者：Youngwan Lee 内容提要 本文在FCOS基础上增加一个SAG-Mask分支，与Mask RCNN思路相同，提出了一个简单而有效的无锚实例分割框架...使用相同的ResNet-101-FPN骨干，CenterMask达到38.3%，不仅速度更快，而且性能SOTA。...在Titan Xp上，CenterMaskLite的35fps性能也远远超过了最先进的产品。...我们希望CenterMask和VoVNetV2可以分别作为实时实例分割和主干网络的坚实基准，用于各种视觉任务 主要框架及实验结果 ? ? ? ? ? ? ? ? ?
1、PHP-FRM优化 最长执行时间：max_execution_time 建议5s pm static pm.max_children 建议32 ...
从聚合报告可以看出来，平均TPS= 1303。那么我们可不可以就认定这个TPS=RPS呢？
我们在性能测试过程中，首先应该去设计测试场景，模拟真实业务发生的情境，然后针对这些场景去设计测试脚本。为了暴露出性能问题，要尽可能的去模拟被测对象可能存在瓶颈的测试场景。 ...性能测试之前我们要设计一下场景： 业务流程： 打卡首页--点击登录--跳转项目--打开考勤页--考勤打卡 业务预期的日常考勤量为400/min,也就是6.6/s 性能需求指标： ?
欢迎访问原文: 【Druid】Druid监控SSM项目性能-配置与实例 介绍 以前弄项目的时候，也没配置druid性能监控，但是随着用户的增多，有的时候网站访问慢了，就想知道哪个地方遇到了性能问题，...--start 数据库性能监控 p:filters="stat --> ... 可以配置用户名和密码，也可以配置白名单。如果不配置用户名密码，就是任何人都可以访问了。...name=chx 插入数据 image.png 可以看到sql语句执行的性能 SQL执行时间分布 比如说，某个SQL执行了1000次，其中0~1毫秒区间50次，1~10毫秒800次...我们可以对执行在时间超过某个时间的sql语句进行日志输出，方便进行性能优化 spring配置文件增加拦截器 修改数据源配置: <!
在我们开始处理真实数据之前，了解Spark如何在集群中移动我们的数据，以及这与性能之间的关系是很有用的。Spark无法同时在内存中保存整个数据集，因此必须将数据写入驱动器或通过网络传递。...这比内存中处理要慢得多，而且在这里经常出现性能瓶颈。 在理论上 分区 为了跨集群分配工作并减少每个节点的内存需求，Spark将数据分割为称为分区的更小的部分。...在洗牌过程中，数据被写到磁盘上并通过网络传输，中断了Spark在内存中进行处理的能力，并导致性能瓶颈。因此，我们希望尝试减少正在进行的洗牌数量或减少正在洗牌的数据量。...这个过程称为map-side减少，通过减少在洗牌过程中传输的数据量来提高性能。 ?...这种不平等的处理分割在Spark作业中很常见，提高性能的关键是找到这些问题，理解它们发生的原因，并在整个集群中正确地重新平衡它们。 为什么?
最近BI同事反馈说一张表的数据查询非常慢，这个表数据总共不到1W行数据，这么一说我们首先想到的是高水位带来的性能问题，即高水位线下占用过多数据块，而这些数据块其实是部分数据占用，大多数是空闲的数据块。
使用ASMM，当OLTP作业运行时，缓冲区缓存会使用大部分内存来实现良好的I/O性能。...如果使用服务器参数文件(SPFILE)， Oracle数据库服务器会记住在实例关闭时自动调优的组件的大小。因此，每次启动一个实例时，系统确实需要再次了解工作负载的特征。...设置限制会减少用于自动调整的可用内存量，但该功能是可用的，有助于提高总体性能。...如果需要，重新启动实例。 从自动内存管理改为ASMM: 将MEMORY_TARGET初始化参数设置为0。...完成后重新启动实例。 6 禁用ASMM ? 通过将SGA_TARGET设置为0，可以动态选择禁用自动共享内存管理。
阅读字数：2852 | 8分钟阅读 摘要 本次演讲将介绍性能诊断方法论，以及观测工具在MySQL性能分析过程中的运用，并通过实际案例展示面对未知环境的性能问题，该如何诊断。...业界一般讨论的性能指标有KPS、吞吐量、响应时间等，其中关键的是响应时间（延时）的指标和变化以及对吞吐量的影响。 Amdahl’s Law是为了证明并行计算对性能扩展所能带来的影响。...因此我们在实际工作中会设法找到最优点，而不是通过不断的增加资源和并发来提升性能。 这些基础理论帮我们界定出了性能的边界，对如何提升性能有更深入的认识。...基于USE方法在进行性能分析时首先会查看系统所处阶段，比如资源没有饱和的情况下，就不用再去新增资源，而是应该找寻其他影响性能的因素；出现错误的时候，可能是因为压力过大。...通过这样的方法我们在资源层面分析性能问题时就有了清晰的脉络。
本文实例讲述了php使用yield对性能提升的测试。...分享给大家供大家参考，具体如下： 生成器提供了一种更容易的方法来实现简单的对象迭代，相比较定义类实现 Iterator 接口的方式，性能开销和复杂性大大降低。...说明使用yield还是对性能提升很有帮助的，像类似的一次性拉取大数据量的数据都可以考虑使用yield实现(数据统计等).
所以，通常认为磁盘I/O是制约MySQL性能的最大因素之一。...解决这一制约因素可以考虑以下几种解决方案： 使用RAID-0+1磁盘阵列，注意不要尝试使用RAID-5，性能会很差 资金充足，可单独对数据库服务器选择固态方式来提高性能 CPU CPU对于MySQL应用...如果是单实例的mysql，可以在/etc/grub.conf配置文件中，加入参数numa=off，禁用numa功能。...可适当成倍增加此值 query_cache_size = 16M InnoDB参数默认值 #索引和数据缓冲区大小，建议设置物理内存的70%左右 innodb_buffer_pool_size = 128M #缓冲池实例个数...对数据安全性要求不是很高的推荐设置2，性能高，修改后效果明显。
墨墨导读：本文出自墨天轮“每日一练”专栏，此专栏已连更84天，欢迎关注https://www.modb.pro/topic/26446(复制到浏览器中打开或者点击“阅读原文”直达)，本文主要描述实例优化中内存的管理...自动内存管理(AMM)允许Oracle数据库服务器自动管理SGA内存和实例PGA内存大小。...因为目标内存初始化参数是动态的，所以可以随时更改目标内存大小，而无需重新启动数据库实例。最大内存大小用作上限，这样就不会意外地将目标内存大小设置得过高。...4 监控内存自动管理(AMM) VMEMORY_DYNAMIC_COMPONENTS动态性能视图显示所有动态调优内存组件的当前大小，包括SGA和实例PGA的总大小。...5 练习 自动内存管理使Oracle实例重新将（）分配给SGA 。 A 大池 B 日志缓冲区 C PGA D 流池 答案：C
算法性能：在内层循环中this[j]=this[j-1]，这句是作为基本操作。考虑最坏情况，即整个序列是逆序的，则其基本操作总的执行次数为n*(n-1)/2，其时间复杂度为O(n*n)。...算法性能：希尔排序的时间复杂度平均情况为O(nlogn)，空间复杂度为O(1)。...算法性能：最内层循环的元素交换操作是算法的基本操作。...算法性能：将最内层循环中的比较视为基本操作，其执行次数为(n-1+1)*(n-1)/2=n(n-1)/2，其时间复杂度为O(n*n)，本算法的额外空间只有一个temp，因此空间复杂度为O(1)。...算法性能：完全二叉树的高度为[log(n+1)]，即对每个节点调整的时间复杂度为O(logn)，基本操作总次数是两个并列循环中基本操作次数相加，则整个算法时间复杂度为O(logn)*n/2+O(logn
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