前言：工作需求每天都有，但总有一些冥冥之中会被更多人关注，如实事热点、周年庆典、大版本发布、热门合作等，那这些被更多关注的项目是否就是传说中的大型项目呢？视觉设计师在这样的项目中，又该如何发挥自己最大
CDN（Content Delivery Network）把源站的内容发布到最接近用户的边缘节点，提高用户访问的响应速度和成功率。解决因分布、带宽、服务器能力带来的访问延迟高问题，提供一系列加速解决方案。 一、“CDN”技术优势： 1.本地Cache加速 2.镜像服务 3.远程加速 4.宽带优化 5.集群抗攻击 二、腾讯云CDN的优势： 稳定可信赖的自建CDN 400+个节点、10TB宽带，每天都有超过5亿用户使用，与QQ、微信、QQ空间、腾讯视频享受同样的加速服务。 追求极致的加速效果 海量用
---- 新智元报道 来源：GitHub 编辑：小匀 【新智元导读】Tony老师不能给你的，GAN给你！这个名为Barbershop的技术能帮你尝试不同的发型和发色。重点是：新发型与您的头完美融合，完 全 没 有 生 硬 感！ 理发总是差强人意？ 醒醒吧！有些发型不适合你！ 如果能在理发前，把这几个发型「试用」就好了。 Tony老师无法给你的，GAN给你。 最近，一个基于GAN的项目Barbershop火了！它不仅可以改变你的头发风格，还可以从多个图像实例中改变颜色。 重要的是，不同于一般
前些天看到一张表，《未来最有可能被人工智能取代的工种》，里面详细的列出了很多个职业名称。乌镇会议，让很多人越来越真实的感觉到，人工智能时代就要到来了，同时，也出现了很多的担忧，担忧未来人工智能可能危害我们人类的生存空间。但也有很多科学大V站出来说，“我不同意”，举了很多很多的例子，例如蒸汽机的发明到汽车的发明，当时候蒸汽机，汽车面世的时候，当时的科幻小说就有描述未来的人类，可能要和这些怪物斗争，今天的事实已经很清楚，蒸汽机，汽车都成为了人类的一个工具，在生物学上没有丝毫威胁，它们终究是一个机器。不过，蒸汽机
据科技媒体网站2017年3月27日报道，日立宣布开发出一种新的图像分析系统，利用人工智能对人物进行实时跟踪和监测。人工智能通过结合100多个外部特征实时检测到个人，然后使用广域安全和监视系统跟踪他。 已有捕捉面部图像和服装颜色的系统安装在公共区域了，但据日立，安保人员很难根据目击者描述或不佳的监控摄像画面找到并跟踪一个人。日立研究人员开发的新图像分析系统，由于采用了人工智能技术而更为智能。日立表示使用其技术，将有可能监测到可疑人物或走丢的孩子，利用目击者描述的信息，找到符合安装在大型设施或城市地区的公共安全
据科技媒体网站报道，日立宣布开发出一种新的图像分析系统，利用人工智能对人物进行实时跟踪和监测。人工智能通过结合100多个外部特征实时检测到个人，然后使用广域安全和监视系统跟踪他。 已有捕捉面部图像和服装颜色的系统安装在公共区域了，但据日立，安保人员很难根据目击者描述或不佳的监控摄像画面找到并跟踪一个人。日立研究人员开发的新图像分析系统，由于采用了人工智能技术而更为智能。日立表示使用其技术，将有可能监测到可疑人物或走丢的孩子，利用目击者描述的信息，找到符合安装在大型设施或城市地区的公共安全摄像机给出的描述的人
大家好，我是轻量应用服务器 Lighthouse 的产品经理钟宇澄，熟悉我的用户都叫我 Pablo。下周 Lighthouse 即将迎来正式上线一周年，非常感谢大家一年以来对 Lighthouse 的支持，趁这个机会我也想和大家分享一些 Lighthouse 的故事，也为自己即将到来的周年直播出镜打Call。: ) 一切的初心 记得我还在北大本科读书的时候，有几年博客很火，我也一直想搭建一个自己的博客记录一些想法，后来便找了个国外的 VPS（虚拟专用服务器）简单搭了一个，但是那时候一切都还很原始、比较
深度学习（Deep Learning）以其在许多应用领域出色的表现，毫无疑问是当下最为热门的机器学习技术之一。其起于神经网络，虽然现阶段的发展和积累使各个领域对其的热爱程度今非昔比，但一些最基本的概念与结构，在多年之前业已成型。搭上近年来成倍增长的算力与大数据的快车，其近些年来大放异彩。
虚拟化技术已经发展了很久，经过了很多次的迭代，虚拟化技术可以将单个物理服务器分解为多个较小的虚拟专用服务器（VPS）。
Oracle DBA的角色定义 开发型DBA 数据库安装 数据库架构设计（架构和建模） 代码开发（存储过程，SQL） 运维型DBA 数据库日常监控 故障处理 性能优化 数据备份，容灾 数据库安全规划 DBA的操守 在自己的责任范围内 让数据库设计更合理，预防设计导致的性能或安全隐患 数据更安全 数据库性能更优 数据库日常管理更合理 故障发现，处理及时 数据库的架构设计 数据库架构 分布or单库 实例的冗余 RAC or single 数据库的安全和容灾 DG or streams or Rman 空间的考虑
SeFa 方法能够识别出不同 GAN 模型的潜在语义，进而进行图像编辑。如下图所示：
在行业数字化转型的背景下，在产业发展新机遇与国际国内发展新形势下，聚焦自主研发的操作系统、中间件、虚拟化等基础软件技术进入发展快车道，成为最核心的根技术之一。 11月8日，移动云TeaTalk线上直播活动成功举办。活动以“移动云基础软件技术架构创新与探索”为主题，邀请华为openEuler团队技术专家、移动云专家汇聚一堂，深度解读分级内存扩展方案、高性能存储实现方式、云硬盘备份新架构、RocketMQ消息队列核心能力等技术干货，共同探讨基础软件产品自主研发的架构优化和性能提升技术。 移动云基础软件 建设自
AXI4协议是一个点对点的主从接口协议，数据可以同时在主机（Master）和从机（Slave）之间双向传输，且数据传输大小可以不同。
技术美术师经常参与研发的就是三维可视化系统了，这是一个前期以技术研发为主，后期以内容开发为主的大型项目，目前课题处于前期研发阶段，主要包含5个方向：
（3）自定义一个 AXI-Lite 的 IP 作为从机设备 Slave，并将其挂载到 AXI Interconnect 上，由 ZYNQ 的 PS 侧作为主机来控制 LED；
云容器实例（Cloud Container Instance， CCI）服务提供 Serverless Container（无服务器容器）引擎，让您无需创建和管理服务器集群即可直接运行容器。
现有的解决方案通常需要用户提供的二进制掩码来指定目标发型。这不仅会增加用户的劳动成本，而且也无法捕捉复杂的头发边界。这些解决方案通常通过方向图编码头发结构，然而，这对编码复杂结构并不是很有效。
2022年6月，腾讯云Redis全新升级，发布高性能版本，单节点可提供50W+吞吐，性能是原生Redis的4倍。同时，腾讯云Redis推出全球复制功能，解决原生Redis诸多痛点问题，可用性升级高达99.999%，助力企业实现降本增效。 Redis作为全球最受欢迎的NoSQL数据库之一，凭借着极高的吞吐、极低的响应延迟和丰富的功能特性，成为企业在缓存场景中的首选方案。但在突发、热点访问及异地多活场景下，原生Redis方案会出现主从复制延迟、数据同步不连续、多地写入等问题，无法解决海量数据在规模、成本、数据
本文介绍WINDOWS环境下，使用压力测试工具JMeter实现对网站的NGINX限流配置后，进行压力测试的方法和实践过程。
对于类而言，为了让客户端获取它自身的一个实例，最常用的方法就是提供一个公有构造器，还有一种方式是类提供一个公有的静态工厂放。它只是一个返回类的实例的静态方法。
梦晨 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 还记得被班主任趴后门监视的恐惧么？ 科技时代，老师们也不用这么麻烦了。 现在拿个平板电脑就可以监控每个同学的一举一动。 班里谁在谁不在，每个人的实时位置、30天内和谁接触过、接触多长时间，都一览无余。 用起来有点像哈利波特里的活点地图。 而且这种技术不基于摄像头，可以做到全校园无死角。 数千名学生的动向可以在几秒钟之内更新一次。 这套系统来自一家刚成立3年的公司Volan Technology，已经卖给了很多美国的中小学。 这一贯重视隐私安全的美国
综上,面对突发流量应通过扩容,扩展,限流,负载均衡,缓存等手段来应对,确保系统稳定和可用。并且要从全局角度出发,相互协调各系统之间的关系。
磁盘IOPS（每秒输入/输出操作数）是衡量磁盘系统性能的关键指标。代表每秒可以执行的读写操作数量。对于严重依赖于磁盘访问的PG来说，了解和优化磁盘IOPS对实现最佳性能至关重要。本文讨论IOPS相关主题：IOPS是什么、如何影响PG、如何衡量它以及需要如何调优。
最近我在 Go Forum 中发现了 [SOLVED] String size of 20 character 的问题，“hollowaykeanho” 给出了相关的答案，而我从中发现了截取字符串的方案并非最理想的方法，因此做了一系列实验并获得高效截取字符串的方法，这篇文章将逐步讲解我实践的过程。
大家有没有这样的经历，想要换发型却不知「从何下剪刀」？想要改变自己，却不知从何做起？
云服务器（Cloud Virtual Machine , CVM）提供安全可靠的弹性计算服务，只需要几分钟，可以在云端获取和启动CVM实现你的计算需求，随着业务的需求变化， 你可以实时扩展或者缩减计算资源，CVM 支持按实际使用的资源计费，可以节约计算成本，使用CVM 可以极大降低软硬件的采购成本，简化IT运维工作。
背景 生产环境中，业务面临的负载压力变化是不定的，为了保障业务的稳定性，需要根据负载大小的变化调整应用实例的数量或资源规格，同时从资源成本角度考虑，需要在保障业务稳定性的同时，尽量减少不必要的资源占用。 为了满足上述两方面的诉求，应用管理平台需要提供弹性能力。下述将整体分析弹性技术以及 K8s 中的实现，并通过一款云产品做演示，从业务视角使用弹性能力。 弹性技术 对于弹性技术，一般会从两个维度进行考虑： 弹性策略 弹性效率 弹性策略重点关注如何管理触发弹性行为的发生，以及弹性行为作用的维度，
背景 生产环境中，业务面临的负载压力变化是不定的，为了保障业务的稳定性，需要根据负载大小的变化调整应用实例的数量或资源规格，同时从资源成本角度考虑，需要在保障业务稳定性的同时，尽量减少不必要的资源占用。 为了满足上述两方面的诉求，应用管理平台需要提供弹性能力。下述将整体分析弹性技术以及 K8s 中的实现，并通过一款云产品做演示，从业务视角使用弹性能力。 弹性技术 对于弹性技术，一般会从两个维度进行考虑： 弹性策略 弹性效率 弹性策略重点关注如何管理触发弹性行为的发生，以及弹性行为作用的维度，弹性效率重点
01. 背景 生产环境中，业务面临的负载压力变化是不定的，为了保障业务的稳定性，需要根据负载大小的变化调整应用实例的数量或资源规格，同时从资源成本角度考虑，需要在保障业务稳定性的同时，尽量减少不必要的资源占用。 为了满足上述两方面的诉求，应用管理平台需要提供弹性能力。下述将整体分析弹性技术以及 K8s 中的实现，并通过一款云产品做演示，从业务视角使用弹性能力。 02. 弹性技术 对于弹性技术，一般会从两个维度进行考虑： 弹性策略 弹性效率 弹性策略重点关注如何管理触发弹性行为的发生，以及弹性行为作用的维
CPU 的并行编程技术，也是高性能计算中的热点，那么它和 GPU 并行编程有何区别呢？ 本文将做出详细的对比，分析各自的特点，为深入学习 CPU 并行编程技术打下铺垫。 区别一：缓存管理方式的不同 •GPU：缓存对程序员不透明，程序员可根据实际情况操纵大部分缓存 (也有一部分缓存是由硬件自行管理)。 •CPU：缓存对程序员透明。应用程序员无法通过编程手段操纵缓存。 区别二：指令模型的不同 • GPU：采用 SIMT - 单指令多线程模型，一条指令配备一组硬件，对应32个线程 (一个线程束)。 • CPU：采
水滴公司是中国互联网健康保险保障第一平台，用互联网科技助推广大人民群众有保可医，保障亿万家庭。截至2020年3月，水滴公司有超过3.1亿独立付费用户。 与死神赛跑的水滴筹业务，救援速度也在不断加速，在平台通过提现公示的求助项目中，95%以上24小时内完成打款，60%以上在8小时内完成打款。病情紧急、急需大量医疗资金的患者还可申请“极速打款绿色通道”，在6小时内即可收到款项。截至2020年5月，水滴筹累计帮助困难大病家庭筹集医疗资金超过300亿元，有9亿多人次的好心人在平台上献出爱心，帮助困难患病家庭
“如果金立现在还在，我现在应该也不会是自由跃动的创始人，几年前，就应该是金立的CEO了吧。”5月28日，金立前副总裁俞雷在微博上这样写道。而自由跃动则正是一家由包括俞雷在内的多位金立前高管创立的全新手机品牌公司。
李根 发自 Palo Alto 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 又到AI福利时间，这次依然面向小姐姐们。 美图旗下产品美妆相机App推出“发型管家”新功能，可以帮助用户“秒变”发型，用AI提
最近订阅学习了《深入浅出云计算》专栏，一口气学完之后，做了一些总结笔记形成此文，特分享与你，希望对你有所帮助！本文为上半部分，主要总结了IaaS篇的核心要点。
RateLimiter基于令牌桶算法（Token Bucket Algorithm）实现。该算法通过以恒定的速度向桶中添加令牌，并且每当有请求来时，需要从桶中取出一个或多个令牌才能继续执行。如果桶中没有足够的令牌，请求将被限流，即延迟处理或拒绝服务。
在《设计模式》这本书中列举并描述了23种设计模式，分为创建型模式、结构型模式和行为型模式。另外，近来这一清单又增加了一些类别，例如，并发型模式、线程池模式、Java EE企业技术的多层应用程序上的模式等。下面来看看每一种类型包含哪些设计模式。 一 创建型模式 GoF中共描述了5种创建型模式。 1．工厂方法模式（Factory Method） 定义一个接口用于创建对象，但是让子类决定初始化哪个类。工厂方法把一个类的初始化下放到子类。 2．抽象工厂模式（Abstract Factory） 为一个产品族
AMBA (Advanced Microcontroller Bus Architecture) 高级微控制器总线架构
热点通常意义来说，是指在一段时间内，被广泛关注的物品或事件，例如微博热搜，热卖商品，热点新闻，明星直播等等，所以热点产生主要包含2个条件：1.有限时间， 2流量高聚。
工业安全先驱H.W.海因里希（Herbert William Heinrich）在1930年代提出的关于工作场所事故和非致命伤害之间关系的理论。海因里希在其著作中提出，大约有88%的事故是由人的不安全行为引起的，10%是由不安全的机械或物理条件引起的，而余下的2%是不可避免的“Acts of God”。
我在用redis做数据存储，一个场景需要这样的功能，当有一条新的数据插入到redis里后，我有没有什么方法可以得知。请各位朋友帮忙看一下。
笔者认为云网络中最核心的两点是：高性能与大规模。关于高性能网络的研究目前已经很多，在大规模网络方面早期 Google 云网络 Andromeda 提出了 Hoverboard 的解决方案。
数字化转型的本质是一个企业不断打破自我壁垒的过程，这种壁垒的打破通常来源于两个方面，一个是技术重构，另一个是组织重构。本次分享主要侧重的是技术重构方面，将围绕如何实现应用现代化，以业务视角找到实现业务云原生化的破局之道，从而获得更高的业务价值。本文根据腾讯云日志服务研发负责人王国梁在 ArchSummit 2023上海站的演讲内容整理而成。欢迎阅读。
数字化转型的本质是一个企业不断打破自我壁垒的过程，这种壁垒的打破通常来源于两个方面，一个是技术重构，另一个是组织重构。本次分享主要侧重的是技术重构方面，将围绕如何实现应用现代化，以业务视角找到实现业务云原生化的破局之道，从而获得更高的业务价值。
数字化转型的本质是一个企业不断打破自我壁垒的过程，这种壁垒的打破通常来源于两个方面，一个是技术重构，另一个是组织重构。本次分享主要侧重的是技术重构方面，将围绕如何实现应用现代化，以业务视角找到实现业务云原生化的破局之道，从而获得更高的业务价值。本文根据腾讯云日志服务研发负责人王国梁在 ArchSummit 2023 上海站的演讲内容整理而成。 腾讯云 CLS 的业务背景和挑战 腾讯云日志服务（Cloud Log Service，CLS）是腾讯云全自研的一站式、高可靠、高性能日志数据解决方案。支持各种数据源
点击蓝字 关注我们 导语 数字化转型的本质是一个企业不断打破自我壁垒的过程，这种壁垒的打破通常来源于两个方面，一个是技术重构，另一个是组织重构。本次分享主要侧重的是技术重构方面，将围绕如何实现应用现代化，以业务视角找到实现业务云原生化的破局之道，从而获得更高的业务价值。 本文根据腾讯云日志服务研发负责人王国梁在 ArchSummit 2023上海站的演讲内容整理而成。 腾讯云 CLS 的业务背景和挑战 腾讯云日志服务（Cloud Log Service，CLS）是腾讯云全自研的一站式、高可靠、高性能日
作者：harkinli 腾讯CSIG工程师 |导语 在Node服务开发中，常常需要对许多批量请求进行限频发送，以保证被调用方的系统安全或者调用限制，这里以企业微信API的客户标签修改为例，讲述在企业微信API的限频要求下的分布式限频模块的算法和设计细节。 01 前言 后端服务是十分重视容灾和负载的，特别是在系统的承载服务急剧增加之后，各种性能瓶颈就开始出现了，其中比较常见的则是对高并发下场景的调用支持程度。本篇文章并不是介绍如何去设计支持高并发的系统设计，这整个主题过于庞大，小编也是在学习之中，待有所
这款新型 GAN 生成器架构借鉴了风格迁移研究，可对高级属性（如姿势、身份）进行自动学习和无监督分割，且生成图像还具备随机变化（如雀斑、头发）。该架构可以对图像合成进行直观、规模化的控制，在传统的分布质量指标上达到了当前最优，展示了更好的插值属性，并且能够更好地将潜在的变差因素解纠缠。
随着微服务的流行，服务之间的依赖性和调用关系变得越来越复杂，服务的稳定性变得尤为重要。业务场景中经常会涉及到瞬时流量冲击，可能会导致请求响应超时，甚至服务器被压垮、宕机不可用。出于对系统本身和上下游服务的保护，我们通常会对请求进行限流处理，快速拒绝超出配置上限的请求，保证系统或上下游服务系统的稳定。合理策略能有效应对流量冲击，确保系统可用性和性能。本文详细介绍了几种限流算法，比较各个算法的优缺点，给出了限流算法选型的一些建议，同时对业务上常用的分布式限流也提出一些解决方案。
作者：Daniel Zügner、Amir Akbarnejad、Stephan Günnemann
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