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关键词

构建可靠、可扩展与可维护的应用系统

比如,当系统出现局部失效时,如何确保数据的正确与完整?当系统降级时候,该如何设计为用户提供一致的用户体验?当系统负载增加时,系统如何扩展?这些问题是一个互联网分布式系统需要去重点考虑。 数据密集型应用系统专注于大多数软件系统都极为重要的三个问题: 可靠 当出现意外情况如硬件、软件故障、人为失误等,系统应可以正常运转,能可能有所降低,但功能还是正确的。 硬件故障,通常的做法是添加硬件冗余来减少系统故障率,随着数据量和应用计算需求的增加,更多应用可以运行在大规模机器之上,随之而来的硬件故障率呈线增长。 可扩展 随着数据量、流量或复杂等规模的增长,系统应该能够以合理的方式来匹配这种增长。 可维护 随着时间的推移,新功能的开发、新的团队成员加入都能够快速参与到系统开发和运维当中。 主要关注软件系统的三个设计原则:可运维、简单、可演化

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事务与一致:刚or柔

紧接着就是事务的四大特:ACID (原子,一致,隔离,持久),所以我们先从这四大特说起。 原子 原子是我们对事务最直观的理解:事务就是一系列的操作,要么全部都执行,要么全部都不执行。 持久 这是理解起来相对简单的一个特,持久就是指,事务一旦被提交,那么数据一定会被写入到数据库中并持久储存起来。 最终一致(柔事务) 刚才我们讲了分布式事务在高并发场景下的败北,其实根据CAP原则我们很容易明白,想要保证可用的同时保证一致是不可能的,于是现在大多数的分布式系统中都对一致做出了妥协: 我们不追求整个操作过程中每一时刻的一致 (强一致),转而追求最终结果的一致(最终一致)。 至此,我们对于事务的研究,从满足ACID的刚事务,拓展到BASE(基本可用,软状态,最终一致)的柔事务。 BASE BASE原则是在分布式场景下,为了保证高可用,而做出的一种“妥协”思想。

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    原子、可见以及有序

    计算机系统的这种抽象类似于面向对象编程(OOP)中的针对接口编程泛型(或者是依赖倒转原则),通过一层抽象提取底层实现中共的部分,底层实现这个抽象并完成自己个的部分。 通过运行在虚拟机之上,Java才具有很好跨平台特。 ?Java虚拟机Java虚拟机(JVM)是由Java虚拟机规范定义的,其上运行的是字节码指令集。 类加载器子系统还承担着安全的责任,并且是JVM的动态链接和动态加载的基础。将二进制信息=>类型信息的数据结构,中间需要经过很多步骤。 栈帧的大小在编译时就确定了,编译器会把局部变量表和操作数栈的大小记录在class文件中method_info的属表中。局部变量表类似于数组存放局部变量和方法参数。 这就导致对于实时要求比较高的系统,JVM的垃圾收集可能是一个短板。

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    准确、公平、可解释、分布稳健和对抗稳健的实证研究

    为了确保对人工智能模型的信任,越来越明显的是,对模型的评价必须超越传统的能指标,如准确,扩展到其他维度,如公平、可解释、对抗稳健和分布转移。 准确、公平、可解释、分布稳健和对抗稳健的实证研究.pdf

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    dispaly属,position属

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    并发编程三个质:原子、可见、有序

    0x01:并发编程 并发程序要正确地执行,必须要保证其具备原子、可见以及有序;只要有一个没有被保证,就有可能会导致程序运行不正确。 0x02:并发编程三个概念原子:一个操作或多个操作要么全部执行且执行过程不被中断,要么不执行可见:多个线程修改同一个共享变量时,一个线程修改后,其他线程能马上获得修改后的值有序 : 程序执行的顺序按照代码的先后顺序执行 0x03:具体实现通过 synchronized和Lock实现原子,因为synchronized和Lock能够保证任一时刻只有一个线程访问该代码块Java提供了volatile关键字保证可见synchronized 和lock也可保证可见,在加锁时其他线程无法访问共享资源通过volatile关键字来保证一定的“有序”java提供的解决线程不安全的类java.util.concurrent.atomic Atomic 类并不使用同步锁,而是采用CAS操作,每次对值进行修改时,先判断其预期值与内存值是否相同,若相同则修改,否则不修改优点:不加锁,能较快缺点:高并发情况下,出错概率越大,长时间CAS不成功,导致CPU消耗过大

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    JAVA的原子、可见与有序

    JAVA的原子、可见与有序了解一波。原子(Atomicity):一个操作或者多个操作,要么全部执行并且执行的过程不会被任何因素打断,要么就都不执行。 具体到底层的指令(上文内存间操作提到的8个指令),由Java内存模型来直接保证的原子变量操作包括read、load、assign、use、store和write,我们大致可以认为基本数据类型的访问读写是具备原子的 可见(Visibility):可见是指当一个线程修改了共享变量的值,其他线程能够立即得知这个修改。 因此,可以说volatile保证了多线程操作时变量的可见,而普通变量则不能保证这一点。除了volatile之外,Java还有两个关键字能实现可见,即synchronized和final。 介绍完并发中3种重要的特后,我们发现synchronized关键字在需要这3种特的时候都可以作为其中一种的解决方案,看起来很“万能”。

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    Java三大质总结:原子、可见以及有序

    三大质简介在并发编程中分析线程安全的问题时往往需要切入点,那就是两大核心:JMM抽象内存模型以及happens-before规则,三条质:原子,有序和可见。 关于synchronized和volatile已经讨论过了,就想着将并发编程中这两大神器在 原子,有序和可见上做一个比较,当然这也是面试中的高频考点,值得注意。 2. volatile包含禁止指令重排序的语义,其具有有序。 4. 可见可见是指当一个线程修改了共享变量后,其他线程能够立即得知这个修改。 总结通过这篇文章,主要是比较了synchronized和volatile在三条质:原子,可见,以及有序的情况,归纳如下:synchronized: 具有原子,有序和可见; volatile :具有有序和可见

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    线一致和 Raft

    以 TiKV 为例,它的共识算法是 Raft,在 Raft 的保证下,TiKV 提供了满足线一致的服务。 本篇文章会讨论一下线一致和 Raft,以及 TiKV 针对前者的一些优化。 线一致 什么是一致,简单的来说就是评判一个并发系统正确与否的标准。线一致是其中一种,CAP 2 中的 C 一般就指它。什么是线一致,或者说怎样才能达到线一致? 如何达到线一致 背景知识介绍完了,怎样才能达到线一致? 为什么在 ReadIndex 只有就满足了线一致呢? 由于 Raft 的强 Leader 特,在租期内的 Client 收到的 Resp 由 Leader 的状态机产生,所以只要状态机满足线一致,那么在 Lease 内,不管何时发生读都能满足线一致

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    childNodes属和nodeType属

    解析 1.childNodes:获得元素的所有子元素,返回的是一个数组,2.nodeType:代表元素的节点类型, a.元素节点返回值是1; b.属节点返回的值是2; c.文本节点返回的值是3. *

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    JavaScript之firstChild属、lastChild属、nodeValue属学习

    1.数组元素childNodes有更直观易读的优点,这边在介绍一个有同样功能的属,且更加语义化-------->firstChild属假设我们需要目标元素节点下的所有子元素中的第一个子元素我们可以这样做 目标元素节点下的子元素节点数组.lastChild 这句代码等价于 目标元素节点下的子元素节点数组目标元素节点.childNodes=目标元素节点.lastChild;从上面的描述中,发现firstChild属和 lastChild属更加的语义化,而且代码更加的简洁,方便我们记忆; 注意:firstChild和lastChild只能对单个节点就行操作,不能对节点数组进行操作;2.nodeValue属作用:如果我们想改变一个文本节点的值 ,那就是用DOM提供的nodeValue属,它是用来得到(和设置)一个文本节点的值;如下代码: hello world! var p = document.getElementById(description); alert(p.childNodes.nodeValue); 学完nodeValue属后我们能给我们的JS图片库加一个新的功能

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    Java 并发篇03 -序、可见、原子

    要去找一个业务比你做的好,能调优比你好的人去学,不要夸大层次去学。 少看头条,抖音,斗鱼,恶搞系列等视频,防止陷入时间黑洞。 这篇文章,我们将给大家来讲解引起我们并发问题的三大因素--— 有序、可见、原子。这三个问题是属于并发领域的所以并不涉及语言。首先,我们来聊聊什么是安全。 比如:private Integer sum(int num) { return ++num;}----原子说到原子,可能大家的第一反应就是 i++ 和 ++i 了。 有序在我们依赖的 jvm中,还有个更坑的问题,就是有序,也就是指定重排序。 易失变量规则:在对该相同字段的每次后续读取之前发生对易失字段的写入。易失字段的写入和读取具有与进入和退出监视器(读取和写入时的同步块)类似的内存一致效果,但实际上没有获取监视器锁定。 ?

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    java并发之原子、可见、有序

    原子原子:即一个操作或者多个操作 要么全部执行并且执行的过程不会被任何因素打断,要么就都不执行。 其实只有语句1是原子操作,其他三个语句都不是原子操作。语句1是直接将数值10赋值给x,也就是说线程执行这个语句的会直接将数值10写入到工作内存中。 由于synchronized和Lock能够保证任一时刻只有一个线程执行该代码块,那么自然就不存在原子问题了,从而保证了原子。 可见可见是指当多个线程访问同一个变量时,一个线程修改了这个变量的值,其他线程能够立即看得到修改的值。于可见,Java提供了volatile关键字来保证可见。 因此可以保证可见。有序有序:即程序执行的顺序按照代码的先后顺序执行。

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    如何解决可见,有序,原子

    上一次我们说到了可见,原子,有序,今天我们看看如何解决这个问题,今天我们先看看可见和有序,因此我们先要知道java内存模型什么是java内存模型我们上一节已经知道,可见是由于缓存导致,有序是由于编译优化导致 ,因此我们会只需要禁止缓存和编译优化,原理上是可行的,但是系统的能让我们堪忧因此按需禁止缓存和编译优化才能真正的解决问题,按需禁止是按照程序的想法进行,只要提供按需禁止的方法即可,Java内存模型是一个很复杂的模型 } }} 程序的顺序 按照程序的顺序,前面的操作happen-before后面的任意操作,比如上面的例子第6行x=42,Happens-before第7行v=true,规则一比较好理解,程序前面的修改对后面的操作是可见 变量规则这条规则是对volatile变量的写操作,hanppens-before后面操作的读操作.这样看起来和1.5版本的含义没有区别呀,但看这样就是禁止缓存的,但是你在看第三条规则,就会明白,1.5版本之后的增强传递是指 对上一段代码讲解一下X=42happens-before 写变量v=true,规则1写v=true happens-before读变量v=true,规则2在根据传递,则x=42 happens-before

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    覆盖特值的局部相关

    300分类上的特值的局部相关的BAPI及这个BAPI的BUG处理。 在使用VC的项目中,会创建类,每个类又会包含多个特。在一些复杂的业务中,我们会对特值创建相关。我们先看一个300类的界面: ? 当我们对特值创建相关的时候,有两种类型:全局相关、局部相关。 ??全局相关:特值分配到不同的类中,其相关是一致、共用的。一般使用外部编号,例如上图中的”CAL“。 局部相关的创建使用了这两个BAPI :(文末附有相关的全部BAPI)BAPI_CLASS_CHAR_LOCAL_DEP BAPI_CLASS_CHARVALUE_LOCAL_DEP分别对应的是特的局部相关和特值的局部相关 当用户在前台分配多个局部相关的时候,如下: ?调用上面的BAPI 去创建的时候,当创建第二个局部相关的时候,它会自动将前面的相关覆盖(删除)掉,最终导致只会留下最后一个局部相关

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    操作系统的特征-并发共享虚拟异步

    并发1.并发:两个或多个事件交替执行2.操作系统的并发:同时存在着多个运行着的程序,一个单核cpu同一时刻只能运行一个程序,操作系统负责协调多个程序交替执行,宏观上看起来是同时进行的3.如果有多个核心的 cpu,那么程序是可以并行同时执行的共享两种资源共享方式:互斥共享和同时共享互斥共享:一段时间之内只允许一个进程访问资源同时共享:一段时间以内允许多个进程“同时”访问资源虚拟一个物理上的实体变成了若干个逻辑上的对应物虚拟技术 :分为空分复用技术(虚拟内存)和时分复用技术(虚拟cpu)异步进程在并发执行过程中会走走停停,这就是异步

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    你还不懂可见、有序和原子

    今天我们就来谈一谈可见、有序和原子都是什么东西。并发编程的幕后进入主题之前,我们先来了解一下并发编程的幕后。随着CPU、内存和IO设备的不断升级,它们之间一直存在着一个矛盾,就是速度不一致问题。 什么是可见首先我们就来看看什么是可见。一个线程对共享变量的修改,另一个线程可以感知到,我们称其为可见。 因此,很多时候我们需要在高级语言层面保证操作的原子。什么是有序有序指的是程序按照代码的先后顺序执行。 总结使用并发编程开发,往往会出现很多难以找到原因的BUG,通过对可见、有序和原子的分析,可以为我们排查并发导致的BUG提供一些思路。 CPU缓存会导致可见指令重排会导致有序线程切换会导致原子以上就是本篇文章的三个核心内容,那我们下篇文章继续。

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    Mysql如何保证原子,一致,持久

    原子mysql原子利用了undo log。记录回滚的日志信息,利用undo log中的信息将数据回滚到修改之前。持久mysql持久的利用了redo log。 一致mysql一致的保证是从2个方面来保证。一方面数据库层面A(原子)、I(隔离)、D(持久)保证了一致。另一方面符合约束的业务代码保证了一致

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    C# 特(Attribute)之Serializable特

    某些应用程序查找SerializableAttribute属来避免去花时间反射对象的属,当它看到一个对象没有标记为可序列化,就会直接报错,而不会去花时间反射字段。 便于在网络中传输和保存这个标签是类可以被序列化的特,表示这个类可以被序列化。什么叫序列化? 可以想象一下编写包含大量对象的大型业务应用程序的情形,程序员不得不为每一个对象编写代码,以便将字段和属保存至磁盘以及从磁盘还原这些字段和属。序列化提供了轻松实现这个目标的快捷方法。 4、序列化对象的可移植如果要求序列化完之后的对象,具有可移植,就是你希望在.Net平台下序列化的实体类对象,在Java平台下也能适用。 在消除潜在安全和版本控制问题等方面,当前设计优于 SetObjectData 方法。

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    C# 特(Attribute)之Flag特

    其实就是在编写枚举类型时,上面附上Flags特后,用该枚举变量是既可以象整数一样进行按位的“|”或者按位的“&”操作了。 Net中的枚举一般有两种用法(1)、表示唯一的元素序列,列入一周天里面的各天(2)、表示多种的复合状态,这个时候一般需要为枚举加上特为标记下面通过代码演示特的作用1、不加特的代码 public enum Permission { create = 1, read = 2, update = 4, delete = 8, } static void Main(string特的代码 public enum Permission { create = 1, read = 2, update = 4, delete = 8, } static void Main(string特之后,对于枚举的追加操作,没加特的只是单纯的从值上的相加 ,而加了特的则是枚举上的相加。

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