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    可用、可维护、可靠有什么区别?

    可用 可用是可靠最简单的组成部分。此度量描述服务运行的时间百分比,这也被称为服务的“正常运行时间”。可用可以通过连续查询服务并以预期的速度和准确确认返回的响应来监控。 致力于改善超出预期的可用的开发资源并不会增加客户的满意度,把这些资源用在可维护上会更好。 可维护 可靠的另一个主要组成部分是可维护。 可维护反映在可用指标中。缩短停机时间或停机频率可以提高可用。但是,可维护不是实现可用的唯一手段。采取这种方法可能导致发展资源分配不当。在可维护方面的投资可能不会立即带来更好的正常运行时间。 可靠 可靠可以定义为当用户访问服务时,服务按预期运行的可能。这似乎与我们定义可用的方式相同,但有关键的区别。可用检查服务是否工作,用户是否正在访问它。 以两种情形为例: 服务A: 用户登录页面的可用为97% 目录搜索的可用为97% 站点设置页面的可用为97% 服务B: 用户登录页面具有可用为99% 目录搜索的可用为98% 网站设置页面的可用

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    CSS的继承和层叠

    继承 有一些属性,当给自己设置的时候,自己的后代都继承上了,这个就是继承。 哪些属性能继承? color、 text-开头的、line-开头的、font-开头的。 层叠 很多公司如果要笔试,那么一定会考层叠。 层叠:就是css处理冲突的能力。 所有的权重计算,没有任何兼容问题! CSS像艺术家一样优雅,像工程师一样严谨。 ? 如果不能直接选中某个元素,通过继承影响的话,那么权重是0。 ? 如果大家都是0,那么有一个就近原则:谁描述的近,听谁的。 ? 层叠:冲突,多个选择器描述了同一个属性,听谁的? 同一个标签,携带了多个类名,有冲突: 1

    我是什么颜色? important无法提升继承的权重,该是0还是0 由于div是通过继承来影响文字颜色的,所以!important无法提升它的权重,权重依然是0。

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    浅谈Docker隔离和安全

    本文将介绍Docker的隔离和安全,以及为什么它在隔离和安全上不如传统的虚拟机。 何谓安全? 所以Docker是很好用,但在迁移业务系统至其上时,请务必注意安全! 如何解决? 内核社区对容器技术要求的隔离,本的原则是够用就好,不能把内核搞的太复杂。 通常来讲,不合理的禁止Capability,会导致应用崩溃,因此对于Docker这样的容器,既要安全,又要保证其可用。 开发者需要从功能、可用以及安全多方面综合权衡Capability的设置。 跑在Docker容器中的应用在很长一段时间内都将会是选择的,通常只跑测试系统或可信业务。 门槛再高一点,我们对系统做减法,通过各种限制来达到安全

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    实战Spring事务传播与隔离

    一、事务传播 1.1 什么是事务的传播 事务的传播一般在事务嵌套时候使用,比如在事务A里面调用了另外一个使用事务的方法,那么这俩个事务是各自作为独立的事务执行提交,还是内层的事务合并到外层的事务一块提交那 ,这就是事务传播要确定的问题。 下面一一介绍比较常用的事务传播。 首先奉上事务拦截器TransactionInterceptor事务处理流程图: ? 二、事务隔离 2.1 什么是事务的隔离 事务的隔离是指多个事务并发执行的时候相互之间不受到彼此的干扰,是事务acid中i,根据隔离程度对隔离有会分类。 在具体介绍事务隔离前有必要介绍几个名词说明数据库并发操作存在的问题。

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    操作系统的特征-并发性共享虚拟异步

    操作系统的并发性:同时存在着多个运行着的程序,一个单核cpu同一时刻只能运行一个程序,操作系统负责协调 多个程序交替执行,宏观上看起来是同时进行的 3.如果有多个核心的cpu,那么程序是可以并行同时执行的 共享 两种资源共享方式:互斥共享和同时共享 互斥共享:一段时间之内只允许一个进程访问资源 同时共享:一段时间以内允许多个进程“同时”访问资源 虚拟 一个物理上的实体变成了若干个逻辑上的对应物 虚拟技术:分为空分复用技术 (虚拟内存)和时分复用技术(虚拟cpu) 异步 进程在并发执行过程中会走走停停,这就是异步

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    关系型数据库的ACID(原子、一致、隔离与持久

    ACID特性 数据库管理系统中事务(transaction)的四个特性(分析时根据首字母缩写依次解释):原子(Atomicity)、一致(Consistency)、隔离(Isolation)、持久 #2 一致 一致是指在事务开始之前和事务结束以后,数据库的完整约束没有被破坏。这是说数据库事务不能破坏关系数据的完整以及业务逻辑上的一致。 如A给B转账,不论转账的事务操作是否成功,其两者的存款总额不变(这是业务逻辑的一致,至于数据库关系约束的完整就更好理解了)。 事务最复杂问题都是由事务隔离引起的。完全的隔离是不现实的,完全的隔离性要求数据库同一时间只执行一条事务,这样会严重影响性能。 关于隔离中的事务隔离等级 #4 持久 这是最好理解的一个特性:持久,意味着在事务完成以后,该事务所对数据库所作的更改便持久的保存在数据库之中,并不会被回滚。

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    通用接口健壮扫描方案

    1.2 本文解决的问题     为了解决上述问题,本文介绍了通用接口健壮扫描方案。本方案也为质量保证、高效测试奠定了基础。      通用接口健壮扫描主要围绕这三个过程展开。主要分为以下几个核心流程: 1.数据源数据拉取及处理:该步骤基于各种平台,比如网关、流量回放等,主要为了获取基线测试用例。 4.结果分析:通用接口健壮扫描方案,对结果也是进行无业务逻辑的通用的结果分析。这里包括结果规则模型的确定与结果分析,剥离出有问题的测试用例结果并自动反馈。     整体流程图如下: ? 所以结果判断规则的制定特别重要,直接关系到结果判断的准确,即整个方案的可行。      三、总结与展望     通篇介绍了通用接口健壮扫描的方案,基本能够自动化解决部分接口通用性问题,整个过程无需人工干预,节省了不少人工成本,提高了应用的健壮等。

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    可解释的重要2.1

    2.1可解释的重要 可解释重要 原文 如果一个机器学习的模型表现良好,我们为什么不能直接相信这个模型,并且忽略为什么它做了这样的决策?。 (例如,客户流失的可能或某些药物对患者的有效),还是你想知道模型为什么做了这个预测,为什么预测性能下降(性能下降的可解释)? 对可解释的需求源于问题定义的不完整(Doshi-Velez和Kim 2017),这意味着对于某些问题或任务来说,获得预测是不够的(什么)。 当我们不需要可解释时。 以下场景说明了我们何时不需要甚至不希望机器学习模型的可解释。 当问题得到充分研究时,不需要可解释。 可解释可能使人或程序能够操纵决策系统。

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    线程安全-有序与总结

    一、有序 java内存模型中,允许编译器和处理器对指令进行重排序,但是重排序过程中不会影响到单线程程序的执行,却会影响到多线程并发执行的正确 volatile、synchronized、Lock 有序-happens-before原则(八个原则) 1.程序次序规则:一个线程内,按照代码顺序,书写在前面的操作现行与书写在后面的操作 2.锁定规则:一个unlock操作先行发生于后面对同一个锁的lock Thread.isAlive()的返回值手段检测到线程已经终止执行 8.对象终结规则:一个对象的初始化完成先行发生于他的finalize()方法的开始 总结:如何两个操作的执行顺序无法从这八个原则推导出来,就不能保证他们的有序, 虚拟机就可以随意的对他们进行重排序 线程安全-总结 原子:Atomic包,CAS算法,synchronized,Lock 可见性:synchronized,volatile 有序:happens-before

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    【韧性架构】韧性工程的重要

    通常,像 AWS 这样的公司会尽量减少级联故障的可能。 但是,这就是重点:它不是 100% 的可用保证。 一个月内 99.9% 的可用意味着您每月仍有超过 43 分钟的不可用时间。 这意味着您每月可以轻松丢失 10.000 条消息,而 AWS 不会违反其 99.9% 的可用承诺。 重点是:使用的所有部件的可用成倍增加! 这意味着:如果您使用 10 项具有 99.9% 可用承诺的服务,那么总体而言,您使用的组合服务的可用承诺将下降到 99%——如果它们完全不相关 . 如果它们具有依赖关系(正如我们在整个中断),预期可用较低。这意味着如果所有服务都遵守其 99.9% 的可用承诺,则在一个月内至少有 7.2 小时的可预期不可用

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