本文介绍对 R 的安装与配置，以 Windows 系统为对象进行操作，其他操作系统过程类似。本文算是一个老司机的经验之谈，初学者按照操作配置可以减少以后不必要的麻烦，对于其他读者，希望也有所启发。...根据我这一两年多反复安装 R，遇到错误不得不重装 R 的一些经历，在安装时有以下几个重要的建议： 尽量不要安装在 Program files 相关目录下，考虑到现在大多数电脑都是一个 C 盘，可以选择在...配置 Windows R 默认使用用户文档目录作为家目录（等同于 Linux 中的 ~），使用系统指定的临时目录作为临时目录，使用安装路径下的 R版本/library 目录作为 R 包存储目录。...当你想要更新 R 版本时，你不得不面临重装所有包的举动（如果你使用几个月，装了几百个包~~），或者想其他办法解决。 下面就是教你自己创建自定义的临时目录与包目录，这样上面情况都不会发生了。...保存后重启 RStudio 或者点击菜单栏 Session 下的 Restart R 。 ? 每次都会输出你包的存储路径和 R 的临时路径，方便提醒自己。
PostgreSQL 本身是支持流式复制的，而大部分数据库都支持逻辑复制的方式，流式复制稳定高效，但缺点是不灵活，而逻辑复制的优点就在于此。...逻辑的复制的优点 1 可以进行数据的过滤 2 可以进行数据的融合 3 部分数据的复制 逻辑复制使用发布/订阅模型，因此我们在上游(或发布者)创建发布，在下游(或订阅者)创建订阅。...varchar(20),create_time timestamp); 4 创建相关的replication 对源与目的 create subscription repl_test connection...我看可以看到主库的表和从库的表已经不一致了。 问题是我们怎么办？ 我尝试删除从库的与主库冲突的数据，看看会怎样？ ?...我们可以看到，从库的数据继续接受主库的数据 这点是比较好的，因为部分数据库在遇到这样的问题时复制就停止了，就算是修复的数据后，也不能继续进行，可能还需要整体的复制修复等等 2 怎么监控复制的问题 监控的问题主要分为两个部分
为了说明pytorch中numpy和toch的转换关系，测试如下： 首先输入int32的numpy数组转换为torch，得到的IntTensor类型 ?...如果输入的为int64的numpy，得到LongTensor类型： ? 如果把int32的数组转换为LongTensor，则会出错： ? 如果把int64的数组转换为LongTensor，正常： ?...@GLIBCXX_3.4.21 (未定义的引用问题) 我的是出现在编译90%左右的broadcast_test附近出现的。...---- NOTE1 共享参数问题 在tensorflow中有variable_scope方法实现参数共享，也就是说对于2张图片，第二张训练时的权重参数与第一张图片所使用的相同，详见tf.variable_scope...NOTE4 pytorch自定义权重初始化 在上面的NOTE3中使用自定意的权重参数初始化，使用toch.nn.Module.apply()对定义的网络参数进行初始化，首先定义一个权重初始化的函数，如果传入的类是所定义的网络
通常应用在循环结构中，与break语句配合使用 3.应用场景 实现其中返回主菜单的功能 JAVA public class Main{ public static void main(String...首先将数组从中间位置一分为二，然后利用中间位置的元素与60进行比较，从而确定60所处的目标区间 b....再将目标区间从中间位置一分为二，然后利用中间位置的元素与60进行比较，从而确定60所处的目标区间 c....再将目标区间从中间位置一分为二，然后利用中间位置的元素与60进行比较，从而确定60所处的目标区间 代码实现 JAVA public class Example3 { public static...int col = position % chessboard[0].length; //位置取模 棋盘数组的总列数得到列号 if(chessboard[row][col] == pieceA ||
本文主要结构： 一、下载最新版本的R 二、最新版本R的下载与安装步骤 三、下载指定版本的R 一、通过清华镜像网址下载：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/CRAN...二、R语言下载与安装的步骤： 1.进入官方网址：https://www.r-project.org,点击download R ? 2.点击任一中国镜像网址均可 ?...下载完R安装文件后，运行安装文件并按照提示进行安装，安装完成后，可以点击R图标启动R软件。安装时建议安装在有一定闲置空间的硬盘中，后续安装R包后，R的安装文件夹会占据数G硬盘空间。...以上是安装的最新版的R程序，因为一些R包并不支持最新版的R，所以我们可以再下载一个旧版本的R进行安装，如下图点击Previous releases。电脑支持安装多个版本的R程序。 ?...三、下载指定版本的R 选择旧版本的R进行下载并安装 ? 四、R下载及安装动画教程 ?
1.示例代码public class FlinkCDCSQL {public static void main(String[] args) throws Exception {// 1.设置流的环境StreamExecutionEnvironment...env.setParallelism(1);StreamTableEnvironment tableEnv = StreamTableEnvironment.create(env);//2.创建 Flink-MySQL-CDC 的...table-name' = 'student'" +")");tableEnv.executeSql("select * from student2").print();env.execute();}}2.遇到的问题问题...... 19 more解决方案再SQL语句中添加这一行，问题解决，1.13版本需要表有主键" 'scan.incremental.snapshot.enabled' = 'false',"本人开通付费的知识群
#注意：数据框不允许重复的行名 rod = read.csv("rod.csv",row.names = 1) rod = read.csv("rod.csv") 图片 图片 读取数据不规则（部分行列空白的文件...= T,fill = T) #其实不对，会把部分第五列的数据删除掉 图片 soft2 的分隔符...导出为csv write.csv(soft,file = "soft.csv") #导出成csv格式 write.table(soft,file = "soft.txt") #导出成txt格式 图片 R特有的数据保存格式...图片 将一个项目的不同部分分别存在不同的文件夹 图片 图片 图片 # data.table包中的fread函数 soft = data.table::fread("soft.txt",data.table...") b$Sheet1 export(b,"jimmyzhenbang.xlsx") #导出后也为多列表的xlsx文件 export(b$Sheet1,"jimmyzhenbang.csv") #可以将列表中的一部分就可以导出
今天跟大家分享多系列与分面组图的美化技巧！ 昨天讲的关于多序列柱形图与条形图美化技巧，其实还漏掉了一些一点儿。...当数据序列比较多的时候，特别是超过四个以后，还用堆积柱形图（条形图）、或者簇状柱形图的话，图表必然会因为系列太多而受到挤压或者变形，整体就会不协调、不美观。...还有ggplot不支持次坐标轴功能，它的作图思维基本源于塔夫脱的可视化理念，而且作者个人的审美也接受次坐标轴（大牛任性），但是他留给大家解决多序列图表的方案是——分面组图~ data的配色确实挺难看的，这里我们使用华尔街日报、经济学人的主题、及配色模板。...好了，这样分面组图及其标签问题算是列举清楚了，至此柱形图（条形图）终于告一段落，下一届开讲散点图。
可以在开始菜单看到安装好的RStudio和R软件。...Source——主要负责代码的撰写。 刚启动时，可能会看不到这个区。可点击左上角的【File】→【New File】→【R Script】将Source区打开，如下图。...上面步骤将新建一个名为“Untitled1”的R代码文件（后缀名默认为.R）。你可在文件内撰写代码，然后可按快捷键Ctrl + S(或点击下图红圈里面的按钮)保存文件。...老版本的R安装包下载链接，Windows：https://cran.r-project.org/bin/windows/base/old/，Mac： https://cran.r-project.org...点击【Tools】→【Global Options…】， 接着点【General】→【Change…】→【Choose a specific version of R】→选中切换的R版本→【OK
1、数据的导入 导入文本文件 使用read.table函数导入普通文本文件 read.table(file,header=FALSE,sep="",...)...read.csv("3.xxx", header=FALSE, sep=","); #指定分隔符 data3 <- read.csv("3.xxx", header=FALSE, sep="\t") 2、数据的导出
检验和覆盖了整个的TCP报文段：这是一个强制性的字段，一定是由发送端计算和存储，并由接收端进行验证的。 紧急指针：是一个正偏移量，与序号字段中的值相加表示紧急数据最后一个字节的序号。...TCP的紧急方式是发送端向另一端发送紧急数据的一种方式 选项与填充（必须为4字节整数倍，不够补0）： 最常见的可选字段的最长报文大小MSS（Maximum Segment Size），每个连接方通常都在一个报文段中指明这个选项...5）TCP承载与IP数据报来传输，而IP数据报可能会失序，所以TCP的报文段到达时也可能会失序。但是TCP收到数据后会重新排序到正确的顺序（通过序号）。...滑动窗口实现面向流的可靠性： 1）最基本的传输可靠性来源于确认重传机制 2）滑动窗口的可靠性也是建立在确认重传机制上的 3）发送窗口只有收到目的端口对本段发送窗口内字节的ACK确认，才会移动发送串口的左边界...传输数据的简要过程如下： 1）发送数据：服务器向客户端发送一个带有数据的数据包。该数据包中的序列号和确认号与建立连接第三步的数据包找那个的序列号和确认号相同。
目录： R 包更新 R 更新 前言 虽然在09. R studio/R 工具指南（八：R 的版本控制） 我们提到过，有不同的R 的版本，并且可以通过一定的操作，在不同的系统下进行R 版本的无缝切换。...但是，如果我们想要直接更新R 呢？有的时候受制于容量的大小，不同的R 和不同R 下的包非常的占用我们的磁盘空间。 再或者，如果想要批量的更新所有的R 包到最新的版本呢？ 这里就需要一些新的操作了。...★查看了一下，发现updateR 和installr 这两个包分别对应了win os 与mac os 的两个系统。”...mac 而在我的电脑上，updateR 无关顺利完成更新，而且其也无法设置镜像，完成更新后只不过下载了一个新版本的R 罢了！ 再试试看手动下载R 和手动迁移包吧。...这里我直接是现将新版本4.0 下的library 目录中的包保存出来，接着直接将原本版本R 中的library 直接复制进去，接着再将本来的4.0 下的包（base 之类R 安装中自带的）再覆盖回去。
因子型变量与一般的字符型变量的区别就是它有一个水平（level）属性。...数据框与 Excel、SAS 和SPSS 中的数据集类似。数据框看起来与矩阵很相似，而且矩阵的很多操作也适用于数据框，如子集的选择。...例如： patients$age mean(patients$age) 大部分结构化的医学数据集均以数据框的形式呈现，因此，数据框是最常处理的数据结构。 数据类型的转换：is.、as....在进行数据分析时，分析者需要对数据的类型熟稔于心，因为数据分析方法的选择与数据的类型是有密切联系的。R 提供了一系列用于判断某个对象的数据类型的函数，还提供了将某种数据类型转换为另一种数据类型的函数。...这些函数都存在于基本包 base 里，下面列出了其中的一部分常用函数： 数据类型的判断与转换函数 判断 转换 is.numeric( ) as.numeric( ) is.character( ) as.character
rJava是一个R语言和Java语言的通信接口，通过底层JNI实现调用，允许在R中直接调用Java的对象和方法。...rJava还提供了Java调用R的功能，是通过JRI(Java/R Interface)实现的。JRI现在已经被嵌入到rJava的包中，我们也可以单独试用这个功能。...现在rJava包，已经成为很多基于Java开发R包的基础功能组件。 正式由于rJava是底层接口，并使用JNI作为接口调用，所以效率非常高。...在JRI的方案中，JVM直接通过内存直接加载RVM，调用过程性能几乎无损耗，因此是非常高效连接通道，是R和Java通信的首选开发包。...包括了R通过rJava调用Java，Java通过JRI调用R。并演示了win和linux中的使用方法。 作者：张丹 来源：http://blog.fens.me/r-rjava-java/
前言 在《DeepSeek火爆出圈：使用方法及接入API全解析》中有用户说感觉自己刚学习的提示词技巧都没用，在我看来不是的DeepSeek-R1并不是适用于所有场景，最佳的使用方式应该是在合适的场景使用合适的模型...DeepSeek-R1系列模型，通过大规模强化学习和多阶段训练来提高LLMs的推理能力和模型不足的地方。...DeepSeek-R1：该模型在DeepSeek-R1-Zero的基础上，引入冷启动数据和多阶段训练管道。...又让回答更通顺易懂 蒸馏：从DeepSeek-R1中蒸馏推理能力到更小的密集模型。...DeepSeek-R1在不同任务上的强大推理能力。
前面两篇文章介绍了导入导出csv文件，txt文件，xlsx文件，接下来，将介绍R连接数据库，从数据库中导入数据。 在我工作中，使用的是sql server，所以将以sql server为主来介绍。...R中没有提供sql server的独立DBI，GitHub有一个RSQLserver包，曾在cran中上线过，后来下线了。我主要使用RODBC包连接数据库。...ODBC)； 打开数据源(ODBC)，选择添加； 选择sql server驱动，点击完成； 在弹出窗口填写信息，点击下一步； 名称将在后面连接时用到，需记住； 选择验证信息，填写ID和密码； ID与密码正确后...好了，以上就是使用ODBC数据源管理器来配置sql server驱动的步骤，测试成功后，进入R中使用RODBC包连接数据库。...Server_Name "03.80.0000" "XXXX" #关闭连接odbcClose(conn) 连接成功后，就可以对数据库进行读取与写入操作了
我们把这个数据分为两部分，训练数据train和测试数据test，我们感兴趣的二分变量是good_bad，取值为{good, bad}。...而且,其中大部分评价标准都有一个共同的弱点，即它们对于类别分布的改变显得不够稳健。当测试集中正例和反例的比例改变时，它们可能不再具有良好的性能，有时甚至不能被接受。...R给出的ROC相比是不是几乎一样的）： ?...Depth=proportionallocated to class 1=(TP+FP)/(P+N)，表示预测成正例的样例占总样例的比例。...六、R实现 R提供了各种各样的函数来实现分类的绩效评估。我们为了保持行文的一贯性，我们使用鸢尾花数据（仅考虑后两种花的分类）SVM模型来说说R是如何实现绩效评估的。
本文分为6个部分，分别介绍初级入门，高级入门，绘图与可视化，计量经济学，时间序列分析，金融等。...然后，是《Applied Econometrics with R》，该书对应的R包是AER，可以安装之后配合使用，效果甚佳。计量经济学中很大一部分是关于时间序列分析的，这一块内容在下面的地方说。...这本书适合有时间序列分析基础和金融基础的人来看，因为书中关于时间序列分析的理论以及各种金融知识讲解的不是特别清楚，将极值理论计算VaR的部分就比较难看懂。...7数据挖掘 现在相关的书籍已经比较多了,可见R语言经典书籍推荐>一文中推荐的几本书。 8附注 与数据挖掘有关或者有帮助的R包和函数的集合。...t.test, prop.test, anova, aov 线性混合模型：lme 主成分分析和因子分析：princomp 7、图表 条形图: barplot 饼图: pie 散点图: dotchart
R语言为其他的语言提供了很多接口，其中最最高级的接口就是C++/C。今天就给大家介绍下在R中如何直接调用C++的函数进行数据的计算。在这里需要用到的包是Rcpp。...我们首先看下包的安装： install.packages('Rcpp') install.packages("inline") 接下来我们看下C++与R进行数据交互的共有数据格式及其函数名称： 向量:...在构建好C++文件后，我们可以通过Rcpp自带的sourceCpp将C++文件引入R语言之后其函数就可以像R中的函数一样直接被调用。 ?...首先，我们需要在Rstudio中构建包含Rcpp 的R包的框架，具体，可以自己操作下，都是可视化的点呀点。构建好后，如下的文件结构： ?...至此，基础的Rcpp调用前期准备工作就完成了，接下来就是如何在R中进行调用。 就是.Call(‘函数名’，对应的参数)。
今天要跟大家介绍的图表是多度量的不等宽柱形图！ ▽▼▽ 这种多度量的不等宽柱形图，在制作技巧上，与之前讲过的两篇不等宽柱形图有异曲同工之妙，但是在数据表达与展示上，更加强大，可以展示三个维度的数据！...% of voters 是代表每一个年龄段人数占总选举人数比例；D、E、F三列代表Obama、McCain以及其他候选人在每个年龄段选举人中选票所占比例。...然后利用整理好的作图数据，插入堆积百分比条形图。 ? 调整条形图数据序列顺序，并设置系列间距为零。 ? ? 继续调整图表元素的格式（坐标轴、字体、配色、并删除多余的元素）。 ?...当然如果你想做的更加的炫酷一点儿，让每一位候选人在不同的年龄段中的数据都能带上不同的颜色。那么对于作图数据整理就需要更加复杂的步骤。 ---- 2、错行组织（堆积百分比条形图） 作图数据： ?...选中整个区域，插入堆积百分比条形图。 ? ? 与第一个图标的步骤一样，调整条形图的数据系列顺序，并设置间距为零。 ? ? 进一步的简化图表其他元素，修改字体、配色、删除冗余元素。 ?
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