本人的原因是因为引入了jackson-dataformat-xml依赖导致的，下面查看自己项目是否包含此依赖，如果包含的话，可以去掉。 有的人添加了下面注解后可以解决，不过我这里没有解决。...还是依靠上图的操作解决的。 @RequestMapping(produces = MediaType.APPLICATION_JSON_UTF8_VALUE) 本人去掉此依赖后，就好了。...追根到底发现，依赖jackson-dataformat-xml的项目中也没有直接依赖jackson-dataformat-xml。
这不是一个对程序员友好的话题，当局者迷，躺平也不是这个社会青年人该有的态度，一个工作10多年的人居然说自己不年轻，多少显得滑稽，也说明IT这个行业对老人是多么的不友好！...思维的懒惰，和身体的勤奋，往往让我们继续选择原地踏步，问题依旧在，得不到改变，想的也不是特别深入，先抛出来，记下来，或许下次谈起，也就能找到出路了！ 工作的态度：暴发富模式与打持久战?...我的工作就是为了家人，让他们能生活无忧！我媳妇生病后，我挣的工资就是给她看病，在医无可医时，家人选择让她回家终了，尽管接受了事实，过程走的也异常的辛苦，然逝者已逝，生者前行！...老领导说，我们都太实在，总是投入120分的力去工作，付出和回报之间存在差距，所以建议我们：应付本职工作，发展副业，将副业变成主业！...我为什么想要躺平？ 1、太累，腰累，身体累，缺觉，需要真正的躺平！ 2、天性懒惰，之前已经很努力勤奋了，不想比之前更勤奋，主要是天性如此，因为自律管着！
作为一个类 ChatGPT 模型，StableLM 模型可以生成文本和代码，并为一系列下游应用程序提供动力，能为小而高效的模型通过适当的培训提供高性能。...StableLM 是基于一个新的实验数据集训练出来的，该数据集基于 The Pile 构建，但数据集规模是原来的 3 倍，包含 1.5 万亿个标记内容。...“大方开源”遭来非议 伴随着 StableLM 在 GitHub 上的开源，国内外网友也展开了热议，而万万没想到的是，许多网友在试用后，竟开始疯狂抨击 StableLM 的效果： “我试图用它生成的所有东西...； “StableLM 的‘开源’是唯一的优势了吧”； “它的回答结果真的平平无奇，不是我想要的”。...但是，也有网友帮忙解释道： “毕竟 Alpha 版本的参数量目前较小”； “我还是相信在不久的将来， StableLM 会进步的”； “能大方开源，已经让我欣慰了”。
[count, setCount] = useState(0) 这里可以看到 useState 返回的是一个数组，那么为什么是返回数组而不是返回对象呢？...为什么是返回数组而不是返回对象 要弄懂这个问题要先明白 ES6 的解构赋值，来看 2 个简单的例子： 数组的解构赋值 const foo = [1, 2, 3]; const [one, two, three...，想要使用多次的话，必须得设置别名才能使用返回值 下面来看看如果 useState 返回对象的情况： // 第一次使用 const { state, setState } = useState(false...总结 useState 返回的是 array 而不是 object 的原因就是为了降低使用的复杂度，返回数组的话可以直接根据顺序解构，而返回对象的话要想使用多次就得定义别名了 首发自：为什么 useState...返回的是 array 而不是 object？
nacos总是加载本地的nacos，而不是加载配置文件的地址 我的bootstrap.yml文件如下： spring: cloud: discovery: server-addr...#指定分组 group: dev #指定命名空间 namespace: dev application: name: xxl-job 这个是我的问题...#指定命名空间 namespace: dev ###新增 enabled: true 还有就是需要把这些配置放在bootstrap.yml文件中，它的优先级高于
但是，这是我自己定义的编码规则，我同桌阿霄就不乐意了。他非要认为 ESC 应该定义为 1101 1000，好家伙正好和我定义的二进制数字顺序相反。...不就是个编码问题吗，这种小事犯不着动手，我定义一个统一的规则，大家都按照我的规则来编码和解码不就好了嘛。 于是，ASCII 码出现了，它定义了一个常用字符集，用来表示字符和数字的对应关系，如下表。...我去，没想到我定义的规则竟和 ANSI 不谋而合。 同桌阿霄把抡在空中的拳头收了起来，默默地回去敲代码了。 ASCII 码扩展码 在使用英语的国家，ASCII 码就足够用了。...而三个字节的 UTF-8 编码格式中的 x 个数也为 3*8 - (4+2+2) = 16 位，正好一一对应。 那么，我们这一通推算，是否正确呢。...而 char 在 Java 中占用两个字节，完全可以用来存储汉字。 总结 最后，来解答下文章开头的问题。 乱码的问题，究其根本原因，其实是编码和解码时的规则不一样导致的。
但是公司不景气，导致业务线被裁掉了，那么第一个被裁的总是一线业务线的普通开发，这个时候老员工和领导总是能够很好的躲过去，而避免自己在没有找到下家之前而被裁掉。...其实这个也是很多技术人想要争先恐后的去做领导的原因，做领导不仅有权，还有很多潜规则。 当然这种现象在大厂会更加恶劣，毕竟人多，当上领导了，你的权利就足够大了，你能够支配的资源也就更多了。...在老板眼中，领导干部才是他所认为的核心？ 在老板眼中，领导干部才是他所认为的核心？这个我是不认同的，但是我不是老板，也许这个可能就是我不能当老板的原因吧！...老板认为，我只需要管理这几十个领导，就可以管理一个上千人的公司，而不是说要和一线员工去打交道，那个是得补偿失的。...也就是说普通员工一定要让自己成为老板眼中有价值的人，但是有一个前提，那就是自己一定要预先成为自己领导或者部门的人眼中有价值的人，这样你才能够在面对裁员大潮的时候，有自主选择的权利，而不是非常的被动。
这次竞赛共有489个参赛个人和团队提交了2458个独特的数据集。仅仅通过改进数据（而不是模型架构，这是硬标准），许多参赛者能够将64.4%的基准性能提高20%以上。...这场竞赛真正的独特之处在于，与传统的 AI 竞赛不同，它严格关注如何改进数据而不是模型，从我个人的经验来看，这通常是改进人工智能系统的最佳方式。...我最初使用这个电子表格来识别标记错误的图像和明显不是罗马数字 1-10 的图像（例如，在原始训练集中就有一个心脏图像）。 现在我们来看看“数据增强”技术。...另外，我还创建了一个带有PostgreSQL 后端的 Label Studio 实例，但由于不必要的开销，我决定不将其用于本次比赛。...我想开发一种以数据为中心的增强算法（类似于梯度增强），其中模型预测中的不准确之处在每个步骤中通过自动获取与那些不准确之处相似的数据来迭代解决。这就是我称这种方法为“数据提升”的原因。
springcloud中的微服务之间通过网关的api调用时，返回的是xml格式，而不是相应的json串，如果想要返回json格式如何处理呢 解决办法 在所有参与调用的微服务项目的pom.xml文件中，
，所以这就是一个比较好的资源库，有大量的喜欢分享的朋友在上面，所以这就是我的目标。...今天的主题是长亭的 wiki，也就是 wiki.ioin.in。 获取 wiki 平台上所有的文章链接 这个工作肯定不是通过纯手工可以搞定的，必须使用工具，那么自己写工具吗？...url 中的页数是可以遍历的，所以我们就用 burp 来设置参数，遍历一下，如图： ? ? 遍历完之后，将响应返回的结果保存下来，保存选项如下图： ?...分析获取的链接数据 拿到结果之后，我们要把这里面涉及的网站做个统计，看看哪些网站出现的次数最多，发布的文章最多，这里可以使用 linux 下的两个命令：sort 、 uniq。...下面就可以看小伙伴的博客，如果内容比较好的，我就联系大家了。
偶然间在某二手书市场看到这本《我最想要的EXCEL数据分析书》，书名非常霸气。看了下原书名是《1億人のための統計解析》，也很霸气。于是耗巨资（10元）买入，看看是不是真的霸气。...但这丝毫不影响我给这本书打五星。 绝大部分使用Excel进行分析（也许是做表）工作的人可能仅仅使用了小学的数学知识，即加减乘除。统计学的鬼画符和一堆专有名词让人望而却步。...作者第1章给出了用数据分析解决问题的基本思路，三步法确定分析方针： 输出结果（什么结果指标让人高兴） 分析单位（例如零售业的人、货、场） 解释变量（分析单位的特征） 这三步的每个环节如何选择，最后使用什么分析方法...从这个角度讲，作者有点像古龙作品中的侠客，一招绝杀，作者给你慢动作回放了不同情境下，他这招是如何出手的。太多的数据分析类书籍好像什么都讲了，又好像什么都没讲。...结语处作者的一句话我深表赞同：分析本身并没有价值，基于分析结果采取行动并取得成果才赋予了它价值。 有思想的工具书可以经受得住岁月的考验。
作为联合创始人之一，马斯克对 OpenAI 的现状非常不满：“OpenAI 最初是作为一家开源（这就是为什么我把它命名为‘Open’AI）的非营利性公司而创建的，为了抗衡谷歌，但现在它已经成一家闭源的营利性公司...，由微软有效控制……这完全不是我的本意。”...但同年晚些时候，OpenAI 还是发布了 NLP 模型 GPT-2（2020 年，发布了 GPT-3）。该模型可以生成连贯的文本段落，流畅地写出一段文章。...在一篇博文中微软表示：“通过 GPT-3 模型，我们可以释放出巨大的商业潜能，直接帮助人们写作、描述和总结大量数据、将自然语言转换成另一种语言等等，未来的可能性只会受限于人们的想法和方案。”...想要寻求报道或者想要推荐技术团队，都可以点击“阅读原文”或者扫描下方二维码提报。
这样的反问，那么像电视剧《裸婚时代》中刘易阳和童佳倩在没有房子、车子的情况下，冲破双方父母的重重阻拦、勇敢裸婚的“裸婚时代”，真的已经一去不复返了吗？ ?...虽然根据国家统计局给出的数据来看，今年的2月份至5月份以来，全国一线城市与二线城市的新建住宅价格变动指数同比指数持续下降，但从房屋购买平均总价来看，在北京购买一套140平米左右的房产仍需要花费逾千万元，...此外，有69%的单身女性表示婚房以后由对方提供就好，自己不需要准备；认可租房结婚的女性仅占一成，超过半数的女性都不认可租房结婚这样的选择，理由是“房子不是自己的，没有安全感”。 ?...世纪佳缘数据显示，六成单身男与半数单身女的身边都发生过因“买不起房而分手”这样的爱情悲剧，有63%的二线城市男士曾因买不起房而“被分手”，可见，即使是在二线城市，想要结婚的男士面临的压力也不容小觑。...这样的“金句”，还是此次调研报告中半数以上的单身女性所表现出来的“无房不嫁”的坚定决心，都表明当下社会人们的婚恋观与以前相比已经出现了偏差，似乎越来越多的人开始为了互惠互利而抱团、为了增加财富而结婚。
这是当前项目的第二个需求，返回当前的位置 这个需求在百度地图里面实现很简单，但是出了一大堆的乱起八糟的错误，错误等到后面的文章再说，先说要获取当前位置怎么做 原理很简单： 第一个需要是的通过 GPS...返回geocode 第二步就是反geo转码得到地址输出来就可以了 实现的时候就三个东西： 1.定位器 百度里面称为 LocationClient 2.返回结果的监听器 百度里面是 一个接口类 ...BDLocationListener 我们需要去实现他就可以了 3.结果的反编译 因为返回的结果是经纬度 百度里面是 GeoCoder 只需要用到这三个东西就可以实现获取当前的位置，首先我们看看怎么使用百度提供的...demo来搞定 我把多余的代码全部去掉了 /** * 此demo用来展示如何结合定位SDK实现定位，并使用MyLocationOverlay绘制定位位置 同时展示如何使用自定义图标绘制并点击时弹出泡泡...之后会默认发起一次定位请求，开发者无须判断isstart并主动调用request mLocationClient.requestLocation(); 这样写有一个好处就是我的 定位客户端初始化再也不关心
今天我在跟同学们讲课，讲到做轮播图的时候，脑子里突然蹦出一句话，“学js学前端，是学习用程序、用机器的思维方式来解决现实当中的问题，而不是学这几十上百条的js语句”。...它并不是一个做网页的，虽然这个职位看起来和做起来，都是一个做网页的。 我口语化的描述一下，这个职位它实际上是把人们在现实生活当中的需求，放到网上来给它实现了，是做线下需求网络化的。...，它在我眼里是一台发动机的“剖面图”； // 而当我面对一个网站的时候，它在我眼里就是一整台运行中的发动机。...那有没有想过，前端开发中，不可见的部分是什么？答案是，数据。这数据就是前端页面用以转动的润滑油。没有了数据，前端页面就是一本挂历而已。而有了数据，前端才能变成一个“控制面板”。...数据，这个我口中的这些润滑油在前端各个页面、界面中，如何流动？是各种管道在决定。这管道是什么？就是我以为的“业务流程”。 所以，一个网站就是一个机器，一个网页就是一个组件。
但在这之前，你会写大量的。。。垃圾代码。并且当你面对一个在某一个具体页面上有N多交互，且不跳页，且这些交互还是操作不同接口返回的数据时，也许你就蒙了。...也就是现在常说的SPA单页应用，这种页面没有固定状态，不跳页。 现在的情况就处于四至五之间，再之后我就不瞎说了。那么在这种情况下，我们怎么来学习WEB前端开发？ 我再说一遍！...这在网页视图上反映的就是你的购物车里，多了一件商品。这个操作实质上操作的是数据，是你的payCart数据。 让我们先从需求出发，先把业务所用到的数据都整理，归纳出来。...形成各种对象，对象其实就是数据的集合嘛。那数据是什么？它是一种模型。例如电商网站，它里面有各种数据，那对应的就会有各种模型。这种模型多了，就会抽像出规则。...只学需要用到的。 其实说到最后吧，这个思路的要求，其实蛮高的。呵呵，，这个话题就说到这里吧，其实这也是我个人的脑洞大开而已。
让人无奈的是，我们通常都堵在通勤的路上。 我们将近一半时间堵在通勤路上 在坐地铁也可以因为挤不上去而只能等下一班车的当下，路面交通的拥堵就更加常见了。...在很多人的印象里，感觉城市越大，堵得越厉害。但数据告诉我们：不完全是。 ? （点击查看大图） 北上广深意料之中地夺得2018年度通勤总时长的前4名。获得冠军的北京双程通勤总时长接近90分钟。...每周花在通勤上的时间超过7小时，一周看完一本书不是梦。 虽然通勤总时长的前4名毫无悬念，但只看拥堵时长的话，重庆挤进了前4，以双程通勤拥堵36分钟的成绩微微超越了深圳。...虽然“离家近”省下来的通勤时间可能也不一定会用于工作产出，但是堵车让人心烦，少堵一会确实可以让人心情好点，对一天的工作来说也不是坏事。 那么通勤路上的拥堵，会带来多少经济损失呢？...那么数年过去，我们城市的拥堵状况是否有所改善呢？ 高峰期拥堵是常态，改善并不容易 从2015 – 2018年的数据来看，主要城市高峰期的拥堵状况总体而言有所改善，但幅度不大。 ?
对于一个返回null 而不是零长度数组或者集合的方法，客户端几乎每次用到该方法都可能会忘记写专门处理null 返回值的代码，进而导致NPE。...返回值为null 与性能 有时候会有程序员认为：null 返回值比零长度数组更好，因为它避免了分配数组所需要的开销，但这种观点站不住脚。...在返回值这种级别上担心性能问题是不明智的，除非分析表明这个方法是造成性能问题的真正源头 对于不返回任何元素的调用，每次返回同一个零长度数组是有可能的，因为零长度数组不可变的，而不可变对象可能被自由的共享...，没理由返回null，二是返回一个零长度的数组或者集合。...Java 的返回值为null 的做法，很可能是从C 语言沿袭过来的，在C 中，数组长度是与实际的数组分开返回的，如果返回的数组长度为0，再分配一个数组就没有任何好处了。
表征（Characterization）只是一个花哨的词，指的是把一个计算机芯片放入你能想象到的每一个可能的输入，然后记录它的输出，以确保它尽可能接近工程师用来设计芯片的数学模型。...始终用数据策略来引领 我们应该更好地理解客户的最终目标，而不是仅仅交付他们在这个定制解决方案中所要求的东西。 别误会，从我公司的角度来看，这次部署是成功的。...公司太过关注于解决问题的症状，而不是深入了解客户真正想要实现的目标。更常见的情况是，我们把重点放在提供数据上，而不是提供真知灼见。...我很幸运，凯文非常信任我的公司，让我们回来帮助他们完成项目的第二阶段，解决数据过多的问题。这一次，我们小心翼翼地深入了解整个公司的需求，而不仅仅是他的团队的需求。...当您成为您的客户及其同行所面临挑战的专家时，您可以提出更好的问题并为您的产品做出更好的决策，从而为您的客户提供更多的价值。 总结：提供见解 如今，许多物联网产品关注的是生成数据，而不是真知灼见。
目录 1 问题 2 写一个工具类 3 使用工具类 1 问题 我们的spring项目，一般bean对象的创建，就是靠注解，但是我现在想要在代码里面，不是使用注解获取到bean对象，而是在上下文对象里面获取到...bean对象，我们都知道，我们的项目一起动，就扫描注解，让被注解的类，创建bean对象，放到spring容器里面，之后就是从容器里面获取到对象，所以获取的时候，我们就可以这样获取 2 写一个工具类 import...Component public class ApplicationContextUtils implements ApplicationContextAware { /** * 上下文对象实例...clazz) { return getApplicationContext().getBean(clazz); } /** * 通过name,以及Clazz返回指定的...applicationContext.getBean("eeeController"); System.out.println(singleController); 以上就可以获取到我们想要的类对象
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