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基于域名恶意网站检测

基于域名恶意网站检测 0x00. 数据来源 0x01. 基于网页内容的判别方法 0x02. 基于域名数据的判别方法 0x03. 参考文献 0x00....去掉重复的请求以及一些不指向具体网页的域名, 这类域名在请求中频繁出现, 包括网易的DNS检测域名xx.netease.com, 艾瑞数据在视频等网站中记录用户行为使用的域名xx.irs01.com,...的出现次数统计, 可以看出赌博色情网站比正常网站的分隔符略多 第三个是对特殊字符的出现频率检测, 在这一项上两者没有表现出特别大的区别 第四个是数字占域名总长度比例的统计, 对正常域名来说,..., 正常域名的切换频率普遍都比较小,而赌博色情域名则大多有1-3次的转换频率 从以上结果可以看出, 在长度、字母/数字数量和出现频率等方面, 正常域名和赌博色情域名均表现出了差别。...Building a Dynamic Reputation System for DNS 基于被动DNS信息搜集的DNS信誉评判系统, 可以生成一个动态的域名黑名单, 可检测出最新生成的恶意域名 其数据来自美国两个州的骨干网

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宝塔拦截恶意解析域名

众所周知,宝塔已十分的方便,域名解析到服务器ip后,宝塔默认就会显示一个网站页面,在web服务器未找到该站点, 服务器ip暴露被别人恶意解析或被曾经拥有该ip用户解析,导致别人的域名打开显示的是宝塔的默认提示页...那么用HTTP状态码,轻松解决恶意解析问题。...图文教程 首先,先拿出来我的一个宝贝域名解析一下,珍藏好久的域名呢(怕你们发现后叫我大佬,哎,谁让我喜欢低调),如果你觉得我骗人的话,我也无话可说 把该站点设置为默认站点,就是所有解析到该服务器ip...然后改一下状态码,不好意思,又从apache变成了nginx了 return 444; 如果你问我状态码为什么要返回444,那我只能说,你格局小了,他要return关我什么事,这你得问百度 最后访问恶意解析的域名就会出现该站点无法正常运作

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防止域名恶意解析

一、何为域名恶意解析 外部未知的域名持有者,将域名解析到非其所持有的服务器公网IP上,间接或直接造成损害他人利益的行为。 二、借刀杀人 域名恶意解析,可以用于借刀杀人。...具体实现条件如下: 未备案的域名或已被接入工信部黑名单的域名 获取要攻击的站点,其源服务器使用的公网IP 确认要攻击的网站80端口和443端口可以直接用IP直接访问 将黑域名解析到该公网IP 危害如下:...不同域名解析到同个站点,真身域名权重被降低,SEO排名被假域名挤占 非法域名解析,导致源服务器被工信部封杀,网站停止服务 三、解决方法 将无效域名的HTTP请求,全部拒绝响应 以下是我的个人站点的nginx...server_name _; 这个代表的就是无效域名,_符号可以用-或!...它的作用是:服务器不向客户端返回任何信息,并关闭连接, 断开客户端和服务器的连接,防止恶意软件攻击威胁。 3.4 一些细节 这两个server模块,应该放在最前,优先处理。

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域名恶意的泛解析是什么?

域名恶意的泛解析是什么? 首先来看看泛解析是什么。泛解析法指:用通配符*(星号)实现所有子域名都指向同一个IP地址。...与此ip的应用程序一样,可以生成N多个二级/N级的域名,同时这些二级域名也被百度收录。 就域名恶意泛解析而言,是黑客或其他别有用心的对域名进行操作,并泛解析到其他服务器上生成许多垃圾页面。...这类泛解析网页主要是诸如赌博、足球等非法恶意内容。 一般而言,一个网站访问一个域名需要两个步骤。...恶意解析域名的危害 或许您不介意通过别人的域名访问您的网站,但如果这个域名是没有注册的呢?若域名不友好,如指向非法网站,就很容易导致搜索引擎惩罚,IP也会受到牵连。...即便域名没有问题,流量也会被其他域名劫持,被广告联盟屏蔽。如不能得到及时处理,恶意泛解析将对网站SEO和用户体验产生严重影响。

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域名被人恶意解析的解决方法

但是关于域名被人恶意解析的事件也是时常发生,域名恶意解析轻者影响流量和用户体验导致网站权重下降,严重者网站承载的服务器都会被关闭。那么域名恶意解析有哪些解决方法呢?...解析过程演示图 我们要知道,域名恶意解析和网站的安全性没有直接关系,主要是域名管理系统被入侵,通过添加管理目录系统,从而泛解析。   一:域名恶意解析是什么?...即使域名没什么问题,但流量也会被劫持到别的域名,从而遭到广告联盟的封杀。   三、那么以下内容就来介绍一下域名恶意解析后,我们需要做些什么呢?域名被人恶意解析怎么办?   ...1、修改解析设置 很多时候网站域名恶意解析后,我们都没有在短时间内发现,使得损失加重,所以建议定期检查域名是否被解析,如果被恶意解析后,先不要急着删除域名,而是先修改域名DNS设置,将其解析到自己的服务器...3、提交死链 通常来说,域名恶意解析后会生成许多二级域名,我们通过工具抓取恶意解析后的二级页面地址,制作成txt文件上传网站空间,在百度站长工具里提交给百度处理。

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三十三.恶意代码检测(3)基于机器学习的恶意代码检测技术

享受过程,一起加油~ 前文总结了恶意代码检测技术,包括恶意代码检测的对象和策略、特征值检测技术、校验和检测技术、启发式扫描技术、虚拟机检测技术和主动防御技术。...这篇文章将介绍基于机器学习的恶意代码检测技术,主要参考郑师兄的视频总结,包括机器学习概述与算法举例、基于机器学习方法的恶意代码检测、机器学习算法在工业界的应用。...比如基于签名特征码的恶意代码检测,这种方法收集已知的恶意代码,以一种固定的方式生成特定的签名,维护这样的签名库,当有新的检测任务时,通过在签名库中检索匹配的方法进行检测。...谢谢~ 恶意代码的检测本质上是一个分类问题,即把待检测样本区分成恶意或合法的程序。...(1)恶意代码攻击溯源及恶意样本分析 [系统安全] 三十二.恶意代码检测(2)常用技术万字详解及总结 [系统安全] 三十三.恶意代码检测(3)基于机器学习的恶意代码检测技术 参考文献: [1] Saxe

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加密恶意流量优秀检测思路分享

本文介绍一种从加密流量中检测恶意流量的方法,来自清华大学的HawkEye战队,他们在DataCon2020大赛中获得加密恶意流量检测方向的一等奖,该方法的思路具有很好的借鉴作用,希望带给读者一些思考。...与常规的单分类器检测方法不同,本文介绍一种使用多模型共同决策的方法[1],能够在加密恶意流量的检测问题上表现出优异的性能,总体思路是利用不同异构特征训练多个不同的分类器,然后使用其检测结果进行投票从而产生最终的判定结果...,而恶意软件和恶意域名关联的可能性较大,如图3所示,在黑白样本中恶意证书和正常证书的主体和签发者是不一样的,且都存在访问频次较高的值。...最后训练两个基于先验概率的朴素贝叶斯分类器对测试样本进行分类,因为训练集中已经包含了绝大多数正常流量的流行域名,所以如果一个测试样本中所有证书的subject或issuer都不存在于训练集中,则直接将其判定为恶意样本...总之,正常样本中访问频率较高的域名会对将样本分类为正常贡献更多的证据,而恶意样本中访问频率较高的域名会对将样本分类为恶意贡献更多的证据。

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如何使用openSquat检测钓鱼域名域名占用

关于openSquat openSquat是一款开源的智能化OSINT公开资源情报工具,该工具可以帮助广大研究人员检测和识别特定的网络钓鱼域名域名占用问题。...功能介绍 该工具支持检测下列安全问题: 网络钓鱼活动 域名占用/域名抢占 误植域名/URL劫持 域名比特错误 IDN域名同态技术攻击 Doppenganger域 其他跟域名相关的欺诈攻击 关键功能如下...: 自动更新新注册的域(每天一次) 计算单词相似度的Levenshtein距离 获取活动和已知的网络钓鱼域名 IDN域名同态技术攻击检测 与VirusTotal的集成 与Quad9 DNS服务集成 使用不同级别的置信阈值进行微调...: python opensquat.py --subdomains 检查域名的开放端口80/443: python opensquat.py --portcheck 网络钓鱼验证(网络钓鱼数据库):...python opensquat.py -o example.json -t json 保存CSV格式输出: python opensquat.py -o example.csv -t csv 启动证书透明度检测

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深度学习之Keras检测恶意流量

静态规则检测方式,来一条恶意流量使用规则进行命中匹配,这种方式见效快但也遗留下一些问题,举例来说,我们每年都会在类似 WAF、NIDS 上增加大量的静态规则来识别恶意攻击,当检测规则达到一定数量后,后续新来的安全运营同学回溯每条规则有效性带来巨大成本...、规则维护的不好同样也就暴露出了安全风险各种被绕过的攻击未被安全工程师有效识别、规则数量和检测效果上的冗余也降低了检测效率、海量的攻击误报又让安全运营同学头大,想想一下每天你上班看到好几十页的攻击告警等待确认时的表情...AI 方式进行补充交叉识别恶意攻击。...('xss')恶意流量:/iajtej82.dll?...(/1/)恶意流量:/cgi-bin/index.php?

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用机器学习玩转恶意URL检测

先说重点,这篇文章使用逻辑回归的方式建立检测模型,对未知的 URL 进行恶意检测。 模型建立的整体思路如下: 1. 分别拿到正常请求和恶意请求的数据集。 2. 对无规律的数据集进行处理得到特征矩阵。...使用机器逻辑回归方式使用特征矩阵训练检测模型。 4. 最后计算模型的准确度,并使用检测模型判断未知 URL 请求是恶意的还是正常的。...2、计算特征矩阵 无论是恶意请求数据集还是正常请求数据集,都是不定长的字符串列表,很难直接用逻辑回归算法对这些不规律的数据进行处理,所以,需要找到这些文本的数字特征,用来训练我们的检测模型。...5、总结 本文的目的是希望从代码的角度上分析如何机器学习算法来训练URL恶意检测模型,当然训练检测模型的方式有许多种,比如 SVM 或是其他机器学习算法,想了解 SVM 的可以看兜哥先前发的文章。...基于逻辑回归的恶意 URL 检测很依赖于训练数据集,有必要保证原始数据集尽可能的减少噪点(异常数据),以及每条数据之间尽可能的减少关联性。

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恶意域名的阻止:Quad9DNS服务

这个被称为Quad9(在服务获得的9.9.9.9互联网协议地址之后)的免费公共域名服务系统,旨在阻止与僵尸网络,网络钓鱼攻击和其他恶意Internet主机相关的域名该服务和那些不运行自己的DNS黑名单和白名单服务的组织...为了跟踪与特定恶意域名。我们匿名数据,牺牲隐私。   有关恶意域名的相关来源于19个威胁源,其中之一就是IBM的X-Force。...如果一个域名在阻止列表中,那么服务只是用一个“NXDOMAIN”(不存在的域名)消息来响应查询。...Rettinger表示:“它会打破DNS查询,但它往往比淹没更好,将恶意域转发给由服务控制的主机的做法,就像过去一些僵尸网络域一样。...“   由于威胁行为在全球每天更新一至两次,因此Quad9可能不会对使用快速转换的DNS地址进行命令和控制的恶意软件产生太大影响。

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腾讯安全威胁情报中心“明炉亮灶”工程:​自动化恶意域名检测揭秘

00 导语 构建恶意域名检测引擎,对海量域名进行自动化检测并识别出恶意域名,让威胁情报的检测和运营变得更智能、更高效,以缓解威胁情报分析师分面对海量威胁数据的分析压力。...其中,恶意域名情报是威胁情报的重要组成部分,包括恶意域名检测(Malicious Domains Detection)[1]、域名生成算法识别(DGA Recognition)[2]等。...相比于一般的文本、图像等算法任务,安全领域的恶意域名检测受困于缺乏可靠的评测数据,当前并没有出现突破性且可复现的学术进展。...本文所述的恶意域名检测引擎 (Malicious Domain Detection Engine, MDDE) ,实现了对恶意域名的自动检测,并为威胁情报智能化检测和运营提高了效率。...10.png 07 总结 作为目前整个威胁情报检测和运营体系流程中的精小一环,恶意域名检测引擎的实现,极大的简化了威胁情报中恶意域名的发现、检测和评估,提高了情报检测、运营的效率。

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三十一.恶意代码检测(1)恶意代码攻击溯源及恶意样本分析

恶意软件分析和检测技术也在不断发展。...基于静态分析的检测、基于动态分析的检测以及基于机器学习的检测等技术不断涌现。...基于静态分析的检测对非混淆样本更为准确,而基于动态分析的检测检测混淆恶意软件方面表现更为出色;基于机器学习的检测是通过对大规模恶意样本进行特征提取(如 API(application programming...这为安全研究人员提供了良好的辅助功能,有效地提高了大规模恶意软件的检测速度。...恶意样本追踪溯源可以采取如下方法: 全流量分析 同源分析 入侵日志 域名/IP 攻击模型 2.域名/IP 这种溯源方法是最基本的方法,通过对攻击者使用的域名和IP地址进行分析,挖掘攻击源头。

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恶意代码技术及恶意代码检测技术原理与实现

恶意代码(MALWARE)检测技术目前主流的有以下几种:特征码扫描技术、基于签名的扫描技术、启发式扫描技术、沙盒模拟技术、导入表分析技术、以及云查杀技术。 恶意代码检测大体分为静态分析和动态分析。...静态分析中最为经典的就是特征码扫描技术(Signature scanning),特征码扫描技术是恶意代码检测的基石,其通过检测二进制文件中是否含有恶意代码特征值来判断文件是否存在威胁,特征码扫描技术依赖于海量已知的恶意代码特征...基于恶意代码签名的检测技术、导入表分析技术也属于静态分析技术,但是基于恶意代码签名的检测技术并没有对文件进行分析,只是对文件进行了签名计算。...虽然启发式扫描有这些好处,但是启发式扫描检测进程是基于程序运行之上的,也就是说当一个未知安全性的程序运行后,在其生命周期内实时的对于其行为检测,当恶意程序通过某种方式绕过了启发式检测后,该恶意程序的危险行为会直接作用于系统...MD5检测技术 MD5检测技术是指通过MD5算法对恶意文件生成一串长度固定,且唯一的MD5值,通过大量样本的计算,将多个恶意文件的MD5值保存至文件便成为了MD5病毒库,在检测一个新程序是否是恶意文件时我们只需要对这个文件用相同的

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利用Python实现DGA域名检测

利用永恒之蓝进行勒索事件中黑客预留的域名是DGA域名,在某些条件下探测该DGA域名是否可以正常解析,若解析成功则不进行加密,若解析成功则不加密。...DGA域名有个特征,很多DGA并没有注册,黑客前期会生成大量的DGA域名,但是在某些情况下,如传输数据与命令或抑制事件时,会选择性的注册少量域名,这样的话可以对DNS解析不成功的域名进行记录,并将这些域名进行进行...,若其没有注册,且域名很随机可以判断为疑似DGA域名。...深度学习检测DGA域名,可参考http://www.freebuf.com/articles/network/139697.html 由于上面的方法二和方法三都有人实现了,这里面我主要介绍方法一的实现。...有需要的同学可直接下载,http://data.netlab.360.com/feeds/dga/dga.txt DNS检测DGA实现的代码如下: 在代码实现过程中,本个DGA正常解析成功的IP地址也记录了下来

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如何使用TvypoDetect检测相似域名

关于TypoDetect TypoDetect是一款功能强大的域名检测工具,可以帮助广大蓝队研究人员、安全运维人员和企业安全部门检测跟自己域名相似的主动变异型域名,以防止网络犯罪分子利用这些域名进行网络欺诈活动...TypoDetect支持使用IANA网站最新发布的可用版本顶级域名(TLD),区块链DNS中验证的去中心化域名以及DoH服务中报告的恶意软件相关域名等。...ElevenPahts或CloudFare): python3 typodetect.py -d 2 创建TXT格式报告: python3 typodetect.py -o TXT 检测报告....json JSON格式报告的数据结构如下所示,其中包含检测到的主动变异域名: { id: "report_DoH" : "domain": ..."Malware" - 报告的危险域名 "Good" - 报告的良性域名 "domain": 检测到的主动域名变异Mutation detected as active

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