已经有不少朋友从后台咨询我怎么学习恶意样本分析？有做渗透测试的，有做大数据分析的，还有做应急响应、安全服务的，一直想给大家写一篇关于如何学习入门恶意样本分析以及在当前企业安全的环境下，做恶意样本分析到底有什么作用？因为只有知道它有用，你才会花时间去学习。
构建恶意域名检测引擎，对海量域名进行自动化检测并识别出恶意域名，让威胁情报的检测和运营变得更智能、更高效，以缓解威胁情报分析师分面对海量威胁数据的分析压力。
一、 漏洞简介 CVE-2017-0199漏洞是一个Office远程执行代码漏洞，该漏洞利用Office OLE对象链接技术，将伪装的恶意链接对象嵌在文档中，由Office调用URL Moniker（COM对象）将恶意链接指向的HTA文件下载到本地，通过识别响应头中content-type的字段信息调用mshta.exe执行下载的HTA文件。 受该漏洞影响的Microsoft Office版本包括：Microsoft Office 2016、Microsoft Office 2013、Microsoft O
据报道，在世界范围内，每年因恶意软件攻击造成的损失超过100亿美元，并且还在不断增加。尽管网络安全机制在不断的升级，但恶意软件层出不穷，仍然是黑客攻击的利器。
这是在github上找到的做恶意软件分析的资料，已经非常全面了，希望对做恶意软件检测的同学有帮助。
人工智能的飞速发展正在将世界带入一个全新的维度，但这同时也将网络世界的正邪对抗推入下一个战场。 美国当地时间8月10日，由 GeekPwn 主办的 CAAD Village 登陆世界顶级极客大会 DEF CON。腾讯安全云鼎实验室在 CAAD Village 上带来前沿议题分享，云鼎实验室安全专家张壮、史博以基于卷积神经网络的多形态恶意软件检测为例，分享了安全厂商应用人工智能之后对抗病毒免杀技术的效果；同时还站在攻击方的视角，介绍了恶意软件使用了生成式对抗网络之后，可绕过应用机器学习检测模型的案例。为人工
机器之心原创 作者：虞喵喵 上周（5 月 15 日），知名人工智能创业公司依图科技对外宣布，已于近日完成 C 轮融资。此轮融资高达 3.8 亿人民币，投资方包括高瓴资本、云锋基金、红杉资本、高榕资本及真格基金，募集到的资金将用于医疗核心技术研发、临床应用等方向。 专注安防、金融的依图为什么会选择踏足医疗？医疗影像鉴定场景有什么特点与难点？除了医疗影像鉴定，依图还在哪些细分方向有所布局？ 针对这些问题，机器之心第一时间专访依图医疗总裁倪浩，得到不少有趣的答案。 「智能数字肺」，四万张图片与两秒钟 图像识别是人
前天，我写了一篇《赚了20亿美元GandCrab勒索病毒家族的故事》，其实里面还有很多内容我没有提及，在文章的最后，我留下了两段话：
VirSCAN.org 是一个非盈利性的免费为广大网友服务的网站，它通过多种不同厂家提供的最新版本的病毒检测引擎对您上传的可疑文件进行在线扫描，并可以立刻将检测结果显示出来，从而提供给您可疑程度的建议。
近日深信服安全团队捕获到一个最新的404 Keylogger木马变种，通过OFFICE文档嵌入恶意宏代码进行传播，盗取受害者浏览器的网站帐号和密码，深信服安全团队对此样本进行了详细分析，并获取到了黑客FTP服务器的帐号和密码，请大家提高安全意识，不要轻易打开未知的邮件附件及文档等。
在我们的印象里，黑产以及相关的肉鸡DDOS攻击总是离我们很远。可实际情况并非如此，特别是在云服务大行其道的今天。 日前，腾讯反病毒实验室就观察到了国内云服务中Gh0st远控新样本出现爆发式增长，并就此进行了分析溯源。在经过反病毒工程师一系列分析后，我们发现这些样本在云服务上的应用分为两种：1，使用大量低配置云服务器进行样本生成和分发，明显的典型黑产团队化操作行为。2，黑客利用漏洞进行渗透和传播病毒，然后控制肉鸡进行DDOS窥探隐私甚至批量注册等黑产攻击行为。 一方面，云服务质优价廉，可以低成本地进行混淆样本
通过绿盟威胁捕获系统，我们发现有多个攻击者在对AVTECH视频监控设备进行定向攻击，其攻击所用的HTTP请求载荷中的User-Agent字段往往带有后缀“-Avtech”。
近日，全国“扫黄打非”办公室为贯彻落实2019年“扫黄打非”专项行动，从3月起开始大力组织开展“净网2019”、“护苗2019”、“秋风2019”等专项行动，持续净化社会文化环境。
各位 Buffer 周末好，以下是本周「FreeBuf周报」，我们总结推荐了本周的热点资讯、安全事件、一周好文和省心工具，保证大家不错过本周的每一个重点！ 热点资讯 1. 阿里、TikTok 在列，欧盟指定 19 家超大型在线平台接受额外审查 欧盟委员会根据《数字服务法》(DSA)通过了第一项决定，公布该法第一批受监管的大型企业名单。根据新的内容审核规则，19 个主要的在线平台和搜索引擎将受到额外审查，且需在4个月内向委员会提供风险评估报告。 2. 密码退出历史舞台，谷歌支持 Passkey 登录
当被问及“目标是如何感染恶意软件的？”我们的答案几乎总是一样的：（鱼叉式）网络钓鱼！当然也会有例外，因为我们会时不时地遇到远程代码执行（RCE）漏洞，或者如果攻击者已经在网络上，他们会使用PsExec之类的工具。但即便如此，大多数时候的感染途径确实是网络钓鱼。 不过，即便恶意行为者仍将电子邮件作为主要感染媒介，但也不应排除其他方法。恶意软件开发人员正在不断更新他们的传播方式。为了更好地识别和预防恶意软件攻击，接下来，我们为大家总结了一些罕见的恶意软件感染和传播路径。 Black Basta：一种新的传播
历时近七个月，在四个单位的10余个专家、程序猿/媛的共同努力下，GenBrowser正式上线啦！GenBrowser不但建立了新的理论体系，还从无到有建立了完整的数据分析流程、数据可视化平台。基于新的理论框架，依托于中科院北京基因组研究所（国家生物信息中心）数据库，CoronavirusGenBrower可以帮助你完成新冠病毒基因组序列的分析和日常更新，监测病毒变异频率的变化，监测境外输入的病毒株系可能的来源。
原告：陈某某，男，1984年出生 被告：广州浩汉智能科技有限公司 陈某某向法院提出诉讼请求： 1、请求浩汉公司支付违法解除劳动关系赔偿金25000元； 2、诉讼费由浩汉公司承担。 事实与理由： 一、陈某某于2020年11月3日入职浩汉智能科技有限公司，并在当天与浩汉公司签订了劳动合同，合同约定试用期三个月，职位为开发经理。 陈某某入职后的工作任务由浩汉公司分配，陈某某在职期间的每阶段工作内容依从浩汉公司与其在微信上沟通和反馈中进行推进。 由微信记录可看出，陈某某接到的任务由最初的项目系统改进建议到改进技术
6. IBM Security AppScan Mobile Analyzer – 非免费
随着万物网联和企业上云成为了主流趋势，对于正在数字化转型的企业而言，主机作为承载数据资产和业务管理的基础设施，其安全防护重要性日益凸显；与此同时，虚拟机、云主机、容器等技术的落地，也在打破虚拟和现实的安全边界，使主机面临的风险和挑战更加多元化。
口碑俱佳《我不是药神》前段时间火热上映，很多人怀着看喜剧的心情走进了电影院，结果却心情复杂地擦干眼泪出来。电影给我们带来了很多感动、深思，同时让更多人眼球投向了医疗、制药领域。
反欺诈（羊毛盾）API 是一种用于识别和防范各种欺诈行为的技术解决方案。它可集成到各种应用程序和平台中，通过手机号码、手机IP进行异常检测，达到防范恶意注册、虚假评论、虚假交易等欺诈行为的目的。
A/B 试验是对比分析中的较为经典的方法，通过控制试验变量研究对照组与试验组之间是否存在显著差异，从而决定是否大规模推广新策略。A/B试验是探究因果关系最为有效的方法，作为数据分析师除了设计A/B试验流程之外，还需要结合试验数据对试验结果进行分析和评估，这个过程就涉及到各类统计学知识的应用。这篇文章会以Udacity A/B 试验案例为背景，通过Kaggle提供的公开数据集，利用Python实现对A/B 试验数据的处理。
2019年底，Facebook、纽约大学、华盛顿大学和DeepMind的研究人员联合提出了SuperGLUE，这是人工智能的一个新基准，旨在总结多种语言任务的研究进展。
作为腾讯云原生的防火墙，支持云环境下的SaaS化一键部署，性能可弹性扩展，为企业用户提供互联网边界、VPC 边界的网络访问控制；同时基于流量嵌入威胁情报、入侵防御系统（IPS）等多种安全能力，打造云上的流量安全中心和策略管控中心，保障企业云上资产与业务安全。
8月16日，第三届中国互联网安全领袖峰会（CSS2017）大数据及云安全专场在北京召开，会议以“智慧安全 护航云端”为主题，聚焦如何用AI及大数据构建智慧安全。 会上，腾讯云正式公开了在云安全领域的 AI 战略布局，包含 AI 安全能力矩阵与产品矩阵，将腾讯云 AI 能力在安全场景下对外开放。腾讯云还发布了全流程数据安全保护方案——数盾，并联合多家企业共同成立 DDoS 防护联盟，联手对抗 DDoS 威胁。此外，来自中国信息安全认证中心、IDC、顺丰、微众银行、快牛金科、派网软件、天特信科技等企业机构的多名
4月8日，上汽集团和腾讯签署战略协议，宣布共建网络安全联合实验室。双方围绕智能网联汽车网络安全标准规范、攻防技术、安全研发、安全运营等领域开展深度合作。此次成立联合实验室，是上汽集团和腾讯立足国家战略、着眼产业发展的有力举措，将有效保障智能网联汽车用户的个人隐私、数据安全。
Malcom这款工具可分析系统内的网络通信流量，并以图形化的形式将流量分析情况提供给用户，分析结果中将包含已知的恶意软件源，而这些信息将有助于安全研究专家对特定的恶意软件进行分析。
目前多家人工智能公司已开始布局鉴黄业务，阿里巴巴和腾讯分别拥有阿里绿网、万象优图两大鉴黄系统。而在创业公司方面，较为知名的有图普科技、飞搜科技、深图智服等公司。 近期在线直播火爆，因此有些公司开始切入直播鉴黄这个细分领域。为此就以下问题请教了来自专攻色情识别的图普科技和在计算机视觉公司云从科技的技术专家进行解读。 直播（如花椒、映客）、在线视频（如优酷、爱奇艺）、图片鉴黄的区别在哪儿？直播的鉴黄难度是否最大？要解决哪些技术问题？ 云从科技高级算法工程师周翔： 其实这三项（直播，在线视频，图片鉴黄）差异不大，
malsub是一个基于Python 3.6.x的框架，它的设计遵循了当前最流行的互联网软件架构RESTful架构，并通过其RESTful API应用程序编程接口（API），封装了多个在线恶意软件和URL分析站点的web服务。 它支持用户提交文件或URL进行分析，并可通过哈希值，域名，IPv4地址或URL检索报告，下载示例和其他文件，进行一般搜索和获取API配额值。该框架同时遵循了模块化的设计理念，方便用户自定义添加相应的功能模块。该框架也是多线程的，例如它会在每个输入参数的线程池中调度服务API函数，这
源 / medium.com 译 / 36氪-YuanYi 编者按 对许多程序员来说，给苹果开发应用，多少都要经历一些坑。近日，苹果又在开发者网站上发出通知，自2018年7月起，应用商
本文主要是向大家推荐一系列，用于fuzzing和Exploit开发初始阶段学习的资源合集，其中将包括相关的书籍，课程 - 免费或收费的，视频，工具，教程，以及一些供大家练习使用的靶机应用。(PS:文内所有链接点击“阅读原文”均可查看)
前文分享了WannaCry勒索病毒，主要通过IDA和OD逆向分析蠕虫传播部分，详细讲解蠕虫是如何感染传播的。这篇文章将分享来自深信服老师的《外部威胁防护和勒索病毒对抗》，带领大家看看知名安全厂商的威胁防护措施，包括网络安全面临的挑战、如何有效的应对挑战、深信服安全建设之道等。基础性文章，希望对您有所帮助，如果存在侵权或不足之处，还望告知，加油！
近年来，伴随数字产业化规模壮大，产业数字化转型加快，新业态新模式不断涌现。数字产品作为产业升级的重要基石，数字环境的日益复杂使其面临的安全问题与威胁环境呈现出了新的特征和形式。由应用、小程序、固件设备等载体漏洞导致的信息泄露、经济损失等安全事件屡见不鲜，对企业的生产经营带来了重大影响。 腾讯WeTest质量云平台基于丰富的安全实战经验和创新技术，通过在实践中不断学习迭代，对旗下系列安全产品服务进行了全线升级，从固件安全、应用安全、小程序安全及内容安全多个维度出发，提供代码加固、安全扫描、渗透测试、图文检测等
一般来说，黑色产业指的是从事具有违法性的活动且以此来牟取利润的产业。而灰色产业则指的是不明显触犯法律和违背道德，游走于法律和道德边缘，以打擦边球的方式为“黑产”提供辅助的争议行为。
依据Wiki百科的介绍，ChatGPT是一种尚处于原型阶段的人工智能聊天机器人。ChatGPT由OpenAI公司在2022年11月30日发布。在同样由OpenAI开发的GPT-3.5模型基础上，ChatGPT通过监督学习与强化学习技术进行微调，并提供了客户端界面，支持用户通过客户端与模型进行问答交互。ChatGPT不开源，但通过WebUI为用户提供免费的服务。
目前多家人工智能公司已开始布局鉴黄业务，阿里巴巴和腾讯分别拥有阿里绿网、万象优图两大鉴黄系统。而在创业公司方面，较为知名的有图普科技、飞搜科技、深图智服等公司。 近期在线直播火爆，因此有些公司开始切入直播鉴黄这个细分领域。为此，AI科技评论就以下问题请教了来自专攻色情识别的图普科技和在计算机视觉公司云从科技的技术专家进行解读。 ● ● ● 一. 直播（如花椒、映客）、在线视频（如优酷、爱奇艺）、图片鉴黄的区别在哪儿？直播的鉴黄难度是否最大？要解决哪些技术问题？ 云从科技高级算法工程师周翔： 其实这三项（
来自 | FreeBuf.COM · 参考来源 | Securelist · 编译 | Avenger 机器学习已经渗透到了人类活动的所有领域，它不仅在语音识别、手势识别、手写识别和图像识别上起着关键的作用，这些领域如果没有机器学习在现代医学、银行、生物信息和存在任何质量控制的行业中都是一个灾难。甚至机器没有学习和生成的能力，连天气预报都无法做出。但是此时我想澄清一些问题——关于机器学习在网络安全领域的使用中存在的一些误解。 误解一 网络安全中的机器学习是新鲜玩意 由于某
《当人工智能遇上安全》系列博客将详细介绍人工智能与安全相关的论文、实践，并分享各种案例，涉及恶意代码检测、恶意请求识别、入侵检测、对抗样本等等。只想更好地帮助初学者，更加成体系的分享新知识。该系列文章会更加聚焦，更加学术，更加深入，也是作者的慢慢成长史。换专业确实挺难的，系统安全也是块硬骨头，但我也试试，看看自己未来四年究竟能将它学到什么程度，漫漫长征路，偏向虎山行。享受过程，一起加油~
*本文原创作者：Sunnieli，本文属FreeBuf原创奖励计划，未经许可禁止转载 一、前言 随着Android操作系统的快速发展，运行于Android之上的APP如雨后春笋般涌现。由于一些APP的开发者只注重APP业务功能的实现，对APP可能出现安全问题不够重视，使得APP存在较多的安全隐患。 国内一些安全厂商为这些开发者提供了各种各样的安全服务，包括APP的加固、安全漏洞分析等。 目前在业界有很多自动化检测APP安全性的在线扫描平台。为了了解目前国内移动APP在线漏洞扫描平台的发展情况，我进行了一次移
外媒 BleepingComputer 报道称，中国一款广告软件开发工具包（SDK）正在盗取用户数据并将其发送到中国公司的服务器，这款 SDK 由“个信”公司开发，并嵌入到 500多个合法应用程序中。
机器学习已经渗透到了人类活动的所有领域，它不仅在语音识别、手势识别、手写识别和图像识别上起着关键的作用，这些领域如果没有机器学习在现代医学、银行、生物信息和存在任何质量控制的行业中都是一个灾难。 甚至机器没有学习和生成的能力，连天气预报都无法做出。但是此时我想澄清一些问题：关于机器学习在网络安全领域的使用中存在的一些误解。 误解一：网络安全中的机器学习是新鲜玩意 由于某种原因，在网络安全中的人工智能技术变成了过去流行的东西。如果你没有长期关注过这个主题，你可能会认为这是新的东西。 一些场景：第一个机器学习算
反欺诈（羊毛盾）反机器欺诈 API，是一种基于大数据分析和模型产品的技术，通过输入手机号、手机 IP 地址进行检测，帮助客户识别大量存在恶意的账号。
首先进一步对上皮细胞再分群，细胞亚类注释：respiratory epithelium呼吸上皮细胞(including alveolar epithelial肺泡上皮细胞 types 1 and 2, ciliated, club, neuroendocrine神经内分泌细胞, and tuft cells) and hepatocytes肝细胞 derived from liver metastases.
近日，MacOS平台首次出现了XAgent的病毒样本。XAgent家族是由俄罗斯知名黑客团队APT28开发的间谍软件，具备反调试，键盘记录，下载文件和加密通信等恶意能力，在各种主流操作系统中都有样本出现，在近年来的黑客入侵事件中扮演了重要的角色。本文首先对APT28的背景进行解读，从技术角度深度分析该间谍软件，从挖掘出的病毒特征证实该样本出自APT28之手。最后提供了YARA规则用于判定此类病毒。 本文由腾讯反病毒实验室出品，该实验室2017年一月份开源恶意软件分析工具HaboMalHunter，将会作为腾
8 月 19 日，在国内著名信息安全会议，第 19 届 XCon 安全焦点信息安全技术峰会上，腾讯朱雀实验室首度亮相公众视野。
在做样本分析的时候，通常都是针对恶意软件进行分析。这种属于样本分析，是安全分析中的一部分，但也是比较关键的一部分。样本分析是安全分析人员与恶意软件开发/投放人员沟通最直接的桥梁。
标题：应用RNA测序对鸡类肌内前脂肪细胞的分化过程中长非编码RNA和mRNA的分析
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