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恶意样本 | 常用恶意软件分析平台

声明:本人坚决反对利用文章内容进行恶意攻击行为,一切错误行为必将受到惩罚,绿色网络需要靠我们共同维护,推荐大家在了解技术原理的前提下,更好的维护个人信息安全、企业安全、国家安全。...0x01 前言 做为一名网络安全爱好者在日常工作中难免会用到一些恶意软件检测平台,用来分析一些木马样本,例如:钓鱼邮件的恶意样本分析分析网上下载的工具是否存在木马后门,自己编写了免杀工具查看其免杀效果等...接下来,小编通过网上搜集了一些恶意软件检测的在线平台,总结如下: 0x02 恶意软件检测分析平台 VirSCAN: https://www.virscan.org VirusTotal: https:/.../any.run NoDistribute: http://nodistribute.com Hybrid Analysis: https://www.hybrid-analysis.com 魔盾安全分析...: https://www.maldun.com 微步在线云沙箱: https://s.threatbook.cn 腾讯哈勃分析系统: https://habo.qq.com 奇安信威胁情报中心: https

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十一.恶意代码检测(1)恶意代码攻击溯源及恶意样本分析

为了进一步震慑黑客组织与网络犯罪活动,目前学术界和产业界均展开了恶意代码溯源分析与研究工作。其基本思路是: 同源分析: 利用恶意样本间的同源关系发现溯源痕迹,并根据它们出现的前后关系判定变体来源。...为了进一步防御网络犯罪活动和威慑黑客组织,目前学术界和产业界均展开了恶意代码溯源分析与研究工作。...上图是将溯源对象Windows平台的PE恶意文件或Android平台的APK恶意文件输入溯源系统,经过特征提取、特征预处理、相似性计算、同源分析获取溯源结果,最终判定攻击家族或作者。....宏病毒之入门基础、防御措施、自发邮件及APT28宏样本分析 [系统安全] 二十.PE数字签名之(上)什么是数字签名及Signtool签名工具详解 [系统安全] 二十一.PE数字签名之(中)Signcode...] 三十一.恶意代码检测(1)恶意代码攻击溯源及恶意样本分析 参考文献: [1]姜建国,王继志,孔斌,等.

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一个Hancitor恶意邮件活动Word文档样本分析

与“分析一个用于传播Hancitor恶意软件的Word文档(第一部分)”【https://www.freebuf.com/articles/system/181023.html】一文中描述的现象很相似。...经过对宏文档和PE负载的分析,发现本次样本包含的宏代码与Hancitor文档宏代码有较大的变化,但是通过对内含主要PE负载文件的分析,发现二者基本一致,比如IDA反汇编后形式、代码加密执行、网络通信协议...因此,可基本判定本次恶意邮件攻击属于Hancitor恶意邮件攻击行动。...二、恶意分析 打开后,发现宏包含了两个窗体对象UserForm1和UserForm2,并且包含的内容都是“4d5a9000”开头的字符串,很明显这是两个PE文件。 ?...三、结语 与以往宏病毒样本相比,本次恶意宏文档具备如下的几个特点: 1、没有网络下载动作。文档内直接包含恶意负载部分,没有利用类似powershell脚本下载恶意文件。 2、没有直接进程执行动作。

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SNDBOX:结合人工智能与机器学习的恶意软件分析平台

因此,来自以色列的网络安全以及恶意软件研究人员Ran Dubin和Ariel Koren博士开发并在Black Hat大会上发布了一款革命性的产品——以人工智能驱动的具有机器学习能力的恶意软件研究平台—...此外,SNDBOX还可以与各种第三方平台相互集成,能够参考其他来源的样本、调查信息,通过行为模式、向量、属性、标签等多个载体对恶意软件信息进行汇总。...除此之外,还会对各种签名和可疑活动进行检测,例如恶意软件是否适用Tor网络进行加密通信等。...SNDBOX数据库的搜索功能 每个记录在案的恶意软件样本都会上传SNDBOX平台,相关结果都可通过搜索结果公开访问。...除此之外,用户可以免费查看和下载任意已提交的恶意软件样本的PCAP文件(捕获的网络流量)以及样本本身的完整报告。所有用户都可以通过平台沟通交流,分享见解、资源、IOC等等。 ?

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腾讯安全威胁情报中心“明炉亮灶”工程:​自动化恶意域名检测揭秘

00 导语 构建恶意域名检测引擎,对海量域名进行自动化检测并识别出恶意域名,让威胁情报的检测和运营变得更智能、更高效,以缓解威胁情报分析师分面对海量威胁数据的分析压力。...黑灰域名标注数据来源于安全分析专家对可疑域名数据的人工鉴定。...通过对安全事件、威胁访问等数据进行规则挖掘,得到了大量潜在恶意的域名,安全专家通过对这些恶意域名进行溯源、分析,来判定这些域名是否为恶意域名,在MDDE-core的建模过程中,选取了这些人工鉴定恶意域名作为黑...同时,通过对恶意域名的结构进行分析发现,一些属于同一二级域名的子域名往往从事一些相似的威胁活动,为了避免同类型域名数据的冗余导致模型过拟合,在黑域名标注数据的构建中,在同一二级域名上,随机抽取固定量的子域名作为黑域名...受益于腾讯海量安全数据的积累,恶意域名的溯源和分析有了充足的背景知识和数据集成平台,这为MDDE-core的构建提供了两个维度的准备,一是丰富的样本特征,如DNS、URL等数据,让威胁鉴定有了充足的上下文

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你真的了解病毒分析吗?反病毒专家深度揭密

,安全公司扫描引擎的主要作用就是样本的分类,但是不管是任何一家公司开发的引擎都会存在误报、漏报的问题,这样就需要一批人从事样本的快速鉴定与筛选工作,这类工作就是批量点样本,快速鉴定样本,每天一个样本鉴定人员可能需要人工处理上百个样本...上面的工作需要有一些快速鉴定样本的能力,说实在话,如果一直从事这样的工作,真的会很枯燥无味,像流水线上的机器人一样,每天重复做着差不多的劳动,也不需要知道太多的恶意样本分析知识,只需要知道一些简单的知识即可处理...,然后再深入的研究学习病毒知识,真正的成为一个恶意样本分析员,而不是简单的样本鉴定人员,其实任何一个行业都是如此,先简后难,真正要成为一个行业某个领域的专家,绝不是一两天的事情,需要持续不断的学习和研究...由于现在安全大环境,黑产团队会通过各种不同的恶意样本攻击各种不同平台的,但是现在做企业安全,目前来说主要是以Window/Linux平台为主,云安全服务器主机也主要以Windows/Linux为主,MAC...恶意样本分析是一项非常复杂的工作,需要学习的东西很多很多,涉及到的知识面也很广,后面可能还会遇到各种不同平台的文件需要分析,做恶意样本分析工作真的需要不断的学习,同时还需要跟各种恶意样本分析专家进行交流

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刺向巴勒斯坦的致命毒针——尾蝎 APT 组织的攻击活动分析与总结

刺向巴勒斯坦的致命毒针——尾蝎 APT 组织的攻击活动分析与总结 ?...二.样本信息介绍以及分析 1.样本信息介绍 在本次尾蝎APT组织针对巴勒斯坦的活动中,Gcow安全团队追影小组一共捕获了14个样本,均为windows样本,其中12个样本是释放诱饵文档的可执行文件,2...那下面追影小组将以一个恶意样本进行详细分析,其他样本采取略写的形式向各位看官描述此次攻击活动。...C&C报文的演进-pic120 四.总结 1.概述 Gcow安全团队追影小组针对尾蝎APT组织此次针对巴勒斯坦的活动进行了详细的分析并且通过绘制了一幅样本执行的流程图方便各位看官的理解 ?...尾蝎本次活动样本流程图-pic121 该组织拥有很强的攻击能力,其载荷涵盖较广(Windows和Android平台).并且在被以色列进行导弹物理打击后快速恢复其攻击能力.对巴勒斯坦地区进行了一波较为猛烈的攻势

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刺向巴勒斯坦的致命毒针——尾蝎 APT 组织的攻击活动分析与总结

以下文章来源于Gcow安全团队 ,作者追影小组 刺向巴勒斯坦的致命毒针——尾蝎 APT 组织的攻击活动分析与总结 封面-pic1 一.前言 尾蝎APT组织(又名:APT-C-23),该组织从...二.样本信息介绍以及分析 1.样本信息介绍 在本次尾蝎APT组织针对巴勒斯坦的活动中,Gcow安全团队追影小组一共捕获了14个样本,均为windows样本,其中12个样本是释放诱饵文档的可执行文件,2...那下面追影小组将以一个恶意样本进行详细分析,其他样本采取略写的形式向各位看官描述此次攻击活动。...1.组织关联 (1).样本执行流程基本相似 我们根据对比了从2017到2020年所有疑似属于尾蝎APT组织的样本,(注意:这里比对的样本主要是windows平台的可执行文件样本).在2017年到2019...C&C报文的演进-pic120 四.总结 1.概述 Gcow安全团队追影小组针对尾蝎APT组织此次针对巴勒斯坦的活动进行了详细的分析并且通过绘制了一幅样本执行的流程图方便各位看官的理解 尾蝎本次活动样本流程图

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疑似尾蝎APT组织近期针对巴勒斯坦地区的攻击活动分析

) 02详细分析 样本1 样本1与我们在去年《近期尾蝎APT组织利用伪造社交软件等针对多平台的攻击活动分析》[2]一文中披露的windows平台样本相似,均为Delphi 语言编写,且携带一个隐藏的窗体...在本次攻击活动中,尾蝎组织尝试使用新的方式驻留在受害主机中,通过获取驱动器根目录下指定后缀文件,将其加入自身资源区段中,进而释放新的副本在驱动器根目录下。...相关指令功能如下: 溯源与关联 对此次捕获样本攻击手法,代码逻辑层面分析,发现此次捕获的攻击样本尾蝎APT组织常用攻击手法,恶意代码基本一致。...经关联分析,我们从样本库中关联出一些与VC版本后门代码几乎一致的样本,释放的诱饵以及C2均为同一个 以及发现一例与以往捕获Delphi版本后门样本相似的样本,释放与教育相关的诱饵文档。...样本成功执行后展示的诱饵文档如下: 总结 尾蝎组织是常年活跃在中东地区APT团伙,其具有Windows和Android平台攻击武器,且仅Windows平台恶意代码就丰富多变,具有多种语言编译的后门

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对利用CVE-2017-0199漏洞的病毒变种的监测与分析

二、安天追影对样本分析 在对利用CVE-2017-0199漏洞的一些样本及变形的分析中得出了该类样本的一些惯用攻击手法。...2)安天追影具备连接外网的条件,且攻击者的远程命令与控制服务器仍正常工作 这种情况下,安天追影的动态分析环境能够访问真实的互联网,样本在运行中能够成功地访问到存放恶意文件的C2服务器,下载C2服务器上的恶意文件并执行...安天追影可通过动态还原恶意样本的执行过程,利用hook和注入技术监测样本各执行阶段的操作,采集实时运行数据,根据自定义规则进行行为判定,深度输出样本行为。 ?...2、单独部署 安天追影单独部署到用户内部网络中,对投放至安天追影中的文件进行深度鉴定,并输出鉴定结果。鉴定结果可用于未知样本分析研究、已知病毒样本分析研判等。 ?...4)与OA系统联动:对文件进行鉴定分析,根据鉴定结果标识文件,方便文件管理。 5)文件存储服务器:对服务器上的文件进行鉴定分析,根据鉴定结果对文件进行管理。 ?

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活动促销必备|双十一你守护 Ta,天御守护你

回忆起百万级营销资源,大家可能印象最深当属聚美去年“免费送”的活动了,聚美CEO陈欧在社交平台上说:“没有什么理由,就是想回馈你们...”...针对电商、O2O、P2P、游戏、支付等行业在促销活动恶意刷取优惠福利这样一种“薅羊毛”行为的团队,我们叫做“羊毛党”。一不小心,企业就会蒙受像上述截图那些案例里的经济损失。 “羊毛党”获益图示 ?...天御能为你们做什么呢 腾讯云天御防刷服务,在原有组合策略的基础上实现了新一代智能防刷引擎,依托腾讯海量黑产数据提供的行为样本,通过组合矩阵最大程度的识别羊毛党的对抗行为。...天御有活动防刷、注册保护、登录保护、消息过滤、图片鉴黄、验证码、反欺诈几大服务,其中天御活动防刷服务针对电商、O2O、P2P、游戏等不同行业的营销和支付场景的恶意行为,具备风险拦截和识别的能力。...天御已经为客户面临的十几种恶意场景提供了安全的服务保证,使得客户的优惠最终能够触达用户。 来不及了,快上车 双十一在即 入门、基础、增强三个版本 你需要哪个护驾?

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腾讯云11·11:千亿订单背后的安全“暗战”

海量并发弹性扩容 回顾近年来的电商大促,最具特色的便是抢购、秒杀活动了,而这也使得 Web 访问量可能瞬间陡增十倍甚至是数十倍,对接入层、逻辑层的按需、实时、快速平行扩展能力提出了较高的要求,如选用传统的硬件设备搭建集群...腾讯云安全体系防御原理及过程分析 安全性对于电商平台来说,不仅仅在大促期间会一而再再而三地关注到,它更是一个日常话题,网站入口、支付等环节,都往往处于“高危”环境,来自于网络“黑客”及“黑产”团队的恶意攻击等...腾讯云今年推出了 AI 安全战略,以大数据和 AI 的算法为驱动,构建应用于安全领域的包括社交图谱分析、图像自动识别、自然语言处理、知识表达推理等 AI 通用能力,形成智能身份鉴定、威胁情报分析、异常流量检测...腾讯云就现金电商平台的业务需求,总结了以下三大创新应用: 智能推荐,是最普适的一个诉求,面对不同的用户,根据客户的特征、喜好,展现不同的商品,一来可以提升用户好感度,另一方面也是提升转化率的良方。...写在最后 本文通过云端海量并发弹性扩容、AI 安全体系防御构建与实施、电商领域的创新应用三大板块介绍了腾讯云如何在双十一电商大促的情境下,为电商平台提供可用、高效、完善的安全护航方案。

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备战2018十一,电商平台需要什么“黑科技”?

每年的双十一,更是“羊毛党”攫取利益的最佳时机。据统计,2017“11”全网总销售额达2539.7亿元。巨大的市场潜力,也在验证着坊间传言“薅上一天,够吃一年”。...今年的双十一电商节已经启动,猖獗的羊毛党还会有什么新颖的手段?同时,对于电商平台而言,究竟用什么手段才能摆脱这些“看不见的客人”?...根据腾讯云分析发现,电商平台中的黑产分析已经形成了有组织的团伙作案和一定规模的合作链路:在黑产的上游,开发者、打码平台和服务器供应商提供软件开发和技术支持;中游环节由机器批量注册账号和分销;下游环节通过刷点击量...而想要参加活动的用户却没有那么幸福,经常会遭遇刚点进一个优惠信息就发现已经售罄,进不去页面更是常事;而对于商家更是苦不堪言,不仅制定的营销计划触达不到真实用户。...腾讯云天御来帮忙 今年的双十一已进入倒计时,面对黑产大军的“黑云压城”,电商平台又该如何应对?如何精准识别恶意行为成为反制羊毛党的关键。

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游戏黑灰产识别和溯源取证

情报分析 : 情报的实现原理分析样本原理分析、高危玩家,黑灰产场景,黑名单库,作弊工具集,作弊作者库。 情报溯源: 溯源黑灰产作者信息、固定作者的黑灰产证据。...源数据层: 设备环境数据、三方情报、风控数据、业务数据、恶意可疑样本检测 数据开发层: 异常环境数据、异常业务数据、防控策略。...溯源分析层: 情报数据自动溯源分析样本分析、网络特征、作弊方案分析 数据存储层: 外部黑灰产识别数据,黑灰产数据规则 数据应用层: 防控、风控、打击、大数据关联。...基于蜜罐技术和情报挖掘能力构建黑灰产监测平台,主要监测黑灰产交流渠道、攻击工具、攻击流量、使用资源(比如: 恶意IP、恶意手机号、恶意账号等),并将数据进行沉淀形成业务情报平台。...打击取证 游戏黑灰产的整个打击可细分为:溯源、分析、报案、取证、打击五个阶段。 溯源阶段 : 需要通过检测数据、异常日志、行为、样本,明确作弊手法、作弊工具。

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9小时交易额1000亿,这些技术在双十一给你下“圈套“,让你不停买买买

基于各种线上搜索和买买买 你在商家面前已经成为了一推数据 这是镁客君的双十一淘宝界面,在“11精选会场”标签下,我们能够看见钢笔、箱包、跑鞋等商品。...在最初,双十一活动就是在线上电商平台开创的,作为活动的大本营,线上大数据已经成为了双十一营销活动的最大助力。不过,我们也发现,双十一活动的影响力正在从线上慢慢覆盖到线下。...可是,随着技术的进步,我们可以通过智能设备等手段或媒介对线下数据进行获取,再通过后台进行分析,从而相当准确地描绘消费者。...举一个例子,比如一家同时在线上线下都有部署的零售店,借由线上大数据分析,该零售店的确可以在双十一期间通过线上平台获取一些流量和收益。那么线下的数据又该怎么利用?...不过,从另一方面来说,这何尝不是对双十一营销策略成功性的一种证明呢?何尝不是对于人工智能等技术在其中所起作用的一种认可?

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尾蝎(APT-C-23):伸向巴以两国的毒针

进一步分析,还发现了部分恶意程序下载链接。...二、 诱饵文件 尾蝎行动中主要使用两种文件形式。 一种是通过 winrar 的自解压功能将相关样本文件和诱饵文件打包为exe 文件,运行该 exe 文件,会释放出恶意样本并打开诱饵文件进行伪装。...第六章 关联分析 本章主要就尾蝎攻击行动中使用的恶意代码、C&C 服务器等层面进行关联分析。...3) PDB 路径有一定地域特征 表10 PC 样本 上表是 PC 平台中 PE 文件的 PDB 路径,这个路径就是恶意代码作者本机的文件路径,从相关用户名“USA”、“Yousef”来看,这些用户名更多出现在阿拉伯中东地区...C&C 注册人公开信息显示来自于加沙,另外,恶意代码时间戳大部分为北京时间下午到凌晨 2 点, 对应至中东地区时间也大致在工作时间内。 因此,尾蝎攻击行动极可能来自中东。

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Mirai和Gafgyt僵尸网络新变种近期十分活跃

PaloAltoNetwork在其发布的分析报告中指出:“截止至2018年5月底,网络上已经出现了三款基于Mirai和Gafgyt恶意软件家族的恶意软件变种源码了,这些恶意软件变种的源代码被直接公布在了互联网中...根据我们对恶意软件变种样本分析,我们发现一个简单的恶意软件变种就能够一次性利用多达11个安全漏洞来实施攻击。...研究人员所发现的第一个恶意活动与Omni僵尸网络(Mirai恶意软件的最新变种之一)有关。...PaloAlto的研究人员表示,所有的这些漏洞都是已知漏洞,并且已经有很多僵尸网络正在利用这些漏洞实施攻击,但这也是第一次有Mirai变种一次性利用这十一个漏洞来实施攻击。...研究人员表示,跟之前的恶意活动不同的是,这些样本还会进行凭证暴力破解攻击,而爆破列表中也有一些不常见的条目,比如说: root/t0talc0ntr0l4!

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面对境外网络攻击,作为安全技术人员该如何有效防御?

雨笋教育资讯:近日,美国国家安全局(NSA)针对中国境内目标所使用的代表性网络武器——Quantum(量子)攻击平台被我国安全厂商公开披露。...安全专家对量子攻击平台的主要攻击过程进行了相关分析 t019740c9e7aad2551d.png 1、监听 NSA把FoxAcid(酸狐狸)服务器部署在互联网骨干网中,建立监听节点,全面监控攻击目标的互联网账号等相关网络通信内容和其它网络活动...2、恶意样本下载拦截 在安全大数据能力加持下,云端动态鉴定识别木马病毒的行为、计算行为的特征,再结合木马病毒的特点,对通过下载软件、浏览器下载的文件进行安全检测,防止从网络应用下载恶意程序,对VALIDATOR...3、终端恶意行为检测 Quantum(量子)攻击系统在入侵目标终端后,会进行一系列精密复杂的网络渗透攻击,收集用户浏览器、邮件、办公和私人文档、数据库、摄像头实时数据等个人隐私数据,最终完成情报收集任务...依靠多维度高质量的威胁情报、多维度全景安全知识库,聚焦终端异常行为事件,以ATT&CK技战术视角实现归因分析和精确溯源,能够对Quantum(量子)攻击系统在目标终端的攻击指标进行全面侦测,通过持续监测终端异常活动行为

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关于机器学习在网络安全中的五大误解

这类算法在十年前左右就提出了,那时候新的恶意软件数量每两年翻一番。 但是简单的自动化对病毒分析师来说是不够的,它需要一个质的飞跃。...在机器学习被应用的大多数领域中,目的不随时间变化,但是在恶意软件检出这个范畴内,事情在不断且快速地变化着。因为网络罪犯往往是高动机的人,为了钱、间谍活动、恐怖主义等。...因为通过客户端的恶意样本的平均数量要比反病毒实验室收集到的恶意样本数量小得多。客户端会因为没有收集到样本进行学习而丧失应对能力。...问题是大多数同家族的恶意软件都是由一个恶意程序修改而来的。例如 Trojan-Ransom.Win32.Shade 是一个拥有超过三万个恶意样本的家族。...另一个例子是有针对性的攻击,这些攻击的幕后黑手不打算制造越来越多的新样本,一个受害者就只用一个样本,此时你可以肯定这个样本不会被保护方案检出(除非这是一个转为此目的开发的平台,例如卡巴斯基的反针对攻击平台

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关于机器学习在网络安全中的五大误解

这类算法在十年前左右就提出了,那时候新的恶意软件数量每两年翻一番。 但是简单的自动化对病毒分析师来说是不够的,它需要一个质的飞跃。...在机器学习被应用的大多数领域中,目的不随时间变化,但是在恶意软件检出这个范畴内,事情在不断且快速地变化着。因为网络罪犯往往是高动机的人,为了钱、间谍活动、恐怖主义等。...因为通过客户端的恶意样本的平均数量要比反病毒实验室收集到的恶意样本数量小得多。客户端会因为没有收集到样本进行学习而丧失应对能力。...问题是大多数同家族的恶意软件都是由一个恶意程序修改而来的。例如 Trojan-Ransom.Win32.Shade 是一个拥有超过三万个恶意样本的家族。...另一个例子是有针对性的攻击,这些攻击的幕后黑手不打算制造越来越多的新样本,一个受害者就只用一个样本,此时你可以肯定这个样本不会被保护方案检出(除非这是一个转为此目的开发的平台,例如卡巴斯基的反针对攻击平台

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