已经有不少朋友从后台咨询我怎么学习恶意样本分析?有做渗透测试的,有做大数据分析的,还有做应急响应、安全服务的,一直想给大家写一篇关于如何学习入门恶意样本分析以及在当前企业安全的环境下,做恶意样本分析到底有什么作用?因为只有知道它有用,你才会花时间去学习。
构建恶意域名检测引擎,对海量域名进行自动化检测并识别出恶意域名,让威胁情报的检测和运营变得更智能、更高效,以缓解威胁情报分析师分面对海量威胁数据的分析压力。
导语:通过一台便携信号嗅探设备,便能轻松远程截获到共享单车的开锁密码,在分秒间将共享单车变成无锁单车;在商场扫码下载应用,可能会导致偷跑流量或者信息泄露;在网上交易时通过扫描二维码的方式付款,稍有不慎就会直接导致金钱损失……,如此漏洞与陷阱的交织,带来的是一道移动安全被提上最紧急日程的时代命题。
一、 漏洞简介 CVE-2017-0199漏洞是一个Office远程执行代码漏洞,该漏洞利用Office OLE对象链接技术,将伪装的恶意链接对象嵌在文档中,由Office调用URL Moniker(COM对象)将恶意链接指向的HTA文件下载到本地,通过识别响应头中content-type的字段信息调用mshta.exe执行下载的HTA文件。 受该漏洞影响的Microsoft Office版本包括:Microsoft Office 2016、Microsoft Office 2013、Microsoft O
作为一款前所未有的商业智能软件,Wyn Enterprise 提供自助式 BI 功能——WynBI,可让最终用户毫无约束的与数据交互,任意探索数据背后的真正原因,发掘价值,为企业决策找到有效的数据支撑。
Wyn Enterprise 作为平台型产品,能够满足企业用户安装即用的需要;同时,作为工具型产品,也能够非常方便的与其他系统进行集成,包括:报表/仪表板查看器、报表/仪表板设计器、单点登录、数据权限、文档管理等方面的集成需要。为增强业务系统的报表和BI分析能力,提供最直接的功能支撑。
随着2018年的到来,回顾了一下我的2017年,除了肚子大了点,胖了点,酒量多了点以外,好像17年并没有特别出彩的事情,还是一如既往,勤勤恳恳埋头苦干的一年,值得庆幸的是我们自己研发的威胁情报分析平台总算是上线了。 今天分享给大家的,是一篇2017年末至2018年初的网络安全事件分析报告汇总,我将会结合我们的威胁情报分析平台,对这些安全事件进行一次汇总分析!(文中超链、 附件等阅读原文可见) 团队介绍 我们团队目前致力于基于机器学习算法,来帮助个人用户以及企业用户判断文件中是否存在恶意代码,并且目前已经
人工智能的飞速发展正在将世界带入一个全新的维度,但这同时也将网络世界的正邪对抗推入下一个战场。 美国当地时间8月10日,由 GeekPwn 主办的 CAAD Village 登陆世界顶级极客大会 DEF CON。腾讯安全云鼎实验室在 CAAD Village 上带来前沿议题分享,云鼎实验室安全专家张壮、史博以基于卷积神经网络的多形态恶意软件检测为例,分享了安全厂商应用人工智能之后对抗病毒免杀技术的效果;同时还站在攻击方的视角,介绍了恶意软件使用了生成式对抗网络之后,可绕过应用机器学习检测模型的案例。为人工
Wyn Enterprise 将 BI 和报表融为一体,创新性的在线报表设计功能,提供类似微软 Office 产品的使用体验,功能丰富却极易上手。对软件公司而言,无需修改源码,即可完成客户定制化的报表需求;对企业 IT 部门而言,让业务部门自主设计报表的畅想变成了可能。
2021年是全球严防“疫情”大背景下,网络安全迈入新常态的一年:以勒索病毒、木马病毒、挖矿病毒、蠕虫病毒等为主的恶意程序不断对全网用户发起攻击,而黑客团伙还在不断更新病毒和攻击渠道,一边与安全厂商对抗,一边攫取利益。对此,“十四五”规划中将加强网络安全作为重要一步,同时,《个人信息保护法》、《数据安全法》等法规相继出台,也明确了用户的数据安全底线。
这还只是一个苗头,底部另有彩蛋 双十一临近,小编先自爆早几年前还是剁手一族时候的一个小故事,虽然现在跟剁手一族也没什么多大的区别。 年少时,课程比较少,与几个室友,看到优惠就点击,看到促销就抢购,遇到双十一还找人代替抢购,只需花10-20元不等就可以请专业刷单代抢成功抢到价值上百元的东西,不到五分之一的价格,很是划算(当然随着这个行业的壮大,也有被骗的时候:)) 由几百到几百万 那个时候不懂商家的业务安全,不知电商行业老板、O2O行业老板、P2P行业老板、游戏行业老板、支付行业老板们的苦水,天真的以为既然是
数据挖掘的基本任务包括利用分类与预测、聚类分析、关联规则、时序模式、偏差检测、智能推荐等方法,帮助企业提取数据中蕴含的商业价值,提高企业的竞争力。
恶意软件设计和部署的关键之处,在于将自己伪装成合法的APP,欺骗用户用户下载和运行恶意文件,以此感染目标设备和系统。为了更好地进行伪装,恶意软件制作者在设计之初就会使用各种技巧和方法。 例如将恶意软件可执行文件伪装成合法应用程序,使用有效证书对其进行签名,或破坏可信赖的站点以将其用作分发点等。 据免费的可疑文件分析服务安全平台 VirusTotal的数据,恶意软件的伪装技巧比我们想象的要大的多。VirusTotal根据每天提交的 200 万份文件编制了一份恶意软件报告,展示了从 2021年1月到2022年7
数据猿导读 恒丰银行探索的精准营销系统打通银行内外部数据,并利用人工智能技术,对数据进行深度挖掘,打造个性化理财推荐系统,预测客户需求和价值,实现细分客群精准触达等大数据驱动的银行业务场景的可持续化营销。 📷 本篇案例为数据猿推出的大型“金融大数据主题策划”活动(查看详情)第一部分的系列案例/征文;感谢 恒丰银行 的投递 作为整体活动的第二部分,2017年6月29日,由数据猿主办,上海金融信息行业协会、互联网普惠金融研究院合办,中国信息通信研究院、大数据发展促进委员会、上海大数据联盟、首席
腾讯云公布视频直播新趋势:SDK覆盖2亿用户,支持超1000场NBA直播;浙江移动与科大讯飞签订战略合作协议,共建智能语音服务;苹果正式推出了iOS的10.3版本,新增查看AirPods位置功能;微信
据报道,在世界范围内,每年因恶意软件攻击造成的损失超过100亿美元,并且还在不断增加。尽管网络安全机制在不断的升级,但恶意软件层出不穷,仍然是黑客攻击的利器。
随着互联网技术的飞速发展,网络安全和性能优化已成为各行各业关注的焦点。EdgeOne,作为一种先进的技术解决方案,正在游戏、视频、电商零售、金融等多个领域发挥着重要作用。本文将深入探讨EdgeOne在这些领域的应用场景,并分析其在解决安全问题、完成防护等方面的实践效果。
近日,全国“扫黄打非”办公室为贯彻落实2019年“扫黄打非”专项行动,从3月起开始大力组织开展“净网2019”、“护苗2019”、“秋风2019”等专项行动,持续净化社会文化环境。
随着万物网联和企业上云成为了主流趋势,对于正在数字化转型的企业而言,主机作为承载数据资产和业务管理的基础设施,其安全防护重要性日益凸显;与此同时,虚拟机、云主机、容器等技术的落地,也在打破虚拟和现实的安全边界,使主机面临的风险和挑战更加多元化。
(注:本报告界定的“公交车司乘冲突刑事案件”,是指案件诱因为公交车司机与乘客在乘车过程中发生冲突而引发的刑事案件。包括但不限于案件发生地点在公交车上。)
本文是一篇阅读RapidMiner手册,结合当下目标产品做出的文字概述总结。RapidMiner与本产品需求非常贴切,对其进行理解与整理,贴出作为记录与项目书素材。
8月16日,第三届中国互联网安全领袖峰会(CSS2017)大数据及云安全专场在北京召开,会议以“智慧安全 护航云端”为主题,聚焦如何用AI及大数据构建智慧安全。 会上,腾讯云正式公开了在云安全领域的 AI 战略布局,包含 AI 安全能力矩阵与产品矩阵,将腾讯云 AI 能力在安全场景下对外开放。腾讯云还发布了全流程数据安全保护方案——数盾,并联合多家企业共同成立 DDoS 防护联盟,联手对抗 DDoS 威胁。此外,来自中国信息安全认证中心、IDC、顺丰、微众银行、快牛金科、派网软件、天特信科技等企业机构的多名
该文介绍了如何识别羊毛党、灰产、黑产,以及总结了一些电商节活动防刷的实践。
目前多家人工智能公司已开始布局鉴黄业务,阿里巴巴和腾讯分别拥有阿里绿网、万象优图两大鉴黄系统。而在创业公司方面,较为知名的有图普科技、飞搜科技、深图智服等公司。 近期在线直播火爆,因此有些公司开始切入直播鉴黄这个细分领域。为此就以下问题请教了来自专攻色情识别的图普科技和在计算机视觉公司云从科技的技术专家进行解读。 直播(如花椒、映客)、在线视频(如优酷、爱奇艺)、图片鉴黄的区别在哪儿?直播的鉴黄难度是否最大?要解决哪些技术问题? 云从科技高级算法工程师周翔: 其实这三项(直播,在线视频,图片鉴黄)差异不大,
一般来说,黑色产业指的是从事具有违法性的活动且以此来牟取利润的产业。而灰色产业则指的是不明显触犯法律和违背道德,游走于法律和道德边缘,以打擦边球的方式为“黑产”提供辅助的争议行为。
谷歌威胁分析小组网络安全人员发现,一种Cookie盗窃恶意软件被用于对YouTube创作者的网络钓鱼攻击。 “钓鱼事件”起始于2019 年末,网络攻击者为了获取经济利益,使用Cookie Theft恶意软件对YouTube创作者进行网络钓鱼攻击。根据谷歌威胁分析小组 (TAG) 安全人员研究发现,这些攻击者通过俄语论坛上发布的黑客招募信息聚集在一起,以下是用于招募黑客的职位描述。 散布“合作机会” 黑客盗取YouTube创作者账户的方式很有欺诈性,黑客首先发布虚假合作机会,利用虚假的合作机会(即杀毒软件
2015年11月11日,微软宣布其Oxford项目将开放一个可用于情绪识别的API。微软一位负责技术与研究的人员表示该API可帮助市场营销人员评估顾客对商店展示效果、电影或食物的反应。商家可以用这个软件来创造一个客户工具,例如一个可以从照片中识别情绪并根据不同情绪给出不同选项的应用。根据微软介绍,该API应用该公司的云端情感识别算法来确定特定时刻某张照片中人的情绪。 微软表示,该API以一张图片作为输入,从其中每张人脸的多个表情中找到表情,并利用人脸识别应用程序画出人脸的边界框。这些情绪与面部表情相关,而表
你的小程序安全吗? 受疫情下“宅经济”影响,小程序商城作为品牌线上自有阵地,迎来了一波新增流量和交易量的双重增长。除夕到初七,小程序生鲜果蔬业态交易笔数增长149%,社区电商业态交易笔数增长322%;同时,不少服饰美妆企业纷纷下场开展小程序直播带货,某美妆品牌一场直播就收获了170.9W赞,直播场销售较之前增长了8倍。 一边是高歌猛进的“开疆扩土”,另一边却频频传来“某小程序突然无法登录”、某福利活动被盗刷,甚至是用户信息泄漏等严重问题。这也表明小程序安全仍处在商家注意力盲区,往往是“扑了街”才
目前多家人工智能公司已开始布局鉴黄业务,阿里巴巴和腾讯分别拥有阿里绿网、万象优图两大鉴黄系统。而在创业公司方面,较为知名的有图普科技、飞搜科技、深图智服等公司。 近期在线直播火爆,因此有些公司开始切入直播鉴黄这个细分领域。为此,AI科技评论就以下问题请教了来自专攻色情识别的图普科技和在计算机视觉公司云从科技的技术专家进行解读。 ● ● ● 一. 直播(如花椒、映客)、在线视频(如优酷、爱奇艺)、图片鉴黄的区别在哪儿?直播的鉴黄难度是否最大?要解决哪些技术问题? 云从科技高级算法工程师周翔: 其实这三项(
来自 | FreeBuf.COM · 参考来源 | Securelist · 编译 | Avenger 机器学习已经渗透到了人类活动的所有领域,它不仅在语音识别、手势识别、手写识别和图像识别上起着关键的作用,这些领域如果没有机器学习在现代医学、银行、生物信息和存在任何质量控制的行业中都是一个灾难。甚至机器没有学习和生成的能力,连天气预报都无法做出。但是此时我想澄清一些问题——关于机器学习在网络安全领域的使用中存在的一些误解。 误解一 网络安全中的机器学习是新鲜玩意 由于某
机器学习已经渗透到了人类活动的所有领域,它不仅在语音识别、手势识别、手写识别和图像识别上起着关键的作用,这些领域如果没有机器学习在现代医学、银行、生物信息和存在任何质量控制的行业中都是一个灾难。 甚至机器没有学习和生成的能力,连天气预报都无法做出。但是此时我想澄清一些问题:关于机器学习在网络安全领域的使用中存在的一些误解。 误解一:网络安全中的机器学习是新鲜玩意 由于某种原因,在网络安全中的人工智能技术变成了过去流行的东西。如果你没有长期关注过这个主题,你可能会认为这是新的东西。 一些场景:第一个机器学习算
大数据文摘作品 编译:小饭盆、肖依月、蒋宝尚 千呼万唤始出来,终于, AI清单我们更新到了最后一部分。本系列共有四个部分,另外三个分别是: 浏览了6000+网页后,我精选了一份最适合个人使用的AI产品清单 别错过这张AI商用清单:你的生产难题可能被一个应用解决 别错过这张AI商用清单:你的生产难题可能被一个应用解决(续篇) 在本篇文摘菌介绍一些针对特定行业的商用AI。这些应用针对性极强,如果你看完了前三部分,文摘菌建议也一定不要错过这最后一部分。 住宿和酒店 Exa - 通过语音自动化解决方案来帮助并取悦
近日,全国“扫黄打非”办公室为贯彻落实2019年“扫黄打非”专项行动,从3月起开始大力组织开展“净网2019”、“护苗2019”、“秋风2019”等专项行动,持续净化社会文化环境。 那么总结下本次线上“扫黄打非”工作重点信息 整治对象瞄准: 包括自媒体、文学、直播 以及学习类 APP 等场景。 丰富大众娱乐生活的直播 APP 快速发展, 衍生出了众多全新内容平台, 别有用心者嗅到机会, 开始散播色情、暴力等“网络垃圾”。 此外,互联网流量的不断增加, 也使得互联网“扫黄打非”工作难度不断升级。 面
一、引言 随着人工智能(artificialintelligence, 简称AI)的技术突破,现今的计算技术可从大数据平台中挖掘出有价值的信息,从而为人们在决策制定、任务执行方面提供建议对策与技术支持,将专业分析人员从复杂度高且耗时巨大的工作中释放。 企业与用户每天面临各种安全威胁,无论是钓鱼邮件中的恶意链接还是恶意软件的非法操作等,日新月异的攻击手段给用户安全带来了极大的困扰,造成了严重的安全威胁。由于现有的检测技术与防御系统已渐渐无法应对多变的挑战,而以机器学习(machinelearning,简称ML
美国科技产业与投融资分析公司CB Insights发文介绍了80余家面向网络安全的人工智能公司。 2016年,网络安全公司的融资交易数量创造了记录。2017年第一季度是过去五年中私有网络安全公司交易最活跃的一个季度。随着整体投资活动规模的上升,许多网络安全公司开始利用人工智能(AI)的优势,为网络威胁提供新的解决方案。 CB Insights公司的人工智能交易追踪器显示,在应用了人工智能技术的领域中,网络安全是活跃度排名第四的行业。 我们使用CB Insights的数据对超过80家使用人工智能的网络安全私营
美国科技产业与投融资分析公司CB Insights发文介绍了80余家面向网络安全的人工智能公司。 2016年,网络安全公司的融资交易数量创造了记录。2017年第一季度是过去五年中私有网络安全公司交易最
导读:今天这篇文章是「大数据」内容合伙人JaneK关于《Python数据分析与数据化运营》的一篇读书笔记。在大数据公众号后台对话框回复合伙人,免费读书、与50万「大数据」同行分享你的洞见。
2019年“618大促”告一段落。作为上半年规模最大的促销活动,各大电商平台给出了最大的优惠力度,成绩也都再创新高。
宏基因组研究涉及的样品广泛,因此样品提取比较困难,且有很强的针对性。这里面为大家推荐国内的 Bio-protocol 精选集。下面是引用里面的简介。
雨笋教育资讯:近日,美国国家安全局(NSA)针对中国境内目标所使用的代表性网络武器——Quantum(量子)攻击平台被我国安全厂商公开披露。据NSA官方机密文档《Quantum Insert Diagrams》内容显示,Quantum(量子)攻击可以劫持全世界任意地区任意网上用户的正常网页浏览流量,进行0day(零日)漏洞利用攻击并远程植入后门程序,以实施漏洞利用、通信操控、情报窃取等一系列复杂网络攻击,直接威胁广大政企用户的数字安全。
机器之心原创 作者:虞喵喵 上周(5 月 15 日),知名人工智能创业公司依图科技对外宣布,已于近日完成 C 轮融资。此轮融资高达 3.8 亿人民币,投资方包括高瓴资本、云锋基金、红杉资本、高榕资本及真格基金,募集到的资金将用于医疗核心技术研发、临床应用等方向。 专注安防、金融的依图为什么会选择踏足医疗?医疗影像鉴定场景有什么特点与难点?除了医疗影像鉴定,依图还在哪些细分方向有所布局? 针对这些问题,机器之心第一时间专访依图医疗总裁倪浩,得到不少有趣的答案。 「智能数字肺」,四万张图片与两秒钟 图像识别是人
随着中国移动4G在12月6日正式发牌,云计算、大数据等技术大量兴起,社交网络、大平台化的日益普及,以云计算化、移动化、社交化、协同化为特征的办公管理软件应用大潮在年末岁首也随之风起云涌,移动OA更是成为办公管理软件厂商火拼的主战场,不仅有传统OA厂商间的贴身肉博,也有互联网公司的围剿。 最近一组疑似腾讯移动OA的产品界面,引发业界各种揣测,而事实上,互联网公司对于企业级移动应用市场的青睐早现端倪,在腾讯被曝出进军移动OA消息之前,就已经发布过RTX、EC、企业邮箱等B2B产品服务,不仅与
只要是做生意,都得讲究价值规律,黑市也不例外。某款产品要是搞打折促销,群众们必然蜂拥而至——要是免费大派送,那一传十十传百的速度又怎是门庭若市可形容! 最近Palo Alto Networks发现了一
已知代谢组是基因组-转录组-蛋白组-代谢组的生物动态调控系统中最接近于表型的阶段,是生命的本质特征和物质基础。
如今,移动安全已成为每个公司关注的重点对象,因为现在几乎所有员工都能够定期地从智能手机访问公司数据,这意味着如果敏感信息被不法分子利用,那么事情就变得复杂了。现在说移动风险比以往任何时候都要高,这一点也不过分。根据Ponemon Institute 2018年的一份报告,企业数据泄露的平均成本高达386万美元。这比一年前的估计成本高出6.4%。
对于威胁情报的分析很大部分都是需要基于恶意样本为载体进行展开分析的,白帽研究员、二进制分析以及逆向研究员在学习和研究过程中,也需要各种类型的恶意样本进行研究分析。想要获取各种类型恶意样本的搜索时间成本相对会比较高。
导语:假冒奢侈品制造这个屡禁不止的灰色产业,每年给正品商家和消费者造成上千亿的损失,对企业和消费者造成伤害。作为全球奢侈品巨头,LVMH 对假冒奢侈品的打击十分重视。LVMH 其旗下公司 Entrupy 推出人工智能鉴定系统,4 秒即可鉴定奢侈品手提包的真伪,从而阻止假冒品进入市场。
EdgeOne作为一款前沿的边缘计算平台,凭借其独特的分布式架构、智能缓存、内容分发、安全防护等功能,为游戏、视频、电商零售、金融等行业提供了高效、安全且用户友好的解决方案。本文将深入浅出地探讨EdgeOne在这些领域的应用场景,聚焦其在解决安全问题、完成防护等方面的实战应用,并附带代码示例以供参考。
单细胞测序技术有助于刻画细胞层面的异质性,为进一步探索细胞功能和内在作用机制等奠定了基础。在单细胞转录组测序数据的分析过程中,细胞类型鉴定是必须且重要的一步。常规的细胞类型鉴定依赖于细胞类型标记基因,这种方法费时费力且不稳定,可重复性差,易导致不同实验室的鉴定结果不可比较。随着单细胞测序技术的迅猛发展,众多科学家联名在2017年提出人类细胞图谱计划(The Human Cell Atlas【1】),于2020年提出了人类癌症图谱计划(The Human Tumor Atlas【2】),海量的已标注细胞类型的单细胞转录组测序数据越来越多,利用这些数据作为参考数据集(reference)来鉴定新测序的细胞(single cell assignment against the reference),正成为一种细胞注释的新思路。
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