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机器学习类面试问题与思路总结,你需要吗?

机器学习、大数据相关岗位根据业务的不同,岗位职责大概分为: 1、平台搭建类  数据计算平台搭建,基础算法实现,当然,要求支持大样本量、高维度数据,所以可能还需要底层开发、并行计算、分布式计算等方面的知识; 2、算法研究类  - 文本挖掘,如领域知识图谱构建、垃圾短信过滤等;   - 推荐,广告推荐、APP 推荐、题目推荐、新闻推荐等;   - 排序,搜索结果排序、广告排序等;   - 广告投放效果分析;   - 互联网信用评价;   - 图像识别、理解。 3、数据挖掘类 - 商业智能,如统计报表;   - 用户体验分析,预测流失用户。   以上是根据求职季有限的接触所做的总结。有的应用方向比较成熟,业界有足够的技术积累,比如搜索、推荐,也有的方向还有很多开放性问题等待探索,比如互联网金融、互联网教育。在面试的过程中,一方面要尽力向企业展现自己的能力,另一方面也是在增进对行业发展现状与未来趋势的理解,特别是可以从一些刚起步的企业和团队那里,了解到一些有价值的一手问题。

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京东祖冲之全链路数据平台上线 帮助零售店数据化可视化运营

随着曲美、红豆等企业与京东携手打造的全新线下零售店赢得消费者和行业越来越多认可,其背后的神秘的“大数据武器”也在近日揭开了面纱。京东正式发布赋能零售店运营的全链路数据平台——祖冲之,它围绕消费受众的线上线下全链路数据,从门店动态、营销、选品、选址和舆情等五个角度帮助实体零售店进行数据化和可视化精准运营。这项以“千古圆周算有期,天文历法悟玄机”的中国古代杰出的数学家、天文学家祖冲之命名的全链路数据平台,是国内首次开放的全链路大数据和供应链能力,这项经过深度实践检验的能力成为线上线下无界零售赋能的重要基础设施。

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