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活动防刷
腾讯云活动防刷（activityantirush，aa）是针对电商、o2o、p2p、游戏、支付等行业在促销活动中遇到“羊毛党”恶意刷取优惠福利的行为时，通过防刷引擎，精准识别出“薅羊毛”恶意行为的活动防刷服务，避免了企业被刷带来的巨大经济损失。 活动防刷 简介 腾讯云活动防刷 是针对电商 游戏 支付等行业在促销活动中遇到 ...
活动促销必备｜双十一你守护 Ta，天御守护你
天御能为你们做什么呢腾讯云天御防刷服务，在原有组合策略的基础上实现了新一代智能防刷引擎，依托腾讯海量黑产数据提供的行为样本，通过组合矩阵最大程度的识别羊毛党的对抗行为。 通过腾讯云合作伙伴的实际验证，天御防刷服务的恶意识别率高于96%。 天御有活动防刷、注册保护、登录保护、消息过滤、图片鉴黄、验证...
游戏行业安全解决方案
立即咨询 流量风控 精准识别虚假流量 专注于识别广告投放场景下的虚假曝光 虚假点击虚假下载等欺诈行为 通过人工智能和机器学习算法 帮助客户准确识别恶意伪造流量甄别渠道质量 节省广告主市场投放费用 搭配子产品 天御 流量反欺诈 渠道反作弊立即咨询 防护 网络层防护 应对 攻击问题 腾讯云基于 余年的防护技术积累...
《大型网站技术架构》学习笔记-02架构篇
卖家风险，不良商家进行恶意欺诈，比如货不对板、虚假发货、炒作信用、出售侵权或违禁商品等； 买家风险，卖家恶意下单占用库存，黄牛利用促销抢购低价...分类算法：例如对于垃圾邮件，会将批量已分类的邮件样本输入分类算法进行训练，得带一个垃圾邮件分类模型，然后利用算法和模型对邮件进行识别...
大安全时代，安全产品如何构建护城河？
新增恶意程序样本483.9万个，平均每天截获新增手机恶意程序样本近2.3万个。? 2.扫码的安全防范，应该深入场景为应用护航。 尽管在高学历人群特别是tmt业内...一个简单的例子是，促销短信并不总是讨人厌，尤其是在双十一、双十二这样的大促前夕，用户反而期待收到感兴趣品牌的促销信息。 然而，作为移动安全的基本...
对抗样本原理分析
从数学原理上来说，对抗攻击利用了人工智能算法模型的固有缺陷。 本文以全连接神经网络为例来介绍对抗样本对人工智能模型作用的本质。 一、背景 近年来，随着海量数据的积累、计算能力的提高、机器学习方法与系统的持续创新与演进，人工智能技术取得了重大突破，成功应用于图像处理、自然语言处理、语音识别等多个...
AI存在的典型安全问题
另外就是一些智能手机，因为智能手机现在用了越来越多的一些所谓的生物识别、智能识别，比如说人脸解锁，人脸解锁之前有很大的问题，但是我直接用照片，而且用二维的照片就可以解锁。 不过现在应该已经加了3d或者活体识别了，就没那么简单，但是我们目前在进行的一些研究中发现还是有机会的。 所以后面有机会大家还...
胡珀：从危到机，AI 时代下的安全挑战
另外就是一些智能手机，因为智能手机现在用了越来越多的一些所谓的生物识别、智能识别，比如说人脸解锁，人脸解锁之前有很大的问题，但是我直接用照片，而且用二维的照片就可以解锁。 不过现在应该已经加了3d或者活体识别了，就没那么简单，但是我们目前在进行的一些研究中发现还是有机会的。 所以后面有机会大家还...
“购物狂欢节”如何应对“羊毛党”
“羊毛党”的行为距离欺诈只有一步之遥，他们的存在严重破环了活动的目的，侵占了活动的资源，使得正常的用户享受不到活动的直接好处。 这篇文章主要分享下腾讯自己是如何通过大数据、用户画像、建模来防止被刷、恶意撞库的。 黑产“羊毛党”现状介绍“羊毛党”一般先利用自动机注册大量的目标网站账号，当目标网站搞...
一.Web渗透入门基础与安全术语普及
娜璋ai安全之家将专注于python和安全技术，主要分享web渗透、系统安全、人工智能、大数据分析、图像识别、恶意代码检测、cve复现、威胁情报分析等文章。 真心想把自己近十年的所学所做所感分享出来，与大家一起进步。 声明：虽然作者是一名安全小白，但会保证每一篇文章都会很用心地撰写，希望这些基础性文章对你有所...
应用场景
营销宣传支持互动模板导流，可进行小程序商城活动导流。 假冒二维码打击根据商品扫码页面特征信息，全平台识别二维码验真仿冒网页。 消费者在使用微信等...在全网范围内识别网络侵权行为。 侵权行为处置侵权行为的处置分三个级别： 侵权链接的拦截，对恶意侵权的链接在腾讯生态内拦截（用户访问时风险提示）...
3个DBA和1个不可能完成的任务
2）基于ai的威胁识别 ai 威胁智能识别引擎，超越传统安全规则库的局限性，未知风险全面掌控。 通过敏感数据发现算法，精确定位敏感数据，并有机结合 ai ...无需对负载进行精确分类，调参动作更符合实际调参时的情况。 无需获取足够多的样本来，减少前期数据采集的工作量，获得较好的参数调优效果。 ? 2、双剑...
思科Firepower 4100系列新一代防火墙解析
可提供切实有效的危害表现情报，帮助识别整个网络和终端环境中的恶意活动4. 可提供全面的网络可视性5. 可有助于降低复杂性和成本6. 可与第三方安全解决...数以千亿计的web请求和电子邮件 数以百万计的恶意软件样本 开源数据集数以百万计的网络入侵这些安全大数据分析涵盖了包括网络，终端，移动设备...
第五届世界互联网大会，大佬们都说了什么？
书中提出了人工智能六大原则，还建立了人工智能道德研究院。 卡巴斯基：网络免疫定义着网络安全行业的未来“每天我们都会收集30万件新的恶意软件的样本...因此，网易致力于打造一个每天都是双十一的平台。 “现在的企业应该做好评估，人工智能对企业生产效率的提高和成本的降低带来怎样的改变，把握好人工智能...
想转行人工智能？机会来了！！！
分类结果展示第25章 - 机器学习企业级项目实战25.1 o2o优惠券使用预测25.2鲍鱼年龄预测25.3 机器恶意流量识别25.4 根据用户轨迹进行精准营销25.5...一个好消息：人工智能尖端人才远远不能满足需求。 行业风口的人工智能，在中国人才缺口将超过500万人，而中国人工智能人才数量目前只有5万（数据来自...
对深度学习的降维攻击—人工智能系统数据流中的安全风险
但是这些常用的降维算法没有考虑恶意构造的输入。 上面的两个攻击图片例子都是针对最常用的双线性插值构造的恶意攻击样本。 我们用下面的图片展示人看到的图片和深度学习真正看到的图片（左边一列是原始输入，右边是深度学习系统后端模型认为的输入）。? 图片左边是对深度学习应用的输入图片，右边是降维后的图片...
总统败选：希拉里输给了“网络安全”
识别其中可疑的样本特点，快速对网络中传输的恶意样本进行预警，及时通知被攻击方提高安全防范意识，防止出现被感染的情况。 美剧刚看完，再补下前几天...提示：收到一封邮件，来自天猫的双十一优惠卷。 殊不知，另一场邮件门骗局拉开帷幕。。。? 但进一步对发件人的邮箱链接分析，发现实际发件人邮箱并非来自...
【NLP】一文了解命名实体识别
还有学者采用正样本－未标注样本学习方法(positive－unlabeled，pu)，仅使用未标注数据和部分不完善的命名实体字典来实现命名实体识别任务。 yang 等学者采用 adasampling 方法，它最初将所有未标记的实例视为负实例，不断地迭代训练模型，最终将所有未标注的实例划分到相应的正负实例集中。 peng 等学者实现了 pu ...
TRITON恶意软件攻击工业安全系统
此次事件的攻击者具备对设备造成物理伤害和不可逆转的关机操作的能力。 triton恶意软件是与triconex safety instrumented system(sis)控制器通信的攻击框架。 fireeye分析说，攻击应该是某个国家发起的而不是某个威胁源。 triton是少数被识别的针对工业控制系统（industrial control systems, ics）的恶意软件家族...
一种 Au3 远控木马变种样本分析
一种 au3 远控木马变种样本分析 0x01 au3 简介autoit3（简称 au3）是一种能够在windows gui 或 dos 上实现一系列自动化任务的脚本语言，其语法类似basic。 使用 au3 开发的程序，能够具有以下功能：模拟击键和鼠标移动操作； 对窗口和进程进行操作； 与所有标准的 windows 控件进行交互。 编译的独立可执行文件无需...
