首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

健康码行程码智能识别方案解析,识别一步到位

任务重:不仅需确认学生健康码,对同住人如父母、兄弟姐妹等人码信息也需审核确认。...基于EasyDL的 健康码行程码智能识别 让我们来拆解一下究竟需要审查健康码/行程码哪些信息?...针对码的混合图像需要使用飞桨EasyDL图像分类进行区分。 综上所述,整体解决方案需要三个环节,如下图所示: 基于EasyDL的整体解决方案 对于支持整个项目而言,需要很长时间的上下游处理。...标注格式需要注意 值得提及的是,智能识别依赖于EasyDL多样化的功能 图像分类:可以将码分类与颜色检测结合 物体检测:可以增加类别、以检测代替分类 文字识别识别多种字体的文字和数字 在这一过程中可以发现飞桨...即使换成其他地区、结构不一样的扫码识别都可以很好地处理,只要标注出关键检测点即可。

3.6K30

【人工智能】Transformers之Pipeline(十二):零样本物体检测(zero-shot-object-detection)

共计覆盖32万个模型 今天介绍CV计算机视觉的第八篇,零样本物体检测(zero-shot-object-detection),在huggingface库内有36个零样本图像分类模型。...二、零样本物体检测(zero-shot-object-detection) 2.1 概述 零样本物体检测是一项计算机视觉任务,用于在图像中检测物体及其类别,而无需任何事先训练或类别知识。...每个图像可以使用一个或多个文本查询来执行零样本文本条件对象检测。 2.3 应用场景 野生动物保护:可以识别未预先训练的稀有或新发现的物种,帮助研究人员监控和保护生物多样性。...智能监控和安全:在未知的威胁或异常行为检测中,系统能识别新的、未见过的可疑物体或行为,增强安全响应能力。 零售与库存管理:在零售环境中,快速适应新商品的上架,无需重新训练模型即可识别和分类。...自动驾驶汽车:识别道路上的新物体,如临时交通标志或新型号车辆,提高自动驾驶的安全性。 医疗影像分析:帮助医生识别罕见病症的影像特征,尤其是在初期诊断时,零样本学习能快速识别新出现的病征。

11610
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    网络安全自学篇(二十二)| 基于机器学习的恶意请求识别及安全领域中的机器学习

    此外还会通过搜集反馈回来的失败样本,以及人工打码的标定数据,来实时训练和更新识别网络,不断迭代训练进行优化,进一步提高神经网络模型的识别能力。...该模型可识别异常用户盗号、LBS/加好友、欺诈等行为。随着样本增加,恶意请求的uin、类型、发生时间通过分析端通过线下人工分析和线上打击,达到良好的检测效果。...漏洞修复——系统自动化漏洞修补 2016年8月,DARPA在DEFCON黑客大会上举办Cyber Grand Challenge挑战赛,要求参赛者在比赛中构建一套智能化的系统,不仅要检测漏洞,还要能自动写补丁...(1) 基于签名特征码的检测 签名特征码检测方法通过维护一个已知的恶意代码库,将待检测代码样本的特征码与恶意代码库中的特征码进行比对,如果特征码出现匹配,则样本恶意代码。...一步一个脚印前行,接下来希望通过深度学习实现更多的恶意代码识别和对抗样本,准备开启TensorFlow2.0和更多的安全基础系列的学习。

    4.2K80

    对抗样本原理分析

    本文以全连接神经网络为例来介绍对抗样本对人工智能模型作用的本质。...在图像分类、语音识别等模式识别任务中,机器学习的准确率甚至超越了人类。 人工智能技术具有改变人类命运的巨大潜能,但同样存在巨大的安全风险。...随后越来越多的研究发现,除了DNN模型之外,对抗样本同样能成功地攻击强化学习模型、循环神经网络(RNN)模型等不同的机器学习模型,以及语音识别、图像识别、文本处理、恶意软件检测等不同的深度学习应用系统。...本文以全连接神经网络为例来介绍对抗样本对人工智能模型作用的本质。 二、对抗样本简介 神经网络是目前人工智能系统中应用最广泛的一种模型,是一种典型的监督学习模型。...3半月数据集的二分类问题 前面通过等高线分布图说明了对抗样本的作用机理。下面针对更加复杂的数据集来进一步展示。本节对半月形数据集进行二分类。数据集和神经网络的等高线图分别如图6和图7所示。 ?

    1.4K10

    “购物狂欢节”如何应对“羊毛党”

    风险学习引擎采用了黑/白分类器风险判定机制,可以很好地减少对正常用户的误伤。例如,某个IP是恶意的IP,那么该IP上可能会有一些正常的用户,比如大网关IP。...模型训练最大的难度在于样本的均衡性问题,拆分成子问题,就不需要考虑不同账号类型之间的数据配比、均衡性问题,大大降低了模型训练时正负样本比率的问题。 3.逻辑的健壮性。...不仅仅要有注册数据,还要有登录,以及账号的使用的数据,这样我们才能更好的识别恶意。 所以想要做风控和大数据的团队,一定要注意在自己的产品上多埋点,拿到足够多的数据,先沉淀下来。...电商企业接入天御系统,启用带防刷能力的业务架构 通过剖析腾讯对抗“羊毛党”刷单的防刷系统技术架构与原理,我们了解到了天御系统可以帮助咱们电商企业在促销、优惠活动时,有效打击黑产刷单团伙。...白分类器主要用来识别正常用户,黑分类器识别虚假用户。 Q:风险概率的权重指标是如何考虑的? 先通过正负样本进行训练,并且做参数显著性检查;然后,人工会抽查一些参数的权重,看看跟经验是否相符。

    18.4K61

    腾讯安全新一代SaaS化云防火墙正式发布!

    互联网漏洞问题频发,漏洞被恶意利用等网络攻击不断,如何实现高效安全防御? 除了来自外部的安全威胁,云上的业务也面临更重安全管理压力:如何识别恶意的主动外联行为,并自动阻断风险访问?...在事前排查方面,腾讯安全云防火墙基于SaaS服务,智能自动梳理互联网资产暴露面,一键开启防护;并基于攻击者视角的漏洞扫描能力,构建纵深弹性自适应的安全防御,做到防患于未然。...,腾讯安全云防火墙提供基于域名的白名单策略和基于区域的访问控制,一键封禁海外IP;集成IPS入侵防御系统,提供小时级别的IPS虚拟补丁,大幅提高安全效率;集成腾讯云全网威胁情报,支持安全威胁情报搜集与智能分析...: 1、凡参与线上发布会的客户,通过以下专属二维码通道申请,将享受7天云防火墙免费试用活动 2、凡参与线上发布会的客户,通过以下专属二维码通道申请购买云防火墙,可享受3个月7折,6个月6折,1年5折的优惠活动...WechatIMG9370.png -优惠活动的最终解释权归腾讯安全所有 -活动限企业客户,个人客户不支持

    5.6K30

    五十三.DataCon竞赛 (2)2022年DataCon涉网分析之恶意样本IOC自动化提取详解

    题目提供了967个Mirai二进制样本,其架构分布如下: 针对以上样本,具体要求如下: 自动识别出Mirai家族样本,非Mirai家族样本不做提取 单个Mirai样本的平均提取时间不超过20秒 提取Mirai...(1)恶意代码攻击溯源及恶意样本分析 [系统安全] 三十二.恶意代码检测(2)常用技术万字详解及总结 [系统安全] 三十三.恶意代码检测(3)基于机器学习的恶意代码检测技术 [系统安全] 三十四.恶意代码检测...2)Powershell基础语法和注册表操作 [系统安全] 四十二.Powershell恶意代码检测系列 (3)PowerSploit脚本渗透详解 [系统安全] 四十三.Powershell恶意代码检测系列...(2)基于API序列和深度学习的恶意家族分类实例详解 [系统安全] 五十二.DataCon竞赛 (1)2020年Coremail钓鱼邮件识别及分类详解 [系统安全] 五十三.DataCon竞赛 (2)...2022年DataCon涉网分析之恶意样本IOC自动化提取详解

    63351

    刺向巴勒斯坦的致命毒针——尾蝎 APT 组织的攻击活动分析与总结

    样本是带有恶意宏的诱饵文档 ?...2019.12——2020.2尾蝎APT组织针对巴勒斯坦所投放可执行文件样本样本类型占比图-pic3 在这14个Windows恶意样本中,其诱饵文档的题材,政治类的样本数量有9个,教育类的样本数量有...那下面追影小组将以一个恶意样本进行详细分析,其他样本采取略写的形式向各位看官描述此次攻击活动。...打开jalsa.rar-pic80 其诱饵文件的内容与第十二届亚洲会议有关,其主体是无条件支持巴勒斯坦,可见可能是利用亚洲会议针对巴勒斯坦*的活动,属于政治类题材的诱饵样本 ?...编译时间戳的演进-pic117 (3).自拷贝方式的演进 尾蝎APT组织在2017年到2019年的活动中,擅长使用copy命令将自身拷贝到%ProgramData%下.而可能由于copy指令的敏感或者已经被各大安全厂商识别

    2.9K11

    刺向巴勒斯坦的致命毒针——尾蝎 APT 组织的攻击活动分析与总结

    样本是带有恶意宏的诱饵文档 2019.12——2020.2尾蝎APT组织针对巴勒斯坦所投放样本样本类型占比图-pic2 在这12个可执行文件样本中,有7个样本伪装成pdf文档文件,有1个样本伪装为...那下面追影小组将以一个恶意样本进行详细分析,其他样本采取略写的形式向各位看官描述此次攻击活动。...CreateFile函数将rar源数据写入jalsa.rar-pic79 通过ShellExecute函数将%Temp%\jalsa.rar打开 打开jalsa.rar-pic80 其诱饵文件的内容与第十二届亚洲会议有关...不过推测其大致功能应该与上文相同 恶意宏代码-pic113 三.组织关联与技术演进 在本次活动中,我们可以清晰的看到尾蝎APT组织的攻击手段,同时Gcow安全团队追影小组也对其进行了一定的组织关联,...%下.而可能由于copy指令的敏感或者已经被各大安全厂商识别

    2.6K10

    利用AI逃避规则,黑客的舞台又出神技!

    该研究团队实地演示了一项实验,他们将与APT28黑客组织关联的知名恶意软件STEELHOOK样本及其对应的YARA规则输入到一款强大的AI语言模型中,请求模型修改源代码以实现躲避检测,同时确保软件的基本恶意功能得以保留且生成的新代码逻辑无误...攻击者利用深度学习等技术,生成逼真的电子邮件、消息或网站,诱使用户泄露个人信息或下载恶意软件。人工智能已经开始使网络钓鱼攻击变得更加有效。...虽然许多网络钓鱼攻击会发送大量欺诈消息,希望少数攻击能够成功,但人工智能可以极大地提高网络犯罪分子发起鱼叉式网络钓鱼攻击的能力。...这些攻击利用人工智能筛选大量数据来制作定制的网络钓鱼消息,其成功率比标准的大规模网络钓鱼攻击高得多。识别AI网络钓鱼攻击识别AI网络钓鱼攻击是防范的第一步。...强化身份验证:在涉及敏感信息的操作中,启用因素身份验证,增加账户安全等级。谨慎分享个人信息:不在不安全的网络环境中分享个人敏感信息,尤其是身份证号、银行账户信息等。

    12610

    大安全时代,安全产品如何构建护城河?

    不仅如此,恶意程序也猖獗不断。...2017年1月-7月,360互联网安全中心累计监测到移动端用户感染恶意程序1.3人次,平均每天恶意程序感染量达到了61.5万人次;新增恶意程序样本483.9万个,平均每天截获新增手机恶意程序样本近2.3...一个简单的例子是,促销短信并不总是讨人厌,尤其是在双十一、双十二这样的大促前夕,用户反而期待收到感兴趣品牌的促销信息。...传统的依靠号码库实现的诈骗识别已不能满足日益复杂多变的诈骗形式和套路,尤其是以勒索软件为代表的恶意软件逐渐呈爆发态势,危害巨大。...一方面是人工智能技术驱动下的场景分析与识别,与用户进行实时的交互,并针对用户的使用行为进行机器训练,进而可以做到对诈骗等不安全事件更精准的识别;另一方面,则是在此基础上,结合态势感知对诈骗溯源分析,综合各方面数据

    1.3K30

    关于机器学习在网络安全中的五大误解

    有趣的是,在当时人们都认为该算法将很快导致“强”人工智能的出现。即,智能的思考能力、独立思考并可以解决那些默认编程程式外任务的人工智能。...可随后就是“弱”人工智能的时代,它可以解决一些创造性的任务,比如识别图片、预测天气、玩象棋等。...误解三 机器学习——做一次就够了 恶意软件检测和人脸识别在概念上的区别,脸永远是脸,在这方面永远也不会有什么改变。...因为通过客户端的恶意样本的平均数量要比反病毒实验室收集到的恶意样本数量小得多。客户端会因为没有收集到样本进行学习而丧失应对能力。...问题是大多数同家族的恶意软件都是由一个恶意程序修改而来的。例如 Trojan-Ransom.Win32.Shade 是一个拥有超过三万个恶意样本的家族。

    1.6K20

    关于机器学习在网络安全中的五大误解

    有趣的是,在当时人们都认为该算法将很快导致“强”人工智能的出现。即,智能的思考能力、独立思考并可以解决那些默认编程程式外任务的人工智能。...可随后就是“弱”人工智能的时代,它可以解决一些创造性的任务,比如识别图片、预测天气、玩象棋等。...误解三:机器学习——做一次就够了 恶意软件检测和人脸识别在概念上的区别,脸永远是脸,在这方面永远也不会有什么改变。...因为通过客户端的恶意样本的平均数量要比反病毒实验室收集到的恶意样本数量小得多。客户端会因为没有收集到样本进行学习而丧失应对能力。...问题是大多数同家族的恶意软件都是由一个恶意程序修改而来的。例如 Trojan-Ransom.Win32.Shade 是一个拥有超过三万个恶意样本的家族。

    1.6K50

    三十三.恶意代码检测(3)基于机器学习的恶意代码检测技术

    广泛应用于文本分类、语音识别中,同样适用于恶意代码检测。...(3)性能评估 下面是衡量机器学习模型的性能指标,首先是一幅混淆矩阵的图表,真实类别中1代表恶意样本,0代表非恶意样本,预测类别也包括1和0,然后结果分为: TP:本身是恶意样本,并且预测识别恶意样本...FP:本身是恶意样本,然而预测识别为非恶意样本,这是误分类的情况 FN:本身是非恶意样本,然而预测识别恶意样本,这是误分类的情况 TN:本身是非恶意样本,并且预测识别为非恶意样本 然后是Accuracy...其中,TPRate表示分类器识别出正样本数量占所有正样本数量的比值,FPRate表示负样本数量占所有负样本数量的比值。...(1)恶意代码攻击溯源及恶意样本分析 [系统安全] 三十二.恶意代码检测(2)常用技术万字详解及总结 [系统安全] 三十三.恶意代码检测(3)基于机器学习的恶意代码检测技术 参考文献: [1] Saxe

    2.1K20

    二十九.外部威胁防护和勒索病毒对抗(深信服老师)

    接下来我将开启新的安全系列,叫“系统安全”,也是免费的100篇文章,作者将更加深入的去研究恶意样本分析、逆向分析、内网渗透、网络攻防实战等,也将通过在线笔记和实践操作的形式分享与博友们学习,希望能与您一起进步...该样本不会分享给大家,分析工具会分享。...作者先感谢深信服的老师和B站UP主漏洞银行团队,这篇文章包括了大量高级可持续威胁的防御技术,既可运用于科学研究,又可用于实战,并且提供了丰富的思想,再次感谢他们,后续作者会结合实战技术深入理解这些方法,包括基于人工智能的检测和基于词法语法的样本分析...同时,从识别到响应也需要一定时间,比如样本提取、样本分析等。威胁清除方法包括:登录防火墙查看安全日志、判断威胁等级及严重性、定位疑似IP及电话询问用户、病毒扫描及定位威胁和事件。...2.端的保护 智能检测提供全面的终端保护,具体内容包括: 响应:文件修复、一键隔离风险、溯源分析 检测:病毒全局抑制机制、文件实时监控及主动扫描 防御:恶意程序诱捕及病毒防扩散、勒索及挖矿变种防护、常规及高危病毒防护

    1.9K40

    网络安全宣传周 - 二维码植入木马

    手机扫描二维码时,通过摄像头获取图像,然后解码软件将图形转换为可识别的网址、文本或指令等信息。(二)恶意链接的嵌入攻击者利用二维码生成工具,将包含恶意软件下载链接的网址编码成二维码。...五、案例分析(一)案例一某用户在一个不知名的购物网站上看到一个优惠活动的二维码,扫描后下载并安装了一个所谓的 “优惠购物助手” APP。...(二)恶意软件识别技术利用机器学习和人工智能算法,对下载的 APP 进行行为分析和特征匹配,快速识别其中隐藏的木马程序。...九、未来趋势与挑战(一)技术手段的升级攻击者可能会利用更先进的技术手段,如人工智能生成的更具迷惑性的二维码、新型的木马隐藏技术等,增加防范的难度。...(二)物联网设备的风险随着物联网的发展,二维码可能会被应用于更多的智能设备,如智能家居、智能汽车等,如果被植马,将带来更广泛的安全威胁。

    10310

    深度学习:能击败欧洲围棋冠军,还能防恶意软件

    Deep Instinct的学习方法将恶意软件样本分解为大量的小“碎片”,恶意软件从而可以进行映射,就像是基因组序列便是由成千上万更小的序列组合构成。...这些被“分解”的样本仍是二进制位字符串,用于训练神经网络进行系统地识别。在进行了数百万次计算之后,神经网络运行于一个GPU集群中,最终得出一个能够指向终点的静态神经网络结果。...Deep Instinct恶意软件识别率远超传统安全公司 Göttingen大学举行的对16000个恶意软件样本进行识别测试中,来自西门子CERT、Bit-Defender、McAfee、Trend(趋势科技...)、AVG、卡巴斯基、Sophos以及其他安全公司平均识别率为61%,而Deep Instinct对于恶意软件的识别率则高达98.86%。...一些恶意软件样本自主突变,而其功能并没有受到影响。PDF恶意软件的识别率是99.7%,可执行文件的检测率为99.2%。

    1.2K70

    618大促将近,零售电商如何打好“安全保卫战”?

    商家放出的大量消费券、红包等福利会引来不法分子觊觎,他们利用优惠活动漏洞以及互联网平台规则漏洞“薅”取商家营销资金,进行资源变现。...腾讯安全天御营销风控解决方案,提供注册保护、登录保护、验证码、活动防刷、作弊器识别五大能力,有效识别“羊毛党”,并通过独有的腾讯安全风控模型和AI关联算法,精准识别恶意请求,确保营销优惠留给真实消费者。...面对外界的恶意入侵,商家亟需建立完善的防御体系以抵抗网络威胁,更好地应对大促高峰期的流量冲击。...要解决内容管理难题,就需要加强对直播产生内容的实时检测、对违规内容的识别和处置。...腾讯安全天御内容风控解决方案以人工智能为核心,能够通过风控策略的灵活调度,打造覆盖图片、文本、音频、视频全内容形态的AI智能内容风控服务,为直播营销清朗保驾护航。

    28730

    行业安全解决方案|腾讯游戏安全一站式防护,助力对抗外挂和DDoS攻击

    痛点四:内容安全在游戏互动功能中,玩家恶意发布的引流广告、暴力、涉黄等信息可能导致游戏被整改或下架,给游戏厂商带来巨大的监管合规压力。...核查全流程解决打金工作室问题;3.多场景多版本支持:全方位覆盖MMORPG、SLG、LBS、ACT等各品类,支持端游、手游、页游,覆盖脚本、云手机、同步器、虚拟机、多开等各类作弊方式;4.高准确率:基于海量样本库和深度图像识别模型的检测方案...防护场景二DDoS防护保障业务平稳运行腾讯安全可为厂商提供DDoS高防包、DDoS高防IP等多种解决方案,以应对DDoS攻击问题,通过充足、优质的DDoS防护资源,结合持续进化的“自研+AI智能识别”清洗算法...该方案可为企业带来的价值:1.集网络安全、应用安全、主机安全层面于一体;2.云防火墙:开启方便,无需部署;稳定可靠,平滑扩展;统一管控,高效易用;等保合规,日志审计;3.Web应用防火墙:具备多种接入防护方式;AI+规则引擎防护...该方案可为企业带来的价值:1.强大功能:支持自定义词库、样本库、识别规则,对内容进行定向过滤;2.丰富情报:腾讯多年响应甲方监管要求,积累了大量内容安全审核经验;3.精准数据:与腾讯众多自由业务共享违规词库

    3.8K20
    领券