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手机厂商年底冲销量,降价和新品你战哪一队?

12月21日荣耀周年活动上,则将发布荣耀9青春版,定价1299元起,搭载前后摄主打拍照,可以看到年底华为/荣耀发布了多款中低端手机,冲量目标明显。...这款手机此前得到市场验证,主打摄旗舰,上市以来新用户超60%,在千元机中具有很强的竞争力,11当天与魅蓝6销量合计突破了80万台。 ?...在市场已经验证了对应机型的需求后,如果有用户感知强烈的真实降价,自然可以掀起抢购的热潮,特别是在双十二这样的促销节点,真金白银的降价比新机发售更有效果。...通过对成熟机型降价促销则是一个更加稳健的路子,机型已被市场验证,降价就可以激发需求,产能可以游刃有余地满足。 销量管理成了智能手机的显学 销量是智能手机的命脉。...只有科学的定价才能在合适的时间节点更有余地地做促销。 产品规划,魅族与魅蓝,小米与红米,华为与荣耀,都形成了品牌结构,由专门的品牌负责销量冲击的任务。

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活动促销必备|双十一你守护 Ta,天御守护你

年少时,课程比较少,与几个室友,看到优惠就点击,看到促销就抢购,遇到双十一还找人代替抢购,只需花10-20元不等就可以请专业刷单代抢成功抢到价值上百元的东西,不到五分之一的价格,很是划算(当然随着这个行业的壮大...针对电商、O2O、P2P、游戏、支付等行业在促销活动恶意刷取优惠福利这样一种“薅羊毛”行为的团队,我们叫做“羊毛党”。一不小心,企业就会蒙受像上述截图那些案例里的经济损失。 “羊毛党”获益图示 ?...天御能为你们做什么呢 腾讯云天御防刷服务,在原有组合策略的基础上实现了新一代智能防刷引擎,依托腾讯海量黑产数据提供的行为样本,通过组合矩阵最大程度的识别羊毛党的对抗行为。...通过腾讯云合作伙伴的实际验证,天御防刷服务的恶意识别率高于96%。...天御有活动防刷、注册保护、登录保护、消息过滤、图片鉴黄、验证码、反欺诈几大服务,其中天御活动防刷服务针对电商、O2O、P2P、游戏等不同行业的营销和支付场景的恶意行为,具备风险拦截和识别的能力。

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大安全时代,安全产品如何构建护城河?

2017年1月-7月,360互联网安全中心累计监测到移动端用户感染恶意程序1.3人次,平均每天恶意程序感染量达到了61.5万人次;新增恶意程序样本483.9万个,平均每天截获新增手机恶意程序样本近2.3...一个简单的例子是,促销短信并不总是讨人厌,尤其是在双十一、双十二这样的大促前夕,用户反而期待收到感兴趣品牌的促销信息。...然而,作为移动安全的基本功之一——短信拦截功能,却往往是一刀切地对促销短信予以拦截。显然,这是不符合用户体验提升的。而如何有选择的拦截促销短信,就成了考量移动安全平台AI能力与否的一环。...传统的依靠号码库实现的诈骗识别已不能满足日益复杂多变的诈骗形式和套路,尤其是以勒索软件为代表的恶意软件逐渐呈爆发态势,危害巨大。...一方面是人工智能技术驱动下的场景分析与识别,与用户进行实时的交互,并针对用户的使用行为进行机器训练,进而可以做到对诈骗等不安全事件更精准的识别;另一方面,则是在此基础上,结合态势感知对诈骗溯源分析,综合各方面数据

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天御|电商狂欢背后的守护者

场景一:狂欢的大伙 抢奖品、抢大降价促销、各种买买买,可是... 总有不少网友感觉离奖品太遥远、离打折促销很遥远,有种还没开始就结束的滋味,那到底谁是真正的11“杀手”呢?...系统各类实时监控数据也不断的同步到工作组,11月10日晚上八点天御监控系统显示业务请求量开始大幅提升,恶意量也随之增长,各项系统指标也显示正常,在11月11点0分35秒系统迎来11的峰值,恶意量也随之爆发...,在短短几个小时里累计识别几百万的恶意刷单请求。...刚刚安小妹在开篇提到的“那到底谁是真正的11“杀手”呢?”,我们一起来看《黑产白皮书 · 羊毛党篇》,让腾讯云天御和腾讯安全平台部一起为大家解开笼罩在刷单阴云之下的产业生态。...针对电商、O2O、P2P、游戏、支付等行业在促销活动恶意刷取优惠福利这样一种“薅羊毛”行为的团队,我们叫做“羊毛党”。 ? ? 羊毛党●画像 你买买买最大的拦路虎 ? ? ? ?

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刺向巴勒斯坦的致命毒针——尾蝎 APT 组织的攻击活动分析与总结

那下面追影小组将以一个恶意样本进行详细分析,其他样本采取略写的形式向各位看官描述此次攻击活动。...打开jalsa.rar-pic80 其诱饵文件的内容与第十二届亚洲会议有关,其主体是无条件支持巴勒斯坦,可见可能是利用亚洲会议针对巴勒斯坦*的活动,属于政治类题材的诱饵样本 ?...恶意宏代码-pic113 三.组织关联与技术演进 在本次活动中,我们可以清晰的看到尾蝎APT组织的攻击手段,同时Gcow安全团队追影小组也对其进行了一定的组织关联,并且对其技术的演进做了一定的研究。...2018年2019年的活动所使用样本的流程极为相似.如下图所示.故判断为该活动属于尾蝎 APT组织。...编译时间戳的演进-pic117 (3).自拷贝方式的演进 尾蝎APT组织在2017年到2019年的活动中,擅长使用copy命令将自身拷贝到%ProgramData%下.而可能由于copy指令的敏感或者已经被各大安全厂商识别

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刺向巴勒斯坦的致命毒针——尾蝎 APT 组织的攻击活动分析与总结

样本是带有恶意宏的诱饵文档 2019.12——2020.2尾蝎APT组织针对巴勒斯坦所投放样本样本类型占比图-pic2 在这12个可执行文件样本中,有7个样本伪装成pdf文档文件,有1个样本伪装为...那下面追影小组将以一个恶意样本进行详细分析,其他样本采取略写的形式向各位看官描述此次攻击活动。...2018年2019年的活动所使用样本的流程极为相似.如下图所示.故判断为该活动属于尾蝎 APT组织。...%下.而可能由于copy指令的敏感或者已经被各大安全厂商识别。...C&C报文的演进-pic120 四.总结 1.概述 Gcow安全团队追影小组针对尾蝎APT组织此次针对巴勒斯坦的活动进行了详细的分析并且通过绘制了一幅样本执行的流程图方便各位看官的理解 尾蝎本次活动样本流程图

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基于用户画像大数据的电商防刷架构

黑产现状介绍 “羊毛党”一般先利用自动机注册大量的目标网站的账号,当目标网站搞促销、优惠等活动的时候,利用这些账号参与活动刷取较多的优惠,最后通过淘宝等电商平台转卖获益。...风险学习引擎:采用了黑/白分类器风险判定机制。之所以采用黑/白分类器的原因就在于减少对正常用户的误伤。 例如,某个IP是恶意的IP,那么该IP上可能会有一些正常的用户,比如大网关IP。...减少模型训练的难度,模型训练最大的难度在于样本的均衡性问题,拆分成子问题,就不需要考虑不同账号类型之间的数据配比、均衡性问题,大大降低了模型训练时正负样本比率的问题。...我们一直强调纵深防御,我们不仅仅要有注册数据,还要有登录,以及账号的使用的数据,这样我们才能更好的识别恶意。...白分类器主要用来识别正常用户,黑分类器识别虚假用户。 Q:风险概率的权重指标是如何考虑的? 先通过正负样本进行训练,并且做参数显著性检查;然后,人工会抽查一些参数的权重,看看跟经验是否相符。

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“购物狂欢节”如何应对“羊毛党”

黑产“羊毛党”现状介绍 “羊毛党”一般先利用自动机注册大量的目标网站账号,当目标网站搞促销、优惠等活动的时候,利用这些账号参与活动刷取较多的优惠,最后通过某宝等电商平台转卖获益。 一....也就是说,这些“羊毛党“在电商促销或优惠活动中,已逐步形成了相对完善的刷单及变现工作流程(见图1:电商刷单团伙工作流程): [1509501258853_3782_1509501200197.png]...风险学习引擎采用了黑/白分类器风险判定机制,可以很好地减少对正常用户的误伤。例如,某个IP是恶意的IP,那么该IP上可能会有一些正常的用户,比如大网关IP。...电商企业接入天御系统,启用带防刷能力的业务架构 通过剖析腾讯对抗“羊毛党”刷单的防刷系统技术架构与原理,我们了解到了天御系统可以帮助咱们电商企业在促销、优惠活动时,有效打击黑产刷单团伙。...白分类器主要用来识别正常用户,黑分类器识别虚假用户。 Q:风险概率的权重指标是如何考虑的? 先通过正负样本进行训练,并且做参数显著性检查;然后,人工会抽查一些参数的权重,看看跟经验是否相符。

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购物节火热大促,零售电商如何做好安全防护?

▼ 视频内容 高危网络攻击倍增 在618、双十一、双十二等年度促销节点,电商平台都在开市的“零点时刻”迎来买家的“蹲点抢购”,往往也是黑灰产集中薅取低折扣商品、大额优惠券的流量巅峰。...同时,定制化灵活配置网络安全、主机安全、数据安全、应用安全及安全管理等全栈式基础安全产品防护,让恶意攻击“无处遁形”,为企业构筑牢固的基础安全防护体系。...应对手段:腾讯安全提供渠道推广保护服务,为广告主提升真假流量甄别能力和效率,通过智能AI+大数据,有效评估各渠道流量质量,精准识别由刷量产生的欺诈流量,最大限度地保障广告投入效率和安全。...“羊毛党”有选择性地参加线上活动,以“假设备+假注册+高科技”,几秒就抢空数万张优惠券和现金券,严重破坏了营销目的、侵占了活动资源,真实的消费者得不到优惠补贴,平台用于获取用户的营销资金也被极大地浪费、...应对手段:在用户互动率最高的福利营销场景,腾讯提供活动防刷、注册保护、登录保护、验证码、作弊器识别等五大能力,利用腾讯安全天御独有的智能风控系统和能力,在180毫秒内精准识别羊毛党伪装,并协助零售电商企业根据预先设定的营销策略进行差异化处理

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地下组织如何利用被盗身份和deepfakes

Deepfake促销骗局中的被盗身份 在新闻和社交媒体网站上,名人的图片被用于可疑的搜索引擎优化(SEO)活动已经是司空见惯的事情。...选择类似的广告会转到另一个促销页面(见图2)。...这些账户以后可能被用于洗钱和其他恶意活动。 劫持账户:犯罪分子可以通过视频通话控制需要识别身份的账户。他们可以劫持一个金融账户,然后提取或转移资金。...劫持物联网(IoT)设备:使用语音或人脸识别的设备,如亚马逊的Alexa和许多其他智能手机品牌,将会出现在deepfake罪犯的目标名单上。...这些政策应解决当前和以前暴露的生物识别数据的使用问题。他们还必须考虑到目前网络犯罪活动的状况,并为未来做好准备。

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EdgeOne 在多领域的创新应用与实践

优势汇总如下: 防刷单:EdgeOne的智能分析系统能够识别并阻止异常流量,保护促销活动的公平性。...电商行业的促销挑战   针对这个挑战,如果能够完美应付,那它就是最契合的服务。因为电商零售行业会经常举办各种促销活动,如11、黑五等各种高并发活动。...同时,EdgeOne 的反欺诈技术可以有效防止刷单等恶意行为,保护促销活动的公平性,想想具有这方面极致的性能跟服务,这不是妥妥的电商领域的左膀右臂,不二之选么。...在一次大型促销活动中,某电商平台通过EdgeOne 的动态扩容和智能调度,成功应对了流量高峰,平台运行稳定,其中未出现服务中断事件发生(对于一般电商平台而言,已经非常成功了)。...同时,EdgeOne 的反欺诈技术帮助该平台识别并阻止了大量刷单行为,确保了促销活动的公平进行,相比这点,很多平台没有使用该服务或者集成其他应用服务的就没这么顺畅了。

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吐血整理!万字原创读书笔记,数据分析的知识点全在这里了

,也出现在物联网、人工智能等人和物的监控、识别、联通、互动等智能化应用中) 外部公开数据: 政府和相关机构提供的公开数据; 竞争对手主动公开的数据; 行业协会或相关平台组织提供的统计、资讯数据; 第三方的组织或个人披露的与企业相关的数据...:用户购买促销商品和非促销商品的收入情况 活动收入贡献:活动收入贡献占比=(活动直接收入+活动间接收入)/全站订单成交金额 活动拉升比例:可以指销量拉升、销售额拉升、订单量拉升等;活动拉升比例=(活动期间收入...异常订单检测:用来识别在订单(尤其是促销活动中的订单)中的异常状态,目的是找到非普通用户的订单记录,例如黄牛订单、恶意订单、商家刷单等。其实现主要是基于监督式分类算法和基于非监督式的算法这两类方法。...一般情况下,企业做促销活动都会同时产生销售额提升的现象,但不能看到销售提升就盲目认为是促销活动导致的,需要通过多种假设检验的方式做显著性分析。...小技巧 A/B测试包括变量测试和多变量测试,是网站优化的基本方法,常见于高级网站分析系统。

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不只是1207亿,11之于阿里的新内涵是大生态、生活方式和用户运营

11结束了,1207亿全天成交额再破纪录。尽管这个活动只有24小时,但其给中国带来的影响却是深远的。正如科技评论人Keso在文章中的评论:“马云改变了中国”。...卖出去是智能设备的核心任务,而手机、电视和小家电等产品又是每年11的关键品类。因此,每个智能设备都期待着在11一展身手,但当天竞争的激烈程度也无需赘言。...11YunOS生态产品集体爆发,也体现出来YunOS理念被市场认可。 对于阿里巴巴来说,YunOS携手生态伙伴加入11大战并取得成绩,表明11已不再是一个追求交易额的促销活动。...第二,11正在成为塑造生活方式、改变消费理念、促进消费升级的工具。 11已不叫购物节而是狂欢节,因为它的购物促销属性越来越弱,它过去的意义可能是促进人们网购的习惯,但现在的意义却是塑造生活方式。...昨晚马云说的一句话让我印象深刻: “11要做一百届,现在才有八届,可能还有九十二届,还要继续坚持,可能只是做的方式、方法、味道、内涵都会发生天翻地覆的变化。”

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你关心小程序火不火,我们关心它够不够安全

某电商拼团类应用,刚上线小程序运营活动,QQ群就出现了相应的薅羊毛攻略,导致新用户补贴被羊毛党哄抢,活动被迫下线中止。   ...案例:   疫情期间,高济健康小程序上线了口罩预约与抢购活动,由于并发量过大,活动上线后出现了小程序页面打不开,用户无法正常下单等严重问题。   ...事中拦截 多层防御体系,全面护航   小程序电商经常会面临活动中DDoS、web恶意流量攻击和羊毛党盗刷等黑产行为,造成营销金大量流失。...腾讯基于21年在营销风控和web业务安全能力的经验积累,帮助商家智能识别、拦截web攻击,精准判别并过滤营销欺诈行为。...案例:  永辉生活小程序使用了天御防刷服务,依托腾讯海量黑产数据提供的行为样本和实时策略系统,每年帮助永辉累计识别近百万恶意帐号,节约近千万线上促销费用。

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云服务市场硝烟起 三雄争霸

11”带来的购物狂潮余温尚存,“12”又火热来袭,而面对愈演愈烈的促销大战,云市场显然已按耐不住云服务商的热情,各家动作频频,其中以阿里云、天翼云、腾讯云为主要代表,借助岁末年关纷纷推出大幅度优惠促销活动...云市场短兵相接,促销活动夺眼球 记者了解到,12月18日前后,云服务商活动相对集中,中国电信、阿里、腾讯等大品牌均在此前后开展活动,其中,主要三家云服务商活动如下: 阿里云:12月18日起,阿里云将开启年度云促销盛典...早在双十一期间,阿里在论坛上就发布公告其双十二活动预告,这次活动还是给阿里云的粉丝不少期待的。...据小编侧面了解,双十二天翼云也会针对四川池推出较为优惠的主机促销活动,预估活动力度在5折左右,另外还有Iphone 、mini的抽奖活动,可谓力度空间。...腾讯云:12月19日起,腾讯云将举办为期一周的年终大促活动活动包含新用户注册零门槛并赠送扶持基金,云服务器&带宽打折促销,千元云存储礼包免费送等,虽然细则还没有正式公布,但从优惠空前依稀可看出端倪。

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关于机器学习在网络安全中的五大误解

机器学习已经渗透到了人类活动的所有领域,它不仅在语音识别、手势识别、手写识别和图像识别上起着关键的作用,这些领域如果没有机器学习在现代医学、银行、生物信息和存在任何质量控制的行业中都是一个灾难。...可随后就是“弱”人工智能的时代,它可以解决一些创造性的任务,比如识别图片、预测天气、玩象棋等。...误解三:机器学习——做一次就够了 恶意软件检测和人脸识别在概念上的区别,脸永远是脸,在这方面永远也不会有什么改变。...在机器学习被应用的大多数领域中,目的不随时间变化,但是在恶意软件检出这个范畴内,事情在不断且快速地变化着。因为网络罪犯往往是高动机的人,为了钱、间谍活动、恐怖主义等。...因为通过客户端的恶意样本的平均数量要比反病毒实验室收集到的恶意样本数量小得多。客户端会因为没有收集到样本进行学习而丧失应对能力。

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关于机器学习在网络安全中的五大误解

‍‍‍‍‍‍‍‍ 来自 | FreeBuf.COM · 参考来源 | Securelist · 编译 | Avenger ‍‍‍‍‍‍ 机器学习已经渗透到了人类活动的所有领域,它不仅在语音识别、手势识别...可随后就是“弱”人工智能的时代,它可以解决一些创造性的任务,比如识别图片、预测天气、玩象棋等。...误解三 机器学习——做一次就够了 恶意软件检测和人脸识别在概念上的区别,脸永远是脸,在这方面永远也不会有什么改变。...在机器学习被应用的大多数领域中,目的不随时间变化,但是在恶意软件检出这个范畴内,事情在不断且快速地变化着。因为网络罪犯往往是高动机的人,为了钱、间谍活动、恐怖主义等。...因为通过客户端的恶意样本的平均数量要比反病毒实验室收集到的恶意样本数量小得多。客户端会因为没有收集到样本进行学习而丧失应对能力。

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“618”大促落下帷幕,我们守住了2.7亿张优惠券

作为上半年规模最大的促销活动,各大电商平台给出了最大的优惠力度,成绩也都再创新高。 为保障大促顺利进行,腾讯云提前调度资源、组织驻场团队,提供了全方位的保障方案。...腾讯安全也一路护航,本次“618大促”期间,电商平台的“活动防刷”总防护次数达到16亿,防护住2.7亿张优惠券,保证不被恶意薅走。...面对充满不确定性的流量峰值,腾讯云CDN有超高的带宽储备,足以应对促销活动时爆发性的用户访问请求,快速伸缩的负载均衡CLB可以实时调整集群规模以适应促销流量的增长,无需人工介入。...通过充足、优质的 BGP 防护资源,结合持续进化的“自研+AI 智能识别”清洗算法,保障用户业务的稳定、安全运行。防护场景覆盖游戏、互联网、视频、金融、政府等行业。...关于腾讯安全天御 专注解决“欺诈预防”和“风险识别”问题,以人工智能为核心,以腾讯庞大情报为基础,结合腾讯20年综合积累,以及近10年黑灰产对抗经验,打造 AI 时代的智能风控服务。

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如何科学合理薅FreeBuf活动“羊毛”

过年前网站推出一个叫“网藤杯智能安全机器人养成计划”的活动,刚开始以为是一个养蛙类型的活动,研究过后发现,这是一个上传数据拿奖品的活动,看着礼品还挺诱人的,作为薅羊毛专业户,我必须吐槽一把了…… 看看奖品还有点小心动...: 这个活动主要就是上传三种类型的样本:暗链、恶意URL、WebsShell通信样本,系统对样本进行判定并给予一定的分值积分,积分还可以用来抽奖。...样本对抗研究 在提交数据的时候,我也很好奇这个智能机器人的识别模型原理,耐不住手痒,自然是要研究一番的。 我尝试对这个智能识别模型做攻击,类似于样本对抗的方式对模型做欺骗。...但这样做了两天后我就发现,经过这样处理的样本智力分非常低,或者被提示样本重复。应该是识别模型被优化了或是真的学习到了攻击模式。...第二点,要多提交复杂不易被识别样本才行。

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AI被攻击者滥用后,是人工智能还是“人工智障”?

在这种干扰下,原本精确的人工智能,瞬间就沦为“人工智障”。 试想如果有人恶意制造这样的对抗样本去挑战我们身边的AI系统,结果会有多可怕呢?...未来,AI技术或将从恶意软件的自动化攻击,进化为自动化决策,即能够根据被感染系统的参数进行智能调整、自我繁殖,攻击会变得更加静默和危险。...,并融入到攻击活动或攻击模型中。...一旦进入到受感染的系统中,恶意软件还能够安全地学习系统的环境知识,比如受感染设备通信的内部设备,使用的端口和协议,以及账户信息等。因此,由智能化带来的威胁程度也将成倍增加。...如果视频会议是目标企业常用的外部通信方法,那么恶意软件就可以使用视频会议系统进行数据窃取,这样就将攻击融入到正常的企业活动中了。

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