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以下文章来源于腾讯云AI ,作者玩转新春采购的 春节已接近尾声 又一份浓浓的年味保留内心 夹带着这份美好 我们再次启程,开启搬砖模式 每一年开工季也是采购需求旺季如何买到最优惠?如何才能不焦虑? 如何让更多的中小微企业、乃至AI个体从业者也享受到技术红利? 腾讯云AI特别推出了「新春采购」钜惠大促活动 在这里 与全年真低价相遇! 一元购、五折惠、京东卡 八块八、九块九应有尽有 跟着买,不迷路 腾讯云AI没套路 ↓↓↓ 爆品·秒杀专区 在腾讯云官网主会场 推出语音识别、文字识别、人像变换等爆品
中国互联网黑产的缩影 诈骗、“羊毛党”等场景离我们越来越近,据腾讯的统计,该行业超过100万从业人员、超1000万身份证流转、数亿网民数据泄漏、百亿级恶意链接、超1000亿产值。如此成熟的规模已给不少企业的业务安全造成极大困扰。8月30日,在腾讯安全国际技术峰会(TenSec)上,腾讯云安全总监周斌发表了名为《大数据下的黑产画像与反欺诈能力建设》的演讲, 分享了一些腾讯云在业务安全层面的对抗工作,详细介绍了基于 AI 在安全上的应用对抗,为企业业务安全提供一盏明灯。 📷 △腾讯云安全总监周斌现
究竟什么样的系统算是高并发系统?今天,我们就一起解密高并发业务场景下典型的秒杀系统的架构,结合高并发专题下的其他文章,学以致用。关于爬虫和大数据技术,下一篇继续给大家分享。欢迎对大数据和爬虫和大数据技术感兴趣朋友多交流,我QQ:1742396457
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近期,某电商小程序举办美食节营销活动,提供高额折扣券,并允许用户进行秒杀。然而,羊毛党团伙利用作弊手段,抢购囤券,然后倒卖变现,严重损害了商家的利益。
Magento 是一套专业开源的 PHP 电子商务系统。Magento 设计得非常灵活,具有模块化架构体系和丰富的功能。易于与第三方应用系统无缝集成。
博文视点学院 本周福利课表(6月15日-20日) 1 本周限时秒杀 (扫描下方二维码·获取折扣) ▊《产品经理的AI实战》 快速理解人工智能技术,抓住人工智能的红利,提升职业竞争力。 本周限时秒杀,仅售19.9元! 课程来自实战,面向实战,为了实战!现在就开始学习,抓住人工智能的红利,让自己更值钱! 你将收获: 让互联网产品经理(无论有无技术背景)能快速理解人工智能的原理 掌握人工智能在产品中落地的基本规律 系统掌握人工智能产品经理的能力体系,有了明确的目标才能快速进步 由极简产品入手,让人工智能有机融
随着深度学习的发展,各行各业都在考虑将相关新技术引入业务场景中,网络安全领域也不例外。近一段时间以来,很多网络安全公司都尝试用神经网络去检测病毒、发现程序后门等,而一些数据公司也使用了神经网络发现和检测恶意爬虫程序。但是,神经网络真的在软件层面上是安全吗?今日的 GitHub 趋势榜上有一个「骇入神经网络指南」项目。作者提供了一系列教学资料和代码,告诉了我们黑客会怎样对神经网络发起攻击。和对抗样本攻击不同,这些攻击都是从软件层面进行的,和使用对抗样本混淆模型能力的攻击不同。
你的小程序安全吗? 受疫情下“宅经济”影响,小程序商城作为品牌线上自有阵地,迎来了一波新增流量和交易量的双重增长。除夕到初七,小程序生鲜果蔬业态交易笔数增长149%,社区电商业态交易笔数增长322%;同时,不少服饰美妆企业纷纷下场开展小程序直播带货,某美妆品牌一场直播就收获了170.9W赞,直播场销售较之前增长了8倍。 一边是高歌猛进的“开疆扩土”,另一边却频频传来“某小程序突然无法登录”、某福利活动被盗刷,甚至是用户信息泄漏等严重问题。这也表明小程序安全仍处在商家注意力盲区,往往是“扑了街”才
来自 | FreeBuf.COM · 参考来源 | Securelist · 编译 | Avenger 机器学习已经渗透到了人类活动的所有领域,它不仅在语音识别、手势识别、手写识别和图像识别上起着关键的作用,这些领域如果没有机器学习在现代医学、银行、生物信息和存在任何质量控制的行业中都是一个灾难。甚至机器没有学习和生成的能力,连天气预报都无法做出。但是此时我想澄清一些问题——关于机器学习在网络安全领域的使用中存在的一些误解。 误解一 网络安全中的机器学习是新鲜玩意 由于某
作者个人研发的在高并发场景下,提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架,具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。自开源半年多以来,已成功为十几家中小型企业提供了精准定时调度方案,经受住了生产环境的考验。为使更多童鞋受益,现给出开源框架地址:
机器学习已经渗透到了人类活动的所有领域,它不仅在语音识别、手势识别、手写识别和图像识别上起着关键的作用,这些领域如果没有机器学习在现代医学、银行、生物信息和存在任何质量控制的行业中都是一个灾难。 甚至机器没有学习和生成的能力,连天气预报都无法做出。但是此时我想澄清一些问题:关于机器学习在网络安全领域的使用中存在的一些误解。 误解一:网络安全中的机器学习是新鲜玩意 由于某种原因,在网络安全中的人工智能技术变成了过去流行的东西。如果你没有长期关注过这个主题,你可能会认为这是新的东西。 一些场景:第一个机器学习算
大家的钱包都还好吗? 上个月的账单还未还清 双十一又又又来势汹汹 虽已接近尾声,但也带来最后的狂欢 钻研了数日名目繁多的剁手套路 熬了数个通宵双眼通红的尾款人们 是否也在懊恼错过了心仪好物或零点秒杀福利 双十一,不能没有“AI” 今年,腾讯云AI也不负大家热情 重磅推出了「AI特惠购」 在这里 与AI新技术相遇,与全年真低价相遇! 半价折扣、1元购、邀新赢大礼、抽奖应有尽有 跟着买,不迷路 腾讯云AI没套路 具体来说↓↓↓ AI专场特惠:6折起 AI专场推出的特惠购产品包括: 人像变换 7
博文视点学院 本周福利课表(8月9日-15日) 1 本周限时秒杀 (扫描下方二维码·获取折扣) ▊《Java网络编程核心技术详解》 价值129元纸书1本 + 500+分钟视频微课 本周限时6折秒杀,限时仅需63.2元! 基于全新Java技术,诠释Java网络编程核心。结合大量典型的实例,详细介绍了用Java来编写网络应用程序的技术。 本专栏包含 价值129元《Java网络编程核心技术详解》图书一本 18节视频课程,共计500+分钟 提供作者亲自在线配套学习交流网站 讲师介绍 孙卫琴,知名IT作家和Jav
秒杀可分成秒杀前、秒杀中和秒杀后三阶段,每个阶段的请求处理需求不同,Redis具体在秒杀场景的哪个环节起到作用呢?
一年一度的11.11云上盛惠如期而至。 腾讯云AI携人脸核身、文字识别、语音技术、人脸特效等系列特惠AI产品助力轻松上云;本次AI专场设置三大专区,包含数十款子产品,全场低至0.2折起: @首单专区:新用户限时秒杀,仅限产品首单,每个用户仅限1个; @企业专区:仅企业认证用户可购买; @特惠专区:不限新老用户,多种规格资源包可供选择,低至1.5折起。 活动说明: 本次活动为11月大促AI人工智能产品专场特惠活动。 活动时间: 2022-11-0100:00:00 ~ 2022-11-30 23:59:5
上月底,权威科学杂志Nature发表了一篇关于谷歌人工智能程序AlphaGo击败欧洲围棋冠军的文章,其中介绍了AlphaGo程序的细节,它实际上是一个结合了深度学习与树搜索(tree-search)的程序。虽然,对弈发生于去年十月,但还是在网络及朋友圈引起不小轰动:人类智力最后的骄傲崩塌了吗? 在对问题进行肯定或否定的回答前,我们先来了简单了解一下这些概念。 FreeBuf百科:什么是人工智能、机器学习和深度学习 图片来源:《从机器学习谈起》 人工智能 AI 作为计算机学科的一个分支,按字面理解,
今天来补一下秒杀系统的业务分析,前几天发了PPT,今天把业务这块内容摘出来补充到「http://skrshop.tech/」的文档里。另外,关于秒杀系统核心设计可以看之前的文章《什么,秒杀系统也有这么多种!》。
数据是矛也是盾:大数据是如何打击黑产的?
博文视点学院 本周福利课表(6月21日-27日) 1 本周限时秒杀 (扫描下方二维码·获取折扣) ▊《Power BI数据分析之路全集》 价值69.8元纸书1本 + 3门课程抱回家 本周限时6折秒杀,限时仅需83.4元! 如同当年迎接计算机的发展、互联网的冲击那样,数据将成为第一生产力。我们要如何迎接数据时代的来临?作为一个普通人,我们如何能走在这场数字变革的前端,又如何去掌握数据分析的能力?资深数据分析师雷元告诉我们:“自助式BI正是数据时代的敲门砖。” 本专栏包含 图书《34招精通商业智能数据分析
很多小伙伴反馈说,高并发专题学了那么久,但是,在真正做项目时,仍然不知道如何下手处理高并发业务场景!甚至很多小伙伴仍然停留在只是简单的提供接口(CRUD)阶段,不知道学习的并发知识如何运用到实际项目中,就更别提如何构建高并发系统了!
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一、引言 随着人工智能(artificialintelligence, 简称AI)的技术突破,现今的计算技术可从大数据平台中挖掘出有价值的信息,从而为人们在决策制定、任务执行方面提供建议对策与技术支持,将专业分析人员从复杂度高且耗时巨大的工作中释放。 企业与用户每天面临各种安全威胁,无论是钓鱼邮件中的恶意链接还是恶意软件的非法操作等,日新月异的攻击手段给用户安全带来了极大的困扰,造成了严重的安全威胁。由于现有的检测技术与防御系统已渐渐无法应对多变的挑战,而以机器学习(machinelearning,简称ML
从国内主流的互联网大厂的招聘详情可以看到,机器学习算法相关的岗位待遇比一般的开发岗位要好一些,但要求也变得更多。从行情来看,站在公司招聘的角度,是一个既要、又要、还要的过程,即:既要掌握比较扎实的机器学习理论基础,又要有实践经验、懂业务场景,还要能编码、会计算机算法题。 对初入职场的毕业生来说,要求简直是太高了些。外加疫情的影响,今年的应届生求职更是难上加难。大家的焦虑主要集中在: ? 如何在竞争激烈的求职大军中脱颖而出? ? 学校学习的知识在实际工作中真的有用吗? ? 是否硬实力不够就真的完全无法获
当我们在享受AI技术带来的便捷与高效的同时,是否考虑过技术漏洞带来的严重后果?试想如果有人恶意利用AI技术去干扰IT系统的正常工作,结果会有多可怕呢?
近年来,随着机器学习、深度学习等人工智能技术的迅猛发展,其在图像识别、语音识别和自然语言处理等领域已经得到大规模应用,可以为传统方法很难解决或无法适用的问题提供有效的方案,也已经成为网络安全领域中的热门研究方向,比如将人工智能应用于恶意加密流量的检测就是一种行之有效的方法。
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疫情时期,网络安全从业者和信息安全专业学生要如何自我提升?腾讯安全推出的“网安夜校:提供了一条知识充电新途径。 在全民抗疫的关键时期,腾讯安全携手腾讯云大学、腾讯课堂启动的“网安夜校”今日正式开课,帮助网络安全从业者和信息安全专业学生在疫情期间能够更好地快速充电提升自我。 “网安夜校”共有两大优惠措施:优惠一,腾讯云大学精选5节安全认证辅导课程,原价2500元,现在限时免费;优惠二,腾讯课堂精选18节腾讯安全培训课程,原价500-1000元,现在限时两分购。 预约方式 想要预约报名的同学可以点击扫
👆点击“博文视点Broadview”,获取更多书讯 与黑灰产和黑客持续对抗的“安全人” 1956年,在美国达特茅斯学院的学术研讨会上,麦卡锡等科学家首次提出“人工智能”(AI)这一概念,至此AI学科诞生。 我们在享受AI技术带来便捷的同时,安全隐患也随之出现: 5G时代,自动驾驶呼之欲出。如果有人把假的交通标识放在路边,会不会造成灾难? 手术中的医疗机器人,因血液溅到摄像头,导致机器人“失明”,软件系统“带病”上岗,一旦“发病”或被人操控,会带来怎样的后果? AI技术为人们提供了前所未有的贴心服务,但如
“授人以鱼不如授人以渔”,为了提升黑盒模型的透明度,提升模型在高度动态网络环境下的鲁棒性、可维护性,我们通过无监督学习、可解释人工智能(eXplainableAI, XAI)、字符序列相似性分析等方法,实现了自动化的攻击特征提取工具——XAIGen。目前,XAIGen项目已经开源,项目地址为https://github.com/oasiszrz/XAIGen,项目开源信息可见前文《XAIGen:自动化攻击特征提取的项目开源啦》。
1.在淘宝网中,商家为了促销经常搞一些活动,例如限时秒杀是常见的一种活动,来增加消费者购买商品。
生活中,我们总是用各种电商 APP 抢购商品,但是库存数是很少的,特别是秒杀场景,商品可能就一件,那如何保证不会出现超卖的情况呢?
过年前网站推出一个叫“网藤杯智能安全机器人养成计划”的活动,刚开始以为是一个养蛙类型的活动,研究过后发现,这是一个上传数据拿奖品的活动,看着礼品还挺诱人的,作为薅羊毛专业户,我必须吐槽一把了…… 看看
10月15日-16日,2020亿邦未来零售大会在上海举行。本届大会以“确定性”为主题,聚焦零售行业新流量变革与新消费展开深度探讨。
《当人工智能遇上安全》系列博客将详细介绍人工智能与安全相关的论文、实践,并分享各种案例,涉及恶意代码检测、恶意请求识别、入侵检测、对抗样本等等。只想更好地帮助初学者,更加成体系的分享新知识。该系列文章会更加聚焦,更加学术,更加深入,也是作者的慢慢成长史。换专业确实挺难的,系统安全也是块硬骨头,但我也试试,看看自己未来四年究竟能将它学到什么程度,漫漫长征路,偏向虎山行。享受过程,一起加油~
ChatGPT是一个强大的人工智能聊天机器人,它使用大量的数据收集和自然语言处理与用户“交谈”,感觉像是和正常的人类对话。它的易用性和相对较高的准确性让用户可以利用它做任何事情,从解决复杂的数学问题,到写论文,创建软件和编写代码,以及制作令人着迷的视觉艺术。
4 月 7 日,来自清华的 RealAI(瑞莱智慧)发布了 RealSafe 人工智能安全平台,随之推出的测试结果令人惊讶:通过平台对微软、亚马逊云服务的人脸比对演示平台进行测试显示,基于 RealSafe 平台生成的对抗样本「噪音」能够极大干扰两大主流人脸比对平台的识别结果。
10月15日-16日,2020亿邦未来零售大会在上海举行。本届大会以“确定性”为主题,聚焦零售行业新流量变革与新消费展开深度探讨。 (2020亿邦未来零售大会) 会上亿邦动力网发布了《2020中国零售品牌数字化转型白皮书》(以下简称《白皮书》),对中国零售品牌的数字化转型进行了全方位的研究和展示,其中腾讯安全天御的智能营销风控方案作为典型实例被重点推荐。 (《2020中国零售品牌数字化转型白皮书》) 亿邦动力网是我国影响力最大的电子商务专业媒体,而亿邦动力研究院则是我国知名电商研究智库机构。亿
秒杀是电商业务里的标志性事件,这样的典型高并发场景会遇见什么样的挑战呢,然后又是如何来解决的呢? 秒杀活动场景 淘宝双11秒杀场景,大量的用户短时间内涌入,瞬间流量巨大(高并发),比如:1000万人同
人工智能的飞速发展正在将世界带入一个全新的维度,但这同时也将网络世界的正邪对抗推入下一个战场。 美国当地时间8月10日,由 GeekPwn 主办的 CAAD Village 登陆世界顶级极客大会 DEF CON。腾讯安全云鼎实验室在 CAAD Village 上带来前沿议题分享,云鼎实验室安全专家张壮、史博以基于卷积神经网络的多形态恶意软件检测为例,分享了安全厂商应用人工智能之后对抗病毒免杀技术的效果;同时还站在攻击方的视角,介绍了恶意软件使用了生成式对抗网络之后,可绕过应用机器学习检测模型的案例。为人工
BOT是Robot(机器人)的简称,一般指无形的虚拟机器人、软件机器人,也可以看作是自动完成某项任务的智能软件,BOT流量,即自动化程序流量。据今年6月发布的《2021 Bots自动化威胁报告》显示,2020年,Bots访问占比为57.62%。由此可以看出,在网络中BOT流量的比例已经超过“人的请求流量”。 BOT流量既存在如搜索引擎的爬虫、广告程序、第三方合作伙伴程序等友好BOT流量,也有许多损害网站和访客利益的恶意BOT流量,给企业带来极高的风险及难以估计的损失。例如,黑客利用恶意BOT实现自动化的撞
在 2021 腾讯数字生态大会上,一个「花小钱办大事」的客户成功案例让客户和开发者们印象深刻的。这正是基于云函数和云开发的小程序应用实践。
小样本学习(Few-shot Learning,FSL)作为机器学习的一个重要分支,特别强调从极少量的标注数据中学习和泛化的能力。这在众多领域都有广泛的应用,主要是因为在现实世界中,获取大量标注数据往往是成本高昂且时间消耗巨大的。以下是八种小样本学习的具体应用场景及其特点:
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