这还只是一个苗头,底部另有彩蛋 双十一临近,小编先自爆早几年前还是剁手一族时候的一个小故事,虽然现在跟剁手一族也没什么多大的区别。 年少时,课程比较少,与几个室友,看到优惠就点击,看到促销就抢购,遇到双十一还找人代替抢购,只需花10-20元不等就可以请专业刷单代抢成功抢到价值上百元的东西,不到五分之一的价格,很是划算(当然随着这个行业的壮大,也有被骗的时候:)) 由几百到几百万 那个时候不懂商家的业务安全,不知电商行业老板、O2O行业老板、P2P行业老板、游戏行业老板、支付行业老板们的苦水,天真的以为既然是
来自 | FreeBuf.COM · 参考来源 | Securelist · 编译 | Avenger 机器学习已经渗透到了人类活动的所有领域,它不仅在语音识别、手势识别、手写识别和图像识别上起着关键的作用,这些领域如果没有机器学习在现代医学、银行、生物信息和存在任何质量控制的行业中都是一个灾难。甚至机器没有学习和生成的能力,连天气预报都无法做出。但是此时我想澄清一些问题——关于机器学习在网络安全领域的使用中存在的一些误解。 误解一 网络安全中的机器学习是新鲜玩意 由于某
机器学习已经渗透到了人类活动的所有领域,它不仅在语音识别、手势识别、手写识别和图像识别上起着关键的作用,这些领域如果没有机器学习在现代医学、银行、生物信息和存在任何质量控制的行业中都是一个灾难。 甚至机器没有学习和生成的能力,连天气预报都无法做出。但是此时我想澄清一些问题:关于机器学习在网络安全领域的使用中存在的一些误解。 误解一:网络安全中的机器学习是新鲜玩意 由于某种原因,在网络安全中的人工智能技术变成了过去流行的东西。如果你没有长期关注过这个主题,你可能会认为这是新的东西。 一些场景:第一个机器学习算
推广大使应在腾讯云推广许可范围内,使用正当的手段方式进行推广,不应进行任何欺骗或虚假性质的推广行为,包括但不限于:
过年前网站推出一个叫“网藤杯智能安全机器人养成计划”的活动,刚开始以为是一个养蛙类型的活动,研究过后发现,这是一个上传数据拿奖品的活动,看着礼品还挺诱人的,作为薅羊毛专业户,我必须吐槽一把了…… 看看
当我们在享受AI技术带来的便捷与高效的同时,是否考虑过技术漏洞带来的严重后果?试想如果有人恶意利用AI技术去干扰IT系统的正常工作,结果会有多可怕呢?
2018年全国硕士研究生招生考试预报名的第一天,成都大学的一名大四女生,在网上报名时,竟出现了“别考”字样的验证码,同时在验证码上边显示一行红字:您输入的用户名或密码有误。专门负责全国研究生报名的“中国研究生招生信息网”相关负责人回应说,验证码出现“别考”字样纯属巧合。
当谈论网络安全应急管理和技术实践时,有一些更深入的技术层面需要考虑。以下是一篇偏技术性的文章,涵盖了一些网络安全应急管理和技术实践的具体方案和方法。
移动 APP 安全行业现状与导读 “ 移动应用开发者所面临的安全问题主要涉及面有终端漏洞威胁,应用重打包威胁,应用仿冒威胁。 本移动 APP 安全行业报告将对金融、电商、游戏三大重灾区行业进行举例分
上月底,权威科学杂志Nature发表了一篇关于谷歌人工智能程序AlphaGo击败欧洲围棋冠军的文章,其中介绍了AlphaGo程序的细节,它实际上是一个结合了深度学习与树搜索(tree-search)的程序。虽然,对弈发生于去年十月,但还是在网络及朋友圈引起不小轰动:人类智力最后的骄傲崩塌了吗? 在对问题进行肯定或否定的回答前,我们先来了简单了解一下这些概念。 FreeBuf百科:什么是人工智能、机器学习和深度学习 图片来源:《从机器学习谈起》 人工智能 AI 作为计算机学科的一个分支,按字面理解,
据报道,在世界范围内,每年因恶意软件攻击造成的损失超过100亿美元,并且还在不断增加。尽管网络安全机制在不断的升级,但恶意软件层出不穷,仍然是黑客攻击的利器。
在2021年世界人工智能大会的可信AI论坛上,陶大程进行了主题为《可信人工智能的前世今生》的报告。他在报告中表示,在人工智能的技术落地浪潮中,AI的可信度将成为一大关键难点,他还基于国内实践提出了人工智能是否可信的四个度量标准,并指出在可信AI的框架探索方面,我们还有很长的路要走。
日渐频发的网络安全事件,时刻警示着各类企业加强外部安全防线的同时,也不应忽视内部安全威胁。诸如不规范操作、越级权限访问、企业内部网络攻击以及内部人员恶意破坏等,都让企业网络安全危机四伏。为帮助企业更好的应对内部威胁,腾讯安全运营中心(SOC)推出了UEBA分析能力,以帮助客户高效、准确、及时的检测风险,从而提升自身安全防护能力,有效降低内部威胁影响。 01 内部威胁让企业网络安全危机四伏 据2019年调查数据显示,全球企业因信息安全事件损失超过百亿,而其中超过60%的损失是由内部问题引起。在全球爆发的重大
博雯 萧箫 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 不安装任何杀毒软件,“悬丝诊脉”也能揪出计算机病毒? 而且准确率达99.82%,杀毒软件看了都汗颜。 先请出我们的“患者”,一个经过特殊处理后化身微型计算机的树莓派: 病毒入侵、服务中断、后台进程活动等无数个正常和非正常的行为正在这台微型计算机中发生。 然后让AI与这个蓝白相间的示波器相连,伸出一根探针“悬丝”搭在CPU上: 很快啊,AI就发现了这台计算机上的恶意软件! 明明是在树莓派体内的病毒,怎么探针隔空一放(没直接接触)就被发现了? 答案
利比亚的政权动荡和长期内战可能众所周知,但其网络间谍和黑客活动或许鲜为人知。在这篇报告中,我们将首次披露一例涉及利比亚的恶意软件网络攻击活动。 概要 8月初,我们接收到了一类大量感染利比亚国内安卓手机
一、引言 随着人工智能(artificialintelligence, 简称AI)的技术突破,现今的计算技术可从大数据平台中挖掘出有价值的信息,从而为人们在决策制定、任务执行方面提供建议对策与技术支持,将专业分析人员从复杂度高且耗时巨大的工作中释放。 企业与用户每天面临各种安全威胁,无论是钓鱼邮件中的恶意链接还是恶意软件的非法操作等,日新月异的攻击手段给用户安全带来了极大的困扰,造成了严重的安全威胁。由于现有的检测技术与防御系统已渐渐无法应对多变的挑战,而以机器学习(machinelearning,简称ML
以下文章来源于腾讯云AI ,作者玩转新春采购的 春节已接近尾声 又一份浓浓的年味保留内心 夹带着这份美好 我们再次启程,开启搬砖模式 每一年开工季也是采购需求旺季如何买到最优惠?如何才能不焦虑? 如何让更多的中小微企业、乃至AI个体从业者也享受到技术红利? 腾讯云AI特别推出了「新春采购」钜惠大促活动 在这里 与全年真低价相遇! 一元购、五折惠、京东卡 八块八、九块九应有尽有 跟着买,不迷路 腾讯云AI没套路 ↓↓↓ 爆品·秒杀专区 在腾讯云官网主会场 推出语音识别、文字识别、人像变换等爆品
ChatGPT是一个强大的人工智能聊天机器人,它使用大量的数据收集和自然语言处理与用户“交谈”,感觉像是和正常的人类对话。它的易用性和相对较高的准确性让用户可以利用它做任何事情,从解决复杂的数学问题,到写论文,创建软件和编写代码,以及制作令人着迷的视觉艺术。
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近日,在广州举办的2018腾讯“云+未来”峰会圆满落幕。这场聚焦云计算行业的盛会吸引了众多业界重量级嘉宾,多场论坛探讨就云计算的发展现状、技术突破、安全未来等话题展开了热议。其中,腾讯云倡导的“智慧安全”理念深入人心,处在数字化转型的浪潮中的企业对安全需求日益增加,云端安全正成为数字化发展的重要护航者。
当组织内发生数据泄露事件时,泄漏检测系统(BDS)能够给我们提供足够有效的提醒,但如果敏感等级设置的非常低的话,我们还需要考虑风险报告的假阳性问题。而基于异常的检测系统能够检测到很多传统BDS无法发现
近日, 2020年第四季度Now Tech亚太企业反欺诈市场报告(Now Tech: Enterprise Fraud Management In Asia Pacific, Q4 2020)发布,腾讯安全入选大型成熟供应商梯队,也是国内企业唯一入选报告第一梯队的互联网科技公司。
大家的钱包都还好吗? 上个月的账单还未还清 双十一又又又来势汹汹 虽已接近尾声,但也带来最后的狂欢 钻研了数日名目繁多的剁手套路 熬了数个通宵双眼通红的尾款人们 是否也在懊恼错过了心仪好物或零点秒杀福利 双十一,不能没有“AI” 今年,腾讯云AI也不负大家热情 重磅推出了「AI特惠购」 在这里 与AI新技术相遇,与全年真低价相遇! 半价折扣、1元购、邀新赢大礼、抽奖应有尽有 跟着买,不迷路 腾讯云AI没套路 具体来说↓↓↓ AI专场特惠:6折起 AI专场推出的特惠购产品包括: 人像变换 7
近日,在广州举办的2018腾讯“云+未来”峰会圆满落幕。这场聚焦云计算行业的盛会吸引了众多业界重量级嘉宾,多场论坛探讨就云计算的发展现状、技术突破、安全未来等话题展开了热议。其中,腾讯云倡导的“智慧安全”理念深入人心,处在数字化转型的浪潮中的企业对安全需求日益增加,云端安全正成为数字化发展的重要护航者。 腾讯云自身已全面覆盖各项安全合规资质,并且腾讯云基于“云管端”的智慧安全体系,将八大领域的安全能力对外输出。构建了数据安全、网络安全、主机安全、安全服务、风控安全、流量安全、内容安全、终端安全的能力阵列;同
2019年10月,我们捕获到针对TVT DVR设备的探测活动(《一个月内首现三类漏洞探测活动,僵尸网络又在酝酿攻击?》[1]),其恶意载荷位于POST请求的body中,尝试在DVR上使用nc命令建立一个反向shell(通常针对物联网设备的漏洞探测,僵尸网络会直接投递样本,建立反向shell的攻击行为非常少见)。
现在的我们,无时无刻不在使用无线设备,手机、笔记本等等无线网络设备,路由器就成了我们日常生活中根本不能缺少的一部分。 但你可能并不了解,即便不对无线信号承载的数据本身进行解密,无线信号也能泄露我们的隐私,攻击者甚至能够利用它来实现密码之类的窃取,整个过程听起来非常黑科技。 多功能无线信号 我们日常生活中最常见的路由器来说,通过路由器连接网络上网,然后浏览体育新闻、天气预报等信息. 路由器发出的无线信号在空气中传播,当然在传输过程中会遇到障碍物,然后路由器根据信号是否会遭到障碍物遮挡以及空气中传播信号情况
本文介绍了机器学习在信息安全领域的应用,包括恶意软件检测、威胁情报、自动化安全响应和漏洞利用等方面。虽然机器学习在安全领域有很大的潜力,但也存在一些挑战,如模型误报、数据安全和隐私保护等问题。
当前,诸如图像识别、语音识别、自然语言翻译等AI技术已经在移动互联网、新型产业甚至众多传统产业领域得到普遍部署和广泛应用。以机器学习、深度学习为核心的第二次人工智能的加速成熟,终于迎来了人工智能技术的高光时刻。
👆点击“博文视点Broadview”,获取更多书讯 小伙伴们好呀,又到周五了,博文菌又来给大家送书单啦! 不知道大家是不是也都有“大厂情结”呢? 博文菌听说很多小伙伴都希望能够有机会体验一把在大厂工作的感觉,相信大家除了想要感受一下大厂的工作氛围,还想要学习大厂的技术! 所以,这周博文菌准备了一份阿里系技术书单,即使目前还没有去阿里工作过的小伙伴们也可以通过这些书来了解阿里技术,满足一下大家的“大厂情结”! ---- 01 ▊《云网络:数字经济的连接(全彩)》 阿里云基础产品委员会 著 云网络
阅读发表在computers & security(CCF-B)上的文章Deep learning for insider threat detection:Review,challenges and opportunities,一篇内部威胁检测的综述,来了解内部威胁检测的历史,挑战以及未来的研究方向。
构建恶意域名检测引擎,对海量域名进行自动化检测并识别出恶意域名,让威胁情报的检测和运营变得更智能、更高效,以缓解威胁情报分析师分面对海量威胁数据的分析压力。
从拱手作揖拜年,到短信微信拜年,有人说科技消减了人与人之间的距离,也有人说,空间的距离没了,心里的距离还在; 从糖果红包,到现金红包,再到手机上的电子红包,很多网友感慨这一变化来得太晚——“妈妈再也没办法没收我的压岁钱了……” 不管时代如何改变,春节里的年味,一直都是中国人心头不变的情结。但随着手机和移动互联网的普及,中国人过年的方式,也真的在发生潜移默化的改变。 企鹅智酷与微信团队联合推出“手机上的年味,中国人的春节”全面调查,共汇聚来自20个省份(包括直辖市和自治区)的精准问卷反馈。调研样本来自企鹅智酷
📷 即使是瑟曦.兰尼斯特的阴谋诡计或者乔拉.莫尔蒙爵士父亲般的保护(译注:两者都是HBO剧集《权力的游戏》中的人物)也无法阻止攻击者攻破HBO的网络并窃取了1.5TB的数据(包括未播出的《权力的游戏
各位Buffer周末好,以下是本周「FreeBuf周报」,我们总结推荐了本周的热点资讯、安全事件、一周好文和省心工具,保证大家不错过本周的每一个重点! 热点资讯 1、Gartner 发布 2022 年新兴技术成熟度曲线 Gartner 2022 年新兴技术成熟度曲线列出了 25 项值得关注的新兴技术,这些技术正在推动沉浸式体验的发展和扩展、加速人工智能(AI)自动化并优化技术人员交付。 2、网信办发布国内互联网算法备案清单,含微信、淘宝、抖音等30款App 8月12日,根据《互联网信息服务算法推荐管理规定
前一篇从个人角度介绍英文论文实验评估(Evaluation)的数据集、评价指标和环境设置如何撰写。这篇文章将带来USENIXSec21恶意代码分析的经典论文——DeepReflect,它通过二进制重构发现恶意功能,来自于佐治亚理工学院。希望这篇文章对您有所帮助,这些大佬是真的值得我们去学习,献上小弟的膝盖~fighting!同时文章末尾有我的论文感受和精句摘要,欢迎各位老师和博友批评指正。
如果你的工作或者生活与网络安全有关,你就知道它使用了自己独特的、不断发展的语言。术语和缩略语受到网络安全专家的喜爱。因此,我们创建了一个全面的网络安全词汇表,解释了常用的网络安全术语、短语和技术。我们设计此列表是为了揭开安全专业人员在描述安全工具、威胁、流程和技术时使用的术语的神秘面纱。我们会定期更新它,希望你会发现它是有用的。
边缘安全加速平台 EO(Tencent cloud EdgeOne,下文简称为 EdgeOne)基于腾讯边缘计算节点提供加速和安全的解决方案,可以为电商与零售、金融服务、内容资讯与游戏等行业保驾护航,提升用户体验。EdgeOne 作为腾讯云下一代的 CDN ,提供域名解析、动静态智能加速、TCP/UDP 四层加速、DDoS/CC/Web/Bot 防护、边缘函数计算等一体化服务。
机器之心整理 演讲者:Ian Goodfellow 参与:吴攀、李亚洲 面向开发者的世界上最大的人工智能主题在线演讲与对话大会 AI WITH THE BEST(AIWTB)于 2017 年 4 月 29-30 日在 AIWTB 官网上通过在线直播的方式举办。作为第三届 AI WITH THE BEST 华语社区独家合作伙伴,今年线上大会机器之心有免费赠门票资格。在此前的问题征集赠票活动中,我们从读者提问中选出了 1 个高质量问题并赠送了参会票。 在本文中,机器之心对这次对话大会上 Ian Goodfell
AI和机器学习将极大改变安全运作方式,虽然目前正处在驱动网络防御的早期阶段,但已经在终端、网络、欺诈或SIEM中,起到了识别恶意活动模式的明显作用。未来,在防御服务中断、属性及用户行为修改等领域,我们
机器之心原创 编辑:微胖 如果把智能化时代比作一辆高速前进的列车,数据、算法及其承载系统(服务器、硬件算力、软件框架、通讯协议等),是构成这辆列车的主要部件。其中,数据是燃料,算法是列车的引擎,工程师是列车的驾驶员,而列车运行的车身,则对应着各大软件运行系统,列车每一个组件潜藏的安全隐患都有可能酿成现实悲剧,智能化时代的风险发现与防御自然也需要着眼全局。 近日,由专业技术学会 IEEE 与前沿科技探索社区 ATEC 联合主办的技术沙龙 IEEE x ATEC 科技思享会上,五位高校研究人员从不同角度就智能
臭名昭著的远程控制木马Poison Ivy(后面称作PIVY)最近开始重新露出水面。并且出现了一些新行为。过去一年,已经发现PIVY为了种种企图攻击了许多亚洲国家。 Palo Alto Network的Unit 42最近发布博文,一个被称为SPIVY的新Posion Ivy变种正在攻击香港活动家,它使用DLL旁加载(DLL sideloading),并且在操作方面与ASERT(Arbor’s Security Engineering & Response Team )最近发现的至少活跃了12个月的变种有很大
2021年,针对Linux设备的恶意软件感染数量上升了35%,其中最常见的是利用物联网设备进行DDoS(分布式拒绝服务)攻击。
在威胁情报分析中,将高级具有可持续性的攻击事件定性为 APT 事件,定位 APT 组织并将 APT 组织的攻击事件关联起来是一件非常复杂的工作。火眼的威胁研究报告从“文档(样本)类聚模型”的角度将攻击事件汇聚关联。在“文档(样本)类聚模型”分析中,采取了词频-反文档频率 TF-IDF 指标和余弦相似度分析方法,大意理解为 TF-IDF 指标找唯一性(特殊),余弦相似度找相似性(同源)。并将该模型与威胁情报结合进行量化,来帮助情报专家来发现新的威胁组织、根据分析师需要提供可靠的“类聚”来提升对威胁事件的分析效率。
端点:台式机、服务器、移动设备和嵌人式设备等。攻击者往往首先利用目标网络中的脆弱端点建立桥头堡,再通过进一步的漏洞利用来构筑长期驻留条件,最终迈向既定目标。 端点检测与响应((Endpoint Detection and Response,EDR):完全不同于以往的端点被动防护思路,而是通过云端威胁情报、机器学习、异常行为分析、攻击指示器等方式,主动发现来自外部或内部的安全威胁,并进行自动化的阻止、取证、补救和溯源,从而有效对端点进行防护。 举例:360天擎终端检测与响应系统,融入了360威胁情报、大数据安全分析等功能,可以实时检测用户端点的异常行为和漏洞,通过与360威胁情报对比,能够及时发现威胁,做出木马隔离和漏洞修补的安全响应。
大数据文摘作品 作者:魏子敏 金融风控领域的竞争在今年忽然激烈起来。众多初露头角的企业,正在这两个方向展开厮杀--数据获取能力和算法技术。 就在几个月前,前一个赛道开始堵塞。 今年6月,《网络安全法》开始实施。未经授权爬取用户手机或者社保记录,公司法人将依法获刑,最高七年;一批以数据交易为主要业务的公司也正面临调查。 一大波依靠外部数据整合进行风控和反欺诈的企业前景模糊,算法和建模能力在这个领域的重要性渐渐凸显出来,技术起家的一批风控公司开始显露头角。 而失去了灰色数据的金融风控行业,尽管技术上仍旧面临挑
IDG安全领域新闻服务的专家发文称,人工智能可能引发新黑客时代。 尽管可能需要数年甚或数十年时间才能成为现实,但黑客并不一定就是人类。人工智能这项技术不仅有望变革网络安全领域,还可能会在某一天成为常用黑客工具。 网络安全挑战赛(Cyber Grand Challenge)是一项由美国国防部高级研究计划局(DARPA)赞助的赛事,其组织者在2016年8月举办的活动上简要展示了人工智能的能力。七台超级计算机互相对战,证明机器的确能够找到并修补软件漏洞。 理论上,该技术可用于完善所有代码,消除其包含的可以被利用的
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