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上百万WordPress网站恶意软件攻击

CyberNews最近刊载了一篇文章,较为详细地披露了一项针对WordPress的恶意软件注入活动“Balada”,该活动已经渗透了超过100万个网站。...虽然有关此漏洞的报告已在互联网上广泛传播,但本文将重点关注广泛且高度持久的恶意软件注入活动“Balada”。...Balada 遵循其他当代恶意软件活动中的做法,利用由随机、不相关的词组成的新注册域来吸引受害者点击并将其重定向到提供恶意负载的网站。...一个半维护的Virus Total集合突出显示了与 Balada 提供的恶意软件及其感染相关的常见文件哈希、URL 和其他指标。...这些功能可以提供网络级或漫游客户端解决方案,以识别、阻止重定向尝试和已知恶意网站的DNS请求。

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10万WordPress网站沦陷:恶意软件SoakSoak来了

而现在,一款广泛传播的恶意软件已经感染了100,000多个WordPress网站,而且数字仍在增加。...Google将超过11,000个域名纳入黑名单 消息先是周日早上在WordPress社区传播,起因是Google将超过11,000域名列入黑名单,这些网站都被一款最新的恶意软件攻击,软件来源于SoakSoak.ru...,所以起名为SoakSoak 恶意软件。...由于现在互联网上有超过7亿网站使用WordPress,所以这样的恶意软件影响巨大。 一经感染,网站就会出现异常行为,包括重定向到SoakSoak.ru。访问网站的用户也可能会自动下载恶意程序。...Google已经将11,000个可能已经感染病毒的网站列入黑名单。 恶意软件分析 恶意软件SoakSoak会修改wp-includes/template-loader.php文件 <?

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窃密恶意软件通过仿冒盗版软件下载网站进行传播

【Google 搜索结果中的仿冒盗版下载网站】 安全研究人员最近发现了通过仿冒盗版软件下载网站进行恶意软件传播的攻击行动。...案例一分析 阶段一:重定向分发 用户访问仿冒盗版下载网站时,会被多次重定向到最终部署恶意软件网站,多次重定向则是为了规避搜索引擎和其他扫描程序的检测。...【开放目录】 分发方式也并不单一,攻击者会还使用 Mediafire 与 Discord 等受信任的公共网站部署恶意软件。...案例二分析 研究人员还发现仿冒盗版下载网站还分发 RecordBreaker 窃密恶意软件,样本文件通过 Themida、VMprotect 和 MPRESS 等进行加壳,如下所示: 【加壳文件】 攻击者常常使用加壳来躲避检测...C&C 服务器,如下所示: 【窃取浏览器 Cookie】 结论 攻击者通过盗版软件的渠道分发恶意软件,窃取受害者的信息进行获利。

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恶意软件分析–恶意

依存关系 以下是恶意软件代码中已观察到的依赖性以及执行所需的用户交互。 据观察,当受害者打开文档并启用宏时,此恶意软件提供了“自动运行/自动执行”功能。被感染的计算机会自动建立文件创建和CnC连接。...该恶意软件的设计与Windows环境兼容。 以下是此攻击的完整流程图。 通过分析发现行为 以下是此恶意软件的行为: 当受害者打开文档并启用宏时,受害者将看到以下消息框。...在后台,恶意软件随后通过在端口80上运行rundll32.exe托管的sqmap.dll,在IP地址185.141.61 [。]...与EDR和端点控件上的该恶意软件文件相关联的块哈希。 删除不必要的Appdata和临时条目。...如果您有任何需要分析的恶意软件样本和二进制文件,请与我们联系。 结论 分析后得出结论,示例excel文件充当信标。它使用Microsoft Excel的宏功能建立与命令和控制服务器的连接。

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恶意样本 | 常用恶意软件分析平台

声明:本人坚决反对利用文章内容进行恶意攻击行为,一切错误行为必将受到惩罚,绿色网络需要靠我们共同维护,推荐大家在了解技术原理的前提下,更好的维护个人信息安全、企业安全、国家安全。...0x01 前言 做为一名网络安全爱好者在日常工作中难免会用到一些恶意软件检测平台,用来分析一些木马样本,例如:钓鱼邮件的恶意样本分析,分析网上下载的工具是否存在木马后门,自己编写了免杀工具查看其免杀效果等...接下来,小编通过网上搜集了一些恶意软件检测的在线平台,总结如下: 0x02 恶意软件检测分析平台 VirSCAN: https://www.virscan.org VirusTotal: https:/

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Sign1 恶意软件感染了 3.9 万个 WordPress 网站

近期,安全公司 Sucuri 发现一个名为 Sign1 的未知恶意软件感染了 39000 多个 WordPress 网站,致使网站访问人员看到了很多“强制性”的重定向链接和弹出式广告。...Sign1 恶意软件活动 从以往的 WordPress 网站攻击案例来看, Sign1 恶意软件可能采用了暴力攻击或者利用了插件漏洞,一旦威胁攻击者获得了网站访问权限,就会立刻使用 WordPress...通过简单自定义 CSS 和 JS 插件注入 Sign1 恶意软件来源(来源:Sucuri) 在对 Sign1 恶意软件详细分析后,Sucuri 指出该恶意软件使用了基于时间戳的随机化生成动态 URL,每...每日下载量(来源:Sucuri ) 过去 6 个月中,Sucuri 的扫描仪在 39000 多个网站上检测到了 Sign1 恶意软件。...最后,网络安全专家指出,为了保护网站免受 Sign1 恶意软件的攻击,网站管理员应当尽量使用强大/冗长的管理员密码、将插件更新到最新版本,并当尽快删除不必要的附加组件。

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Aveo恶意软件分析

Aveo 恶意软件家族与 ForrmerFirstRAT 恶意软件家族有密切的联系,二者都针对日语用户。Aveo 会伪装成 Microsoft Excel 文档,并在执行时抛出诱饵文件。...Aveo 恶意软件家族 Aveo 恶意软件会在开始运行一个安装程序,该程序会复制自身到以下位置:%APPDATA%\MMC\MMC.exe如果因为某种原因,%APPDATA%\MMC 目录不能被创建,Aveo...恶意软件自身复制完成后,将会在新的进程中以原文件名为参数执行 MMC.exe。当执行时,如果提供了这单个参数,恶意软件将会删除掉制定路径内的文件。...Aveo 对注册表进行以下设置,以指向恶意软件的路径,从而保证重新启动后恶意软件仍然可以持久工作:HKCU\software\microsoft\windows\currentversion\run\msnetbridge...正如前面讨论的 FormerFirstRAT 样本,这个恶意软件家族看起来也是针对日语用户。使用自解压文件的 WinRAR 释放诱饵文档和 Aveo 的恶意软件副本以及清理脚本。

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Adwind家族恶意软件

尽管我们怀疑在这个rat家族的后期迭代中更名的其他原因,但至少在本例中,adwind的作者试图将他的身份与恶意软件的开发和销售隔离开来。...JCONTLPRO adwind家族最后一个已知的网站jconnectpro[.]info于2016年12月10日注册。 该站点有助于记录恶意软件家族的联系和演变,如图13所示。...恶意软件运营商使用一种称为“crypting”的技术来避免基于签名的防病毒检测。该技术将修改恶意软件二进制文件,使其具有新的、唯一的哈希值,而不改变其功能。...█████ M█████ City: C███████ State: T██████ Country: Mexico 攻击仍在持续 自2012年起,Adwind Rat家族的销售已经导致了数以万计的恶意软件样本在野外和数以百万计的恶意软件攻击...在过去的八年里,Adwind Andres一直试图隐藏自己作为这个恶意软件的作者的身份,但没有成功。时至今日,他仍在继续开发这一软件,并从出售软件中获利。

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Linux恶意软件简史

——那些年困扰Linux的蠕虫、病毒和木马 虽然针对Linux的恶意软件并不像针对Windows乃至OS X那样普遍,但是近些年来,Linux面临的安全威胁却变得越来越多、越来越严重。...但早在2000年之前,Linux恶意软件就以某种形式出现在我们周围了。让我们一起来回顾一下吧。...Staog(1996) 首个公认的Linux恶意软件是Staog,一种试图将自身依附于运行中的可执行文件并获得root访问权限的基本病毒。...Windigo造成服务器生成垃圾邮件、中转恶意软件并重定向链接。根据ESET安全公司,Windigo的威胁依然存在,系统管理员们万不可麻痹大意。...特拉史诗间谍软件(2014) 研究人员本周早些时候发现了一场来自俄罗斯的大型网络间谍软件活动,使用的特拉史诗(Epic Turla)间谍软件是一款基于早在2000年就出现的名为cd00r的全方位后门访问程序

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近400个政企网站感染Coinhive恶意软件,秘密挖掘加密货币

Coinhive 恶意软件感染近 400 个网站,其中包括美国政府、联想和洛杉矶分校的网站。 看起来加密货币的流行并没有停止,黑客依然在继续想方设法的窃取用户的计算能力来挖掘加密货币。...这次活动袭击了约 400 个网站,虽然主要目标是美国的政府机构和教育机构,但多家科技公司的网站也感染了该病毒。...美国、墨西哥、土耳其、秘鲁、南非和意大利的官方网站也受到影响。...然而,研究人员发现,「选择使用」版本通常不会受到网站的欢迎,他们选择将 Coinhive 与他们的网站整合在一起,而不会通知用户。...幸运的是,有办法阻止这些恶意软件利用你的 CPU 的计算能力,你可以在这里阅读所有关于它们的信息。 *参考来源:thenextweb,由 Andy 编译,转载请注明来自 FreeBuf.COM

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恶意软件分析– Ursnif Trojan

自2014年出现以来,该恶意软件一直在不断发展,其功能包括收集银行凭证,击键,加密货币,屏幕截图,网络邮件以及集成间谍软件功能。在针对意大利和日本用户的针对性运动中也发现了Ursnif变体。...MITRE ATT&CK表 以下是我们根据对该恶意软件的分析观察到的MITER ATT&CK技术的列表。...发现该恶意软件试图与cdn.arsis.at建立网络连接,但不幸的是,(在我们的情况下)它没有响应。 对VBS脚本的混淆处理表明,恶意软件能够加载WMIC实例并查询系统,磁盘和操作系统级别的信息。...我们发现了恶意软件,并将其删除的文件从各自的目录中删除。要进行分析,我们需要捕获mulla.mkv文件。...但是,让我们从代码中探索Ursnif恶意软件的功能。

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Nanocore RAT恶意软件分析

该信息也旨在使SecOps团队可以利用此报告中的情报,以便为所分析的恶意软件设置预防措施。对于这种恶意软件的受害者,可以使用此分析来了解恶意软件的影响(横向移动,数据泄漏,凭证收集等)。...Rewterz团队持续监控不断发展的高级恶意软件,并开发模式以检测恶意软件在不同播放器上的执行情况。...根据该行为,它正在对未知的公共IP地址和URL发起请求,但在分析了整个恶意软件之后,发现该恶意软件属于RAT家族Nanocore,有助于创建出于恶意目的的远程连接。...Nanocore RAT的历史和功能 Nanocore是一个远程访问木马,于2012年首次出现,最初由作者在其网站nanocore.io上以25美元的价格出售,作者以“远程管理工具”的名义出售其工具。...该网站吹嘘该软件具有以下功能: 通过远程桌面,远程网络摄像头和音频提要进行远程监视。 反向代理连接功能。 可负担性,价格为25美元。 插件支持。 24/7支持。

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【Android 插件化】恶意软件判定规则 | 恶意软件的范围定义

文章目录 一、恶意软件判定规则 二、恶意软件的范围定义 一、恶意软件判定规则 ---- 在 【Android 插件化】基于插件化的恶意软件的加载策略分析 ( 自定义路径加载插件 | 系统路径加载插件 |...App-Virtualization’s Clothing 中给出了判定 插件化软件 是否是恶意软件的标准 ; Google 官方明确反对 静默加载插件 和 隐藏应用操作 , 上述两个操作都会被认定为恶意操作..., 2 个条件 , 那么该插件化应用会被标记为可疑应用 , 可能是恶意软件 , 也可能是用户选择不创建 Launcher 应用启动图标 ; 二、恶意软件的范围定义 ---- 这个判定规则个人感觉有点严格..., 只要是违反了 Google 的安全政策 , 都可以被判定为恶意软件 , 并不是只有作出恶意行为的 APK 会被判定为恶意软件 ; 假如插件中作出了恶意行为 , 如盗取用户数据 , 拦截电话 等操作...; 插件安装前经过用户同意了 , 则不会被判定为恶意软件 ; VAHunt 准确的说是检测使用了 插件化引擎 的软件中 , 那些不经过用户同意 , 就私自安装插件的软件 , 仅仅是检测这一类的软件 ;

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QBot恶意软件深度解析

它最初被称为金融恶意软件,旨在窃取用户凭据和键盘记录来对政府和企业进行金融欺诈。近期在野捕获的Office Word文档中发现QBot变体,但未发现其传播方式。...QBot文档 Word文档中包含一个恶意宏,打开文件后将要求受害者单击黄色按钮,如图1.1(左侧)所示。右侧的图像显示了单击“启用内容”按钮后的内容, 它让受害者误以为文档正在努加载数据。 ?...实际情况是恶意宏(VBA代码)在后台执行,并调用Document_Open函数,在“C:\Users\Public\”中创建“tmpdir”文件夹。然后将QBot有效负载下载到此文件夹中。...总结 本报告第一部分中详细说明了Office Word文档如何通过恶意宏下载QBot变体,以及它如何使用复杂的技术隐藏和保护自己。

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基于域名的恶意网站检测

基于域名的恶意网站检测 0x00. 数据来源 0x01. 基于网页内容的判别方法 0x02. 基于域名数据的判别方法 0x03. 参考文献 0x00....即时通讯软件向服务器拉取数据使用的域名xx.imtmp.net, 反向PTR查询使用的域名xx.in-addr.arpa等; 去掉一些知名域的子域名, 如xx.qq.com, xx.gov.cn等....根据之前项目得到一个赌博/色情网站的常用关键词列表。...的出现次数统计, 可以看出赌博色情网站比正常网站的分隔符略多 第三个是对特殊字符的出现频率检测, 在这一项上两者没有表现出特别大的区别 第四个是数字占域名总长度比例的统计, 对正常域名来说,...Building a Dynamic Reputation System for DNS 基于被动DNS信息搜集的DNS信誉评判系统, 可以生成一个动态的域名黑名单, 可检测出最新生成的恶意域名 其数据来自美国两个州的骨干网

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