2020年第一天，我们聊聊机器学习面对的问题。 总有人很担心，说机器智能会很快普及，大量现在由人工完成的工作，到了那时就会被机器取代，许多职业马上就要面临整个行业被时代淘汰的窘境。...从制造话题的角度看，这确实是个好问题，既蹭了机器学习或者人工智能近年发展的热度，不需要太多的专业知识，参与讨论没有门槛，又关乎很多人的饭碗，确实很容易成为社会话题。 不过，实情如何呢？...要回答这个问题，首先就要知道当下机器学习前沿发展的方向，技术的发展总是问题导向的，换句话说，你首先得知道机器学习都在聚焦什么问题，据此推断未来落地的场景，最后才好给出一个具有参考价值的回答。...这就要取决于这份工作，对于机器而言好不好学，关键也许不在于“难易”，而在于数据是否采集，和采集到的数据对模型而言是否容易学习。...但当然，机器学习仍在不断发展，正如有句话，人们都容易高估新技术短期的发展，却又容易低估技术长期的发展。 下回再聊~
到目前为止，没有任何标记能够准确地识别出那些对抗pd-1/PD-L1免疫疗法有反应的患者，在这种情况下，只有15%到30%的患者会对这种治疗做出反应。...这一特征在其他人群中进行了测试和验证，包括TCGA（癌症基因组图谱），从而表明成像可以预测一种生物现象，提供对肿瘤免疫浸润程度的估计。...然后，为了测试该特征在实际情况下的适用性，并将其与免疫疗法的功效相关联，在参与5阶段抗pd-1/PD-L1免疫疗法的患者的治疗开始前，对其进行了CT扫描。...研究发现，免疫疗法在3个月和6个月有效的患者的放射学得分更高，与那些整体存活率更高的患者相近。...下一个临床研究将回顾性地和前瞻性地评估特征，将使用更多数量的患者并且将根据癌症类型对它们进行分层以便改进特征。 这还将采用更复杂的自动学习和AI算法来预测患者对免疫疗法的反应。
专家表示，IT专业人员对于私有云不断增长的兴趣反映了其对云计算更好的理解。 在过去的一年里，因为私有云在市场上具有更成熟的平台和更大的能力，IT专业人士对其兴趣与日俱增。...Forrester研究公司也在其年度调查中看到了人们对私有云的兴趣增加。在北美和欧洲的1000家企业中，2012年有36%的公司对私有云感兴趣，而在2013年，这个数字跃升至46%。...这为世界各地的开发团队提供了一个一致的环境，并提供计量、记录和高可用性的开发人员的虚拟机（VM）。 这反过来又促进了C＃开发，缩短了迪堡公司为银行和信用社开发的软件即服务产品的上市时间。...Forrester调查机构询问受访者是否真的具备自动化或自助服务，如果他们跟踪使用部门或角色的使用问题，一般会对私有云的调查问题感兴趣，其中只有28%的人说他们确实拥有一个私有云。...私有云进入青春期 在谈论未来的计划时，特雷德韦说他听到更多关于所谓的“商品风格的云”使用OpenStack的和其它此类组件，其中弹性较小的商品硬件是其成本的一小部分。
不知看到本文的读者当中，有多少人是正在从事游戏开发的，有多少人有尝试游戏开发的意愿。...主要支持C++语言开发，渲染的3D画面效果逼真而又高效，非常适合主机游戏、PC游戏、VR游戏的开发。该引擎目前已经对外开源而且免费，因此吸引了越来越多的开发者。 利用虚幻4引擎开发的代表作有哪些呢？...1.对跨平台的支持比较好 2.技术门槛较低 因此，Unity3D非常适合小型团队进行手游的开发。 利用Unity3D引擎开发的代表作有哪些呢？最著名的游戏就是《王者荣耀》。 ?...Egret主要支持Typescript语言（微软公司对JS语言所做的扩展）开发，拥有较强的跨平台能力，适合H5游戏、微信小程序游戏的开发。...同样是暴雪出品的《星际争霸2》所附带的地图编辑器，比WE的功能还要强大得多，甚至可以开发出飞行射击游戏或是第一人称射击游戏。 ?
出于保密不便提及具体单位，各位浅友可以快速浏览一下： 1）2011年3月，首次发现与该组织相关的木马，针对政府相关机构进行攻击。 2）2011年11月，对某核工业研究机构进行攻击。...3）2012年1月，对某大型科研机构进行攻击。 4）2012年3月，对某军事机构进行攻击。 5）2012年6月，对国内多所顶尖大学进行攻击。...6）2013年6月，对某中央直属机构进行攻击，同时开始使用新类型的RAT（木马、后门的统称）。 7）2014年8月，发现该组织使用5种以上的横向移动恶意代码针对重点目标机构进行大量横向移动攻击。...他们对中国大陆境内政府、军工、科研、金融等重点机构都进行过持续的网络间谍活动，其中教育科研机构占主要。 但最主要的，他们非常非常关注核工业和相关科研情况。...我：“所以本质上来说，你认可谁家的报告，就按他报告里的名字叫，是这样吗？” 裴博士：“dei。” 裴博士告诉幺哥，360 对 APT组织的命名其实很讲究。
而更多时候，他们的一举一动，或许都会牵动比特币的行情。 数字货币带货王——马斯克 特斯拉公司CEO Elon Musk（埃隆马斯克）对加密货币的看法直截了当。...马斯克本人对自己对市场的影响心知肚明： “我不得不谨言慎行，因为我只要动动嘴，可能就会改变市场”。 “如果你的钱比马斯克少，那么你就要小心了” 不过，并非所有的投资者都对比特币持有乐观态度。...他表示，自己更倾向于投资能够制造产品的企业，比如生产麻疹和疟疾疫苗的公司。并表示他不会根据是否对其他人更有价值来进行投资。...消息出来之后，孙宇晨发行的数字货币波场币瞬间暴涨超13％。 但有趣的是，根据巴菲特后来的采访，与孙宇晨的晚餐并未让他对比特币的投资看法产生任何动摇。...除了投资、商业巨头以外，现任美国财政部长珍妮特·耶伦（Janet Yellen）是另一位对比特币长期持怀疑态度的人。
因为兴趣学习了爬虫，后来也承担下了爬虫开发的工作。我也是被调侃大军中一员，甚至有一段时间我也都有点不敢开发爬虫了，现在想想，有点盲目了......而违反国家规定，对计算机信息系统中存储、处理或者传输的数据和应用程序进行删除、修改、增加的操作，后果严重的，也构成犯罪，依照前款的规定处罚。...虽然我们没有马老师的财富，但只要有马老师对钱的态度，基本上就避开了很多问题。...用爬取的数据进行牟利，在利益链上谁也不能保证可以独善其身。 当然，很多网站对爬虫还是很友好的，所以也需要我们抱着同样的态度去开发爬虫。...破解代码传播 如果对某些网站的反爬技术感兴趣，可以从技术爱好角度研究一下，但是不要进行代码传播或者接口开放，更不要以此牟利，避免影响网站的正常运转。
原文链接 https://emitanaka.org/posts/2022-02-20-color-considerations/ 以下是网页链接的截图 image.png
所有看起来有趣的东西，如果你深入去研究它们的话，你会发现它们都是由最基础的东西一点点构建出来的，也就说任何有趣的，无趣的，复杂的，高深的知识，都是由基础构成的，只有你掌握了基础知识，你才能发现更有趣的知识...同样，编程是灵活的，我们很多时候并不一定要墨守陈规，有些时候做一些出格的事情也是可以的，有些时候明明有更简便的算法来实现我们的程序，但是我们可以偏偏不用，因为我们就是要玩起来，就是要先让自己高兴起来。...休息有很多好处，最重要的就是它不会让我们对一件事产生厌烦，就像工作一样，如果我们一直工作不休息，任何人都会感到疲惫和厌烦。...当我们对编程有了一定的了解并且掌握了一些编码技巧的时候，我们就可以尝试参加一些编程竞赛，在那里我们会与很多高手比赛，一开始你可能会被虐的很惨，不过不要紧，这是每个游戏中菜鸟都要经历的历程，当我们不断练习和提升我们的技能的时候...，我们就会不断提升我们的排名，而我们的排名上升的同时，我们的编程水平也在大幅提升。
导读 本文主要针对用户行为稀疏的问题，提出用户兴趣增强（UIE）的方法，从不同的角度使用基于流聚类和记忆网络生成的增强向量和个性化增强向量来增强用户兴趣，包括用户画像和用户历史行为序列。...UIE不仅显著提高了兴趣稀疏用户的模型性能，而且显著提高了其他用户的模型效率。 主要是三部分，用户画像增强，消费行为增强和序列增强。...2.方法 本文的基础模型采用PLE，进行多任务训练。如图所示，用户兴趣包括用户画像和用户历史行为序列，这决定了排名模型性能的上限。...然后可以得到与当前用户向量最相似的聚类，使用蒸馏方法来更新相应的聚类中心，公式如下，是超参数，（这里应该是对和当前用户向量最接近的中心的误差对中心进行更新，笔者猜测这里可能是采用指数移动加权平均等方式）...为了平衡不同用户对聚类的影响，降低计算成本，本文根据用户的活跃类型进行采样参与聚类，这里采样应该是对需要增强的低活用户进行聚类，他们的行为比较稀疏，而对行为丰富的就不需要这里的操作了。
本研究分析了来自136名中风患者的大型脑电图数据集，这些患者对他们中风受损的手进行了运动成像。从覆盖同侧、对侧或双侧半球的通道中提取BCI特征，并使用10×10-fold交叉验证计算离线BCI准确性。...结果显示，大多数中风患者可以使用对侧半球或同侧半球操作BCI。同侧BCI准确率低于60%的患者，其运动障碍明显高于同侧BCI准确率高于80%的患者。...有意思的是，那些同侧BCI准确率低于60%的患者，其对侧BCI准确率显著更高，而那些同侧BCI准确率高于80%的患者，其对侧BCI准确率显著较低。...此外，患侧BCI准确率低于60%的患者与患侧BCI准确率高于80%的患者在脑卒中后时间无显著差异。 讨论 本研究探讨脑卒中患者对侧脑半球脑电图活动对脑梗死的控制能力。...有趣的是，那些同侧BCI准确率低于60%的患者，其对侧BCI准确率明显更高。相反，那些同侧BCI准确率大于80%的患者，其对侧BCI准确率明显较低。
SQL Server 2008 R2的十大变化（上），SQL Server 2008 R2的十大变化（下） 这十大特性中我比较感兴趣的是StreamInsight：通过SQL Server 2008 R2...与传统的基于查询的应用程序有所不同，基于事件的应用程序需要在低延迟的前提下迅速处理海量数据。 CEP 是新出现的规程，它处理多个通常具有不同类型并来自不同事件源的事件。...单独的事件通常没有提供内在的业务价值，但是在与特定上下文相关的情况下进行检测并与其他事件聚合在一起的时候，则可能会检测出复杂的事件模式。然后您可以使用这些模式实现自动化的解决方案和警报机制。...一般来讲，事件处理通过在有关企业中发生的事情的观察结果基础上获得有助于决策制定的见识，从而向应用程序添加了一个动态维度。它可以帮助确定趋势、威胁、机会和需要采取行动的业务情况。...[3] 那么，CEP 系统的特征是什么呢，或者换句话说，最适合于 CEP 的应用程序特征是什么呢？当机会和威胁在不可预测的时间出现时，事件驱动的系统必须在外部确定的时间响应事件。
通过这样做，与严格的全球模型和其他模型相比，该模型可以更好地预测患者在ICU最开始两天的死亡风险。 该模型首先在以前入住的ICU患者的电子健康记录中处理生理数据，其中一些患者在住院期间死亡。...给定一名新患者，该模型可以从头24小时查看该患者的生理数据，并通过分析这些患者亚群，了解新患者在接下来的48小时内死亡的可能性。...多任务处理和患者亚群 该项工作的一项重要创新是，在训练期间，该模型将患者分为不同的亚群，这些亚群捕获患者整体健康状况和死亡风险的各个方面。它通过计算按小时分解的生理数据的组合来实现。...当患者被分成亚群时，为每个亚群分配不同的调整模型。然后，每个变体模型可以更准确地对其个性化患者组进行预测。这种方法还允许模型在进行预测时在所有子群体之间共享数据。...如果不通过亚人群进行评估，这种表现差异难以衡量，Gong表示，“我们想要评估我们的模型的效果，不仅仅是对整个患者队列进行评估，而且当我们为每个具有不同医学特征的队列分解时，我们也要评估。
在这篇文章中，我们将使用 OpenCV 在图像的选定区域上应用 OCR。在本篇文章结束时，我们将能够对输入图像应用自动方向校正、选择感兴趣的区域并将OCR 应用到所选区域。...# Photo by Amanda Jones on Unsplash input_img = cv2.imread(IMAGE_FILE_LOCATION) # image read 在直接提取感兴趣区域之前...下一步是从图像中提取感兴趣的区域。...因此，首先我们为鼠标设置一个事件侦听器，使用户能够选择感兴趣的区域。在这里，我们设置了两个条件，一个是鼠标左键按下，第二个是鼠标左键向上。...################################################################################################ 感兴趣区域的边界框
知识表示与计算：人类对世界的认识积累形成了知识，知识是人类理解外部信息、实现各种智能能力的基础。近年来随着知识图谱的广泛应用，成为研究界和工业界关注的重点问题。...如果对这些课程要学什么感兴趣，可以购买查阅《南京大学人工智能本科专业教育培养体系》或者使用搜索引擎检索相关介绍。 Q：人工智能怎么学？...依托清华在信息技术上的优势，人工智能技术将为很多工科方向带来新的研究热点，共同造福人类社会。希望更多对AI感兴趣的同学来选择参与到这些交叉方向上来，让AI技术得到更快更广更深的应用。 文科类。...所以，如果文科同学对人工智能感兴趣，也能在这些方向上充分感受清华的AI力量。...我很乐意解答大家提出的更多通用问题，但不提供具体填报志愿的咨询。希望能帮上今年那些对CS/AI感兴趣的考生。衷心祝愿大家不畏浮云，理性判断，做好人生的重要选择。
想学习python, 对爬虫感兴趣的小伙伴看过来了
兴趣曲线 想象一下你有一场表演，为此设置了5个相对独立的小节目，你知道观众对每个小节目的兴趣和兴奋程度，那么如何安排这5个节目的顺序呢？...500小时的大型体验里，用分形在每个小段落里应用兴趣曲线规律： 对游戏全局来说，用开场动画以及接下来的关卡提升玩家兴趣，然后跌宕起伏一会，最后以一个大高潮结束。...对每一个关卡来说，有开场的美术场景或者小挑战来鼓舞玩家斗志，接下来不断给玩家各种挑战来提升兴趣，直到关卡末尾，一般都会有个小 Boss 来作为结尾。...对每一个挑战来说，每一个玩家遭遇的挑战本身可以作为一个良好的兴趣曲线来设计，初始占优，继而苦战，坚持到最后挑战成功。...我对兴趣曲线的直觉是否和玩家一样，如果让玩家来画他们的兴趣曲线看起来会是什么样的？ 每个玩家都不一样，不同类型的玩家的兴趣曲线可能差别会很大，试着为目标类型的玩家创造属于他们的兴趣曲线吧。
Networks in Large-Scale Recommender Systems 地址：https://arxiv.org/pdf/2405.13238 公司：腾讯 由于腾讯 | 流聚类和记忆网络对用户兴趣进行增强文章中存在一些错误...导读 本文主要针对用户行为稀疏的问题，提出用户兴趣增强（UIE）的方法，从不同的角度使用基于流聚类和记忆网络生成的增强向量和个性化增强向量来增强用户兴趣，包括用户画像和用户历史行为序列。...UIE不仅显著提高了兴趣稀疏用户的模型性能，而且显著提高了其他用户的模型效率。 主要是三部分，用户画像增强，消费行为增强和序列增强。...然后可以得到与当前用户向量最相似的聚类，使用蒸馏方法来更新相应的聚类中心，公式如下，是超参数，（这里应该是对和当前用户向量最接近的中心的误差对中心进行更新，笔者猜测这里可能是采用指数移动加权平均等方式）...为了平衡不同用户对聚类的影响，降低计算成本，本文根据用户的活跃类型进行采样参与聚类，这里对所有用户都会进行采样，对长期行为相对少的用户（低活用户），主要根据类似的簇对其进行增强，推断该用户未体现出来的其它兴趣
·唐尼正在制作一系列有关人工智能的纪录片。...YouTube 表示，这部纪录片将探讨人工智能如何改变人类现在及未来的工作和生活方式。 “我和我的丈夫罗伯特对人工智能很好奇，这是一个复杂且常常两极分化的课题。...我们的目标是通过客观、易懂的镜头，以大胆、有趣且吸人眼球的方式探索人工智能。”苏珊·罗伯特在一份声明中解释道。...在《钢铁侠》和《复仇者联盟》中扮演钢铁侠的小罗伯特•唐尼先前就表达过对先进技术的强烈兴趣。...埃隆·马斯克在其最新自传的一个章节中写道，在 2008 年拍摄第一部《钢铁侠》期间，小罗伯特•唐尼曾向他请求在托尼•斯塔克的工作室内摆放一辆特斯拉 Roadster 跑车，以展示角色的技术实力和远见。
[2021022213512923.jpg] 因为兴趣学习了爬虫，后来也承担下了爬虫开发的工作。我也是被调侃大军中一员，甚至有一段时间我也都有点不敢开发爬虫了，现在想想，有点盲目了......而违反国家规定，对计算机信息系统中存储、处理或者传输的数据和应用程序进行删除、修改、增加的操作，后果严重的，也构成犯罪，依照前款的规定处罚。...虽然我们没有马老师的财富，但只要有马老师对钱的态度，基本上就避开了很多问题。...用爬取的数据进行牟利，在利益链上谁也不能保证可以独善其身。 当然，很多网站对爬虫还是很友好的，所以也需要我们抱着同样的态度去开发爬虫。...破解代码传播 如果对某些网站的反爬技术感兴趣，可以从技术爱好角度研究一下，但是不要进行代码传播或者接口开放，更不要以此牟利，避免影响网站的正常运转。
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