在Python中，Matplotlib是一个常用的绘图库，它通常在浏览器中呈现和显示HTML。不过，有一些方法可以在Matplotlib窗口而不是浏览器中呈现和显示HTML。

一种方法是使用%matplotlib魔术命令，在执行代码之前运行该命令，它会将Matplotlib设置为在窗口中呈现图像。具体的步骤如下：

1. 导入必要的库：

import matplotlib.pyplot as plt

1. 运行%matplotlib魔术命令：

%matplotlib

1. 绘制图像：

plt.plot([1, 2, 3, 4])
plt.show()

执行以上代码后，将会在一个独立的窗口中显示绘制的图像。

另一种方法是使用%matplotlib inline魔术命令，在执行代码之前运行该命令，它会将Matplotlib设置为在Jupyter Notebook中以静态图像的方式呈现。具体的步骤如下：

1. 导入必要的库：

import matplotlib.pyplot as plt

1. 运行%matplotlib inline魔术命令：

%matplotlib inline

1. 绘制图像：

plt.plot([1, 2, 3, 4])
plt.show()

执行以上代码后，图像将会以静态的方式嵌入到Jupyter Notebook中的输出单元格中。

以上是在Matplotlib中进行绘图时在窗口而不是浏览器中呈现和显示HTML的方法。至于使用Matplotlib窗口的优势和应用场景，它可以提供更灵活的交互式绘图环境，并且可以在不依赖于浏览器的情况下进行图像的展示和操作。对于一些需要即时反馈和快速调试的绘图需求，使用Matplotlib窗口可能更加方便。

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