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面试官提问：如何通过sql方式将数据库表行转列？

一、提问环节 在刚进入 IT 行业的第一年换工作的时候，至今让我印象最深刻的有一个这样的面试题：如何通过 SQL 方式将数据库的行转列？...end 例如下面是一张很常见的学生考试成绩表，我们将学生的考试成绩以单表的形式存储到数据库表中。 我们想要以下图形式，并以总分排名从高到底进行展示，如何通过 SQL 方式实现呢？...在面对少量数据的时候，这种方式没问题，只是计算复杂了一点，但是当数据库表超过 5000 以上的时候，这种在代码层面的计算，内存就有点吃不消了，因此极其不推荐采用。...其实像这样的行转列的查询逻辑非常的普遍，例如刚过去的奥运奖牌排行榜！ 还有全球新冠疫情数据排名。...三、小结 本文主要围绕如何通过 sql 的方式，将数据库表中的行转列进行显示，希望能帮助到大家！

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React：Table 那些事（3-2）—— 斑马纹、固定表头

接口如何定义？ 功能如何实现（HTML结构、CSS效果）？ 有什么常见问题？如何解决？ 性能调优？注意事项？ 这个即将诞生的 React Table 组件，就命名为 webj2ee-table。...数据行的斑马纹效果 2. 固定表头 ? 1. 斑马纹 - UI 效果 斑马纹 就是指隔行换色 ? 2....斑马纹 - API 接口 在 组件上扩充 stripe 属性控制斑马纹效果 ? ? 3....【第二】 数据区出现竖向滚动条时 表头、表尾必须留出滚动条宽度 否则会出现列对不齐现象 ? ? 【第三】 表头、表体、表尾由独立结构组成 当表体区域横向滚动时 表头、表尾要能够同步滚动 ?...固定表头 - 代码实现 【第一】 表头、表体、表尾 的同步横向滚动通过 onScroll 实现 ?

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RAID0、1、5、6、10、50、60超详细说明，简单易懂！

优点 无奇偶代 执行 RAID 0 剥离数据和 RAID 1 镜像 剥离在镜像之前执行 可用容量为 n/2 * 磁盘大小（n = 磁盘数量） 所需的驱动器应该是 2 的倍数 剥离数据时的高性能 缺点 成本高...稍贵 RAID级别比较 RAID 级别的选择受以下因素驱动： 读取性能 写入性能 容错性 阵列性能下降（对于容错 RAID 级别） 有效存储容量 下表总结了 RAID 级别及其特性，以帮助您选择最适合您需要的...1 个驱动器 每个跨度 1 个驱动器 每个跨度 2 个驱动器 重建时间 没有任何 快速地 减缓 缓慢 快速地 缓慢 缓慢 读取性能 出色的 非常好 出色的 出色的 非常好 出色的 出色的 写入性能 出色的...非常好 满意的 满意的 非常好 好的 好的 阵列性能下降 没有任何 非常好 满意的 满意的 非常好 好的 好的 容量开销 没有任何 一半 1 个驱动器 2个驱动器 一半 每个跨度 1 个驱动器 每个跨度...总结 本文给大家介绍了RAID 阵列的概念、级别，每个级别都做了详细的介绍，最后还进行了比较，希望本文对您有所帮助，感谢您的阅读！

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3000字13张图详细介绍RAID0、1、5、6、10、50、60，非常值得收藏！

优点 无奇偶代 执行 RAID 0 剥离数据和 RAID 1 镜像 剥离在镜像之前执行 可用容量为 n/2 * 磁盘大小（n = 磁盘数量） 所需的驱动器应该是 2 的倍数 剥离数据时的高性能 缺点 成本高...稍贵 RAID级别比较 RAID 级别的选择受以下因素驱动： 读取性能 写入性能 容错性 阵列性能下降（对于容错 RAID 级别） 有效存储容量 下表总结了 RAID 级别及其特性，以帮助您选择最适合您需要的...1 个驱动器 每个跨度 1 个驱动器 每个跨度 2 个驱动器 重建时间 没有任何 快速地 减缓 缓慢 快速地 缓慢 缓慢 读取性能 出色的 非常好 出色的 出色的 非常好 出色的 出色的 写入性能 出色的...非常好 满意的 满意的 非常好 好的 好的 阵列性能下降 没有任何 非常好 满意的 满意的 非常好 好的 好的 容量开销 没有任何 一半 1 个驱动器 2个驱动器 一半 每个跨度 1 个驱动器 每个跨度...总结 本文给大家介绍了RAID 阵列的概念、级别，每个级别都做了详细的介绍，最后还进行了比较，希望本文对您有所帮助，感谢您的阅读！

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Excel实战技巧99：5个简单有用的条件格式技巧

图4 那么，如何突出显示整列呢？ 只需修改条件格式规则中的引用样式为相对引用列，例如D$5>2000。...技巧3：高级“斑马”阴影 斑马纹阴影（每隔一行高亮显示）是一种行之有效的技术，可以提高数据的可读性。但是Excel没有针对非表数据的内置斑马阴影选项。你可以使用条件格式设置规则轻松添加斑马阴影。...下图5所示是一个高级“斑马”阴影的示例。 ? 图5 要添加常规的斑马阴影（隔行突出显示）： 1. 选择数据，并添加基于公式的条件格式规则。 2. 输入公式：=ISEVEN(ROW())。 3....对于添加高级斑马阴影的规则，如上图5每隔5行突出显示5行，使用公式： =ISODD(QUOTIENT(ROW()-ROW(header_row)-1,5)) 将header_row修改为标题行所在单元格的绝对引用

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Sentry 监控 - Distributed Tracing 分布式跟踪

这不仅可以让您关联 Sentry 错误报告，查看一个服务中的错误如何传播到另一个服务，而且还可以让您更深入地了解哪些服务可能对应用程序的整体性能产生负面影响。...在学习如何在您的应用程序中启用跟踪之前，了解一些关键术语以及它们之间的关系会有所帮助。...跟踪数据模型 “给我看你的流程图而隐藏你的表，我仍然莫名其妙。如果给我看你的表，那么我将不再需要你的流程图，因为它们太明显了。”...为了减少这种可能性，我们建议使用网络时间协议 (NTP) 或您的云提供商的时钟同步服务。 如何发送数据 单个 span 不会发送到 Sentry；相反，整个 transaction 作为一个单位发送。...要了解这是如何工作的，让我们回到上面的 webapp示例。考虑两个用户 A 和 B，他们都在各自的浏览器中加载应用程序。

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汽车AI语音交互 正在让机器交互更接近真人交互

不过斑马网络最近推出的斑马智行VENUS系统，打破了对用户说话规则的要求，用户可以按照自身的说话习惯来进行交流，交互过程更加人性化。这会不会是一个跨越？...斑马智行VENUS的AI语音得益于阿里达摩院的重磅加持以及科大讯飞、思必驰等合作伙伴的大力支持，极大提升了语音能力。...斑马智行VENUS系统“声音克隆”操作流程非常简单。...据介绍，斑马智行VENUS系统“声音克隆”操作流程非常简单。...斑马网络AI语音相关负责人表示，斑马智行VENUS系统能在录制“倾听”中“掌握”每个人说话时的字母、音位、单词和语句的发音特点，通过深度学习技术推理并模仿声音中的语音音色、语调，“说”出全新的语句。

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LayaBox CEO谢成鸿：重度H5游戏未来会更有发展机会

斑马网：实际上，LayaBox在国内上线后不长时间就获得了开发者很高的评价，到目前又获得了1亿的巨额融资，作为这个技术的主导者，可以谈谈LayaBox是如何一步步走到今天的规模的么?...斑马网：2016年H5游戏迎来这样的爆发式增长，您觉得原因是什么?...斑马网：LayaBox旗下引擎后续的研发计划是怎样的?如何继续强化我们引擎的性能效果? 谢成鸿：游戏引擎自身的发展其实是没有止境的，就像操作系统一样，1.0、2.0、3.0不断的更新，也有无数的想法。...斑马网：今年国家的新规也开始要求HTML5游戏申请版号，您觉得会对整个H5游戏行业有什么样的影响?...斑马网：感谢今天谢总接受我们的专访。

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智能车OS照搬安卓没有出路，特别是在中国

今年，斑马智行用晒出“朋友圈”的方式，披露了智能车OS新进展。...斑马最新进展，智能汽车OS生态长啥样？ 按照斑马智行的理解，这个生态至少包括3个方面： 硬件 软件 应用与服务 具体都要做哪些事？斑马智行自家系统AliOS打了个样。 首先硬件方面。...同时引入衣食住行、旅行、保险、金融等本地生活资源以及充电、洗车、维修中心等车服务资源入驻。 概括来看，斑马智行要做的，正是峰会上张春晖说的那句“用生态做生态”！...毕竟手机应用都在思考如何霸屏，但是智能汽车应用考虑的是为驾驶员、乘客提供更为场景化的主动服务。 这要求车载操作系统需要向上能连接服务生态，向下还能把更多算力连接起来。...回顾来看，斑马智行从诞生之初便为智能车而来， 不管是智能座舱、还是自动驾驶，斑马智行始终是从车本身出发思考，智能车OS还需要向哪些新方向探索，并且在这一过程中始终秉持着开放、共建的态度。

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Java时间处理神器之Joda-Time

，JDK 则是 5 行代码）。...您可以选择用于表示不同跨度的类：时间跨度 Duration：这个类表示一个绝对的精确跨度，使用毫秒为单位。...您只在以下情况使用 Duration 的实例：您希望转换一个时间跨度，但是您并不关心这个时间跨度在何时发生，或者使用毫秒处理时间跨度比较方便。...您可以在以下情况使用 Period：您并不关心这段时期必须在何时发生，或者您更关心检索单个字段的能力，这些字段描述由 Period 封装的时间跨度。...以 Joda 的方式处理时间 现在，您已经了解了如何创建一些非常有用的 Joda 类，我将向您展示如何使用它们执行日期计算。接着您将了解到 Joda 如何轻松地与 JDK 进行互操作。

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放弃 Calender优雅地使用Joda-Time吧Joda 大型项目Joda 简介Joda 和 JDK 互操作性Joda 的关键日期时间概念

，JDK 则是 5 行代码）。...您只在以下情况使用 Duration 的实例：您希望转换一个时间跨度，但是您并不关心这个时间跨度在何时发生，或者使用毫秒处理时间跨度比较方便。...您可以在以下情况使用 Period：您并不关心这段时期必须在何时发生，或者您更关心检索单个字段的能力，这些字段描述由 Period 封装的时间跨度。...以 Joda 的方式处理时间 现在，您已经了解了如何创建一些非常有用的 Joda 类，我将向您展示如何使用它们执行日期计算。接着您将了解到 Joda 如何轻松地与 JDK 进行互操作。...假设您希望获得任何一年中的第 11 月的第一个星期二的日期，而这天必须是在这个月的第一个星期一之后。清单 7 展示了如何完成这个计算： 清单 7.

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没有一刀切的路径：SAP S4HANA的最佳迁移取决于选择

对历史数据的重新思考另一个证明选择性创新重要性的用例是管理资产剥离。...但是，尽管企业可能会剥离部分业务，但它们最终往往会保留这些被剥离部门遗留下来的历史数据，积累可能长达数年的不必要数据。数据不仅存在于真空中；它需要花费时间、金钱和存储空间来保存和维护。...这些步骤可以放在单独的时间表上，也可以合并到一个单独的上线项目中，这取决于您的喜好。但关键是：你的偏好。...每个进程或系统都有自己的附加值，根据您选择的迁移方法，该附加值要么得到增强，要么受到影响。...有选择的数字化方法，以及保持选项开放和围绕灵活性制定时间表的核心价值，对于从SAP S/4HANA和整个数字化转型中获得更大价值至关重要。

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Linkerd 2.10(Step by Step)—使用 Linkerd 进行分布式跟踪

Linkerd Linkerd 2.10—自动化的金丝雀发布 Linkerd 2.10—自动轮换控制平面 TLS 与 Webhook TLS 凭证 Linkerd 2.10—如何配置外部 Prometheus...要使用分布式跟踪，您需要： 安装 Linkerd-Jaeger 扩展。 修改您的应用程序以发出跨度。...我们已经修改了 emojivoto 以使用此信息检测其请求，此 commit 显示了这是如何完成的。对于大多数编程语言，它只需要添加一个客户端库来处理这个问题。...您需要将客户端库配置为使用 b3 格式让代理参与跟踪。 建议 Ingress ingress 是分布式跟踪的一个特别重要的组件，因为它创建每个跟踪的根跨度， 并负责决定是否应该对该跟踪进行采样。...如何配置 OpenCensus 的详细信息会因语言而异，但有许多流行语言的指南。您还可以使用我们的示例应用程序 Emojivoto 在 Go 中查看端到端示例。

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OpenTelemetry属性命名的五个最佳实践

在这样做之前，最好先查阅 OpenTelemetry 属性注册表，以确保您需要的属性不存在。一旦确认没有与您需要的匹配的属性，您就可以创建一个新属性。...以下是注册表中的一些示例： 常规属性：常规属性提供有关整体环境和网络的广泛背景信息。 server.address：服务器的地址。 destination.address：目标的地址。...有一种特殊类型的跨度属性称为跨度事件日志经常被忽视。跨度事件与日志非常相似，但它们是放置上下文信息的好地方，这些信息在故障排除事务问题时可能非常有用。...在考虑要放入跨度事件日志的内容时，应清理任何私人用户数据的有效负载/添加跨度内发生的任何事件，包括所发生事件的简要摘要、任何异常或完整的错误消息，以及额外的上下文信息。...建议在发生时将它们记录为跨度上的 Event，并且事件的名称必须为 "exception"。详见规范中的异常部分。 属性键重复 —— 要么覆盖同一跨度上的键，要么拥有两个具有不同名称的相同值。

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【Servicemesh系列】【章1】微服务发展路径（上）

微服务伴随着越拆越细的进程，且与之带来的运维和整体系统上把控的难度也指数级上升，我们能否handle住以及如何handle住这样的变化呢？...四层七层负载虚拟化了服务端的细节，访问缓存常用的一致性哈希环虚拟节点也用了虚拟化来规避雪崩等复杂场景，我们的分布式服务调用虚拟化了Provider集群的细节，我们访问数据库利用中间件虚拟化了读写分离和分库分表逻辑...1.3.2 程序包含环境，而非剥离环境 我们一点点来分析，微服务基础设施的一个非常重要的症结其实在环境与程序的剥离。怎么说？...如果将这些脚本、agent在机器初始化阶段通过pxe、ansible、puppet等工具进行安装，而等到服务真正要使用的时候，这个时间差的周期里面可能会由于升级等原因导致不一致的情况发生，在两个非常大的时间跨度...以后如何始终确保继任者清晰认识这个前置条件？ 所以，我们可以明显地看出来，无论是业务程序还是基础设施程序，我们都需要让程序囊括环境去结合考虑，而不是如传统的做法一样，剥离环境与程序。

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PyTorch 深度学习（GPT 重译）（一）

一、介绍深度学习和 PyTorch 库 本章涵盖 深度学习如何改变我们对机器学习的方法 了解为什么 PyTorch 非常适合深度学习 检查典型的深度学习项目 您需要的硬件来跟随示例...我们希望您继续阅读，因为本章隐藏了一些重要的技能。学习如何使用 PyTorch 运行预训练模型是一项有用的技能–毫无疑问。如果模型经过大型数据集的训练，这将尤其有用。...同样，这可能是同样的原因：网络在训练数据集中没有看到骑手骑在斑马上。无论如何，这是一个令人印象深刻的壮举：我们生成了一张带有不可能情景的假图像，而字幕网络足够灵活，能够正确地捕捉主题。...我们想强调的是，像这样的东西，在深度学习出现之前是极其难以实现的，现在可以用不到一千行代码，使用一个不知道关于马或斑马的通用架构，以及一组图像和它们的描述（在这种情况下是 MS COCO 数据集）来获得...相反，数据会保留在磁盘上，直到我们请求数据集中的第二行和最后一行。

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Elastic 5分钟教程：使用Trace了解和调试应用程序

ElasticAPM使您可以轻松快速地定位和修复性能问题 在这段视频中，您将了解什么是链路追踪，以及如何使用它们以更好地了解您的应用程序。...视频内容 Elastic APM 是一个应用程序性能监控系统 其建立在elastic stack上 ElasticAPM使您可以轻松快速地定位和修复性能问题 在这段视频中，您将了解什么是链路追踪 以及如何使用它们...以更好地了解您的应用程序 配置ElasticAPM代理后，从您的应用程序收集跟踪 您将看到不同服务的列表 以及每种服务类型的概述 在ElasticAPM中，事务描述事件由埋点于检测服务或应用程序中的代理捕获...每个跨度都与代码的一部分相关 在这个界面中， 您不仅可以跟踪事务时间 还包括每个跨度所花费的时间 在这里我们可以看到 /histershop.cardservice/emptyCart 在整个2.8秒的事务中花费超过...2秒的时间 如果我们点击它，我们可以看到该特定执行的堆栈跟踪 以及元数据 如果您展开这个跨度（span） 您还可以查看其他服务的详细信息， 例如购物车服务 但分布式跟踪是另一个视频的主题 除了找到瓶颈之外

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Sentry 监控 - 面向全栈开发人员的分布式跟踪 101 系列教程(第一部分)

在这篇文章中，我们将了解有关分布式跟踪概念的更多信息，在代码中查看端到端(end-to-end)跟踪示例，并了解如何使用跟踪元数据为您的日志记录和监控工具添加有价值的上下文。...跟踪和跨度标识符 到目前为止，我们已经确定了跟踪的组件，但我们还没有描述这些组件是如何链接在一起的。 首先，每个跟踪都用跟踪标识符(trace identifier)唯一标识。...在上图中，您会注意到跟踪标识符唯一地标识了跟踪，并且该跟踪中的每个跨度也拥有一个唯一的跨度标识符。 然而，生成 trace_id 和 span_id 是不够的。...父标识符（或 parent_id）：产生当前操作的“父”跨度的 span_id。 下图显示了在一个服务中启动的请求如何将跟踪上下文传播到下游的下一个服务。...您会注意到 trace_id 保持不变，而 parent_id 在请求之间发生变化，指向启动最新操作的父跨度。

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