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您如何确定数据库规范化的程度?

数据库规范化是一个重要的过程,用于优化数据库结构并减少数据冗余。确定数据库规范化的程度可以通过以下方法:

  1. 评估数据依赖性:数据库规范化的第一步是评估数据之间的依赖关系。这可以通过识别主键、外键和候选键来完成。主键用于唯一标识每个记录,外键用于表示一个表中的数据依赖于另一个表中的数据,候选键用于表示可能的主键。
  2. 评估函数依赖性:函数依赖性是指一个表中的某些属性值依赖于其他属性值。评估函数依赖性可以通过识别完全函数依赖、部分函数依赖和传递函数依赖来完成。完全函数依赖表示一个属性集合完全决定另一个属性集合,部分函数依赖表示一个属性集合部分决定另一个属性集合,传递函数依赖表示一个属性集合通过另一个属性集合决定第三个属性集合。
  3. 评估规范化程度:评估规范化程度可以通过计算数据库的规范化度量来完成。规范化度量包括第一范式(1NF)、第二范式(2NF)、第三范式(3NF)和BCNF(Boyce-Codd范式)。
  4. 应用规范化规则:应用规范化规则可以通过遵循一系列规则来完成。这些规则包括消除重复组、消除部分依赖、消除传递依赖和消除对联系名称的依赖。

总之,确定数据库规范化的程度需要对数据依赖性和函数依赖性进行详细的评估,并应用规范化规则来优化数据库结构。

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[数据库]-基础面试题总结

drop(丢弃数据): drop table 表名 ,直接将表(表结构和数据)都删除掉,在删除表的时候使用。 truncate (清空数据) : truncate table 表名 ,只删除表中的数据,再插入数据的时候自增长 id 又从 1 开始,在清空表中数据的时候使用。 delete(删除数据) : delete from 表名 where 列名=值,删除某一列的数据,如果不加 where 子句和truncate table 表名作用类似。但是再进行插入的话自增id并不是从1开始,而是接着之前的自增开始。 truncate 和不带 where 子句的 delete、以及 drop 都会删除表内的数据,但是 truncate 和 delete 只删除数据不删除表的结构(定义),执行 drop 语句,此表的结构也会删除,也就是执行 drop 之后对应的表不复存在。

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