他们的职责是翻译诸如“您能告诉我昨天与该客户进行的交易吗？”之类的说明。提取（可能非常大）数据库的摘录。 这里有一个例子。...假设我的公司的数据库由5个表组成: “交易表”记录了我公司每天所做的所有交易 “卫生产品表”和“食品产品表”列出了我们销售的产品 “个人客户表”和“专业客户表”是客户登记册 要回答“杰克在2020年11...SQL具有相当简单的结构(至少与其他编程语言相比)，但它可以执行复杂的查询。通过自己编写查询，您将能够检索到更多的信息，最重要的是，这些信息将以一种您可以立即使用来回答问题的方式进行结构化。...使用我前面的例子，有两种方法可以让你的同事检索你分析所需的数据: “我需要一个Jack的信息，他在2020年11月买了一些产品，你能把他所有的购买清单发给我吗?”...“我需要个人客户Jack的信息，他在2020年11月购买了卫生产品，你能给我一份他的购买清单吗?” 你可以想象第二个选择可能会帮助你的同事更快地找到答案。
GET test_001/_doc/1 19、解释 Elasticsearch 中的相关性和得分？ 当你在互联网上搜索有关 Apple 的信息时。它可以显示有关水果或苹果公司名称的搜索结果。...21、Elasticsearch 支持哪些类型的查询？ 查询主要分为两种类型：精确匹配、全文检索匹配。...聚合有助于从搜索中使用的查询中收集数据，聚合为各种统计指标，便于统计信息或做其他分析。聚合可帮助回答以下问题： 我的网站平均加载时间是多少？ 根据交易量，谁是我最有价值的客户？...24、你能告诉我 Elasticsearch 中的数据存储功能吗？...cat API 命令提供了Elasticsearch 集群的分析、概述和运行状况，其中包括与别名，分配，索引，节点属性等有关的信息。
我目前的场景是做 APM 系统(即应用性能监控系统)，要求存储大量的指标信息，以及能够根据多种指标进行聚合分析做监控图标展示。...再来详细的看看 ES 的特点，以下部分摘自 ES 官网，总结的很到位： 查询和分析：保持好奇心，从数据中探寻各种问题的答案 通过 Elasticsearch，您能够执行及合并多种类型的搜索（结构化数据、...它能够水平扩展，每秒钟可处理海量事件，同时能够自动管理索引和查询在集群中的分布方式，以实现极其流畅的操作。 相关度：搜索所有内容，找到所需的详细信息。...那我们之前使用的 SQL Server、Mysql、Oracle不也是可以做到吗？ 相对于数据库，Elasticsearch的强大之处就是可以模糊查询。什么？我的数据库不也可以吗？...Elastic search也第一时间在自己的官网发布消息表示感谢：“谢谢用户，客户，和合作伙伴！” Elasticsearch上市消息一出，股票数据立刻大涨。有人称之为“技术创业的春天”。
登录账号进入企业管理后台，在我的信息-企业信息中查看 快递100支持查询哪些快递公司物流信息 快递100目前支持1200+国内外的快递物流公司的信息查询，包含国内所有的主流快递物流公司，可注册账号登录后...京东下单返回“商家编码与JOSPIN不匹配”是什么问题？ 请联系京东业务人员开通白名单，即可正常使用。 跨越下单后，网点没有收到预约揽件信息怎么办？...生成跨越电子面单的时候,需要在param层多传入预约取件的参数“startGotTime” （以时间戳的字符串形式,例如"startGotTime":“1605256080000”，预约时间必须大于当前时间...电子面单下单时，报message: "电子面单数量余额不足，请联系合作网点客服充值"，result: false；status: 602是什么问题？...电子面单下单时，报"result":"电子面单账号校验失败，请确认账号信息是否正确","该怎么处理？ 此信息说明客户录入的月结账号到快递公司处校验失败，请跟快递网点确认企业开通的账号信息。
而关键的问题是，你面对这些数据列，你能问出什么问题呢？…肯定读者们能列举出一串经典的问题…但很有可能，漏掉了问那个有关键意义的一个问题。...想一想，你可能关心的问题是“什么样的人是我生意的典型客户？”“我的下一个店铺应该选址在哪里？”“应该增加一种新产品系列的销售吗？”...，客户数据、销售数据和GIS数据建立连接，才能产生有效的“信息”作为答案。当你再问“应该增加一种新产品系列的销售吗？”...而在过去，对“什么样的人是我生意的典型客户？”“我的下一个店铺应该选址在哪里？”“应该增加一种新产品系列的销售吗？”所有这些问题的回答，往往靠直觉的猜想。...这些经验沉淀为一个个模型，比如“谁是我的典型客户”，还可以转变为一个个专门的营销行动（campaign），比如“如何打通线上数据库和线下数据库的整合，找到我的高潜力客户（look-like）并有效促使他们下单
相比一次返回 100 个结果，并要求客户端对所有页面进行分页以检索所有数据的 API，这些流式传输大量数据的端点可以作为替代方案： 假设这种流式传输端点有了高效的实现，那么提供流式 HTTP API 端点...使用如下查询检索每一页数据： select * from items order by id limit 21 注意limit 21——如果我们要检索 20 个项目的页面，我们这里要求的就是 21，因为这样我们就可以使用最后一个返回的项目来判断是否有下一页...使用键集分页，我们可以遍历一个任意大的数据表，一次流式传输一页，而不会耗尽任何资源。 而且由于每个查询都是小而快的，我们也不必担心庞大的查询会占用数据库资源。 会出什么问题？ 我真的很喜欢这些模式。...它们还没有在我面前暴露出来什么问题，尽管我还没有将它们部署到什么真正大规模的环境里。所以我在 Twitter问了问 大家，想知道应该留心什么样的问题。...如果用户由于任何原因断开连接，他们可以传递他们成功检索到的最后一个 ID 来从上次中断的地方开始： GET /stream-everything?
这一节，我们以具体的示例，解决基于业务场景的Elasticsearch难题的方法？ 2、上问题 请问下es可以在date字段上查询月日吗 下单时间字段类型是date，想查询每年11月11日下单的记录？...能想到的是什么呢——的确，我也没这么用过。 注意：此时一定要用英文去检索。...基于之前的分析，我的思路： 第一步：获取月； 第二步：获取日； 第三步：二者与。...12月，23日作为检索条件验证的，我用的系统中没有11月11日的数据。...getMonthOfYear() == 11 2&& doc['create_time'].getDate(). getDayOfMonth () == 11 同时，这里告诉我们正确的英文关键词的搜索应该为
所以，我要推荐的，1个神器，是微信读书，用来看书；第2个神器，是知网和谷歌学术。 微信读书，是我的年度最佳 app ，绝对可以排前三。...原因也可以有三： 全文检索：与 kindle 不一样的地方，微信读书做到了跨书检索。它把亚马逊查书+kindle 下单买书+检索，做到了一个 app里，只要一个入口，就给你所有。...有一个不算缺点的前提是，付费。但是省下一个 iPhone， 就能读43年的书，你们告诉我，值不值 文字弹幕：没错，看视频，容易嗨的地方，就是看弹幕。...于是，我又在书架上添了很多有意思的书，我知道读不完，但吃饭时，咖啡时，等电影开场时，都可以成为不错的杀时间工具 无痕云笔记：在没有用微信读书之前，我的很多笔记都记在小本本上，或网易云笔记。...除了每个信息段可全文检索，还可以实现多层异或加成。
集群的时候也要考虑 Session 的转移，在大型的网站，一般会有专门的 Session 服务器集群，用来保存用户会话，这个时候 Session 信息都是放在内存的，使用一些缓存服务比如 Memcached...思考一下服务端如何识别特定的客户？这个时候 Cookie 就登场了。每次 HTTP 请求的时候，客户端都会发送相应的 Cookie 信息到服务端。...所以，总结一下：Session 是在服务端保存的一个数据结构，用来跟踪用户的状态，这个数据可以保存在集群、数据库、文件中；Cookie 是客户端保存用户信息的一种机制，用来记录用户的一些信息，也是实现...里再发送给客户端session 大部分时间是基于 Cookie 来存储 ID 的，但是它也可以通过查询参数和 localStroage 来存储它的 IDlocalStroage 与 Cookie 的区别...如果百度云链接失效了的话，请留言告诉我，我看到后会及时更新～开源地址码云地址：http://github.crmeb.net/u/defuGithub 地址：http://github.crmeb.net
以前因为不联网，用户只能查询到2021年9月之前的消息；但现在不仅能直接检索到最新新闻，就连数理计算也一并解决了！ （再也不用担心ChatGPT胡说八道了！）...一闪而过的3页第三方插件列表中，还包括： 让ChatGPT查询世界各国语言词汇、短语意思 让ChatGPT查询航班、酒店信息，帮你规划差旅 让ChatGPT访问各大电商数据，帮你比价甚至直接下单 让ChatGPT...在目前已实现的“初步功能”来看，ChatGPT已经可以具备了三项能力： 访问最新信息，比如体育比分、股票价格、最新消息； 检索知识库信息，比如公司文件、个人笔记、运行计算； 代表用户执行操作，比如订机票...在ChatGPT上面的显示是这样的，用户可以自行选择插件并下载。 随后就可以在聊天界面上使用了。 2、联网。 你能告诉我，哪个人、哪部电影获得了这些类别的奥斯卡？...OpenAI所做的安全措施包括：用户使用这一插件的范围只限定在检索信息，并不包括“事务性操作”，比如表单提交；使用的是必应检索API继承了微软在信息来源上面的可靠性和真实性；在独立服务器中运行；显示来源等
过了一会儿，人类终于关掉了浏览器，我们也可以下班了······ XSS跨站脚本攻击 第二天一早，我刚到公司，小雪妹子就转过头告诉我：“风哥，主管让你去趟他的办公室，他好像不太高兴，你当心点” “你知道是什么事情吗...我拿起文件一看，上面赫然写着我昨晚执行那段奇怪的JavaScript代码。 “主管，我不太清楚，这是有什么问题吗？”，我小声问道。...跟你们应该没有关系，实在是抱歉” 听完，我松了一口气，差点就要背锅了。 回到工位，我把事情的经过告诉了大伙。...虽然小黑说的也没错，不过上次的方案撞车，我一直不太服气，这一次机会来了，我要是能再想出一套方案，能把这次的新型XSS一并解决的话，那就扬眉吐气了。...老白闻讯过来，说到：“小风，你还在想那个问题啊，你这两天没看新闻吗，W3C标准化组织推出了一个新技术，已经把这个问题解决了！” 老白的话如当头一棒，“什么技术？怎么解决的？”
---- 目录 1.查询各大购物平台下单情况 2.进行快递退单操作 3.打电话确认卡的运营商 4.信息泄露 5.总结 ---- 查询各大购物平台下单的情况 拼多多，淘宝，京东，阿里巴巴 抖音......我说我怎么退单呢？她说在微信上搜索 中国联通营业厅 在上面有个订单查询，查询之后就可以退单了，退完之后，进行打电话问联通的客服。...---- 打电话确认卡的运营商 虽然我的是移动卡，但是还是拨打了 10010 选择了人工客服，我问:您好请问一下我这个电话号码是不是下过你们联通的电话卡的单呀，他搜索之后告诉我说:是的，您这边确实有过这个订单...我继续问:可以告诉我在哪个平台下的单吗？他说:不好意思先生，我们只能看到您的订单，不能看到你在哪个平台下单的。...主要是指上网行为记录，在网络上的各种活动行为，如上网时间、上网地点、输入记录、聊天交友、网站访问行为、网络游戏行为、账号注册行为等个人信息。
但是对pg_stat_activity中的wait_events可以尽可能多的告诉我们相关信息。所以，我们应该对等待世界进行采样。我们使用pg_gather作为收集和分析等待事件。...案例1：检索大量行数据的查询 考虑下pg_dump在另一台机器上进行逻辑备份。...“ClientWrite”中的峰值并不取决于客户端工具。下面是检索大量记录的查询，常规psql会话的屏幕截屏： 这些情况下，过多的“ClientWrite”足以发现问题。...，客户端-服务器通信仍然是主要的时间消耗者。...总结 来自 pg_stat_activity 的“wait events”信息可以告诉我们有关性能和网络拥塞的许多详细信息。不仅仅是事件的总和，两个等待事件和模式之间的差距也有很多信息需要挖掘。
Lasthtlordergap 一年内距上次下单时长 一年内距上次下单时长在（2.5，1327）区间内转化结果最差，随着时间延长，流失风险降低，需要关注两次下单时间间隔较长的用户。...客户转化预测 由上面分析报告可知，影响客户流失的两大因素： 用户转化率 一年内距离上次下单时长 因此我们以客户转化率为目标标签，进行进一步预测分析。...我可以看到排名第一的仍然是一年内距离上次下单时间对用户转化率的影响最高。 相比对客户流失影响的特征，多了历史订单数，历史取消订单数及星级偏好，客户价值等。...一年内距上次下单时长——一年内距上次下单时长在（2.5，1327）区间内最容易流失，但时间越久的，约容易留存。 访问时间点——白天访问转化率低，晚上7点后访问客户更易转化。...时间维度，如访问时间维度，下单间隔维度 数量维度，如访问量，订单量等 价格维度，价格敏感度，客户年消费金额等 易留存人群特征 一年内距上次下单时长在（1，1.075）区间 用户转化率在（ 1，1.075
而我是大叔最得力的门生，也是这类任务最合适的人选。大叔为我准备了一张羊皮卷，上面记录了我这次冒险需要用到的必要信息。 当仁不让地，我接过了它，即刻启程。...有人可能会认为，既然有了门牌号，找到指定地点不是轻而易举吗？朋友们，我也希望如此，但现实往往没有这么简单。 即使有了URL，恕我愚笨，我还是无法直接理解它所指向的目的地。...我的视线渐渐模糊，小伙的微笑也渐渐似乎变成了狞笑。我尽力搜索着脑海中和这一切有关的知识，想要知道寻求的办法。 ? DNS投毒，英文叫DNS cache poisoning，也叫做DNS污染。...从客户端向DNS服务器发出查询IP的请求，到响应返回到客户端的这段时间里，如果有黑客或者其他一些不可说的设施伪造返回了一个错误的DNS应答，那么用户将不能访问到真正的资源。...我试探性地问，依然不敢松懈。 “好的呢亲，这边通过树状检索，在顶级域名com下，查询到google目录，在google目录下查询到mail,IP地址是xx.xxx.xx.xx呢。” ?
问问您的玩家 在玩游戏时，您有过感到困惑的时候吗？ 在玩游戏时，您是否觉得自己拥有了所有您需要知道的信息？您知道在哪里找到它吗？ 您能告诉我如何在菜单中找到[功能]吗？您是否能够容易地使用菜单？...玩家感到困惑或者只是单纯想要了解更多时，也可以提供一些额外的信息：“获取更多“的帮助提示，“信息“按钮，甚至是全面的游戏手册或是客户支持的联系信息。...一些有关您玩家的问题 您的玩家更可能通过探索游戏来学习还是者更可能通过依靠帮助来学习？ 一些问您团队的问题 向玩家提供帮助支持信息的理想时间和地点是什么？...问问您的玩家 您有没有犯过任何您无法从其中恢复正常的错误？如果是这样，发生了什么？ 您倾向于自己去弄清楚如何玩这些游戏吗？您能在这个游戏中做到吗？ 在玩游戏时，您有没有在游戏中看到过任何帮助信息？...这个游戏会变得更困难吗？ 您能在这个游戏中与其他人互动吗？感觉如何？ 您能够在这个游戏中买什么东西？您可以买东西来帮助您吗？ 您在这个游戏中花钱买了什么东西吗？您如何才能得到更多呢？ ?
而我是大叔最得力的门生，也是这类任务最合适的人选。大叔为我准备了一张羊皮卷，上面记录了我这次冒险需要用到的必要信息。 当仁不让地，我接过了它，即刻启程。...在这次任务中，我的第一站，就是赶往 DNS。为了更短的响应时间与更好的用户体验，我快马加鞭。 2. 关于 DNS 劫持的记忆 DNS 是什么？...与上次不同，因为这次我要访问的 DNS 服务器位于海外，所以我首先来到了大中华局域网的上海国际出口。...从客户端向 DNS 服务器发出查询IP的请求，到响应返回到客户端的这段时间里，如果有黑客或者其他一些不可说的设施伪造返回了一个错误的 DNS 应答，那么用户将不能访问到真正的资源。...我试探性地问，依然不敢松懈。 “好的呢亲，这边通过树状检索，在顶级域名com下，查询到google目录，在google目录下查询到mail,IP 地址是 xx.xxx.xx.xx 呢。” ?
而这些数据绝大部分都是由 REST API 端点提供的，通俗地说：我们想要的数据存在于其他服务或数据库中，我们的应用程序查询该服务来检索数据，并根据自己的需要使用数据。...测试一下：基本操作 这是很酷的部分：在我的经验中，这个小小的 REST Client 插件能够做的事情和 Postman 等更复杂的 API 客户端一样多。...下面，我将向你展示如何进行每一种类型的基本 CRUD 操作，再加上如何像 JWT 令牌一样进行需要认证的 API 调用，使用我在本地运行的 MERN 用户注册应用来指向调用。...第一行末尾的 HTTP/1.1 与 RFC 2616 建立的标准有关，但是我不确定是否有必要，因此我将其保留只是为了安全。...如果请求成功，您将看到与我上面发布的内容类似的内容。即使请求不成功，你仍然会得到所有这些关于刚才发生的信息，以及（希望）出了什么问题。
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