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用香蕉也能玩电脑游戏—Tensorflow对象检测接口的简单应用

Tensorflow最近发布了用于对象检测的对象检测接口（Object Detection API），能够定位和识别图像中的对象。它能够快速检测图像允许从视频帧甚至网络摄像头进行连续检测。...TensorMouse允许你用香蕉玩游戏 它是如何工作的？ TensorMouse记录来自网络摄像头的图像序列。然后将这些数据输入到Tensorflow对象检测接口中，返回对象的概率和位置的图。...然后移动鼠标光标，使光标位置与图像上对象的位置对应。 例如，如果在图像的左上角检测到对象，光标将移动到屏幕的左上角。...OpenCV模块捕获来自网络摄像头的帧。...应用程序然后返回到步骤1以从网络摄像头检索下一个图像并重复此过程。 如何使用它 应用程序的源代码发布在我的Gitlab repo中。

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opencv︱图片与视频的读入、显示、写出、放缩与基本绘图函数介绍

() 4、图片放缩 案例一：opencv加载一个灰度图 案例二：opencv+matplotib绘图 二、视频的读取、显示、保存 1、摄像头捕获视频 2、从文件中播放视频 3、保存视频 三、opencv...所以彩色图像如果已经被 OpenCV 读取，那它将不会被 Matplotib 正确显示。...• linetype：线条的类型， 8 连接，抗锯齿等。默认情况是 8 连接。 cv2.LINE_AA为抗锯齿，这样看起来会非常平滑。...在图像上绘制白色的 OpenCV。...187,176代表左上角的点 3.写中文 opencv写中文字，可以参考：python+freetype+opencv 图片中文（汉字）显示 详细图文教程和项目完整源代码 当然，我在自己尝试的时候失败了

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    VC++中使用OpenCV绘制直线、矩形、圆和文字

    VC++中使用OpenCV绘制直线、矩形、圆和文字 在VC++中使用OpenCV绘制直线、矩形、圆和文字非常简单，分别使用OpenCV中的line、rectangle、circle、putText这四个函数即可...具体可以参考OpenCV官方文档：https://docs.opencv.org/4.x/index.html 下面的代码展示了在VC++中如何使用OpenCV绘制直线、矩形、圆和文字 #include...Scalar(0, 0, 0)); // 高度512，宽度512，2^8即256色，3通道，颜色为黑色 int height = img.rows; int width = img.cols; // 在图像左上角原点...0), 3); // 在左上角顶点(0,0)和右下角(250,350)处绘制一个红色矩形，边界线条厚度为2 cv::rectangle(img, cv::Point(0, 0), cv::Point...350, 300), cv::FONT_HERSHEY_COMPLEX, 1, cv::Scalar(0, 255, 255), 2); cv::imshow("image", img); // 显示图像

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    opencv-python介绍和商业应用

    简单介绍  OpenCV 是一个图像和视频处理库，具有 C++、C、Python 和 Java 中的绑定。...如果你有一个网络摄像头，一定要使用它，否则找到一个你认为会很有趣的图像。...很多时候，您将在彩色版本中阅读，然后将其转换为灰色。如果您没有网络摄像头，这将是您将在本教程中使用的主要方法，即加载图像。  您应该熟悉这两个选项，以便了解该人在做什么。...如前所述，您还可以使用Matplotlib显示图像，以下是一些有关如何执行此操作的代码：import cv2import numpy as npfrom matplotlib import pyplot...计算机视觉可以计算出图像中显示的产品，并自动构建标题和描述，并处理运营在线零售商所需的所有后端管理。

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    opencv(4.5.3)-python(四)--绘图

    • thickness : 线条或圆等的厚度。如果对于像圆这样的封闭图形传递-1，它将填充该形状。默认thickness = 1 • lineType : 线条的类型，无论是8连线还是抗锯齿线等。...绘制直线 要画一条线，你需要传递线的起点和终点坐标。我们将创建一个黑色的图像，在上面画一条从左上角到右下角的蓝线。...在图像中添加文本 要在图像中添加文本，你需要指定以下事项： • 你想写的文本数据 • 你想放的位置的坐标（例如，左下角数据开始的地方）。...为了获得更好的外观，推荐使用lineType = cv.LINE_AA。 我们将在我们的图像上显示白色的OpenCV。...正如你在以前的文章中所学习的那样，显示图像就可以看到它。 其他资源 • 椭圆函数中使用的角度不是我们平常所指的圆角。 练习 • 试着用OpenCV中的绘图函数来创建OpenCV的标志。

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    OpenCV 4.6 Android SDK 目录详解

    我们可以通过导入到Android Studio中进行编译成App了解具体的功能作用。 15-puzzle：15个拼图实例，展示了如何通过OpenCV来实现一个简单的游戏。...主要就是Imgproc绘制线条，文字以及响应触摸。...（上面api都是通过Core 或 Imgproc类进行调用） tutorial-1-camerapreview：相机预览实例，介绍了如何使用OpenCV实现相机调用和预览显示。...tutorial-3-cameracontrol：摄像头控制实例，介绍了基于OpenCV实现摄像头的基本操作，可以更改相机预览分辨率，调用相机内置效果，拍摄和保存图片，等一些相机的操作。...highgui：高层GUI图形用户界面，包含创建和操作显示图像的窗口、处理鼠标事件以及键盘命令、提供图形交互可视化界面等等。

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    二.OpenCV和Numpy读取修改像素、几何图形绘制

    该系列文章是讲解Python OpenCV图像处理知识，前期主要讲解图像入门、OpenCV基础用法，中期讲解图像处理的各种算法，包括图像锐化算子、图像增强技术、图像分割等，后期结合深度学习研究图像识别、....绘制直线 在OpenCV中，绘制直线需要获取直线的起点和终点坐标，调用cv2.line()函数实现该功能。...表示边框的粗细 – lineType表示线条的类型 – shift表示点坐标中的小数位数 下面的代码是绘制一个矩形，通过np.zeros()创建一幅黑色图像，接着调用cv2.rectangle()绘制矩形...表示绘制的多边形是否闭合，False表示不闭合 – color表示线条的颜色 – thickness表示线条粗细 – lineType表示边界类型 – shift表示顶点坐标中的小数位数 下面是绘制一个多边形的代码...cv2.imshow("ellipse", img) #等待显示 cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() 输出结果如图所示，它将五个顶点左边分别连接起来，构成了一个黄色的五角星

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    使用Python+OpenCV实现自动驾驶汽车的车道线检测

    ---- 磐创AI分享 来源 | 深度学习与计算机视觉 编辑 | 磐怼怼 对于所有想知道如何在一篇文章中涵盖这一概念的人，我想说，在你深入探索之前，事情听起来很复杂。...我们从图像中隐藏不必要的细节，只显示能帮助我们找到车道的区域。 ?...创建一个与原始图像相同形状的黑色图像 创建蒙版:然后使用cv2.fillPoly()将我们的三角形(带白色线条)放在我们的黑色图像的顶部，创建一个蒙版。 ?...这一步的输出是这样的: ? 在图像中检测到3条线。图像中可能检测到数百条线。因此，调整参数以获得尽可能少的线 步骤4：一些实用函数 下面的实用函数获取图像和线条列表，并在图像上绘制线条。...注意我们是如何选择y和y的值的 步骤5：平滑线条 一旦我们从步骤3中获得了直线，在这一步中我们将这些直线分成两组(左边和右边)。

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    实时识别字母：深度学习和 OpenCV 应用搭建实用教程

    这个深度学习 python 的应用可以从网络摄像头数据中实时的识别字母，使用者被允许使用一个感兴趣的对象（在这个案例中是一个水瓶盖）在屏幕上写出字母。...我们使用 OpenCV 的 cv2.VideoCapture() 方法逐帧（使用 while 循环）从视频文件或网络摄像头实时读取视频。在这种情况下，我们将 0 传递给函数以此进行网络摄像头读取。...以下代码演示了相同的内容。 ? 一旦开始读取网络摄像头传入的数据，我们就用 CV2.inRange() 不断寻找框架中的蓝色物体，并使用预先初始化的 BlueUpper 和 BlueLower 变量。...一旦找到轮廓，就进行一系列的图像处理使其平滑，平滑会让后续的操作更容易。如果你想知道更多关于这些运算的知识——腐蚀，变形和膨胀，点击这里。 ?...步骤 6：显示模型预测 ? 在框架窗口上显示此模型所做的预测，使用方法 cv2.imshow() 将其显示出来。在退出 while 循环后进入网络摄像头读取数据停止相机并关闭所有窗口。

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    【python-opencv】绘图（目标检测框及其置信度等）

    默认厚度= 1 lineType：线的类型，是否为8连接线，抗锯齿线等。默认情况下，为8连接线。cv.LINE_AA给出了抗锯齿的线条，看起来非常适合曲线。 要绘制多边形，首先需要顶点的坐标。...只需创建要绘制的所有线条的列表，然后将其传递给函数即可。所有线条将单独绘制。与为每条线调用cv.line相比，绘制一组线是一种更好，更快的方法。...向图像添加文本： 要将文本放入图像中，需要指定以下内容。 - 您要写入的文字数据 - 您要放置它的位置坐标（即数据开始的左下角）。...为了获得更好的外观，建议使用lineType = cv.LINE_AA。 我们将在白色图像上写入OpenCV。...的蓝色对角线 cv.line(img,(0,0),(511,511),(255,0,0),5) # 绘制厚度为3的矩形框，传入左上角和右下角坐标 cv.rectangle(img,(384,0),(510,128

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    树莓派计算机视觉编程：1~5

    使用开发板上的 USB 端口将 USB 网络摄像头连接到 RPi，然后在终端中运行以下命令： lsusb 此命令的输出显示连接到 Linux 计算机的所有 USB 设备的列表。...我们还可以看到 USB 鼠标和 USB 键盘连接到 RPi 板。 使用网络摄像头捕获图像 现在，让我们演示如何使用连接到 RPi 的 USB 网络摄像头捕获图像。...使用 Python 和 OpenCV 和网络摄像头捕获图像 让我们学习如何使用 Python 3 和 OpenCV 通过连接到 RPi 的网络摄像头捕获图像： import cv2 import matplotlib.pyplot...使用 RPi 相机模块和 Python 3 录制视频 我们已经学习了如何使用连接到 RPi 的 USB 网络摄像头以及 Python 3 和 OpenCV 的组合来录制视频。...总结 在本章中，我们学习了如何处理图像和视频。 我们还学习了如何使用 USB 网络摄像头和 RPi 相机板捕获图像。 我们还学习了 GUI 的基础知识以及 OpenCV 提供的事件处理功能。

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    智能图像识别系统设计与实现

    本文结合实际案例，分享在 HarmonyOS 应用开发中如何通过高效协作排查跨团队 Bug。感兴趣的同学可以看看！...文章包含可运行的代码模块（基于Python和OpenCV），并通过实际案例展示如何应对技术挑战。引言传统监控系统主要依赖人工监控，面临效率低、实时性差等问题。...示例代码以下代码展示了如何利用OpenCV和深度学习模型实现实时图像识别系统的核心功能（人脸检测示例）。...cv2.destroyAllWindows()：关闭所有OpenCV显示窗口。此代码模块实现了一个实时人脸检测系统，结合了Haar Cascade分类器和OpenCV提供的图像处理能力。...通过逐帧处理视频流，并在每帧中执行人脸检测，该系统能够快速响应，并以矩形框形式直观地标注检测结果。QA环节Q1：如何应对光线变化对检测效果的影响？使用图像增强技术，如直方图均衡化来增强图像对比度。

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    Python 数据科学入门教程：OpenCV

    所有这些都使用基本的网络摄像头来完成，没有什么特别的： 背景提取 颜色过滤 边缘检测 用于对象识别的特征匹配 一般对象识别 在边缘检测的情况下，黑色对应于(0,0,0)的像素值，而白色线条是(...在下一个教程中，我们将展示如何加载摄像头或视频源。 二、加载视频源 在这个 Python OpenCV 教程中，我们将介绍一些使用视频和摄像头的基本操作。...最后，在while循环之外，在我们释放摄像头之后，我们也释放out。 太好了，现在我们知道如何操作图像和视频。 如果你没有网络摄像头，你可以使用图像甚至视频来跟随教程的其余部分。...如果你希望使用视频而不是网络摄像头作为源，则可以为视频指定文件路径，而不是摄像头号码。 现在我们可以使用来源了，让我们来展示如何绘制东西。...教程中，我们将介绍如何创建一个过滤器，回顾按位操作，其中我们将过滤特定的颜色，试图显示它。

    1.4K10

    open-CV的初步学习

    () 参数： 显示图像的窗口名称，以字符串类型表示 要加载的图像 注意：在调用显示图像的API后，要调用cv.waitKey()给图像绘制留下时间，否则窗口会出现无响应情况，并且图像无法显示出来。...matplotlib.pyplot as plt # 1 读取图像 img = cv.imread('1.jpg',0) # 2 显示图像 # 2.1 利用opencv展示图像 cv.imshow('...线条的颜色 Thickness: 线条宽度 2.2 绘制圆形 cv.circle(img,centerpoint, r, color, thickness) 参数： img:要绘制圆形的图像 Centerpoint...,color,thickness) 参数： img:要绘制矩形的图像 Leftupper, rightdown: 矩形的左上角和右下角坐标 color: 线条的颜色 Thickness: 线条宽度 2.4...plt.xticks([]), plt.yticks([]) plt.show() 3.获取并修改图像中的像素点 我们可以通过行和列的坐标值获取该像素点的像素值。

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    漫画人脸检测 | 全局和局部信息融合的深度神经网络（文末源码）

    上图分别显示了OpenCV、Microsoft Azure人脸检测API和新技术的检测结果。如图(1)所示，OpenCV方法(用漫画数据进一步训练)错误地检测到许多不是漫画脸的区域。...由于开发了深度神经网络，最近非常令人印象深刻，已针对自然图像/视频提出了物体检测和识别模型。然而，这些模型是基于大量自然图像构建的。使用的深层网络在Manga人脸检测中的应用需要专门设计的系统集成。...在此新技术的工作中，集成了在深度学习之前设计的区域候选方法。采用专门设计的深层网络进行Manga人脸检测，上图显示所提出的方法的概述。...在后期融和版本中，采用全局特征进行预处理，然后采用四个局部特征来细化结果。 数据准备 最近，深度学习的力量已经在许多领域得到了证明。不仅用于自然图像的图像分类或目标检测，而且用于分析草图或线条图。...选择性搜索方案可以检测部分或过度覆盖人脸区域的对象区域。 下图显示了检测到的区域与相应的漫画人脸之间关系的三个示例。 ? 使用左上角的坐标以及宽度和高度来表示区域。

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    通过ChatGPT使用JavaCV

    启动摄像头：调用grabber.start()方法来启动摄像头，准备开始捕获图像帧。捕获和处理图像帧：使用一个无限循环，在每次迭代中调用grabber.grab()方法来捕获一帧图像。...显示图像：使用OpenCV的imshow函数显示图像，通过传递窗口名称和Mat对象来显示捕获的图像帧。waitKey函数用于等待键盘输入，其中参数表示等待时间（以毫秒为单位）。...这样可以以一定的速率显示连续的图像帧。从重点分析中我们可以看出，获取摄像头的关键在于OpenCVFrameGrabber对象，本机摄像头一般是0。而展示画面则是使用openCV的imshow方法。...在每次循环中，调用frame.showImage(mat)来显示从摄像头捕获到的图像帧。使用CanvasFrame可以简化图像显示，因为CanvasFrame提供了内置的绘图画布。...对象，它是OpenCV中的图像数据结构，包含着图像像素和相关元数据，很多人脸识别的功能都是基于它来实现的。

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