做数据分析的同学总有会吐槽的 1：为什么我写个sql放到线上去执行就这么慢呢？能不能快点出结果？ 2：能不能把这几个表组合成一个大宽表让我只做一个表的查询，不用手动连那么多表？ ........下面我之前想到的是有两种方案： 方案一：通过脚本定时查询数据把数据汇总到一个表里面 方案二：利用物化视图来解决，但是发现好像还是得配合脚本处理，因为物化视图有个问题就是左边驱动，如果其他表变化是不会更新物化视图的数据...我这里就细化物化视图这种解决方案。 物化视图概念： 我们都知道，数据库中的视图（view）是从一张或多张数据库表查询导出的虚拟表，反映基础表中数据的变化，且本身不存储数据。...然而物化视图是查询结果集的一份持久化存储，所以它与普通视图完全不同，而非常趋近于表。...','我的签名',now()),(3,'我的地盘我做主2','我的签名2',now()) 然后我建个物化视图，我发现建物化视图的坑还是挺多，我这里贴一下我的错误写法和正确写法，我用的clickhouse
您有新的外卖订单请及时查收！ 熟悉不能再熟悉的声音了，今天小编就做了这样一个网站的提示新订单的功能，接下来就教你怎么玩转这个小功能！ 首先我们前端的代码是这样写的： ?...document.getElementById( "audioPlay" ); //浏览器支持 audio audio.play(); } } 上面这些是播放媒体声音的功能...function(res) {}); } }); } /**定时器大家都懂吧*/ window.setInterval("getNewOrder()",3000); 以上是做ajax的轮询操作...，当然你做成websockt也是可以的，本文就作为一个抛砖引玉的作用吧。...后端的话，可以去数据库查询，也可以在前端做好redis缓存，或者其他缓存，然后从缓存里面获取数据等等都是可以的！ ? 是不是很简单，快去尝试一下吧！
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 导读：接下来的网上商城的项目，需要用到MySQL数据库了。这个对于我来说，是一个新接触的东西，按照惯例，在刚开始学习一个东西的时候，先从宏观上去了解它。...本篇博客，先介绍SQL Server的基本内容，然后介绍MySQL的基本内容，最后介绍两者之间的区别。...日志管理系统：高效的插入和查询功能，如果设计地较好，在使用MyISAM存储引擎的时候，两者可以做到互不锁定，达到很高的并发性能。...三、联系和区别 联系：都是属于关系型的数据库，都是目前的主流数据库，其基本操作语法相同。 区别：最大的区别就是，MySQL是开源的。开源的，意味着什么？？？？？？？？？？...如果我心情不好的时候，写的都是总结博客，那么其实，心情好不好，就没多大要紧了。 这次，对于开源的理解，比以前加深了。可能也是得益于上次答辩速记时，老师的点拨吧！
在简书上面看到一个前辈写的教程，只有怎么做出来的部分关键的代码，是没有例子的。 那个前辈说，想问他要例子是没有的，如果想要，自己就动手写一个。...我觉得这个前辈说的很少，只有自己亲手写一个才可以理解的更深。 经过查询，我找到了做这个功能一个重要的属性。...A81BCCDC-F828-40D3-8A8F-0DD411C5BBBD 后来我用 Reveal查看试图在什么位置的时候，发现了一个问题，那就是这个对象根本没出现。...于是我在 dealloc的方法添加了 Log信息，果然竟然走了 dealloc的方法。 虽然我创建的局部变量，但是我通过 addSubView方法已经添加到试图上面了。...还有一点忘记说明，我们可以在父类添加下面方法，用于查找试图对应父类试图所在的中心点位置。
大数据文摘作品 作者：魏子敏、龙牧雪 “我的公司应该使用AI吗？”...大到传统行业的巨头领导者，小到初创公司，从健康、零售、广告、金融到交通、教育、农业，在ai产生巨大变革的时代，每个公司的领导层都在问自己这样的问题。...近日，来自DeepMind、谷歌大脑、OpenAI、英伟达等10家科技企业的顶级大脑试图帮你回答这个问题，并发布了白皮书《你的企业应该使用人工智能吗？》。...本次报告对AI在商业中的应用进行了探讨，旨在探索AI在商业中的应用情况。并给出了一些未来几年的商业预测。 包括： 到2018年，20%的商业内容将来自AI。...Ankur Handa, OpenAI: 我认为AI对医疗、公共服务和政府等的关键决策将带来积极影响。
我们赚了足够多的钱来过我们想要的生活，并且积极地储蓄。我觉得很富有，虽然我可以在工业上赚更多，但老实说，我不需要更多的钱了。 那么，这份薪水对我有什么要求？几乎没有，因为我是终身教职。...我大概率不会被解雇，根本不需要强调未来的工作保障。我有很好的医疗保险，而且我儿子的学费也并不高昂。 现在从专业的角度来看： 我喜欢我的工作。我喜欢每学期教授的一堂课。...我的申请成功率相当高（大约 40%），因为我只为我感兴趣的想法申请。 我可以从事任何我想做的研究。我的大部分工作都在同一个大方向上，但我有一些不同方向的有趣的旁支项目。我也有同事完全改变了研究领域。...2、我个人并不认为学界是在试图与行业竞争以获取人才。现状是根本没有足够的教职可供博士生选择。每年有一半的博士生从 PI 的实验室毕业，但很多 CS 部门每年并没有增加这么多教职员工。...我的 PI 有时半开玩笑地告诉我，我很适合留在学术界，所以我应该尝试一下，但我个人从来没有收到任何大学的招聘电子邮件。我不认为大学正在积极地试图说服那些想要获得业界职位的人。
我是黄啊码，今天换个画风，直接开门江山，讲讲关于MySQL的视图 mysql的视图是什么？ 介绍 视图是存放数据的一个接口，也可以说是虚拟的表。这些数据可以是从一个或几个基本表（或视图）的数据。...作用 1，mysql view让查询变得很清晰，视图中存放的数据就是我们所要的数据，并且可以简化用户操作。...同时，我们还可以针对不同用户开放不同的数据查询权限，比如人员薪酬是个敏感的字段，那么只给某个级别以上的人员开放，其他人的查询视图中则不提供这个字段。...简单清晰：视图是对 SQL 查询的封装，它可以将原本复杂的 SQL 查询简化，在编写好查询之后，我们就可以直接重用它而不必要知道基本的查询细节。同时我们还可以在视图之上再嵌套视图。...好了，今天的课程学到这里，有问题的留个言，下次我们还会再见！ 我是黄啊码，码字的码，退。。。退。。。退。。。朝！
我是黄啊码，今天换个画风，直接开门江山，讲讲关于MySQL的视图 mysql的视图是什么？ 介绍 视图是存放数据的一个接口，也可以说是虚拟的表。这些数据可以是从一个或几个基本表（或视图）的数据。...作用 1，mysql view让查询变得很清晰，视图中存放的数据就是我们所要的数据，并且可以简化用户操作。...同时，我们还可以针对不同用户开放不同的数据查询权限，比如人员薪酬是个敏感的字段，那么只给某个级别以上的人员开放，其他人的查询视图中则不提供这个字段。...简单清晰：视图是对 SQL 查询的封装，它可以将原本复杂的 SQL 查询简化，在编写好查询之后，我们就可以直接重用它而不必要知道基本的查询细节。同时我们还可以在视图之上再嵌套视图。...好了，今天的课程学到这里，有问题的留个言，别忘了一键三连，下次我们还会再见！ 我是黄啊码，码字的码，退。。。退。。。退。。。朝！
这是常用的Zuul动态路由解决方案，它可以轻松地实现可视化管理，减少引入新的Spring Cloud组件的依赖绑定。...该类的主要功能是覆盖简单路由定位器的具体实现类，完成具体路由的加载策略及Zuul的内部事件刷新机制。...注意：在网关获取动态路由信息的过程中，使用REST方式通过Admin代理获取路由信息，没有使用网关节点直接去数据库查询路由信息，主要有两个原因： ● 网关如果直接连接数据库，就会产生网关与数据库的强耦合关系...本文给大家讲解的内容是微服务网关：Zuul的动态路由 下篇文章给大家讲解的内容是微服务网关：Zuul Filter扩展功能实现 觉得文章不错的朋友可以转发此文关注小编； 感谢大家的支持！...本文就是愿天堂没有BUG给大家分享的内容，大家有收获的话可以分享下，想学习更多的话可以到微信公众号里找我，我等你哦。
希望通过这篇文章中一步一步的剖析，能更好理解它们。 递归神经网络 人类并不是每时每刻都从头开始思考。正如你阅读这篇文章的时候，你是在理解前面词语的基础上来理解每个词。...长期依赖关系问题 RNNs呼吁的一点就是，它们可能将前期信息与当前任务连接，比如使用前面的视频帧可能得出对当前帧的理解。如果RNNs能够做到这点，它们会非常有用。但是它们能吗？这得看情况。...有些时候，在执行当前任务时，我们只需要查看最近的信息。比如，考虑一个语言模型，试图根据之前单词预测下一个。...希望通过这篇文章中一步一步的剖析，能更好理解它们。 LSTMs是我们使用RNNs的一个飞跃。那么很自然地会想：还有其他飞跃吗？研究人员之间共同的想法是：“有的！...过去的几年对递归神经网络来说是激动人心的时期，而且今后更会如此！ 致谢 我要感谢帮助我理解LSTMs的一群人，他们对网络模型的结构图进行了评论，并对这篇文章进行了反馈。
不正经的回应：我都惊呆了，居然说我的书没干货！你知道吗，以前大家可都是吐槽我写的东西干货太多了呢 ψ(*｀ー´)ψ。...因此，第 1 章是对整体异步程序的概念做了剖析，这是整个协程概念的基础；第 2 章剖析协程的概念，光讲概念太抽象，于是我还结合了常见的协程实现做了阐述。...本书的目标读者 本书的目标读者是真正希望能深入理解 Kotlin 协程的开发者。如果你只是想要速成，那本书真的会让你失望。 ?...而这些问题的细节，只有我们试图“深入理解 Kotlin 协程”时，才能彻底明白。 至于只是希望把协程当做切换线程的工具的朋友，你确实没必要阅读本书。...再说一个大家熟悉的，基于 Android Handler 的 post 方法，需要切线程吗？ 本书的开篇就在讲什么是异步，想要搞清楚异步程序设计，先仔细阅读这一章。
很容易推导出「错误的结论」 ❞ 性能剖析进行优化 任务结束时间减去启动时间得到响应时间 性能剖析两种类型 基于时间分析 某时候执行时间就是在「等待」 比如i/o或者查询等待时间过久 基于等待分析 理解性能剖析...❞ 应该首先生成一个剖析报告，在进行慢查询 剖析报告 剖析单条查询 1....使用performance Schema 「mysql 5.5」 之后新增还不支持查询级别的剖析信息 下面是显示系统等待主要原因的查询： 诊断间歇性问题 解决间歇性错误案例 单条查询问题还是服务器问题...「可以使用影子表来作为替代方案」 物化视图 Mysql 不支持原生的 物化视图，但是使用开源工具 「flexviews」 可以实现 加快alter table 速度 技巧： 1....auto_increment 属性 增加、移除、或者更改一个enum 和 set 常量， 如果移除的是已经有的行数据用到其值的常量，查询会返回空字符串 技巧是为自己想要的表结构创建一个新的.frm 文件
我看了很多关于如何快速制作游戏模型的教程，试图找出一个统一的方式，一个可重复的模式，可以在编程语言中简化。...我总结了制作模型的最常见步骤：首先，为前视图、侧视图和后视图设置参考样张，其次，制作平面，然后细分为六边形，通过遵循参考仰仗挤压此六边形，调整面部大小，以不同角度微调，来回调整，最后获得基本模型。...这些软件包括Houdini，它的以节点为基础的建模技术让我感到震惊。我想这就是我想要的， 这就是答案， 看起来很熟悉， 对吗？...11、完成Dust3D 现在，我对mesh有了更好的理解，并且知道如何生成我想要的mesh，无论它光滑还是锋利。完成mesh库后，我尝试再次构建UI。在rust世界中，没有那么多的UI框架可供选择。...12、Dust3D现状 今天，我决定分享我的故事，我已经完成了第一阶段的Dust3D。它并不完美，但这是我多年前就设想的产品。这就是我想要的，这是我过去几年付出的答案。
经过百度晓得一个apk只要一个签名 而且这个签名是必需存在的 不然你这个apk就不能装置到手机上 。 大兄弟你别着急，还记得李华吗？我们儿时的小伙伴 ，有点事想请你帮助。...汲取了这次的经验 李华决议要还击 他经过书籍 理解到一个apk只要一个签名 于是他有了一个很大胆的想法： 假如他人要破解我的apk他一定会对我的apk停止重打包 但是重打包后的签名就不是我原来的签名了...然后点住a1按住n键重命名为env 至于为什么这样做 这不是本节课的重点 当前的课程中会讲到的 8.当前的课程会有JNI的编写 所以这里就不带你剖析了 由于本节课的重点是破解 点击回到汇编视图 然后按空格键转化为图形视图...10.经过下面的剖析 如今你晓得怎样改了吧 没错就是把BNE改成BEQ 让顺序在签名错误的状况下还能继续执行 鼠标选中BNE执行按住空格键 前往到汇编视图 经过上一课你晓得修正so就是改16进制 经过鼠标点住...不会做的本人回去看上一节课 二 总结 本节课我带你看法了apk的签名验证 然后经过李华给你测试的apk又熟习了IDA的运用 理解了IDA的导入和导出窗口接着又学习了两条汇编指令 总体来说从这节课你收货的东西还是挺多的
（我并不关心埋点怎么埋，也不关心明细数据，看个日活和趋势就可以了） 2、研发：一些紧急需求、插入需求、加班需求上线后，及时投放使用了吗？用户使用量怎么样？（这个需求是伪需求吗？真的要做吗？...人员分配合理吗？（可以得出什么结论吗？有一些指导性建议吗？） 4、BI：我可以挖掘哪些业务价值比较高的信息呢？（这些明细数据有点晦涩，我要怎么分析加工？有简便的方式吗？）...最好一目了然，降低理解成本。数据指导性，即通过这些数据展示，可以明确得到结论吗？这些结论对业务有哪些帮助？通常需要人为加工分析。带着这些疑问和诉求，政采云埋点数据可视化平台-浑仪，是这样做的。...四、痛点剖析 数据埋点的整个流程是从产品或交互侧提出需求开始的，中间经历了研发人员的代码植入、配置维护、测试上线等流程，最后才能查看数据。...由谁查，如何查到想要的数据就成了一个需要平台团队日常答疑支持的事项。
:return: """ # r 是对这次HTTP请求调用结果的一个封装，并不是我们直接想要的结果，而是想要返回的内容 r = requests.get...1.使用三元表达式 ；2.if+return；3.将if-else里的代码提取成函数 if+return的理解：把最后一句return前的if+return 全都理解为正常流程之外的一种特例情况的处理...替换麻烦的json.dumps和元组 return jsonify(result) 2.6 将视图函数拆分到单独的模块中 1.将试图函数都放在一个文件中有哪些不足： 1.代码太长，不利于维护...2.尝试拆分模块 思路，将试图函数抽离到单独的包中，然后在新的试图文件中引入flask.py来导入app核心对象。...为了新的试图文件中的路由可以成功注册，再在flask.py中引入刚刚抽离出的试图模块 修改后的fisher.py from flask import Flask # 为了可以注册book.py中的路由
在前面的博文里，我已经介绍了 问：哪个版本开始Hive开始支持视图了？...答：Hive0.6开始 可以先，从MySQL里的视图概念理解入手 视图是由从数据库的基本表中选取出来的数据组成的逻辑窗口，与基本表不同，它是一个虚表。...总结 这里，我让大家从基础开始了解，Hive0.6之后的版本才支持视图。没有关联存储的视图是纯粹的逻辑对象。目前Hive中不支持物化视图。...一定要理解，创建视图，是基于表来创建得到视图的。 视图和索引的区别（简单地来谈谈） 视图是指计算机数据库中的视图，是一个虚拟表，即不是实实在在的，其内容由查询定义。...在后期的HBase系列，我会陆续深入剖析写出大数据入门基础系列之HBase里的视图（概念视图和物理视图）。敬请期待！
正如你阅读这篇文章的时候，你是在理解前面词语的基础上来理解每个词。你不会丢弃所有已知的信息而从头开始思考。你的思想具有持续性。 传统的神经网络不能做到这点，而且这似乎也是它的主要缺陷。...长期依赖关系问题 RNNs呼吁的一点就是，它们可能将前期信息与当前任务连接，比如使用前面的视频帧可能得出对当前帧的理解。如果RNNs能够做到这点，它们会非常有用。但是它们能吗？这得看情况。...有些时候，在执行当前任务时，我们只需要查看最近的信息。比如，考虑一个语言模型，试图根据之前单词预测下一个。...希望通过这篇文章中一步一步的剖析，能更好理解它们。 LSTMs是我们使用RNNs的一个飞跃。那么很自然地会想：还有其他飞跃吗？研究人员之间共同的想法是：“有的！...过去的几年对递归神经网络来说是激动人心的时期，而且今后更会如此！ 致谢 我要感谢帮助我理解LSTMs的一群人，他们对网络模型的结构图进行了评论，并对这篇文章进行了反馈。
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