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Kube-controller-manager同步数据

背景 版本1.12.4 线上遇到kube-controller-manager重启的问题,具体表现为进程重启虽然速度快,但是重启完所有数据都同步完一遍耗时很长,集群中大约5000个statefulset...,在还没同步完一遍数据之前如果有statefulset的创建、删除、修改等操作,可能(和具体statefulset的操作有关,新建的情况肯定是在最后,更新和删除的情况需要看同名的statefulset是否已经被处理过了...,如果是的话也会在最后处理,如果没有的话,则不会排在最后)就需要等到所有数据都同步完之后才能继续处理。...大体思路就是在创建statesetfulset controller时同时注册controllerrevision相关的事件,把所有的revision和孤儿revision缓存到自定义的数据结构中,后续直接从里面获取即可...启动时就先把所有的数据同步完,所有更新缓存的逻辑照样执行,只是不触发其他操作,这样在主备切换时就能省掉网络传输数据的耗时,当然得衡量数据量大小,随着集群规模越来越大,master上各组件占用的内存势必越来越多

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如何解决数据库查询的问题_炖锅怎么那么

喏 → MySQL江湖路 | 专栏目录   一条查询会造成什么后果?年轻时,我一直觉得不就是返回数据一些么,用户体验变差?...其实远远不止,我经历过几次线上事故,有一次就是由一条SQL查询导致的。   记得那是一条查询SQL,数据量万级时还保持在0.2秒内,随着某一段时间数据猛增,耗时一度达到了2-3秒!...(默认和数据文件放一起) 步骤5、核对查询开启状态 需要退出当前MySQL终端,重新登录即可刷新; 配置了查询后,它会记录以下符合条件的SQL: 查询语句 数据修改语句 已经回滚的SQL 方式二...重启数据库后即持久化开启查询,查询验证如下: mysql> show variables like '%_query_%'; +------------------------------+-...年轻人,我建议你耗子尾汁~   我们需要做的是及时发现并解决查询,其实很多慢查询是被动出现的,比如由于某业务数据量猛增数量级变化、由于业务需求变化而改了字段或操作了既有索引等。

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mysql数据库开启查询日志

在配置文件my.ini中加上下面两句话 1 log-slow-queries = C:\xampp\mysql_slow_query.log 2 long_query_time=3 第一句使用来定义查询日志的路径...(若是linux系统,会涉及权限问题) 第二句使用来定义用时超过过多少秒的查询是查询,单位:秒。...查看配置验证是否配置成功: //查看查询时间,单位:s show variables like "long_query_time"; //查看查询配置情况 show status like "%slow_queries...%"; //查看查询日志路径 show variables like "%slow%"; 执行查询操作,验证是否记录日志: 自己搭建的环境数据量小,模拟执行查询比较困难,可以下面语句模拟代替:...SELECT SLEEP(10),name from user where userid=1; 查看查询的数量: show global status like '%slow%';

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Mysql查询_mysql并发查询

默认情况下,Mysql数据库并不启动查询日志,需要我们手动来设置这个参数,当然,如果不是调优需要的话,一般不建议启动该参数,因为开启查询日志会或多或少带来一定的性能影响。...查询日志支持将日志记录写入文件,也支持将日志记录写入数据库表。 相关的参数设置 slow_query_log :是否开启查询日志,1表示开启,0表示关闭。...log-slow-queries :旧版(5.6以下版本)MySQL数据查询日志存储路径。...可以不设置该参数,系统则会默认给一个缺省的文件host_name-slow.log slow-query-log-file:新版(5.6及以上版本)MySQL数据查询日志存储路径。...开启了查询日志只对当前数据库生效,如果MySQL重启后则会失效。

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Mysql查询和查询日志分析

Mysql查询和查询日志分析 众所周知,大访问量的情况下,可添加节点或改变架构可有效的缓解数据库压力,不过一切的原点,都是从单台mysql开始的。...第一步应该做的就是排查问题,找出瓶颈,所以,先从日志入手 开启查询日志 mysql>show variables like “%slow%”; 查看查询配置,没有则在my.cnf中添加,如下 log-slow-queries...r 表示记录次数、时间、查询时间的多少、返回的记录数排序; #                             ac , at , al , ar 表示相应的倒叙; # -t:返回前面多少条的数据...Lock Time, 等待锁的时间. 95% of Lock , 95%的sql等待锁时间. Rows sent, 结果行统计数量, 包括平均, 最小, 最大数量....Database, 属于哪个数据库 Users, 哪个用户,IP, 占到所有用户执行的sql百分比 Query abstract, 抽象后的sql语句 Query sample, sql语句

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Redis 数据库操作、配置以及查询

数据库的使用方式,会让调试和运维不同业务的数据库变的困难,假如有一个查询存在,依然会影响其他数据库,这样会使得别的业务方定位问题非常的困难。 部分Redis的客户端根本就不支持这种方式。...(快) always:表示每次更新操作后手动调用fsync()将数据写到磁盘(,安全) everysec:表示每秒同步一次(折衷,默认值) ​ appendfsync everysec 指定是否启用虚拟内存机制...最佳实践 查询功能可以有效地帮助我们找到Redis可能存在的瓶颈,但在实际使用过程中要注意以下几点: slowlog-max-len 配置建议:线上建议调大查询列表,记录查询时 Redis 会对长命令做截断操作...因为命令执行排队机制,查询会导致其他命令级联阻塞,因此当客户端出现请求超时,需要检查该时间点是否有对应的查询,从而分析出是否为查询导致的命令级联阻塞。...由于查询日志是一个先进先出的队列,也就是说如果查询比较多的情况下,可能会丢失部分查询命令,为了防止这种情况发生,可以定期执行 SLOW get 命令将查询日志持久化到其他存储中(例如MySQL)

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mysql分析查询_开启查询日志

一、生成实验数据 原理:sql 蠕虫复制(这种生成数据方式同样适用于数据表中有主键的情况)。...,这种方式就是查询的日志。...三、对查询日志进行分析 我们通过查看查询日志可以发现,很乱,数据量大的时候,可能一天会产生几个G的日志,根本没有办法去清晰明了的分析。所以,这里,我们采用工具进行分析。...rows:Mysql认为必须检查的用来返回请求数据的行数。...1、选择合适的数据类型 2、数据库表的范式化优化 3、数据库表的反范式优化 4、数据库表的垂直拆分 5、数据库表的水平拆分 七、系统配置优化 1、数据库系统配置优化 2、Mysql配置文件优化 3、第三方配置工具使用

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mysql查询优化-千万级数据

mysql 表数据达到百万甚至千万时,如何优化?...16.应尽可能的避免更新 clustered 索引数据列,因为 clustered 索引数据列的顺序就是表记录的物理存储顺序,一旦该列值改变将导致整个表记录的顺序的调整,会耗费相当大的资源。...23.在新建临时表时,如果一次性插入数据量很大,那么可以使用 select into 代替 create table,避免造成大量 log ,以提高速度; 如果数据量不大,为了缓和系统表的资源,应先create...对小型数据集使用 FAST_FORWARD 游标通常要优于其他逐行处理方法,尤其是在必须引用几个表才能获得所需的数据时。 在结果集中包括“合计”的例程通常要比使用游标执行的速度快。...30.尽量避免向客户端返回大数据量,若数据量过大,应该考虑相应需求是否合理。

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mysql查询优化-分页查询篇

前提介绍 为何分页查询在测试环境没事,在生产上几千万的数据就出现了问题 在平时开发时,由于数据量没有那么大,所以测试有时候会不到位,比如用到的分页查询,使用不规范时,数据量越大,查询越慢,而且有 长时间进程不结束...因为要取出所有字段内容,这种需要跨越大量数据块并取出 推荐分页查询方法 通过直接根据索引字段定位后,才取出相应内容,效率自然大大提升。...对limit的优化,不是直接使用limit,而是首先获取到offset的id,然后直接使用limit size来获取数据。...member_id FROM member ORDER BY last_active LIMIT 50, 5) USING (member_id) 分别在于,优化前的SQL需要更多I/O浪费,因为先读索引,再读数据

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MySQL数据库出现查询的危害

1、MySQL数据库当出现查询,是比较危险的,一旦有其他的DDL操作,可能会造成整个数据库的等待 可以分以下几种情况: 当表是MyiSAM表,对表有查询,不阻塞Select,对该表的其他DML,DDL...操作都会被阻塞,比如出现Wating for table level lock,数据库中一定不能还存在MyiSAM表 当表是Innodb表,当表上有查询,不阻塞Select 和DML,其他的DDL操作都会被阻塞...,比如出现waiting for table metadata lock 综上,当数据库中存在查询时,是比较危险的,当执行备份,create index ,alter  table , flush table...等操作时就会造成数据库的等待 解决办法: 1、对数据库中执行时间较长的Select进行监控,并及时报警 2、如果允许的话,写脚本,发现较长的select语句,直接kill,并记录日志中 -B, --batch...#如果数据库中当前有大量的select,可以过滤掉,只kill waiting的 cat killWaitSession.sh #!

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告别查询,解密MySQLSQL分析定位

概述 在业务型java项目中最大的隐患项之一就是SQL,它影响到服务的稳定性,也是日常工作中经常导致程序的最大隐患,在日常开发中如何避免出现SQL,出现了SQL应该按照什么思路去解决是我们必须要知道...在项目的初期由于数据量少,不会对数据库造成太大的压力,但慢慢的随着业务的发展和时间的积累这些sql就会渐渐的成为sql,对数据库性能产生一定的影响,甚至影响程序正常运行。...同时在单测时,应用增加大数据量场景验证其性能。 2....type 为索引连接类型,它有下面几种类型的取值, system:该表只有一行(相当于系统表),system 是 const 类型的特例 const:针对主键或唯一索引的等值查询扫描,最多只返回一行数据...index:全索引扫描,和 ALL 类似,只不过 index 是全盘扫描了索引的数据。 all:全表扫描,性能最差。

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Redis | 查询

MySQL 中存在查询,Redis 中也存在查询,Redis 的查询是命令执行超过设定阈值的查询就是查询。我们来整理一下。...查询 Redis 会记录命令执行时间超过设定阈值时间的命令,这里的查询说的是命令执行,并非是 I/O 。 ?...而我们这里的查询指的就是“执行命令”的那部分。而非网络 I/O 或者 命令排队的问题。 关于查询的配置 查询的配置有两条,分别如下: ?...slowlog-log-slower-than: 查询阈值,命令执行时超过该配置参数设定的值,则被认为是查询; slowlog-max-len: 查询日志最大记录数,也就是 Redis 最多记录多少条查询的记录...总结 Redis 变慢的情况可能是对某些数据结构做了比较慢的操作,也可能是用了不合适的数据结构等。

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mysql如何优化查询_sql优化思路

在公司实习的时候,导师分配了SQL查询优化的任务,任务是这样的:每周从平台中导出生产数据库的查询文件进行分析。进行SQL优化的手段也主要是修改SQL写法,或者新增索引。...(1)数据库中设置SQL查询 一、第一步.开启mysql查询 方式一: 修改配置文件 在 my.ini 增加几行: 主要是查询的定义时间(超过2秒就是查询...),以及查询log日志记录( slow_query_log) 方法二:通过MySQL数据库开启查询: (2)分析查询日志 直接分析mysql查询日志...(2)优化数据库结构 合理的数据库结构不仅可以使数据库占用更小的磁盘空间,而且能够使查询速度更快。...数据库结构的设计,需要考虑数据冗余、查询和更新的速度、字段的数据类型是否合理等多方面的内容。 1.

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