使用 IDEA 编辑器开发项目十分便捷，这里介绍使用 IDEA 编辑器添加 Tomcat
Python 懂车帝口碑分爬虫 需求 懂车帝全系车型懂车分（口碑）页面中的详细车系评分数据 [请添加图片描述] 操作环境 win10 Google nexus5x（root） Python3.9 Charles...好像数据是通过这个js加载出来的，打开看了一下数据相当混乱，暂且先放一边，先从APP分析一波看能否直接拿到数据接口 PS：手机环境、抓包环境的配置在这不在赘述，有兴趣的可参考之前的文章 APP抓包环境配置 下载懂车帝...APP，并安装至手机 [请添加图片描述] 手机开启Postern，pc打开charles 至此抓包工作准备完成，打开懂车帝APP，随便找个车型进入懂车分页面 [请添加图片描述] 拿到加载的数据包，和web...id，修改此参数即可 获取全部车系id 获取车系id就很简单了，先拿到品牌id然后根据品牌id请求车系信息，注意这是一个post接口 def get_series(self, brand_id):...series_id, city): """ 获取车系口碑分 series_id: 车系id """ response = self.
Python 懂车帝综合口碑数据 需求 懂车帝全系车型综合口碑 优点 缺点 统计数据 [在这里插入图片描述] 操作环境 win10 Google nexus5x（root） Python3.9 Charles...PS：手机环境、抓包环境的配置在这不在赘述，有兴趣的可参考之前的文章 APP抓包环境配置 下载懂车帝APP，并安装至手机 [请添加图片描述] 手机开启Postern，pc打开charles 至此抓包工作准备完成...，打开懂车帝APP，随便找个车型进入懂车分页面 [在这里插入图片描述] 还是老套路先根据页面关键词搜索一波 [在这里插入图片描述] 明显看出来后两条数据不是需要的，前四条是同一个接口返回的，应该就是需要的数据...id，修改此参数即可 获取全部车系id 获取车系id就很简单了，先拿到品牌id然后根据品牌id请求车系信息，注意这是一个post接口 def get_series(self, brand_id):...[请添加图片描述] 获取车系综合口碑评分 def get_score(self, series_id): """ 获取车系综合评分 series_id
汽车之家的车型对比服务、易车网的报价服务、懂车帝的智能识别汽车等也都用到了大数据。...汽车之家的两大劲敌：易车网、懂车帝 不知不觉中，互联网汽车平台格局发生了变化，原本汽车之家、易车网双雄争霸的格局，加入了懂车帝，而后形成了三足鼎立的局面。...诞生于2017年的懂车帝来势汹汹，上线不到两个月的时间，用户活跃度、用户使用时长就超过了易车网，紧逼汽车之家。 在流量和内容方面，依托母公司今日头条、抖音等产品的流量支持，懂车帝比汽车之家更不缺流量。...在数字化、智能化技术方面，懂车帝背靠互联网巨头字节跳动，汽车之家的后面则是和互联网行业相交甚少的平安集团，懂车帝携带技术基因具有先天优势。 而今，凭借字节跳动技术支持，懂车帝持续技术层面加码。...懂车帝利用字节跳动完善的推荐技术和大数据优势，深入分析用户需求，还增加智能识车、智能选车等功能，大大优化了用户选择体验，弃汽车之家择懂车帝的用户也越来越多。
单位：牙/英寸 范围：0.060－254000.000 一般加工一根螺纹时，从粗车到精车，用同一轨迹要进行多次螺纹切削。...因为螺纹切削开始是从检测出主轴上的位置编辑器一转信号后才开始的，因此即使进行多次螺纹切削，零件圆周上的切削点仍是相同的，工件上的螺纹轨迹也是相同的，但是从粗车到精车，主轴的转速必须是一定的。...： …… G00 U-62.0; G32 W-74.5 F4.0; G00 U62; W74.5; U-64;(第二次再切入1mm) G32 W-74.5; G00 U64.0; W74.5; …… 车圆锥螺纹...外圆粗车循环G71 编程格式：G71 U(⊿d) R(e) ;G71 P(ns) Q(nf) U(⊿U) W(⊿W) F(f) S(s) T(t); 式中：⊿d切深量，无符号指定。...端面粗车循环G72 G72与G71均为粗加工循环指令，而G72是沿着平行于X轴进行切削循环加工的，编程格式为：G72U(⊿d) R(e) ;G72 P(ns) Q(ns) U(⊿u) W(⊿W) F(
渣土车识别监测 渣土车未盖篷布识别抓拍算法通过yolov7深度学习训练模型框架，渣土车识别监测 渣土车未盖篷布识别抓拍算法在指定区域内实时监测渣土车的进出状况以及对渣土车未盖篷布违规的抓拍和预警。...渣土车识别监测 渣土车未盖篷布识别抓拍算法的策略是使用组卷积来扩展计算块的通道和基数。研究者将对计算层的所有计算块应用相同的组参数和通道乘数。...此时，渣土车识别监测 渣土车未盖篷布识别抓拍算法每组特征图的通道数将与原始架构中的通道数相同。最后，该方法添加 g 组特征图来执行 merge cardinality。...这可能会增加渣土车识别监测 渣土车未盖篷布识别抓拍算法训练成本以提高目标检测的准确性，但不会增加推理成本。研究者将提出的模块和优化方法称为可训练的「bag-of-freebies」。...渣土车识别监测 渣土车未盖篷布识别抓拍算法 是在 MS COCO 数据集上从头开始训练的，不使用任何其他数据集或预训练权重。
场景：在一个现代化的办公室里，工程师小李和产品经理小张正在讨论如何获取懂车帝网站的汽车品牌和价格数据。小张：小李，我们需要获取懂车帝网站上各个汽车品牌的价格和评价数据，以便为用户提供更准确的购车建议。...你打算怎么实现？小李：我计划使用亿牛云爬虫代理的域名、端口、用户名和密码来设置代理。此外，我还会设置cookie和User-Agent，以模拟真实用户的访问行为。为了提高采集效率，我会采用多线程技术。...每次启动新线程前，使用time.sleep添加随机延时，模拟真实用户行为，避免被反爬机制识别。小张：明白了。那我们如何运行这段代码呢？
黑烟车识别抓拍系统利用利用Python基于YOLOv5通过道路已有卡口相机秒级自动识别道路上来往的黑烟车，黑烟车识别抓拍系统可以通过网络将黑烟车抓拍结果，包括黑烟车、车牌信息、车头车尾照片、林格曼黑度等级数据回传给后台监控数据平台
方案里没有人脸识别，看来你们的方案还是老旧的方案。上面就是客户给你的方案汇报一个总结。是不是很委屈，是不是很郁闷，你是不是想说，我们也不是人脸识别企业，为什么要懂这么多啊。...但是作为一个称职的咨询顾问不仅要懂本行业的知识，还要能够掌握十八般武艺，什么大数据、物联网和AI样样精通，做片子，写代码无所不能。...那么今天的小课堂开始，我们主要讨论以下两点： 一、人脸识别技术的简单认知 二、人脸识别的应用场景 一、人脸识别技术的简单认知 我们来看看人脸识别技术的原理是怎样的，首先我们了解下人脸识别的大致流程 ?...但是随着人脸识别的场景增加，我们在人脸识别前首先要检测图像中是否含有人脸。...二、人脸识别的应用场景 了解了人脸识别的基本原理，我们再看看人脸识别能运用到什么场景中？场景有很多，如安防领域来发现犯罪分子，人脸认证用来门禁和手机解锁等。
渣土车识别检测系统通过yolo网络架构对现场渣土车进行实时分析检测，一旦渣土车识别检测系统发现渣土车立即抓拍预警，提醒后台人员及时处理。我们使用YOLO(你只看一次)算法进行对象检测。
车脸识别技术不是靠识别车牌，而是识别车辆外形特征来区分不同车辆。 如今，人脸识别技术已经在很多领域得到应用，包括安检、交通安全、支付等等，那么车脸识别你听说过吗？...最近，来自北京大学信息科学技术学院的研究人员也开发了这种特殊的“扫脸”技术，应用在四轮私家车中。据悉，该项技术能清晰分辨车辆外部特征，并擅长记录和分析，并会根据特征数据搜索到机动车的型号和注册信息。...这项被命名为Repression Network (RepNet)的“车脸”识别技术，通过两种途径来识别车辆：一类是车辆外观的“一般细节”，如颜色、品牌、型号等；另一类是车辆的外观缺陷和损伤。...据该项技术的研究人员描述，该系统具有可拍摄精确外观特征的拍照摄像头，在摄像头获取到车辆信息之后，内部系统会对记录的影像进行识别。...可以想象得到，这套“车脸”识别系统如果配合公共安全系统监控摄像头的大规模使用，肯定能够创造一个庞大的图像和视频数据库，为车辆识别和搜索提供了重要的技术支持。
渣土车智能识别系统通过yolov5网络模型深度学习技术，渣土车智能识别系统对禁止渣土车通行现场画面中含有渣土车时进行自动识别监测，渣土车智能识别系统并自动抓拍告警。
} } /** * 移除指定的购物项 * @param id */ public void removeItem(Integer id){ books.remove(id); } /** * 清空购物车...*/ public void clear(){ books.clear(); } /** * 返回购物车是否为空 * @return */ public boolean isEmpty(){ return...books.isEmpty(); } /** * 获取购物车中所有的商品的总的钱数 * @return */ public float getTotalMoney(){ float total = 0...; for(ShoppingCartItem sci: getItems()){ total += sci.getItemMoney(); } return total; } /** * 获取购物车中的所有的..., 包含对商品的引用以及购物车中该商品的数量 * */ public class ShoppingCartItem { private Book book; private int quantity;
工地渣土车清洗识别检测系统集成边缘+Ai视频分析技术、机器视觉、深度学习等技术，利用工地现场的监控摄像头对将要驶离施工工地的渣土车进行实时监管清洗识别，如果渣土车没有清洗，系统就警报。...工地渣土车清洗识别检测系统由前端摄像头与后管理系统构成。前端摄像头对现场进出口的车辆冲洗情况，抓拍识别未冲洗车辆并把违规车辆信发送给系统后台，同步发给相关人员的手机上。...为保证人员恰当掌握立即清洗的清洗要求，并且在违规后立即证据调查，工地渣土车清洗识别检测系统可以智能抓拍车牌号，识别未清洗情况，清洗时长不够等违规情况，并保存视频数据及时将违规数据上传至管理平台。...依据智能视频分析，工地渣土车清洗识别检测系统识别现场监控视频图像数息，不用手动操作，自动识别检测车辆未清洗，合理协助管理工作，并最大限度地降低误报和漏报现象，减少人力资源管理监督成本。
现在直播卖车已成为经销商们转型新零售的抓手，《2021懂车帝经销商直播价值白皮书》显示，截至2021年5月，在懂车帝平台开播的经销商账户数量已接近25000个。...在“2021懂车帝经销商引力峰会”上海站上，懂车帝宣布2022年卖车通将进行全面升级，产品端将卖车通与抖音直播全线打通，深度集成直播+电商的生态和能力，利用“生态打通、一机双播（可同时在懂车帝和抖音双端直播...通过抓住移动与AI浪潮，后发而至的懂车帝已成为汽车内容平台的头部玩家，在2021网销线索大盘中，懂车帝同期线索占比超过31%。...对于汽车经销商来说，做不做直播卖车已不是问题，怎么做才是。 直播卖车到哪里卖？...用户画像方面，有将近70%的懂车帝用户对汽车知识充满兴趣，而认为自己比亲友更懂汽车的用户比例也接近了55%。在用户习惯上，懂车帝用户观看直播的习惯正在快速培育中。
近几年车厘子在中国地区卖得火热，面对车厘子和樱桃，很多老百姓很难分清楚，那么算法能帮我们区分吗？ 本文选自《大数据时代的算法：机器学习、人工智能及其典型实例》。 车厘子是樱桃吗？它们有区别是什么呢？...通过在水果市场采集，获得了一些关于车厘子和樱桃的相关特征数据。 通过现有的车厘子和樱桃的数据，在包含车厘子和樱桃的混合水果中，随机给一个车厘子或者樱桃，识别它是樱桃或者车厘子的可能性哪个大？...（有监督学习是有监督分类的实质，有监督分类是指根据已有的训练集提供的样本，通过不断计算，从样本中学习选择特征参数，对分类器建立判别函数以对被识别的样本进行分类。...验证的标准则是：得到的样本属于樱桃还是车厘子的后验概率大者。 上述式子用于求取车厘子的后验概率， 上式用于求取樱桃的后验概率。...通过上述计算可以看出，车厘子的后验概率分子较大，由此可以预计这个样本属于车厘子的可能性较大。
2022年1月11日，《懂车帝》公布了最新一期上百款车型的AEB测试成绩。 在这一百多辆车里，理想ONE位居第一。 李想对此给出了答案：全栈自研。...「在懂车帝年度AEB（主动安全）测试中成为了冠军，也是进入决赛组里唯一有能力准确识别横向车辆和两轮车的车型，自从能够开展全栈自研以后，团队在算法和控制的进步速度远远超过了我的想象。」...白车突然并入，AEB发出警报，如果司机没反应，系统就直接触发紧急制动，最终避免了碰撞。 重新回到最开始的AEB测试，为了选出年度最强车型，懂车帝分别以时速40，50和60公里进行了加测。...此外，理想ONE也将摄像头升级为800万像素，有效可视距离达到200米，识别精度达到4K级别。 来源：懂车帝 更细腻的画质和更优异的暗光环境可以让理想ONE的辅助驾驶系统能更早发现危险⽬标。...2022年1月，理想ONE在懂车帝的测试中不仅进入了决赛，甚至还战胜了以安全著称的沃尔沃。 此次理想在AEB代表的智能驾驶辅助方面，不仅实现了对自己，也实现了对大家固有认知的「逆袭」。
渣土车未苫盖识别检测算法通过yolov8+python，未苫盖识别检测算法对经过的渣土车进行实时监测，当检测到有渣土车未能及时苫盖时，将自动发出告警。...关键点检测是指识别出图像中的特定关键点，例如人脸识别中的眼睛、鼻子、嘴巴等特征点。Yolov8可以通过训练模型来识别和定位图像中的关键点。...这使得Yolov8在目标检测任务中能够快速、准确地识别关键点。YOLOv8 是一种基于深度学习的目标检测算法，它可以用于关键点检测如渣土车目标检测。...关键点检测是指在图像中定位和识别特定对象的关键点，比如人脸、姿态等。YOLOv8 是基于YOLO（You Only Look Once）系列算法的最新版本，它结合了高精度和实时性能。...通过使用 YOLOv8 进行关键点检测，可以在图像中快速、准确地定位和识别渣土车的关键点，从而在许多应用领域中发挥重要作用，如车辆识别、状态分析、动作捕捉等。
demo，主要功能是人脸识别准确率，增加底库，删除底库，人脸比对等等。...让我对人脸识别有了一个新的意识。后来公司需要做个人脸识别的一些应用场景，根据这些场景，看看哪些符合公司的需要。于是自己规划了下。...大家都玩过扫一扫，其实有了人脸识别以后，我们的脸就是一张二维码。 ? 图12 扫一扫人脸识别 13....景区出入园人脸检票 人脸识别终端是一款高性能的人脸识别产品，只需要在第一次入园时录入人脸，然后就可以“刷脸”游览景区内各个景点，同时出入景区也将更加便捷。...图13 景区出入园人脸检票 14.人脸识别对比(娱乐类) 主要通过人脸识别后的特征，和其他人脸比对，比如娱乐类，父子，母女，好友等比对，用来判别识别率，或者可以更精细说明鼻子比较像，眼睛比较像等等。。。
渣土车密闭运输识别算法通过python+yolov7网络模型技术，渣土车密闭运输识别算法对渣土车的密闭运输情况进行实时监测，检测到有未密闭的渣土车进入作业区域或者行驶在道路上时，算法将自动发出警报提示现场人员及时采取措施...渣土车密闭运输识别算法中除了我们大家都熟悉的python以外，接下来我们再介绍下YOLOv7。...渣土车密闭运输识别算法使用到的新的 E-ELAN 完全没有改变原有架构的梯度传输路径，其中使用组卷积来增加添加特征的基数（cardinality），并以 shuffle 和 merge cardinality
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
腾讯会议
云直播
对象存储
