那么随机梯度下降能否收敛于非凸函数？针对这一问题，众多网友进行了一番讨论。...原贴内容包括：大量的研究和工作表明梯度下降算法可以收敛于（确定性）凸函数、可微和利普希茨连续函数： 然而，在非凸函数领域，基于梯度下降算法（例如随机梯度下降）的收敛程度有多大，目前看来研究还不够充分。...； 论文建立了应用于非凸函数随机梯度下降收敛的充分条件和最优收敛速度。...发帖人表示：基于这些文献，我们是否真的能够证明（随机）梯度下降有潜力在非凸函数上显示类似的全局收敛性质，达到之前仅在凸函数上显示收敛程度？...但是我们仍然有理由相信（随机）梯度下降与凸函数相比在非凸函数上收敛更困难。 网友：问题改成「梯度下降在什么条件下会收敛于非凸函数」更好 针对发帖者的这一问题 —— 随机梯度下降能否收敛于非凸函数？
损失函数 损失函数一般指的是针对单个样本 i 做的损失，公式可以表示为： ? 当然，只是举个例子，如果较真的话，还可以有交叉熵损失函数等。...成本函数 成本函数一般是数据集上总的成本函数，一般针对整体，根据上面的例子，这里的成本函数可以表示为 ? 当然我们可以加上正则项 ?...目标函数 目标函数是一个很广泛的称呼，我们一般都是先确定目标函数，然后再去优化它。...比如在不同的任务中，目标函数可以是 最大化后验概率MAP(比如朴素贝叶斯) 最大化适应函数(遗传算法) 最大化回报/值函数（增强学习） 最大化信息增益/减小子节点纯度(CART 决策树分类器) 最小化平方差错误成本...（或损失）函数（CART，决策树回归，线性回归，线性适应神经元） 最大化log-相似度或者最小化信息熵损失（或者成本）函数 最小化hinge损失函数（支持向量机SVM） etc.
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最初图省事，使用了最原始的open函数来写日志，因为开始使用的写文件模式的是追加('a'），发现并没有线程不安全的现象，各个线程的的日志信息都写入到了日志文件中。
直接这样是没有过渡效果的 <transition> ...1.6K20
于是，我们推出了知晓云的第二阶段服务：云函数——代号 iceberg。 云函数，Function As A Service，函数即服务。...通过云函数服务，开发者无需管理服务器等基础设施，只需编写代码片段并上传，云函数就会自动完成环境配置、计算资源部署，以事件驱动的方式运行这段代码。...而有了云函数，不仅服务器运维不用管，浪费和难题也不复存在—— 云函数根据代码实际执行消耗的资源计费，函数没有调用就不产生费用； 云函数实现无感知的弹性扩容，接口调用数量突然上涨到一千万？...根据初步计算，使用云函数实现业务，正常服务量级，可节省 60% ～ 70% 成本。...我们相信，云函数能创造更多可能性，你甚至有机会通过云函数把自己的创意分享给更多开发者，并从中获取收益。 想第一时间尝试吗？快点提交申请吧?
开始我觉得可能就是这行确实门槛高，自学也许学的效果也不好，基础不牢，就在劝他重回教培机构重学，可是每次提这个事儿他就大发雷霆。于是我也就不敢再提。...他说原因是包装了简历，心里也不过去，能力跟不上,于是他开始不包装简历找 Java，结果可想而知，他找了一个月并未有人理他。 现在他已经放弃找 Java，开始找其他工作。...他姐姐一开始并未急着让他学，她姐姐先是给她分析了转行的压力、需要承受什么、以及他的兴趣，结果这个途中她俩也吵架一次，男朋友觉得姐姐不帮她分析哪家机构好，就先来说一些退堂鼓的话。...他给的是不双休没时间陪我（我听到并不是感动，我想可拉倒吧，先顾好你自个再说。） 我目前就希望他能好好的份工作，先干起来再说，不然一天天在家内耗就得把他整疯。也不知道我这样想对不对……
def func1(*args): # *表示args是个元组 print(args) def func2(**kwargs): # **表示kw...
一个类如果不继承QObject是不能直接使用tr函数，有什么方法可以在不继承QObject的情况下又能直接使用tr函数呢？答案是使用Q_DECLARE_TR_FUNCTIONS宏。
毫无疑问 Python 中没有所谓的 main 入口函数，但是网上经常看到一些文章提“Python 的 main 函数”、“建议写 main 函数”…… 有些人是知情的，他的意图可能是模仿那些正宗的 main...之所以有些知情人要命名出一个”main“函数，其实是想强调它的”主要“地位，想要人为地安排它作为第一个执行的函数。他们可能认为这样命名的函数，比较容易记忆。...之所以有些知情人要写if __name__ == '__main__' ，可能想表明 main() 只有在当前脚本被直接执行时才运行，不希望被导入其它模块时运行。...推荐阅读：Python 中 -m 的典型用法、原理解析与发展演变 不推荐写if __name__ == '__main__'。首先，如果只有一个文件的话，因为不存在导出的可能，不建议写。...最后，多文件的非入口文件也不建议写，因为在非入口文件中写这个判断，最大的作用就是写一些测试代码，但是测试代码应该分离出来，写到专门的目录或文件中。
Adrian给出了一个令人信服的例子，即在同样的技术驱动力情况下，更快的网络和成本更低的消息传递，将会推动微服务的发展。 毫无疑问，人们听到有关Serverless的一些情况。...未来的函数是什么?Adrian谈到将Lambda函数推向了边缘计算。这个话题让人颇感兴趣。 (1)数据中心消失。Lambda函数将不再运行在AWS上面，其代码放置在使用CDN端点的客户的附近。...•有能力将所有这些功能连接在一起，因为信息成本已经变得更低。 交付代码的时代 你想放多少代码?构建和提供代码需要多长时间?...•CPU的成本下降，因为用户只需支付使用的费用(以100毫秒为单位)。 •将代码投入生产中需要多长时间?答案是100毫秒。 •构建块并不是容器，它们是服务，如DynamoDB。这些服务很少使用。...函数不在AWS区域运行，代码位于CDN端点处的CDN附近。
最后一次更文挑战 ---- 本篇译自：javascript.plainenglish.io/how-to-make-your-js-fetch-not-look-so-ugly 上一篇介绍了啥叫“微卷不亏...”，今天继续简单微卷一些小知识点：本篇带来《如何优化 Fetch 函数写法》，轻松拿下~ 冲！...，将返回转换为 json 格式； 这样写，不那么可读，且不够 DRY（Don't repeat yourself）~ 因为匿名函数并没有告诉你函数功能，并且每次 Fetch 都要转换数据为 json 的话...，为什么不抽出一个可被复用的函数？...PS：其实，这个思想和函数式编程也是一致的，减少使用匿名函数，将处理过程用函数封装，封装函数的函数名都是有具体含义的，让它们来处理数据流，这才是正真可读的代码~ 上述代码，处理还能更进一步： const
在人工智能领域，大模型的训练成本正成为企业和研究机构面临的严峻挑战。随着模型规模和复杂性不断增长，训练所需的计算资源、人力投入以及时间成本都在急剧上升。...然而，降低训练成本的同时不影响模型性能，成为了亟待解决的关键问题。大模型训练成本高昂的原因大模型训练成本高昂主要体现在多个方面。...降低训练成本的方法优化硬件资源合理配置硬件资源是降低训练成本的重要途径。企业可以根据实际需求选择合适的硬件设备，避免过度配置。...此外，合理利用数据存储和管理技术，降低数据存储成本。优化算法和模型优化算法和模型是降低训练成本的核心手段。一方面，选择合适的算法和模型结构，提高模型的效率和性能。...经过一系列优化措施，该公司成功降低了训练成本，同时不影响模型性能。结论降低大模型训练成本是一个系统工程，需要从硬件资源、数据处理、算法和模型等多个方面入手。
TerminateThread强烈不建议使用，因为这个函数的执行是异步的， 你无法保证调用之后会立即退出，同时线程的堆栈均不会被销毁， 导致内存泄露。...如果调用了这个函数，请确保使用WaitForSingleObject来等待线程对象的结束。...当使用计数为0时，释放内核对象 一、Createthread:创建线程后如何回收 1.线程的生命周期就是线程函数从开始执行到return，这时候线程就自动回收了 2.而线程句柄是一个内核对象。...我们可以通过句柄来操作线程，句柄生命周期是从CreateThread返回到你CloseHandle()，closehandle后便释放句柄（如果不closehandle句柄资源很快用光） 3.关闭一个句柄对象
合理使用内存操作函数不仅能提升程序的性能，还能提高代码的稳定性和安全性。...动态内存分配函数 在C/C++中，动态内存分配用于在运行时分配内存，而不是在编译时确定内存大小。主要的动态内存分配函数有malloc、calloc和realloc。...内存操作函数 内存操作函数用于在内存块之间复制、移动或设置内存内容。主要的内存操作函数有memset、memcpy和memmove。...2.1 memset memset函数将指定值设置到指定内存块中。...内存比较函数 内存比较函数用于比较两个内存块的内容，返回比较结果。主要的内存比较函数有memcmp。
利用级数收敛性估计函数值的大小问题 设 \displaystyle f(x)=\sum_{n=1}^{\infty}\dfrac{\cos nx }{\sqrt{n^3+n}} ， F(x) 是 f(x...) 的原函数， F(0)=0 ，证明： \dfrac{\sqrt{2}}{2}-\dfrac{1}{15} < F(\dfrac{\pi}{2}) < \dfrac{\sqrt{2}}{2} 解析：根据三阶函数的有界性...sqrt{n^3+n}}|\leq \dfrac{1}{\sqrt{n^3+n}} ，且 \displaystyle \sum_{n=1}^{\infty}\dfrac{1}{\sqrt{n^3+n}}| 收敛...，故 \displaystyle \sum_{n=1}^{\infty}\dfrac{\cos nx }{\sqrt{n^3+n}} 也收敛，对其逐项积分有 \displaystyle F(x)=\int...qquad F(\dfrac{\pi}{2})=\sum_{k=1}^{\infty}\dfrac{(-1)^{k-1}}{(2k-1)\sqrt{(2k-1)^3}+(2k-1)} 根据交错级数的莱布尼茨收敛定理有
云函数，Function As A Service，函数即服务。...通过云函数服务，开发者无需管理服务器等基础设施，只需编写代码片段并上传，云函数就会自动完成环境配置、计算资源部署，以事件驱动的方式运行这段代码。...而有了云函数，不仅服务器运维不用管，浪费和难题也不复存在—— 云函数根据代码实际执行消耗的资源计费，函数没有调用就不产生费用。 云函数实现无感知的弹性扩容，接口调用数量突然上涨到一千万？...根据初步计算，使用云函数实现业务，正常服务量级，可节省 60% ～ 70% 成本。...云函数使我们的代码结构更加精简，以及使用户数据传输次数和流量达到最小化。同时云函数在多个数据表查询，更新和删除中提供了不可获取的功能。没有云函数，我们的许多多数据表操作都不能够完成。
document.querySelector('form') form.dispatchEvent(e) 示例4，jQuery $('form').trigger('submit') 各种提交方式的背后 就onsubmit函数和...submit事件而言 方式1，方式2和方式4均可依次调用onsubmit函数和触发submit事件，因此可以在onsubmit函数或submit事件处理函数中禁止执行默认行为来实现表单的异步提交; 方式...3既不会调用onsubmit函数，也不会触发submit事件。...input type="text" id="name" name="name" required> 方式1和方式2，若input#name内容为空，则弹出非法内容警告，并阻止表单提交，不执行...onsubmit和触发submit事件 方式3，直接提交表单 方式4，若input#name内容为空，不弹出非法内容警告，更不会阻止表单提交, 而是执行onsubmit和触发submit事件 因此要方式
并不是，其实是在考 函数变量的作用域 以下这是 go语言爱好者 97 期的一道题目。要求很简单， 代码执行 i, j 的值分别是什么。...函数及返回值 其实 go 中关于函数返回花样还是挺多的。...如果对 函数变量的作用域 理解不清楚的话， 就容易掉坑。...) (r2 int) { r2 = i + j return r2 } 这样看起来， 整个函数就清晰的多了。...实战练习一下 根据之前所说， 我们这里来对函数做一下整形手术。
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