数据是创立Asana的核心部分，并且每一个团队都依赖他们自己的方式。我们的负责增长的团队依靠事件数据来分析试验结果（对比试验）。我们做很多快速的实验–通常会有很多实验一起跑–让这些互相影响的作用和其他关键度量引导我们需要放弃什么和投入什么。 项目经理，设计师和产品工程师通过分析使用数据来发现不可避免的妥协，比如简洁性对强大性。通过这种方法，我们可以知道什么样的新产品方向能够释放出最多的潜力。 市场部门需要明确在他们的竞争力中的哪个部分能够驱使新用户到Asana。财会部门需要非常可靠的关于总体增长模式的统
谁能将Oracle拉下马？这样故事每天都在上演，从SAP发布HANA内存数据库开始，挑战Oracle数据库的王座就从未停止，今天再次有媒体爆出亚马逊、Salesforce在脱离Oracle数据库的路上取得了重大进展。 Oracle已成吸血鬼 亚马逊和Salesforce不堪重负 事件的起因还是要从去年12月中旬的一个电话会议上说起，华尔街的一位分析师问道其数据库客户是否在流失？关于这个问题Oracle联合创始人拉里·埃里森（Larry Ellison）坚持认为，其庞大的财富500强的客户群还在，谁都没有离开
生成式 AI 时代的到来催生了向量数据库日益增长的需求和应用。亚马逊云科技也在多种数据库服务上实现向量搜索功能，并且他们也认为这是任何数据库都应当具备的一项核心功能。那亚马逊云科技在数据库产品上有什么样的规划、他们如何看待纯向量数据库需求？针对上述问题，近期在 re:Invent 现场，InfoQ 采访了亚马逊云科技数据库和迁移副总裁 Jeff Carter。
话说最近一直在忙，是的，年后开工至昨天就没闲着，首先办公区域的网络有延迟，而且延迟大到打开百度都转圈。嗯嗯已经忍无可忍，联系客服然后各种测试总结是我们路由器问题。然后开始着手购买新的路由器，但是新路由器到货之后问题依旧啊，行了别麻烦联通客服了，自己解决吧。从路由到交换机，测试了一天，总结，问题出现在公司局域网的OA工时服务器上，惊不惊喜意不意外？
前几周，我被迫拒绝“批准”了 GitLab 项目的合并请求。我不喜欢他们提出的解决方案，即，对我们的应用程序代码库进行特定的更改，以支持 蓝绿发布。它向我发出了一个代码更改的警告：将部署与代码绑定了；在环境应该是不可见和可互换的情况下，以编写代码来支持环境。创建这些类型的依赖将我们与特定的平台和发布方法绑定了，而额外的代码会导致各种可能的缺陷和错误，这些缺陷和错误可能会因环境而异，因此极难测试。
上篇文章我们总结了一下同城双活、异地多活、两地三中心等一些部署架构，那么这篇文章我来发表一下我对三地五中心的理解。 我们上篇文章讲过两地三中心这个架构，如下图：
在这篇博文中，我们会介绍如何在零停机时间的前提下，使用 Bucardo 将 Postgres 数据库迁移到一个新实例上。我们将介绍如何避免常见的陷阱，比如数据丢失、性能下降和数据完整性故障等。我们已成功使用这一流程将我们的 Postgres 数据库从 9.5 版迁移到 Amazon RDS 上的 12.5 版，但该流程不只适用于 RDS，也不依赖 AWS 独有的任何内容。这种迁移策略应该能适用于任何自托管或托管的 Postgres。
作为New Relic容器Fabric项目(我们的内部容器编排和运行时平台)的首席站点可靠性工程师(SRE)，我花了大量时间与现有和潜在客户一起回答关于我们如何使用和管理容器来创建由数十个微服务组成的平台的问题。
一年半前，我们就决定使用 Python 3 了。我们已经讨论了很长时间，现在是时候使用了！现在这个过程已经结束了，我们已经把生产环境的最后部署都迁移到了 Python 3
Dropbox Capture[2] 是一个新的视觉交流工具，旨在使团队能够轻松地使用屏幕记录、视频信息、屏幕截图或GIF来异步分享他们的工作。不需要正式的入职培训，你可以在几秒钟内开始分享你的想法。事实上，简单性是Capture体验的关键，而这一价值也延伸到Capture底层代码的开发中。
架构师的主要职责之一就是提供选择。这些选项让系统能够容忍变化，有了选择的自由，我们可以耐心的等待信息完整之后才作出决定，以及应对一些预计外的事件。锁定的含义则刚好相反：锁定使得软件很难从一种方案切换到另一种方案。很多架构师可能会将锁定视为大敌，同时认为自己守护着 IT 世界中的自由，在这世界中，组件可以被随意替换和互联。
随着企业加速迁移到云，他们获得的不仅仅是效率的提升和一个新的协作工具。在这个云应用的新时代，人们可以为企业云添加各种强大的功能，比如人工智能、区块链、高级分析和物联网管理。
随着技术的不断完善和新的模型和服务的出现，IT技术发展迅速。云计算革新IT技术的重要作用是快速现代化，并降低客户成本。 云计算和数据中心技术如今不断变化。这不是预测，而是事实。随着技术的不断完善和新的
如果你是老张的忠实读者的话，如果是从博客园就开始看我的文章的话，如果后期也一直看我公众号的话，应该就知道其实我一直在根据一条无形的教学线路来讲解的，，如果你真的是想好好学的话，请好好看看我之前的文章吧。
最近，我一直在考虑有关Envoy代理控制平面的问题，因此我认为这些问题与我分享有关行业现状以及未来几年技术发展的一些结论是很有用的。
Snova是腾讯云上的一款数仓产品，兼容Greenplum 开源数据仓库，是一种基于 MPP（大规模并行处理）架构的数仓服务。
昨天面试了一个MYSQL的DBA, 在面试的过程中有一个项目经营,某银行的MYSQL数据到MONGODB 的数据迁移. 我比较好奇,多问了两句
作者：Christian Hüning，Finleap Connect 云技术与 Switchkit 总监
前段时间一直在研究Entity Framework4，但是苦于没有找到我特别中意的教程，要么就是千篇一律的文章，而且写的特别简单，可以说，糟践了微软这么牛埃克斯的东西，要么就是写的东一句西一句，估计是学习的过程中做的笔记就直接公布了，只有本人能看懂，昨天，在MSDN Blog找到一些英文文章，真的感觉老外研究东西没有咱们国内一些人那样浮躁，我倒不是崇洋媚外，但是看他们的文章确实让人感觉进步很快（包括英语，我英语和我俄罗斯语水平差不多吧），这篇文章就简单基于一篇关于Code-Based的数据迁移的英文讲解，加
自 2.4.0-alpha01 版本开始，Room 库里新加入了自动迁移的功能，这让数据库迁移的实现变得更简单。以往每当您的数据库 schema 发生变化时，您都必须实现一个 Migration 类，并将实际变化告知 Room，且多数情况下均涉及编写和执行复杂的 SQL 查询。
昨天我们讲解了数据库分库分表后我们怎么去生成主键唯一ID（数据库分库分表后，我们怎么保证ID全局唯一），到目前为止我们已经掌握分库分表的策略了也会搭建统一发号器进行生成唯一ID。
微服务在这个时代是一个常常被提及的话题。 我在 SoundCloud时, 曾经负责把一个巨石架构的 Ruby on Rails 应用迁移到微服务。这个故事的技术层面, 我做过多次演讲并且在 SoundCloud 的技术博客上发表过系列文章。这些工程的知识是人们最感兴趣的, 但最近我意识到我从来没有向大众解释我们是如何开启这段微服务之旅的。 抱歉让技术粉失望了, 我们迁移到微服务的原因更多是从产能考虑而非纯技术原因。下面我会做出解释。 注意:这篇文章有很多修正主义的成分, 为了使它更容易理解, 我们把一个相当
• RAC One Node 根据整合的数据库的SLA要求，还需要决定整合数据库所选用的数据库类型，在数据库的类型上，11GR2版本之前，要不是单实例要不是RAC，单实例不具有HA的功能，只能做冷的HA，通过使用类似HACMP之类的软件进行切换，有不可用时间，而且由于引入了第三方的HA软件，让整个架构、运维变得复杂，如果使用RAC架构，那么对于数据库整合来说，显得有点资源浪费，RAC要求至少是双节点，对于整合的数据库来说，一般都是非核心库，往往压力不大，对于高可用的需求也没有那么高，因此使用RAC显得有点浪
据DB-Engines称，MySQL是世界上最受欢迎的开源数据库，十多年来一直排名第二。MySQL推动了LAMP堆栈的崛起，并多年来一直是开发人员和数据库管理员的可靠伙伴。2023年10月，版本5.7将达到生命周期终止状态，这意味着这个版本将不再接收更新或安全补丁。
在这个数字化时代，企业的复杂业务逻辑运转需要依赖复杂的业务服务来完成。这些业务服务通常会经历变更、拆分、合并和上云等过程，最终与一些商业软件和云平台深度融合。
在评估数据库系统的价值的时候，一个重要的目标就是能将数据存储到已有的数据库，也能将从已存在的数据库中的数据取出来。这篇文章就是从SQL Server数据库中获取数据迁移到MongoDB中，反之亦然。
数据仓库虚拟化初创厂商Datometry公司创始人兼首席执行官Mike Waas推荐了三种关键类型的云计算数据库选项，可以让企业在评估解决方案期间考虑。
image.png 说到底，Medium是个社交网络，人们可以在这里分享有意思的故事和想法。据统计，目前累积的用户阅读时间已经超过14亿分钟，合两千六百年。 我们支持着每个月两千五百万的读者以及每周数以万计的文章发布。我们不想Medium的文章以阅读量为成功的依据，而是观点取胜。在Medium，文章的观点比作者的名头更重要。在这里，对话促进想法，并且很看重文字的力量。 我是Medium开发团队的负责人，此前在Google工作，负责开发Google+和Gmail，还创立了Closure项目。业余时间我喜欢滑
2010 年，G7 正式为物流运输行业提供面向车队管理的 SaaS 服务，经过持续创新，通过软硬一体化的产品技术能力，致力于数字化每一辆货车，以实时感知技术创造智慧物流新生态。G7 为客户提供全方位的数据服务、智能的安全和运营管理、手机管车、数字运力、以及 ETC、油和金融等增值服务。
最近我听到了很多关于此话题的讨论。同样，这也是一个大数据领域经验不足的客户非常喜欢提问的问题。实际上，我不喜欢这个含糊不清的词语，但是通常客户会找到我们使用它们，因此我不得不使用。
当开发人员接手了一个软件，一般不想费心去理解它是如何工作的时候，通常情况下重写是一种看起来比较好的方式。经验丰富的管理者和高级工程师都知道，除非确实有必要，否则应该避免重写，因为重写通常涉及很多复杂性，并且会在重写过程中引入新问题。
MySQL技术专家，现任爱可生技术服务总监，负责MySQL数据库在传统行业客户的应用推广与技术咨询，曾为运营商、银行、证券、保险、航空等行业内数家大型企业提供MySQL技术咨询服务。
Flexera公司一年一度发布的云计算现状调查报告提供了当前云计算市场的全面视图，详细介绍了面临的挑战、采用趋势、技术使用、成本支出等方面的内容。
为了业务的合规，3个产品决定在本月25号凌晨，迎来将近一个月中台迁移交割的日子，一切都是非常顺利的进行。 原定计划4:00--7:00交割完成结束,提前完成交割任务了。大家开心吃的早饭做等业务高峰过去回家睡觉，但是随着业务的白天业务达到了小高潮。业务突然故障了,9:15-10:00 业务持续time out,其中从cat监控中看 xx-apiserver 请求错误一致达到了99%，大家都非常紧张这个原因到底是什么原因。整个人都不好了，而旁边的跟xx-apiserver 调用关系一模一样的xxx-integrate 只是偶尔time out出错，排查思路毫无头绪。 做为本次PM的我整个都不好了。
我维护了60多台服务器，理论上，我把他们分成了多个组，每个组部署不同功能的程序。可是有一天，当我要找某个程序的时候，我发现它不在它应该在的那个组中的任何一台服务器上面。但是它确实每小时又都在定时跑。那么，它到底在哪里跑？
译者：程超 译文：http://www.jianshu.com/p/3986239138fe 一、数据驱动的迁移反模式 微服务会创建大量小的、分布式的、单一用途的服务，每个服务拥有自己的数据。这种服务和数据耦合支持一个有界的上下文和一个无共享数据的架构，其中，每个服务及其对应的数据是独立一块，完全独立于所有其他服务。服务只暴露了一个明确的接口（服务契约）。有界的上下文可以允许开发者以最小的依赖快速轻松地开发，测试和部署。 采用数据驱动迁移反模式主要发生在当你从一个单体应用向微服务架构做迁移的时候。我们之所以
平时也没太多精力管这个，但是为了给社区和粉丝能有查看案例的地方，就一直在买服务器和续费服务器。
编译 | 刘志勇、Tina 谨慎对待那些承诺让工作变得轻松的热门技术——它们通常会偷工减料，而安全性往往是其中之一。 几天前，由于 Docker 中存在多年的一个错误，导致 NewsBlur（一种基于 Web 的 RSS 阅读器）的数据库被黑客删除。 在本周的一篇博客文章中，NewsBlur 的创始人 Samuel Clay 详细讲述了他的遭遇：在将 MongoDB 集群迁移到 Docker 容器过程中，一名黑客获得了 NewsBlur 数据库的访问权限，删除掉了 250GB 的原始数据，并要求他支付 0.
作者:Yomut 原文：https://my.oschina.net/yomut/blog/714497
作者 | Abhishek Kapoor 译者 | 王强 策划 | 蔡芳芳 正确实现的微服务较单体应用有很多优势。许多组织都希望将他们的单体应用程序代码换成微服务代码。但事实证明，迁移到微服务并非易事。你应该问的第一个问题是，你真的需要微服务吗？单体存在的许多问题都可以使用模块化的单体架构轻松解决。一旦你确定自己真的需要微服务，就必须制定一套将单体应用转换为微服务的计划。本文介绍了一些模式，可以帮助你创建所需的计划。 在我们具体讨论这些拆分单体的模式之前，我们先来谈谈不应该做的一些事情。 不要做大爆炸重写
之前做过一个项目，数据库存储采用的是mysql。当时面临着业务指数级的增长，存储容量不足。当时采用的措施是
构建项目很容易（Go 更容易），易于使用依赖项，并且易于运行测试。IDE 支持很好（Java 更好）。
之前看网上有文章介绍说腾讯云可以一键部署自有的Bitwarden密码库，于是我就高兴地部署了一个自己用。渐渐地，它便成为我网络生活的一部分，我大部分账号的密码都是有这个密码库生成并储存的，要使用时快速地填充一下即可。就这样，我一直在顺利地使用着这个密码库。
我从今年 6 月开始申请 Google Adsense，当时文章还比较少，大概就十几篇文章。基本都是关于生活的随记，（现在的这个网站迁移到了
正确实现的微服务较单体应用有很多优势。许多组织都希望将他们的单体应用程序代码换成微服务代码。但事实证明，迁移到微服务并非易事。你应该问的第一个问题是，你真的需要微服务吗？单体存在的许多问题都可以使用模块化的单体架构轻松解决。一旦你确定自己真的需要微服务，就必须制定一套将单体应用转换为微服务的计划。本文介绍了一些模式，可以帮助你创建所需的计划。
作者 | Natan Silnitsky 译者 | 明知山 策划 | 闫园园 事件驱动架构非常强大，非常适合用在分布式微服务环境中。事件驱动架构提供了解耦的架构、更容易实现的可伸缩性和更高程度的弹性。 请求应答（客户端和服务器）与事件流（发布和订阅） 但是，与请求和应答类型的架构相比，正确使用事件驱动架构要困难得多。 在过去的几年里，我们一直在逐步将我们不断增长的微服务（目前有 2300 个）从请求和应答模式迁移到事件驱动架构。下面是 Wix 工程师在实验事件驱动架构时遇到的 5 个陷阱。 这些
点击关注公众号，Java干货及时送达 近日，Facebook 官博公布了他们的数据库版本从 MySQL 5.6 升级到了 MySQL 8.0，并且在官博记录了复盘详细的升级过程。 Facebook 称，他们最近的一次大版本升级到 MySQL 5.6 花了一年多时间才完成，还在 5.6 版上开发 LSM 树存储引擎，MyRocks。在升级到 5.7 的同时构建一个新的存储引擎，会大大减慢 MyRocks 的进度，因此我们选择继续使用 5.6，直到 MyRocks 完成，MySQL 5.6 的寿命也即将结束，
作者简介： 李真旭（Roger） 云和恩墨西北区技术总监，Oracle ACE, ACOUG 核心专家 对于数据库升级迁移，这两年是一个非常热门的话题，尤其是 x86 的流行，很多客户纷纷投向了 x8
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