本章是第八章的续集，涵盖了更多关于 Python 渐进类型系统的内容。主要议题包括：
刚好，JS为我们提供了 自动分号插入 Automatic Semicolon Insertion！
花下猫语：最新发布的 Python 3.9 预览版合入了一个很小的改动（PEP-584），关于这个特性本身不需要多说，只需要一两个示例，大家就能接受使用。但是，就像我之前介绍过的一些 PEP 一样，关于它的来龙去脉和引起的相关讨论，都是挺有意思的细节。今天分享的文章，对此有详尽的梳理，推荐大家一读。
python的数值类型包括整数，浮点数，复数，集合，小数和分数，布尔值。它们都是python中的数值类型。如果是有过其他语言编写经验的人，一定很好奇，浮点数和小数的区别是什么？
运行后结果为：importerror 指的是错误类型，引入错误 ，错误说明：提示没有命名的模块
先铺垫一个小知识，列表的魔法函数 __iadd__ 相当于列表的 extend 函数，但是会返回扩展后的结果：
Q：如何查看内置函数与方法？ A：dir(builtins) 或者 dir(模块)，以help查询具体方法的说明
运算符的基本使用 运算符 算数运算符 是完成基本的算术运算使用的符号，用来处理四则运算 运算符 描述 实例 + 加 10 + 20 = 30 - 减 10 - 20 = -10 * 乘 10 * 20 = 200 / 除 10 / 20 = 0.5 // 取整除 返回除法的整数部分（商） 9 // 2 输出结果 4 % 取余数 返回除法的余数 9 % 2 = 1 ** 幂 又称次方、乘方，2 ** 3 = 8 在 Python 中 * 运算符还可以用于字符串，计算结果就是字符串重复指定次数的结果 I
笔记；因为Python不像C语言那样的强结构语言，所以我学完C就开始学Python，脑袋嗡嗡的，不过还好，它的赋值很不一般，像C语言第一条应该是先申请一个变量然后在接收赋值，但Python不一样，直接因为赋值是什么类型就变成什么类型的变量。
在使用NumPy进行数值计算时，有时会遇到TypeError：Can't multiply sequence by non-int of type 'numpy.float64'的错误。本文将解释该错误的原因以及如何解决它。
日常测试中，经常会使用py的 set 和 dict，set 是用 dict 实现，因为本身 dict 的 key 就是会被去重，value 设置为 None 即可作为 set 使用。
（1）缩进错误 演示代码： >>> if 5>3: print('5>3') SyntaxError: expected an indented block >>> for i in range(5): print(i) SyntaxError: expected an indented block 错误原因分析与解决方案： Python代码对缩进的要求非常严格，代码缩进层级决定了代码的所属关系。Python初学者最容易遇到的错误应该就是缩进错误，遇到这样的错误时，要仔细检查代码中的缩进是否与预定义的功能逻
当时看到这个问题，第一反应就是选 2。因为 tuple 是不可变对象，不支持对它的元素赋值，会报错。
什么是元组，元组的理解成一个不可进行更改的列表，换个理解方式，如列表申请的元素，可以看见并进行修改等一定的高级操作，但是元组不一样它更像申请了一张可视的图片，可以观测元素，但不能对其更改。
1、字典合并返回新字典，该字典由左操作数和右操作数合并，各操作数必须为dict(或dict子类实例)。如果两个操作数中有一个键，最后出现的值(即从右侧操作数的值)将被覆盖。
变量:存储数据的容器，我们可以通过变量来操作数据 我们在创建变量时会在内存中开辟一个空间，可以存储不同类型的数据。
Python常见数据结构整理 Python中常见的数据结构可以统称为容器（container）。序列（如列表和元组）、映射（如字典）以及集合（set）是三类主要的容器。 一、序列（列表、元组和字符串） 序列中的每个元素都有自己的编号。Python中有6种内建的序列。其中列表和元组是最常见的类型。其他包括字符串、Unicode字符串、buffer对象和xrange对象。下面重点介绍下列表、元组和字符串。 1、列表 列表是可变的，这是它区别于字符串和元组的最重要的特点，一句话概括即：列表可以修改，而字符串和元组
这是日常学python的第九篇原创文章 首先祝大家新年快乐哈！学生的估计明天也要上课了，工作的估计早就去上班了，我也快要上课了，哈哈，新年这段时间一直没有写过文章，一直忙于跑亲戚和学习，感觉有点对不起关注我的粉丝。所以，今天决定抽空写一篇技术文章来给大家看看，继上篇写了入门mysql之后，还没有学习如何用python来操作数据库，那我今天就带大家来学习如何用python操操作数据库。 还有文末有福利，这算是给大家的新年礼物(记得点赞哦) 进入正题 工欲善其事，必先利其器。所以第一步，我们先下载第三方库。在这
继续开工Scala系列专题，虽然对自己来说这是一个全新的方向和足够的挑战，阅读数也很是惨淡，但选择了方向就要坚持下去——生活中的获得感不正是源于一个个挑战和抉择之间吗！
输出： (1, 2, 3) ('jeffreyzhao', 'cnblogs') (1, 2, 3, 4) () (1,)
Python作为一门多用途的编程语言，提供了多种基本数据结构，包括列表、元组、集合和字典。这些数据结构在Python编程中起着至关重要的作用。本文将深入探讨这些数据结构的特性、用法以及最佳实践，帮助你更好地理解和利用Python的基本数据结构。
5、解决 “NameError: name 'xrange' is not definedw” 错误提示
前言 Python 的优缺点和安装方法，这里就不再赘言了，这里直接上手，本章介绍一些基础知识。 本分类下的所有文章均基于 Python 2.7 版本。 第一个 Python 程序 先来一个 Hello World 吧。 1 print("Hello World!") 注释 123456 # 单行注释# print("Hello World!")'''多行注释''' 变量 Python 中的变量： Python 中的变量是弱类型的，与 Java 不同，Java 在定义变量是需要指定数据类型，而
原文:https://realpython.com/python-traceback/
本章记录了 JavaScript 表达式以及构建许多这些表达式的运算符。表达式 是 JavaScript 的短语，可以 评估 以产生一个值。在程序中直接嵌入的常量是一种非常简单的表达式。变量名也是一个简单表达式，它评估为分配给该变量的任何值。复杂表达式是由简单表达式构建的。例如，一个数组访问表达式由一个评估为数组的表达式、一个开放方括号、一个评估为整数的表达式和一个闭合方括号组成。这个新的、更复杂的表达式评估为存储在指定数组索引处的值。类似地，函数调用表达式由一个评估为函数对象的表达式和零个或多个额外表达式组成，这些额外表达式用作函数的参数。
一、python简介 python语言的特性就是简单优雅，写容易明了的代码，而且尽量写少的代码。python为我们提供了完善的基础代码库，包括网络、文件、DB、文本等。除了内置库外，还有大量第三方库。所以，使用python开发，许多功能不需从零编写，直接使用现成的即可。 python是解释性语言，运行速度与C语言相比较慢。因为，代码是在执行时候翻译为CPU理解的机器码，这个翻译过程较为耗时。而C程序会在运行前先编译为机器码。 二、python基础 # 是注释。通过空格进行缩进，当一行语句以 : 结尾时，缩进
Python作为目前业界最受欢迎的语言，是大部分数据分析相关从业人员的一项必备技能。对于很多0基础的小白，经常会问的问题就是，如何快速学习Python。在这里给大家介绍一个Python入门级的考试：PCEP-30-01 Exam。
函数定义似乎变得复杂些了：多出来这些 str 、 -> 都是什么意思？有什么作用？
当代码出现有规律的重复的时候，你就需要当心了，每次写3.14 * x * x不仅很麻烦，而且，如果要把3.14改成3.14159265359的时候，得全部替换。
在刚学C#的时候，我以为C#里的==和.NET里的object.Equals()方法是一样的，就是一个语法糖而已。其实它们的底层机制是不一样的，只不过它们给出的结果在大多数情况下恰好相同。
计算机一直在演化，但是编程语言并没有以同样的速度演化。现在的手 机，内置的CPU核数可能都多于我们使用的第一台电脑。高性能服务器拥有 64核、128核，甚至更多核。但是我们依旧在使用为单核设计的技术在编程。 编程的技术同样在演化。大部分程序不再由单个开发者来完成，而是由处 于不同时区、不同时间段工作的一组人来完成。大项目被分解为小项目，指派 给不同的程序员，程序员开发完成后，再以可以在各个应用程序中交叉使用的 库或者包的形式，提交给整个团队。 如今的程序员和公司比以往更加信任开源软件的力量。Go是一门开源的
/于版本更新，在各个软件中都有所涉及，目的是针对现有版本不足的地方做一些优化。我们对于php也经历了不少的版本，在最近的php7增加了一些以往锁没有的特性，如类型声明、操作符和其他特性。下面我们就php7新增的特性分别进行介绍，大家一起来看看都有哪些。
BigInt数据类型的目的是比Number数据类型支持的范围更大的整数值。在对大整数执行数学运算时，以任意精度表示整数的能力尤为重要。使用BigInt，整数溢出将不再是问题。
不想再像以前那样，什么都从头开始学习语法、总结语法，这样反而会过分纠结于语法，耽误了开发，毕竟语言的主要属性是工具，次要的属性是语言本身。
返回一个可调用对象，获取项目使用的操作数的__getitem__()方法操作数。如果指定了多个项，则返回一个查找值元组。
由于 Python 数据模型，您定义的类型可以像内置类型一样自然地行为。而且这可以在不继承的情况下实现，符合鸭子类型的精神：你只需实现对象所需的方法，使其行为符合预期。
JavaScript 建立在一系列基本单元之上。你应该对其中的一些已经很熟悉了，比如字符串和数字：
go的大多数运算符在大多数其它编程语言中都有。需要关注的二元运算符涉及到的两个操作数必须一样。
定义了函数后，相当于有了一个具有某功能的代码块，想要调用函数，通过函数名()即可。详细示例如下：
Python 程序中最常见的错误原因是某个语句不符合规定的用法。这种错误称为语法错误。Python 解释器会立即报告它，通常会附上原因。
首先我是个python新手，只在网上搜例子然后用python写过一些分析文件的脚本，现在工作需要，要短时间进一步了解python。这篇文章也不是给完全新手看的，还是给对python有一点接触且需要大致掌握或者对其他语言有一定研究的人看的。
使用Python搭建的web服务，后台读取MySQL数据后，需要将数据序列化为json串，返回给前端。但是如果MySQL的字段是decimal类型，序列化为json串就会遇到麻烦。会报如下错误 raise TypeError(repr(o) + " is not JSON serializable") TypeError: Decimal('0') is not JSON serializable HTTP/1.0" 500 网上有一些解决方案，但是如果你对于数据精度的要求没那么高的话，完全可以把MySQL中的decimal字段的类型改为float，float类型是可以直接进行json序列化的。这样只修改数据库，不修改代码，就可以修复问题。参考下图。另外，设置float类型的时候，小数点后一定要设置，可以设置为4，表示带4位小数。否则默认可能是带0位小数，就不准确了。如果你insert的数据类似‘0.022’这种，在数据库中就变成0了。
+是指把两个序列的元素拼接在一起。通常+号两侧的序列由相同类型的数据所构成，在拼接的过程中，两个被操作的序列都不会被修改，Python会新建一个包含同样类型数据的序列作为拼接的结果。比如：
吉多·范罗苏姆（Guido van Rossum) 是一个荷兰程序员 (人称龟叔, 名字前三个字母是 Gui)，龟叔在 1989 年圣诞节的时候 (当时 33 岁), 因为在家里待着无聊, 为了打发时间, 开始了 Python 的开发；Python 第一个正式版本发布于 1991 年。
错误发生时，Python中会引发一些内置的异常。可以使用local（）内置函数来查看这些内置异常，如下所示：
A: 首先 Python解释器 会将 name，age 变量进行装包，打包成一个整体即元组，但返回格式的变量之间必须要有逗号隔开。所以返回的类型是元组，达到了函数返回多个数据的功能。
语法错误：非法的语法。这种错误很常见，根据系统提示好好检查代码即可，看报错信息在第几行，从这一行往上找错误。
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