我们一般使用redis作为缓存来提高我们的应用性能，我们听过很多redis的功能：主从复制，主从切换，持久化（RDB,AOF,AOF重写），今天我们从降低redis服务的不可用的角度来讲解，redis从单体到集群架构的演进过程，以及这些功能的运用。
用户的数据一般都是存储于数据库，数据库的数据是落在磁盘上的，磁盘的读写速度可以说是计算机里最慢的硬件了。
在软件工程领域，特别是在大量依赖数据库和缓存机制的系统中，有效处理缓存未命中对于性能和可扩展性至关重要。优化缓存使用并最小化冗余数据库查询的两种高级策略是缓存空值（Null Values）和使用布隆过滤器（Bloom Filters）。本文将深入探讨这两种方法。
aHR0cHM6Ly9ndWJhLmVhc3Rtb25leS5jb20vcmFuay9zdG9jaz9jb2RlPTYwMDAzMQ==
散列表（Hash table，也叫哈希表），是根据键（Key）而直接访问在内存存储位置的数据结构。也就是说，它通过计算一个关于键值的函数，将所需查询的数据映射到表中一个位置来访问记录，这加快了查找速度。这个映射函数称做散列函数，存放记录的数组称做散列表。
HashMap 作为最常用的集合类之一，有必要深入浅出的了解一下。这篇文章会深入到 HashMap 源码，刨析它的存储结构以及工作机制。
尽管context.Context是Go语言中一个非常重要的概念，也是Go中并发代码的基石，但开发人员有时会对它的使用有误解。根据官方文档的定义，Context会携带一个截止日期，一个取消信号和跨越API边界的值。现在让我们深入研究这个定义并理解与上下文(Context)所有的相关概念。
你有碰到过通过docker部署Exceptionless无法发送邮件的问题吗？此解决办法适用于Exceptionless 5.x版本（如果你不想升级6.x的话）。
ARM 处理器是英国 Acorn 有限公司设计的低功耗低成本的一款 RISC 微处理器
首先说一下我对canal中位点的理解。什么是位点？位点是 binlog事件在binlog文件中的位置。但是对于canal而言，canal server发送dump请求前需要确定mysql的同步位点，主要包括canal server启动，mysql主备切换，canal server主备切换，dump异常后重启等情况。 同时，在canal client不断从canal server读取数据的过程中， canal client需要告知 canal server自己消费成功的位点，这样当发生canal client崩溃或者canal server崩溃重启后，都会考虑是否按照原来消费成功的位点之后继续消费或dump。下面我将通过canal server dump前找mysql同步位点的过程分析我对canal中位点的理解。 对于HA模式的canal server，我们先看下有哪些位点管理器。
MMS（Maximum Segment Size）：TCP一次传输发送的最大数据段长度。
截取字符串使用 变量[头下标:尾下标]，就可以截取相应的字符串，其中下标是从0开始算起，可以是正数或负数，下标可以为空表示取到头或尾。
Python 截取字符串使用 变量[头下标:尾下标]，就可以截取相应的字符串，其中下标是从0开始算起，可以是正数或负数，下标可以为空表示取到头或尾。
喜欢苹果的小伙伴一定知道，前不久在2021苹果春季新品发布会上苹果刚推出了一款蓝牙跟踪设备，AirTag，转治各种丢三落四。 为什么要重构？如何重构？这个宝典请一定收藏！ 根据苹果的介绍，AirTag可以附在手提包、钥匙、背包或是其他物品上。当设置完成后，用户可以在“查找”应用中的新“物品”标签页中，可以查看物品在地图上的当前或最后一个已知位置。如果物品在蓝牙范围内，“查找”应用可以让AirTag播放声音。如果 AirTag与物主分离，且不在蓝牙范围内，“查找”网络也可以帮助追踪它。 怎么追踪？据说全世界
上面的Flash: *** failed *** 是属于uboot第二阶段函数board_init_r()里的代码, 代码如下所示(位于arch/arm/lib/board.c):
最近2个月做了一个小项目，虽然没怎么赚钱还给自己挖了一些小坑，但是也有很多收获。用最近流行的一次词语，在此做一个”复盘”。
在《故障复盘的简洁框架-黄金三问》这篇文章里，我把故障原因分为了两类：触发原因和深层原因。 这里我并没有提到根因或根本原因，理由就是我们原本所认为的根因可能往往不止一个，可能会有多个。 这个怎么理解呢？我举个比较容易理解的例子： 比如我们有一台服务器宕机了，上面跑的的MySQL服务也挂了，影响了上层业务访问，花了30分钟才解决，被定性为故障。 那这个故障的根因是什么呢？ 有的人可能会说是服务器宕机引起的，服务器问题是根因。 有人会说上层数据库没做高可用，数据库问题是根因。 也有人会说业务层面没做功能降级，
上一篇关于Python和MySQL的简单联调做了学习。 这次主要是将这个过程再优化扩大点。 对教务处需要的数据都进行了处理存进数据库了。 也是对bug问题的总结。
(1) 、解决老龄化带来的部分问题：随着我国经济的发展，老龄化问题日益突出，其中“空巢老人”现象尤其引人关注。2012 年 10 月 29 日，首届全国智能化养老战略研讨会中指出：我国空巢老人占比较大，到 2050 年，我国临终无子女的老年人将达到 7900 万左右，独居和空巢老年人将占 54% 以上。该智能穿戴设备可以在一定程度上保障这些老人的出行安全和身体安全。
上次解释“001什么是仓储物流自动化”知道了一个仓储物流中心里要实现系统的自动化，里边是由各种设备互相配合而完成的。那在仓储物流中心里常见的有哪些设备呢？
核心例如你在星巴克点了咖啡，此时你并不需要在吧台坐等，你只需要回到位子上玩手机，等咖啡好了服务员会叫你。不光叫你，其他人的咖啡好了，服务员也会叫他们来取。
在裸机编程中，经常会使用全局变量进行功能间的通信，如某些功能可能由于一些操作而改变全局变量的值，另一个功能对此全局变量进行读取，根据读取到的全局变量值执行相应的动作，达到通信协作的目的。而实时操作系统往往采用邮箱、消息队列、信号用于线程间的通信。
马马虎虎学完了Python课程，一直想学下linux，看到里面有个linux的就选上了。当初没细看，如今听完第一节课有点傻眼，竟然糊里糊涂给自己找了一科汇编语言的课程，静心看下去庆幸自己还知道点堆栈的知识并出现了轻微的自虐倾向。闲话少说，现开正题。注：本文具有总结兼作业性质，如有雷同，纯属巧合。
前文提要 承接前文《一次线上Mysql数据库崩溃事故的记录》，在文章中讲到了一次线上数据库崩溃的事件记录，建议两篇文章结合在一起看，不至于摸不着头脑。 由于时间原因，其中只讲了当时的一些经过以及我当时的一些心理活动，至于原因和后续处理步骤并没有在文章中很清晰的写出来，以致于很多朋友说看得不清不楚的，这里向他们道个歉，主要是上周真的没有足够的时间将两篇文章同时准备好，不然也不会草草结尾了，而且上篇文章中主观因素占了较大的比重，因为回忆起这件事的时候确实有很多想法，因此显得有些个人化、日记化了。 这篇文章就不再
Python 截取字符串使用 变量[头下标:尾下标]，就可以截取相应的字符串，其中下标是从0开始算起，可以是正数或负数(从右向左)，下标可以为空表示取到头或尾。
不知道大家有没有同感，做接口测试麻烦的不是测试本身，而是接口它会变,更麻烦的不是接口变了，而是它变了而你不知道。等到你测完，开发才悠悠跟你说——“那个接口我改了点东西，你再看一眼哈”。
相信写过 Go 的同学都知道这句名言，可以说 channel 就是后边这句话的具体实现。我们来看一下到底 channel 是什么？
请你找出这两个正序数组的中位数，并且要求算法的时间复杂度为 O(log(m + n))。
什么是缓存穿透呢？它是指当用户在查询一条数据的时候，而此时数据库和缓存却没有关于这条数据的任何记录，而这条数据在缓存中没找到就会向数据库请求获取数据。它拿不到数据时，是会一直查询数据库，这样会对数据库的访问造成很大的压力。
同事排查不到原因，迫不得已联系到正在休假的我。幸亏我带着电脑呢！（打工人的觉悟真高，休假都带着电脑）于是我打开电脑，连上V**，连接远程桌面，登录日志系统，查看一番，又翻了翻代码，发现是因为从Redis中查询的数据为字符串null(这种情况是Redis中不存在且数据库也不存在时，避免缓存穿透而临时缓存的字符串null)，导致抛出业务异常，打印错误日志，从而触发邮件告警。接口调用量一上来，报错就多了，于是就收到了千余封告警邮件。
核心在于：另外，想一下你通过链家的中介买房子，算不算代理模式？—— 不算，此时是三方关系，买家、中介、卖家，合同上都要签字的。而上面的明星经纪人却是两方关系，你和经纪人联系就好了，你不用跟明星直接联系。 你可可以说是比如两个数交换位置是不是得添加三个数啊，是吧
从最顶层看，一台计算机由处理器（CPU，包含运算器、控制器）、存储器以及输入/输出部件组成。
异常主要处理编译期不能捕获的错误。出现问题时能继续顺利执行下去，而不导致程序终止。确保程序的健壮性。Throwable 是所有 Java 程序中错误处理的父类 ，有两个子类：Error 和 Exception 。
在数据结构与算法中，树是一个比较大的家族，家族中有很多厉害的成员，这些成员有二叉树和多叉树(例如B+树等)，而二叉树的大家族中，二叉搜索树(又称二叉排序树)是最最基础的，在这基础上才能继续拓展学习AVL(二叉平衡树)、红黑树等知识。
让他道歉的不是产品和代码Bug。戴文渊众所周知的身份是ACM世界冠军、前百度晋升最快T10，顶级机器学习科学家，江湖人称“戴神”。
来源：力扣（LeetCode） 链接：https://leetcode-cn.com/problems/play-with-chips
本文我将为大家介绍一个面向行的文本编辑器命令“ed”，它主要用于生成，显示，更改和操作文本文件。所有ed命令都在行或行范围内执行操作；例如，“d”命令删除行；“m”命令移动行，“t”命令复制行等等。现在，我们要做的就是利用这些“ed”命令，来提升我们在Linux系统上的用户权限。
正则表达式是用来匹配字符串非常强大的工具，在其他编程语言中同样有正则表达式的概念，Python同样不例外，利用了正则表达式，我们想要提取出我们想要的内容就易如反掌了，本文是为了减轻老婆的工作写的一个小小的场景。
接上回，我修好了杂牌鼠标后，转过头来又开始琢磨起了我这块修报废的99元鼠标，250的焊台整不了你99块钱的鼠标？
2007年的时候，我在印度最大的国有银行中的一家注册了一个账号，这个国家的银行（政府或者民营）普遍所使用的技术与当前水平相比至少落后了10年。 2015年末，我账号所在的银行与外包公司合作，开发了一款手机银行应用，分为安卓版和IOS版。这是一个典型的瑞典冬天的周末，没有阳光的迹象，所以我决定留在室内，并研究一下这个应用。 0x00 我一开始是打算用安卓来进行测试的，但是一想起上次在安卓上安装一个自签名证书（用于Burp监听）所遇到的挫折，我果断选择了iPhone6作为测试平台。 当你在安卓上安装自签
二哈最近都没看Redis，现在回来温习下，现在从Redis的三大缓存开始重新探一探有多深有多浅(*^▽^*)
协会受邀请参加的一场国外公司举办的渗透比赛，我们是红队，得分方式有两种，一种是通过漏洞攻击实现平台给出的Task，一种是直接提交搜集到的资产中的漏洞，仅限于RCE,SQL,XXE/CSRF,PATH Traversal。不得不说老外办的比赛确实很有意思，只不过我们确实现在Web师傅不多，没能够拿到前三的Bounty，但是也挖到了不少漏洞，在这里做一个分享。
1.C/S B/S架构 C/S B/S架构 C: client端 B: browse 浏览器 S: server端 C/S架构: 基于客户端与服务端之间的通信 QQ, 游戏,皮皮虾, 快手,抖音. 优点: 个性化设置,响应速度快, 缺点: 开发成本,维护成本高,占用空间,用户固定. B/S架构: 基于浏览器与服务端之间的通信 谷歌浏览器,360浏览器,火狐浏览器等等. 优点: 开发维护成本低,占用空间相对低,用户不固定. 缺点: 功能单一,没有个性化设置,响应
不少安全厂商都会在产品中加入修复漏洞的功能，火绒安全软件也具备【漏洞修复】功能。不过有细心的用户发现，火绒【漏洞修复】扫描出的“漏洞数”和其他厂商不太一样，火绒扫出来的“漏洞数”较少。那么究竟是为什么呢？是不是漏洞数扫出来越多越好呢？
12.1版里面增加了一个Non-standard Branch Connections类型的元素，我瞎翻译编了个名称叫非标准分支连接,官方文档对其的解释是：
Kafka[1]是linkedin用于日志处理的分布式消息队列，linkedin的日志数据容量大，但对可靠性要求不高，其日志数据主要包括用户行为（登录、浏览、点击、分享、喜欢）以及系统运行日志（CPU、内存、磁盘、网络、系统及进程状态）。 当前很多的消息队列服务提供可靠交付保证，并默认是即时消费（不适合离线）。高可靠交付对linkedin的日志不是必须的，故可通过降低可靠性来提高性能，同时通过构建分布式的集群，允许消息在系统中累积，使得kafka同时支持离线和在线日志处理。 注：本文中发布者（publish
最近有个业务的MySQL复制问题还是比较多，做了事务降维之后，把一些敏感操作和线上环境隔离起来，整体的效果好了许多，不过今天在外面的时候，又收到一条报警短信，让我心里咯噔一下。
Java中具有通过Synchronized实现的内置锁，和ReentrantLock实现的显示锁，这两种锁各有各的好处，算是互有补充，今天就来做一个总结。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
