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Python面试必须要看的15个问题

某些问题甚至会涉及多个领域。 我之前还没有出过和这些题目一样难的面试题，如果你能轻松地回答出来的话，赶紧去找份工作吧！ 问题1 到底什么是Python？...这就是为什么它的前两个元素是0和1了。 不明白的话就试着运行下面的代码吧： 问题7 “猴子补丁”（monkey patching）指的是什么？这种做法好吗？...问题8 这两个参数是什么意思：*args，**kwargs？我们为什么要使用它们？...args和kwargs这两个标识符是约定俗成的用法，你当然还可以用*bob和**billy，但是这样就并不太妥。 下面是具体的示例： 为什么提这个问题？...答对这道问题说明你理解了继承和Python中super函数的用法。 问题11 阅读下面的代码，它的输出结果是什么？

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Python | 详解Python中的协程，为什么说它的底层是生成器？

它和线程一样可以调度，但是不同的是线程的启动和调度需要通过操作系统来处理。并且线程的启动和销毁需要涉及一些操作系统的变量申请和销毁处理，需要的时间比较长。...生成器（generator) 生成器我们也在之前的文章当中介绍过，为什么我们介绍协程需要用到生成器呢，是因为Python的协程底层就是通过生成器来实现的。...yield这个语句，那么它就是一个普通的Python函数。...比如我把刚刚写的函数上加上注解之后再来执行这两个函数都会得到True： import asyncio @asyncio.coroutine def test(k): n = 0 while...我建议大家可以先了解一下go语言当中的协程的概念和用法再来学习Python当中的async的用法，很多不明白的地方会清晰很多。

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怎么理解面向对象？

最近有粉丝提问：面相对象这里听得晕头转向的，根本听不明白什么个意思，大概知道了个class，但是在我看来定义一个类来执行程序和直接def一个函数没什么区别啊，也是可以重复使用，不明白为什么面相对象就要class...在 Python 中“类”和“类的实例”都称为 对象 ( Object )，因为 Python 的类是更顶级的 type 实例化后的对象，也就是常说的“Python 里万物皆对象”；而在 Java 等静态语言中...）： >>> a.introduce_self() 我是大强子 这里解释一下 Human 的代码，虽然设定了每个人都要工作，但如何工作需要到具体到不同类型的人，所以在基类里我们并没有定义 work 方法的内容...然后我们继续完成想法，需要给泥人增加两种性别，并且异性之间能结婚，我们开始在刚才泥人模型的基础上（继承于基类），构思出两种性别的泥人的区别（设置不同的属性），然后让他们都可以工作，但工作的内容不一样（调用相同的方法出现不同结果...# 多态性使相同的方法产生不同的结果 ...

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python 面向对象

代表 即使不实例化，这个Dog类本身也是已经存在内存里的对不对， yes, cool，那实例化时，会产生什么化学反应呢？ ? 根据上图我们得知，其实self,就是实例本身！...你实例化时python会自动把这个实例本身通过self参数传进去。 你说好吧，假装懂了， 但下面这段代码你又不明白了， 为何sayhi(self),要写个self呢？...你拉着我说你有些犹豫，怎么会这样子？...为了暴露自己的智商，此时你假装懂了，但又问， __init__(…)我懂了，但后面的那几个函数，噢 不对，后面那几个方法 为什么也还需要self参数么？... 会自动帮你转成 Role.buy_gun(r1,'B21') 执行结果 #Alex has just bought B21  依然没给self传值 ，但Python还是会自动的帮你把r1 赋值给self

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WTF Python：有趣且鲜为人知的Python特性

虽然下面的有些例子并不一定会让你觉得 WTFs，但它们依然有可能会告诉你一些你所不知道的 Python 有趣特性。我觉得这是一种学习编程语言内部原理的好办法，而且我相信你也会从中获得乐趣！...Output (Python version): >>> 触发语句 出乎意料的输出结果 （可选）：对意外输出结果的简短描述。 说明： 简要说明发生了什么以及为什么会发生。...阅读输出结果， 确认结果是否如你所料。 确认你是否知道这背后的原理。 如果不知道, 深呼吸然后阅读说明 (如果你还是看不明白, 别沉默！...下面的例子可以很好的说明这点， >>> [] == [] True >>> [] is [] # 这两个空列表位于不同的内存地址....因此，所有的函数都是使用最后分配给变量的值来进行计算的。 可以通过将循环变量作为命名变量传递给函数来获得预期的结果。为什么这样可行？因为这会在函数内再次定义一个局部变量。

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Python带我飞：50个有趣而又鲜为人知的Python特性

虽然下面的有些例子并不一定会让你觉得 WTFs，但它们依然有可能会告诉你一些你所不知道的 Python 有趣特性。我觉得这是一种学习编程语言内部原理的好办法, 而且我相信你也会从中获得乐趣！.../Python, 可否带我飞? * > goto, but why?/goto, 但为什么? * > Brace yourself!...Output (Python version): >>> 触发语句 出乎意料的输出结果 (可选): 对意外输出结果的简短描述。 说明： 简要说明发生了什么以及为什么会发生。...如果您是一位经验丰富的 Python 程序员, 那么大多数时候您都能成功预期到后面的结果。 阅读输出结果, 如果不知道, 深呼吸然后阅读说明 (如果你还是看不明白, 别沉默!...可以通过将循环变量作为命名变量传递给函数来获得预期的结果. 为什么这样可行? 因为这会在函数内再次定义一个局部变量。

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Python带我飞：50个有趣而又鲜为人知的Python特性

虽然下面的有些例子并不一定会让你觉得 WTFs，但它们依然有可能会告诉你一些你所不知道的 Python 有趣特性。我觉得这是一种学习编程语言内部原理的好办法, 而且我相信你也会从中获得乐趣！.../Python, 可否带我飞? * > goto, but why?/goto, 但为什么? * > Brace yourself!...Output (Python version): >>> 触发语句 出乎意料的输出结果 (可选): 对意外输出结果的简短描述。 说明： 简要说明发生了什么以及为什么会发生。...如果您是一位经验丰富的 Python 程序员, 那么大多数时候您都能成功预期到后面的结果。 阅读输出结果, 如果不知道, 深呼吸然后阅读说明 (如果你还是看不明白, 别沉默!...可以通过将循环变量作为命名变量传递给函数来获得预期的结果. 为什么这样可行? 因为这会在函数内再次定义一个局部变量。

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为什么我的递归函数返回None

问： 我有一个调用自己的函数: def get_input(): my_var = input('Enter "a" or "b": ') if my_var !...: Type "a" or "b": a got input: a 但是，如果我输入别的东西，然后输入 "a" 或 "b"，我会得到这样的结果: Type "a" or "b": purple You...Type "a" or "b": a got input: None 我不明白为什么 get_input() 函数返回的是 None，因为它本应只返回 my_var。这个 None 是从哪里来的？...我该如何修复我的函数呢？ 答： 它返回 None 是因为当你递归调用它时: if my_var != "a" and my_var !...因此，尽管递归确实发生了，但返回值却被丢弃了，然后你会从函数末尾退出。在函数末尾退出意味着 Python 会隐式地返回 None，就像下面这样： >>> def f(x): ...

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Python 的 51 个秘密曝光，Github 获 2 万星

虽然下面的有些例子并不一定会让你觉得 WTFs, 但它们依然有可能会告诉你一些你所不知道的 Python 有趣特性. 我觉得这是一种学习编程语言内部原理的好办法, 而且我相信你也会从中获得乐趣!...如果您是一位经验丰富的 Python 程序员, 那么大多数时候您都能成功预期到后面的结果. 阅读输出结果, 如果不知道, 深呼吸然后阅读说明 (如果你还是看不明白, 别沉默!...的时候, Python 解释器会创建一个新对象, 然后同时引用第二个变量(译: 仅适用于3.7以下, 详细情况请看这里). 如果你在不同的行上进行赋值操作, 它就不会“知道”已经有一个 wtf！...hash(WTF()) == hash(WTF()) # 哈希值也应该不同 True >>> id(WTF()) == id(WTF()) True 说明: 当调用 id 函数时, Python 创建了一个...在对象被销毁之后, 或被创建之前, 其他对象可以具有相同的id值. 那为什么 is 操作的结果为 False 呢?

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python基础（5）：深入理解 python 中的赋值、引用、拷贝、作用域

>>> values = [0, 1, 2] >>> values[1] = values >>> values [0, [...], 2] 我预想应当是  [0, [0, 1, 2], 2] 但结果却为何要赋值无限次...过程如图所示： 往更深处说，values[:] 复制操作是所谓的「浅复制」(shallow copy)，当列表对象有嵌套的时候也会产生出乎意料的错误，比如 a = [0, [1, 2], 3] b ...因为 3k 中 exec 由语句变成函数了，而在函数中变量默认都是局部的，也就是说 你所见到的两个 a，是两个不同的变量，分别处于不同的命名空间中，而不会冲突。...在函数参数传递的时候，Python其实就是把参数里传入的变量对应的对象的引用依次赋值给对应的函数内部变量。...5.3 为什么修改全局的dict变量不用global关键字 为什么修改字典d的值不用global关键字先声明呢？

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深度辨析 Python 的 eval() 与 exec()

compile() 也是个神奇的函数，我翻译的上一篇文章《Python骚操作：动态定义函数》就演示了一个动态定义函数的操作。...至于为什么 locals() 取出的结果有 y，为什么它不能代表真正的局部命名空间？为什么局部命名空间无法被动态修改？...4、为什么要慎用 eval() ？ 很多动态的编程语言中都会有 eval() 函数，作用大同小异，但是，无一例外，人们会告诉你说，避免使用它。 为什么要慎用 eval() 呢？...5、安全的替代用法 既然有种种安全隐患，为什么要创造出这两个内置方法呢？为什么要使用它们呢？ 理由很简单，因为 Python 是一门灵活的动态语言。...与静态语言不同，动态语言支持动态地产生代码，对于已经部署好的工程，也可以只做很小的局部修改，就实现 bug 修复。 那有什么办法可以相对安全地使用它们呢？

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Python中的random是怎么回事？

今天马哥教育要跟大家分享的文章是Python中的random是怎么回事？如何增加输出结果的不确定性?...就是说，我们输入内容之后，至于会输出什么，我们是不知道的， python入门新手和正在python学习的小伙伴快来看一看吧，希望能够对大家有所帮助 ！ 如何增加输出结果的不确定性?...今天我就来说说，如何用Python自带的随机数模块，给我们的小游戏增加不确定性。 引入模块的方法： from 模块名 import 方法名 看不懂没关系，这东西以后我们会反复用到。...我们的课程，也才刚刚开始。如果你有不理解的地方，有想要深入了解的地方、有想要问一万个为什么的地方，别着急，先一一记录下来，继续学习，这节课的疑问，也许下节课就解决了呢?...现在想不明白的，也许某一时刻就突然来了灵感，豁然开朗了呢?

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Python for死循环

根据之前的东西，Java实现的for死循环如下。 ? 同样的逻辑，用到Python上也是非常简单，如图所示。 ? 但是这样写运行出来并不是一个死循环，结果如图所示。 ? 为什么会出现这样的结果？...可能是因为for i in range的i和i = 0的i不是同一个i，是不是同一个可以通过使用id这个内置函数查看内存地址就行。不要只知其然，还要知其所以然！ ? 为什么会选择从300开始循环？...从结果中我们也非常容易的看出来，因为地址不同，两个i并不是同一个i。...for死循环（不会爆内存） 自定义可迭代对象 我之前讲过，要想让一个类实例化出来是一个可迭代对象，必须实现__iter__和__next__两个魔法方法，在这里完全可以对这两个方法动点手脚，实现无限迭代...这里使用内置模块sys里面的getsizeof函数来查看对象占用多少个字节，可以发现0和10^50这两个整数占用的字节并不一样，总有一个无限大的整数会把内存给爆掉，具体多少我懒得算了。

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对python中return与yield的区别详解

看做return之后再把它看做一个是生成器（generator）的一部分（带yield的函数才是真正的迭代器），好了，如果你对这些不明白的话，那先把yield看做return,然后直接看下面的程序，你就会明白...,这个时候和上面那个差不多，不过不同的是，这个时候是从刚才那个next程序停止的地方开始执行的，也就是要执行res的赋值操作，这时候要注意，这个时候赋值操作的右边是没有值的（因为刚才那个是return出去了...函数的例子，这个例子就把上面那个例子的最后一行换掉了，输出结果： starting... 4 ******************** res: 7 4 先大致说一下send函数的概念...：此时你应该注意到上面那个的紫色的字，还有上面那个res的值为什么是None，这个变成了7，到底为什么，这是因为，send是发送一个参数给res的，因为上面讲到，return的时候，并没有把4赋值给res...这就结束了，说一下，为什么用这个生成器，是因为如果用List的话，会占用更大的空间，比如说取0,1,2,3,4,5,6…1000 你可能会这样： for n in range(1000): a=n

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深度辨析 Python 的 eval() 与 exec()

compile() 也是个神奇的函数，我翻译的上一篇文章《Python骚操作：动态定义函数》就演示了一个动态定义函数的操作。...至于为什么 locals() 取出的结果有 y，为什么它不能代表真正的局部命名空间？为什么局部命名空间无法被动态修改？...4、为什么要慎用 eval() ？ 很多动态的编程语言中都会有 eval() 函数，作用大同小异，但是，无一例外，人们会告诉你说，避免使用它。 为什么要慎用 eval() 呢？...5、安全的替代用法 既然有种种安全隐患，为什么要创造出这两个内置方法呢？为什么要使用它们呢？ 理由很简单，因为 Python 是一门灵活的动态语言。...与静态语言不同，动态语言支持动态地产生代码，对于已经部署好的工程，也可以只做很小的局部修改，就实现 bug 修复。 那有什么办法可以相对安全地使用它们呢？

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【Python】教你一步步编写banner获取脚本

用“ip地址＋协议＋端口号”来唯一标识网络中的一个进程，这就是socket 无论使用何种网络协议，最本质上都是在进行数据的接收和发送，“发送”和“接收”这两个动作就是socket处理数据的主要方式。...脚本运行结果如下，成功取得banner： ? 这样基础代码就完成了，关于socket模块的详细使用方法，我将在近期推出。接下来，我们一步一步来完善这个程序。...3、添加异常处理功能 为什么需要添加异常处理功能呢？？ 程序运行过程中难免出现错误，当Python检测到错误时，解释器就无法继续执行下去，于是抛出相应的信息，这些统称为异常信息。...修改代码如下： 4、函数封装 为了方便多次调用，将代码根据功能分成不同的模块，改写代码如下： ?...Part.3 完结篇 全代码 好啦，到此我们的代码就全部完成了，涉及了大量python基础知识，没看明白的小伙伴，可以针对不明白的函数在百度查询，可以轻松获取解答哦。 最后附上完整代码： ?

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深度辨析 Python 的 eval() 与 exec()

至于为什么 locals() 取出的结果有 y，为什么它不能代表真正的局部命名空间？为什么局部命名空间无法被动态修改？...4、为什么要慎用 eval() ？ 很多动态的编程语言中都会有 eval() 函数，作用大同小异，但是，无一例外，人们会告诉你说，避免使用它。 为什么要慎用 eval() 呢？...5、安全的替代用法 既然有种种安全隐患，为什么要创造出这两个内置方法呢？为什么要使用它们呢？ 理由很简单，因为 Python 是一门灵活的动态语言。...与静态语言不同，动态语言支持动态地产生代码，对于已经部署好的工程，也可以只做很小的局部修改，就实现 bug 修复。 那有什么办法可以相对安全地使用它们呢？...ast 模块的 literal() 是 eval() 的安全替代，与 eval() 不做检查就执行的方式不同，ast.literal() 会先检查表达式内容是否有效合法。

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【笨办法学Python】习题15读取文件

不同点是：当你说 txt.read 时，你的意思其实是：“嘿 txt！执行你的 read 命令，无需任何参数！”脚本剩下的部分基本差不多，不过我就把剩下的分析作为加分习题留给你自己了。...你应该看到的结果 我的脚本叫 “ex15_sample.txt”，以下是执行结果： $ python ex15.py ex15_sample.txt Here's your file 'ex15_sample.txt...比如搜索一下“python open”。 3. 我使用了“命令”这个词，不过实际上它们的名字是“函数（function）”和“方法（method）。上网搜索一下这两者的意义和区别。...只是用 raw_input 写这个脚本，想想那种得到文件名称的方法更好，以及为什么。 6. 运行 pydoc file 向下滚动直到看见 read() 命令（函数/方法）。...现在能告诉你的是， sys 是一个代码库，这句话的意思是从库里取出 argv 这个功能来，供我 使用。后面你会学到更多相关知识。

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强化学习开源项目：自己动手创建虚拟自动驾驶汽车

贝尔曼方程用于说明未来的奖励，它通常是一系列导致积极结果的动作。在Q学习函数（Q-Learning）中，我们使用这些奖励来更新可以告诉我们某个状态有好坏的Q值。...强化学习与我们学习的方式进行比较是： 我们采取的行动会产生正面或反面的后果。如果它是正面的，我们会再次采取行动，反之亦然。就这么简单！ 现在开始构建我们的虚拟自动驾驶汽车，让我们来看看构建的过程。...我使用了一个名为Kivy的python包来创建UI。 ? 我们从一张空地图开始。“汽车”的目标是在地图的左上角到右下角之间来回移动。 ? 但是，我可以在地图上绘制“沙地”。...上面是更早之前生成的图。这是当智能体视离目标的远近分别获得+0.1和-0.1奖励。如你所见，奖励在2000步之后稳定了，而不是这次的1500步。这两个图平均需要10个不同的训练周期。...不同的神经网络架构（例如，层数，节点数，优化器，激活函数） 5.预测！ 现在，我们的优化模型。我们的汽车可以无碰撞地进行自动驾驶！ 我在这里开发了RL驱动的自动驾驶汽车的基础架构。

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