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只有不明白Redis主从复制原理吗?

大家好,是小❤,一个漂泊江湖多年 985 非科班程序员,曾混迹于国企、互联网大厂和创业公司后台开发攻城狮。 1....上期我们提到 Redis 持久化策略,其实就是为了减少服务宕机后数据丢失,以及快速恢复数据,也算是支持高可用一种实现。...不理解分布式一致性同学可以看我之前这篇文章:深入浅出:分布式、CAP和BASE理论 2)易于扩展 我们都知道,大部分使用 Redis 业务都是读多写少。...增量复制数据是异步复制,但通过记录写操作,主从服务器之间数据最终会达到一致状态。...需要注意是,主库积压缓冲区默认为 1M,如果从库网络断开太久,缓冲区之前内容已经被覆盖,这时主从数据复制就只能采取全量同步了。

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关于策略模式优雅实现,在絮叨几句

作者 | 叁滴水 来源 | https://blog.csdn.net/qq_30285985/ 前言 Hi,大家好,是麦洛,今天给大家分享策略模式应该怎么用 ?...文章尾部放置了自己视频号,大家可以给我留言✌ 欢迎大家加我微信:milogenius,做个朋友圈点赞之交?...,if/else显得那么沉重,通过策略模式即可更优雅来处理这种代码。...什么是策略模式呢?比如一个人要从广州去北京,这个人可以选择乘坐飞机去,也可以选择乘坐火车去。两种交通方式选择,可以认为是两种策略。...但是,其实这样一看,哇,使用策略模式,创建了好多类,好麻烦样子,还是使用if/else代码少一点,但是长远来说,支付逻辑一定是错综复杂,通过策略模式可以更加友好进行扩展。

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【每日随笔】二手车避坑指南 ① ( 常用二手车工具 | 第三方检测避坑 | 跟车商达成协议 - 车况不符车商负责检测费用 | 检测时车商回避 | 第三方检测机构回购协议 | 跟着检测师傅一块检测 )

; 第三方检测 必须 有回购 保证 ; 车商给 第三方检测机构 报告 , 大部分是 查博士 报告 , 一个标点符号都不要信 ; 买车前第三方检测 , 可靠性存疑 , 一个市场比如说北京 亚运村汽车交易市场...车辆 状况 , 对车贩子说 : " 你把你卖这两二手车车况在微信上 , 用文字叙述一遍 " ; 这个话 在微信上打字打出来 , 然后再对车贩子说 : " 自己去找第三方检测 , 查博士 599..., 就达成君子协议 , 反正车有的是 , 买车不急 ; 但凡谈不妥 , 扭头就走 ; 5、检测师傅 与 车贩子 回避 - 非常重要 自己必须先到 , 等着 检测师傅 来 , 千万不能让 车贩子 和...一般 第三方检测机构 都有 90 天回购协议 ; 一定要看好 什么情况下 触发 回购协议 , 达到事故车标准 , 有重大事故 有一块喷漆剐蹭没有检测出来 这个必须明确 ; 7、跟着检测师傅一块检测...自己不要在旁边呆着 , 跟着检测员一块检测 , 他看哪 , 你看哪 , 如果有问题 , 让 检测师傅 给你指出来 , 你要在一边 边看边问 ; 有问题 不明白 , 马上问 , 事后再找就不好找了 ; 车贩子

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技术投资策略:如何决定学习哪一个新技术

本文主要包含以下内容: 回顾前端:超越交互 回顾移动开发 技术投资策略 物联网与去中心化 AI 与技术成熟度 Serverless 与事件驱动 区块链评估 (PS:本文阅读时间大概 10 分钟) 回顾前端...触手可及技术,拥有更多可能性,也拥有更多数据及美好未来。 技术投资策略 (PS:在这里,所谓技术投资是指,在一定时期内向一定新领域投放时间来学习新技术。)...然后,发现 TM 数据都没有,下载个数据都要半天。再看看书上理论,发现抽不到足够空余时间来学习——意思是,足够集中学习时间。...假使将一个周末两天 + 每天三个小时晚上时间都投在上面,那么从短期来看收益太少——可以花这些时间,强化在其它领域知识。 好在深度学习 API,也很容易上手。...由于国内内容匮乏,采用策略是:边写 DEMO,边写文章、编写自己 Serverless 应用、写一系列总结文章、整理成电子书。

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技术投资策略:如何决定学习哪一个新技术

本文主要包含以下内容: 回顾前端:超越交互 回顾移动开发 技术投资策略 物联网与去中心化 AI 与技术成熟度 Serverless 与事件驱动 区块链评估 (PS:本文阅读时间大概 10 分钟) 回顾前端...触手可及技术,拥有更多可能性,也拥有更多数据及美好未来。 技术投资策略 (PS:在这里,所谓技术投资是指,在一定时期内向一定新领域投放时间来学习新技术。)...然后,发现 TM 数据都没有,下载个数据都要半天。再看看书上理论,发现抽不到足够空余时间来学习——意思是,足够集中学习时间。...假使将一个周末两天 + 每天三个小时晚上时间都投在上面,那么从短期来看收益太少——可以花这些时间,强化在其它领域知识。 好在深度学习 API,也很容易上手。...由于国内内容匮乏,采用策略是:边写 DEMO,边写文章、编写自己 Serverless 应用、写一系列总结文章、整理成电子书。

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千万别告诉别人,这是从高工那偷听来Java方法分派策略

讲到多态不得不想再深层次研究下多态中方法分派到底是采用什么样策略。...别着急,咱们先分析下上面的输出会有什么不同,我们声明是一个父类对象,但是实例化时候是以子类来实例化,所以影响输出结果第一个问题是: ① getName()方法最后输出是"super"还是"sub...",也就是调用子类getName还是父类getName 第二个问题是: ② test()调用是第一个以父类为参数方法还是第二个以子类型为参数方法 其实对于①问题,稍微有过编程经验的人都清楚...,getName肯定是调用是子类方法,因为本来就是子类实例,这也是Java多态一种体现。...我们也是知道在Groovy中也是可以写Java代码,如果将上面的代码放到Groovy中,输出结果一样吗?

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千万别告诉别人,这是从高工那偷听来Java方法分派策略

讲到多态不得不想再深层次研究下多态中方法分派到底是采用什么样策略。...别着急,咱们先分析下上面的输出会有什么不同,我们声明是一个父类对象,但是实例化时候是以子类来实例化,所以影响输出结果第一个问题是: ① getName()方法最后输出是"super"还是"sub...",也就是调用子类getName还是父类getName 第二个问题是: ② test()调用是第一个以父类为参数方法还是第二个以子类型为参数方法 其实对于①问题,稍微有过编程经验的人都清楚...,getName肯定是调用是子类方法,因为本来就是子类实例,这也是Java多态一种体现。...我们也是知道在Groovy中也是可以写Java代码,如果将上面的代码放到Groovy中,输出结果一样吗?

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详解Python 实现 ZeroMQ 三种基本工作模式

简介 引用官方说法:ZMQ(以下 ZeroMQ 简称 ZMQ)是一个简单好用传输层,像框架一样一个 socket library,他使得 Socket 编程更加简单、简洁和性能更高。...那么可能会提出一个说法“先启动‘订阅者’,再启动‘发布者’,就能解决这个问题了?” 对于 ZeroMQ 而言,这种做法也并不能保证 100% 可靠性。...在 ZeroMQ 领域中,有一个叫做“慢木匠”术语,就是说即使是先启动了“订阅者”,再启动“发布者”,“订阅者”总是会丢失第一批数据。...再加上 ZeroMQ 后台 IO 是以一部方式执行,所以若不在双方之间施加同步策略,消息丢失是不可避免。...ZeroMQ 中并没有绝对服务端与客户端之分,所有的数据接收与发送都是以连接为单位,只区分 ZeroMQ 定义类型。

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让Kaggle比赛第二名获奖者告诉你:买下一个冰淇淋最佳时间是什么时候?

对这6个模型预测取了一个平均,以获得用户A将在下一个订单中回购商品B概率。 预测None模型使用XGBoost创建十七个不同模型。...--以前订单中回购商品比例 想法 这是对这个问题一些重要想法。...02 对于回购重要发现- #2 Days_since_last_order_this_item(用户A,商品B)是创建一项特征,用于度量自用户A上次订购项目B以来经过天数。...想知道商品被购买频率,所以我做了一个item_10to1_ratio特征,这个特征被定义为一个商品被回购和不被回购比率。...当阈值小于0.2(商品B将被回购概率)时,这将会发生。 这说明每个订单都应该有自己阈值。 寻找 ‍‍ 阈 值 ‍ ‍ 我们如何决定阈值?写了一个模拟算法。

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【案例】零售业如何通过数据挖掘VIP顾客价值

大家都在攫取顾客销售价值,而很少有企业通过数据分析去挖掘顾客附加价值! 把会员顾客价值分为销售价值和附加价值。...这部分分析主要是看顾客群是否和公司整体策略相吻合,有无变化趋势,是否需要调整公司策略等。需要注意是公司策略变化会影响数据规律变化,比如调整商品结构或者提高开新卡条件等。...下面是对某化妆品品牌VIP顾客部分分析报告: ? ? 针对会员顾客消费价值分析把它分为三个方面:财富值、消费力和附加值。会员顾客就像我们个人财富一样,需要我们倍加珍视和呵护。...找到个体和群体差异,制定对应销售策略。下图是某零售百货部分VIP会员四象限分级管理图(X轴代表顾客回购频率即每年回头购买次数,越往右代表频率越高。...一象限是黄金顾客,回购频率和平均购买金额都是高于平均值,二和四象限是潜力顾客; 2.

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市值突破 3 万亿美元,被唱衰苹果凭何一涨再涨?

大量回购或是苹果上涨原因?...据外媒 CNBC 报道,苹果在 2021 财年 (于 9 月结束) 花了 855 亿美元回购股票,并支付了 145 亿美元股息,其在回购股票上支出超过了其他进行大量回购公司,包括 Meta Platforms...据报道,苹果从 2012 年 3 月开始支付季度股息并回购股票,根据标准普尔全球市场情报公司数据,从那时起直到去年夏天,苹果已经在股票回购上花费超过 4670 亿美元。...这种差距就是其回购产生直接结果,另外该公司股票数量已从 2018 年 6 月底约 194 亿股减少到目前约 164 亿股。...小米集团创始人、董事长兼 CEO 雷军在小米 12 发布会现场直言,“未来五年小米将投入 1000 亿元规模研发经费,并在产品策略上正式对标苹果,向苹果学习。”

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金融策略数据分析师:是如何从萌新进化为职场老司机

去年入职金融策略数据分析师到如今,已有半年时间了。...通过这半年工作锻炼,已经从刚入职啥也不懂萌新,进化成了如今工作清单一大堆职场老司机,这个转变过程中也积累了很多感想,在与大家分享一下。...修改筛选规则,调整评分卡,调整授予额度就是工作日常。 工作中挑战 虽然在学校学习过sql代码,但工作涉及到代码少者5,6行,多者上百行,循环嵌套7,8层。...比如:工作中领导会让你限制某个渠道产品,评价某次策略上线影响,打捞一些沉默客户等等,这些全于实际业务相关,但公司却不会给你提供相关说明或者介绍,空有一些软件操作技能无法施展。 ?...结语 很庆幸自己转行之路,也很高兴能够在CDA数据分析师度过充实学习之旅。

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一个老生常谈问题,如何用数据拆解它

复购率可以分为“用户复购率”和“订单复购率”,此外,“用户回购率”意义与复购率相似,也在此范围内。...用户复购率=单位时间内:购买两次及以上用户数/有购买行为总用户数 订单复购率=单位时间内:第二次及以上购买订单个数/总订单数 用户回购率=单位时间内:有购买行为老用户数/有购买行为总用户数...分析目标: 通过对复购率监控分析,发现问题、细化原因,为运营策略调整提供支持,辅助达到稳定、提高复购率效果。...上图中将用户复购率、订单复购率、用户回购率统一放在一个图中进行展示,下面表格为明细表,将用户、订单进行更明细分类。...尤其用户回购比率是一定要逐步上升,因为随着公司发展,为公司长期创造价值用户一定是这些老用户。 上图是对复购率进行一个整体性展示,可以根据不同情况将周期调整为季度等。

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Oracle与Sql server区别 一直搞不明白Oracle数据库和sql server区别,今天特意查资料把他们区别整理出来

一直搞不明白Oracle数据库和sql server区别,今天特意查资料把他们区别整理出来 Oracle数据库:Oracle Database,又名Oracle RDBMS,或简称Oracle。...SQL Server是一个可扩展、高性能、为分布式客户机/服务器计算所设计数据库管理系统,实现了与WindowsNT有机结合,提供了基于事务企业级信息管理系统方案 两者区别: (1)操作平台不同...         Oracle可在所有主流平台上运行,Oracle数据库采用开放策略目标,它使得客户可以选择一种最适合他们特定需要解决方案。...但Windows操作系统稳定性及可靠性大家是有目共睹,再说Microsoft公司策略目标是将客户都锁定到Windows平台环境当中,只有随着Windows性能改善,SQL Server才能进一步提高...采用完全开放策略。可以使客户选择最适合解决方案。

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【漆学军】分享自用多年马丁策略EA完整源码(winkey),曾半年将我账户翻3倍

马丁策略一直都是具有很大争议,因为有太多的人使用这个策略爆仓了,但是依然有人使用这个赚钱了。那些使用这个策略爆仓了的人会认为马丁策略不行,是垃圾,是不同意这种说法。...正因为上面问题答案都是不能,所以我们也不能说马丁策略是垃圾策略。 天下大势,分久必合,合久必分。 外汇行情,涨久必跌,跌久必涨。 万事万物无不遵从这种因果循环规律。...1.png 而马丁策略正是适合这种波动形状震荡行情。如果行情只上涨不下跌,或者只下跌不上涨,那么使用马丁策略是不适合。 为什么大多数人使用马丁策略会亏损?是因为太贪婪了。...2.png 这款EA是在2011年开发,命名为Winkey,意为盈利密码,今天稍加了修改,只是为了适应当前MT4平台。...当年测试这个EA时候,用了一个500美金真实账户,半年账户做到了1800美金,当时用参数加仓间隔是60点,加仓手数倍数是1.2倍。这就是使用马丁策略盈利经验,分享给大家。

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ZeroMQ及其模式

对 Pieter 其实并不了解太多,和他之间唯一桥梁就是 ZeroMQ。...当然,写这篇文章并非为了褒扬或者贬低 ZeroMQ,也不是要普及 ZeroMQ,给大家做个入门(ZeroMQ 入门比较简单),而是想谈谈 ZeroMQ 里面那些宝贵通讯系统设计思想,或者说模式,这些模式曾经对影响还是不小...这也是为何认为 ZeroMQ 并非真正意义上 Message Queue,当然,它可以用来构建一个真正 MQ。...先讲这么多,对此感兴趣同学可以看 ZeroMQ 官方 guide,Pieter 亲自操刀撰写,非常赞,即使你不打算在你应用中使用 ZeroMQ,但读读这个文档也是非常有益。...下次把今天就这个话题在 TubiTV 做 BBL slides 和 video 放上来,有兴趣同学可以看看。

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币昇交易所将于7月21日00:00正式上线交易挖矿+回购销毁

币昇交易所正式上线交易挖矿+回购销毁,邀请好友交易可享挖矿奖励哦 2018年7月21日0:00,币昇交易所正式推出交易挖矿+回购销毁模式,让交易双方都能从每一笔成交中获得相应奖励。...订单成交详情和挂单/吃单身份的确认,可根据盘口情况,在app-交易-委托/成交中查询。 3、本次活动币昇交易所将BSH发行总量30%,即6亿BSH用于挖矿奖励。...回购销毁 1、挖矿期间币昇交易所实收交易服务费100%用于在二级市场回购BSH并销毁。每天公布需要回购销毁BSH数量和已回购销毁数量,直到挖矿结束。...2、挖矿结束后,币昇交易所实收交易服务费80%用于在二级市场回购BSH并销毁。每天进行,直到销毁掉BSH发行总量50%,即10亿BSH,回购销毁终止。...3、币昇交易所承诺,回购BSH全部销毁,永不增发。

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禁锢之下 国信灵通回购网秦全部股份恢复自由身

国信灵通于2013年被网秦全资收购,此次管理层回购后,国信灵通将继续专注于企业移动化及移动安全产品研发及服务提供,其客户群涵盖电信、金融、政府、军队、大型央企、知名外企。...,以及对市场积沉,迅速成为国内MDM市场知名厂商,政府,金融,能源等行业都出现国信灵通身影,也就是那一年,2013年在国信灵通最辉煌时候,将控制权买给了网秦天下。...另外,被网秦监管两年,国信灵通过并不快乐,除了业绩上压力,还有在产品上干预上,这些都引起内部强列反弹,没有自主权策略上显得放不开手脚,都让国信灵通相当不爽,造成今天回购结果也在预料之中。...同时也可以看出业绩压力也是网秦不得不采取当前策略主要原因,虽然企业移动化市场近些年增长迅速,也被业界认为是未来掘金蓝海,但是目前在市场探索期,所有厂商都没有实现大幅营利,国信灵通也不例外,而在网秦不断受质疑的当下...虽然,双方都没有提及回购原因,但是从当前来看,这是两者之间最好结局,国信灵通需要更多自由度冲击企业移动化领域,网秦需要给资本市场一个交代,所以在企业移动化市场我们又会看到那个曾经带着杀气国信灵通彻底回归

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Argo CD 实践教程 06

在本节中,我们看到Argo CD工具很容易自动执行,从创建常规备份到在新创建集群上恢复它们。有一个备份策略和不时地做恢复练习是很重要。...这可能是同步应用程序数量增加,或YAML模板工具特定版本导致超时甚至系统无响应。为此,我们需要有一个很好可观察性策略。我们将在下一节中探讨这一问题。...在例子中,将它命名为恢复-手动管道,并将该项目设置为公共项目,这样就可以与所有人分享它。...在那里,你可以创建一个新触发器;命名为Argo CD通知网络钩子。...虽然生产Kubernetes集群具有高度可用性,并且云提供商将为我们管理它,但仍然存在可能发生灾难场景,因此我们需要有一个可工作灾难恢复策略

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