学Python最简单的方法是什么？推荐阅读：Python开发工程师成长魔法 为什么要挑战自己在代码里不写for loop？因为这样可以迫使你去使用比较高级、地道的语法或库。...同样的，我也要你找到一种场景——除了用for循环以外，用其他方法写都太难。请分享你的发现，我非常想听到这些 距离我开始探索超棒的Python语言特性已经有一段时间了。...首先，让我们退一步看看在写一个for循环背后的直觉是什么： 遍历一个序列提取出一些信息 从当前的序列中生成另外的序列 写for循环已经是我的第二天性了，因为我是一个程序员 幸运的是，Python里面已经有很棒的工具帮你达到这些目标.../会（我不知道这是好事还是坏事，你选一个，不加这个句子有点难懂）消耗迭代器： >>> a = list(range(10)) >>> a [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] >...结论 大多数情况下是不需要写for循环的。 应该避免使用for循环，这样会使得代码有更好的阅读性。
1.由同事抛的一个问题开始 最近项目组的一个同事遇到了一个问题，问我的意见，一下子引起的我的兴趣，因为这个问题我也是第一次遇到。...平时自认为对spring循环依赖问题还是比较了解的，直到遇到这个和后面的几个问题后，重新刷新了我的认识。...这又是为什么？ 带着这两个问题，让我们一起开始spring循环依赖的探秘之旅。 2.什么是循环依赖？...我非常负责任的告诉你程序能够正常启动。...这又是为什么？ 这就要从spring的bean加载顺序说起了，默认情况下，spring是按照文件完整路径递归查找的，按路径+文件名排序，排在前面的先加载。
，这个星球上可以见到的最智能的机器人，他可以完成一些人类认知范围内认为机器无法完成的事情，多的不说，这就是他最简单的一个介绍，文章篇幅很长，耐心看完，会对你对智能的认知有些帮助，先别着急喷我，看完再喷...或者什么才算的上智能，这个问题说实话不是我回答不出来，讨论了那么多年的地球人也没有对智能做出了一个完美的定义，原因很简单，随着技术的发展，不同时期对机器的可操作性认识是不同的，举个极端的例子，回到钻木取火的时代...为什么我会把它和语音助手相提并论，多少有点侮辱gpt了，但是我身边的人不搞技术的人还是比较多的，他们认知里面GPT就是一个相对比较聪明的语音助手，当我试图和他们解释的时候我发现我竟然说不出来什么理由，他确实就是一个比较聪明的语音助手...-成熟期，我们可以回顾一下所有经历过的技术，几乎都是沿着这个曲线进行发展的，最后到达成熟期之后为人所用，给人类的生活带来便利甚至改变人类的生活方式 ， 为什么chatGPT才算是未来最具有意义的人工智能...前面一大段我们已经说了关于智能的定义，不知道你们有没有发现一个比较直观的问题，那就是前两次甚至是前三次所谓的下棋高手的智能都是和人类pk下棋这一个领域的智力比拼，他并没有帮助人类解决实质性的问题，对人类的工作也没有造成实质性的帮助和便利
发现是由于猜想，但是毕竟是猜想，我发现只有几百M的内存了，但是我不知道是不是那个原因。于是我把内存扩容，并压缩，给它2G的内存，但它还是打不开，我不确定是否是由于内存不足。...我去看了，原创作者是那样解决了，底下一堆评论问为什么他们那样做不能解决。那不是废话吗，环境都不一样。至于网上其他抄袭的底下根本没评论。跟着做大概率是不行的。...我来解释一下这第三步操作是什么：是清理内存碎片（就像手机内存不足的时候清理一下垃圾）。这我在外面就可以做的事情，做了无效的。 那个博主我挺佩服他的，虚拟机上能有那么多的垃圾？...删除大文件，卸载大软件，是最快的。当然，要是愿意一点点做内存清洗我也没意见。 最终的目标是要开机，其他事情都可以靠边站，要开机，开机！！！...5、临时挂载命令：mount 分区路径 预挂载路径 6、如果挂载错了，想取消挂载：umount 分区路径 或 挂载路径，我为什么写俩，自己机灵点。 ---- 至此，问题解决。
前言：Go 语言大热的今天，来看看 Michael Stapelberg 在 2017 年提到自己为什么喜欢 Go 语言吧。本文是一篇翻译文章，原文点此处。...为什么 Go 语言是我最喜欢的编程语言 2017-08-19 发表，上次修改 2020-11-21 我努力尊重每个人的个人喜好，所以我通常会避开关于哪种是最好的编程语言、文本编辑器或操作系统的辩论。...一个示例是 image/jpeg 包：我当时不知道 JPEG 如何在此时工作，但通过在维基百科 JPEG 文章和 image/jpeg 代码之间的切换，很容易就能掌握。...在 Go 中，我们认为它们是理所当然的。 入门 希望我能够表达我为什么喜欢用 Go 工作。 如果你有兴趣开始使用 Go，请查看人们加入Gophers slack 频道时指出的初学者资源。...注意事项 当然，没有哪个编程工具是完全没有问题的。鉴于这篇文章解释了为什么 Go 是我最喜欢的编程语言，它的重点是积极的一面。不过，我还是要顺便提一下几个问题。
其实平时这一些 Java 基础语法都仅仅是你写代码的一些基础知识，就相当于英语中的 26 个字母，常见的有基本类型变量、for 循环、if else 等等基本语法，掌握了这些基础知识之后，你就可以上手写一些很简单的代码了...为什么我要选择Java 最近有一些小伙伴问我，为什么当初选择走Java这条路，为什么不做C++、前端之类的方向呢，另外还有一些声音：研究生不是应该去做算法方向么，本科生不就可以做开发了吗，为什么还要读研呢...其实吧，这个问题搁在不同人身上，回答可能也是完全不一样的。我可能还是主要以我的角度出发，结合一些读者的问题，来说一说为什么要选择Java这条路。...比如讲基础数据类型，int、double、float分别占用几个字节，我们压根不知道为什么要这么分，讲面向对象、类和接口，更是一脸懵逼。...第五个方法：看博客 博客，不知道从何时起，变成了技术人最活跃的领地，在博客园、CSDN，或者是掘金，segmentfault等技术社区，都可以看到一些不错的技术文章，这往往是前人通过看书、实战后提炼出来的东西
一、前言 前几天在Python最强王者交流群【群除我佬】问了一个Pandas处理的问题，提问截图如下： 代码如下所示： songid_tags_df['tblTags'].map(lambda x :..., x) if isinstance(x,str)) 二、实现过程 后来我自己给了一个示例代码，如下所示： songid_tags_df['tblTags'].map(lambda x: re.findall..., x) if isinstance(x, str) else x) 后来【隔壁山楂】也给了一个可行的代码，如下所示： songid_tags_df['tblTags'].astype(str).str.extract...三、总结 大家好，我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Pandas处理的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【群除我佬】提问，感谢【皮皮】、【瑜亮老师】、【隔壁山楂】给出的思路和代码解析，感谢【Python进阶者】、【孤独】等人参与学习交流。
Java是一门准动态语言，是因为存在反射机制，如果你不会是不是就等于白学了？ 看完不会，请评论，我亲自给你解释，嘻嘻！ ? 什么是动态语言？...动态语言无时不刻在体现动态性，而静态语言也在通过其他方法来趋近于去弥补静态语言的缺陷。 为什么么要使用反射： 反射是框架设计的灵魂 框架： 半成品软件。可以在框架的基础上进行软件开发，简化编码。...总结 这时候又会有小朋友问： 为什么要这么麻烦，我直接调用不就好了？...写在最后： 我叫风骨散人，名字的意思是我多想可以不低头的自由生活，可现实却不是这样。...你的点赞、收藏、关注是对我最大的鼓励！
最近有人问我，未来就业应该选什么方向，你总说AI是好方向，还有别的好方向吗？ 嗯，对于每个要就业的人来说，这个确实是一个很重要的问题。我们总希望找一个好的方向，然后一干一辈子。...不论这个愿望是不是最终能够实现吧，至少转行的成本越低越好。 ? 为什么说AI是未来的趋势，我们怎么做出这个判断？...但是人的生产能力是有限的，一个人一天的时间也只有24小时，所以单纯依靠人力生产的能力肯定是比较快就到达极限的。但是如果驱动机器，驱动计算机去自动化完成工作，那工作的效率就高太多了。...伴随着这样的方式越来越普及，一定是需要极多的服务器来承载数据，有极多的网络设备来进行数据的高效流转，有极多的训练服务器来训练模型……这种运维的要求和传统的运维要求其实略有不同。...很多人对运维这种岗位有误解，总觉得是一种技术含量很低的工作，其实不然。运维和服务器后端开发的岗位其实是分不开的，一个高质量的运维工程师的水平跟一个高级系统架构师的水平是不相上下的。
当一个问题摆在我的面前，我知道它明确的解决方案，然而其他人却一直困惑不解，我因此而没完没了的向他们解释，直到他们听懂。这一过程会令人感到非常疲惫。 于是我就在想，为什么他们恰恰看不到这些问题呢？...就像在开始写一个程序之前，没有办法知道你是否会陷入一个死循环。而当你解决一个问题时，又会制造出一个新的问题。不幸的是，其中一些问题必须从头开始才能解决。...我不知道这是真的还是他们的错觉，毕竟人都有这种倾向，在事情没有按照自己的预想发展时，会开始捕风捉影，甚至开始阴谋论。...两人在邮件中都表示互相尊重对方的想法。坦率地说，他们都是伟大的聪明人。我不知道谁是对的，但我知道事情会怎样发展，那就是：将由市场来决定。...第二个强开发者属性的功能是，应用程序创建者只需要持有固定数量的通证，就可以保证访问网络上的数据库、带宽，以及最终的存储。 为什么这一点重要？因为如今的加密货币非常不稳定。
SQL 在行业内还是相当重要的，当然你说 CRUD 那点东西玩几个月就会了，没有新奇感。从技术角度来看，是这样，我承认。但换成业务角度来说，这又不是一回事了。...这要细讲，我可以讲上三天三夜，所以留到以后的文章再说。 在 OLTP 系统中，CRUD 能做的事情，越来越少了。大部分都由前端框架封装好了。...虽然很快解决了特定部门的用数需求，提高了管理效率，但针对这么多小系统，在全公司范围内，能有一个统一视角来走查数据，是不够高效的。甚至绝大多数公司，各个部门的数据接口是断层的。...熟悉数据仓库的朋友，都知道上图是 Kimball 理论的实现。Kimball 理论之所以这么流行，我想和他这种概念清晰好懂是分不开的。...所以 ETL 是 SQL 人重启辉煌之光的必经之路。
我会那个大家一定用到过的循环语句来作为面试题。 我们可以通过if…else语句来控制顺序的分支结构，可以通过while，do…while和for来编写循环语句，总之它们都可以控制流程。...判断闰年的条件如下：第一是否能被4整除但不能不100整除，如果是，则是闰年，第二，是否能被400整除，如果是，也是闰年。 这个需求简单到了极点，但可以小处见大，下面给出一个示例代码。 ...我们看到，这个例子中第5第6行的条件语句里，用到了&&和||来进行and和or操作，请大家注意别把这个和&和|混淆，一个&和一个|是位操作（用的地方不多，所以这里不讲），而两个&&和两个||是布尔操作。...第二个注意点是，在if（以及后面的while,do…while和for）的条件表达式里，别放太多的&&和||等操作。...原因是，我们在做代码测试时，得完全覆盖条件表达式的各种情况，比如在判断闰年的例子里，我们用的测试案例如下。 1是能被4整除但不能被100整除的年份，比如2016。
幸运的是，有充足的证据显示，人工智能是永远不会成功的。 我的人工智能梦 很多人可能不知道，我也曾经是一个“AI 狂热者”。我也曾经为人工智能疯狂，把它作为自己的“伟大理想”。...”（Artificial General Intelligence, AGI），这就是为什么 AI 直到今天都只是一个虚无的梦想。...至少，这需要大量的实际经验，这些经验是一个人从生下来就开始积累的。我们制造的机器完全不具备这些经验，我们不知道如何才能让他获得经验，也不知道这些经验在人脑里面是什么样的结构，如何组织的。...这些人甚至都不知道 Jeopardy 是怎么玩的，就盲目做出判断，以为 Jeopardy 是一种需要理解人类语言才可以玩的游戏。...个人助手完全不理解你在说什么，这种局限性本来无可厚非，可以用就行了，然而各大公司最近却拿个人助手这类东西来煽风点火，夸大其中的“智能”成分，闭口不提他们的局限性，让外行们以为人工智能就快实现了，这就是为什么我必须鄙视一下这种做法
作者：尹非凡 & 郑智文 不知道今晚圣诞老人还会不会出现了？ 反正今年圣诞节，我们最期待的是微信官方能够送一顶圣诞帽。...朋友圈早已经刷屏了，你也在@微信官方，他也在@官方微信，却始终没有收到微信的官方回复。 ? ? ? ? 不过微信官方似乎也已经彻底玩嗨了，连小龙大神都已经参与到了套子，额～帽子的狂欢。 ?...一个令人振奋的消息是，知晓君已经在昨天@上了微信官方，结果却被不幸送了一顶圣诞绿帽。 ? 不是说好的红配白吗？怎么变成原谅绿了呢？ ? 知晓君还在费解当中，有人解释说这不就是微信的官方配色吗？ ?...而且，在圣诞这样一个感情事故频发的冬天，男男女女之间还是要少一点背叛，多一点原谅啊。 ? 事实上，相信这几天很多人的朋友圈早已经是一片「草原」了。 ?...看来大多数人的圣诞愿望，还是「生活过得去，头上带点绿」。 ? 其实吧，主要原因估计也是大家对红色圣诞帽已经玩腻歪了，这个时候又了绿色加入，就有趣多了。
在定义边缘计算架构时，有一点是不变的：平台必须具有灵活性和可扩展性，以便在其上和核心数据中心部署智能应用程序。 KubeEdge（它向资源受限的环境提供容器编排）是2020年笔者最喜欢的开源项目。...KubeEdge是开源的、轻量级的、易于部署的、资源需求低的，并且提供你所需要的一切。 KubeEdge架构 KubeEdge于2018年在西雅图举办的KubeCon首次亮相。...Cloud部分是Kubernetes Master组件、EdgeController和edge Cloudhub所在的地方。 CloudHub是Cloud组件中的一个通信接口模块。...这就是为什么笔者认为KubeEdge是使用边缘计算从移动技术产生的数据中获益的完美解决方案。 KubeEdge架构允许在边缘计算层实现自治，从而解决了网络延迟和速度问题。...最重要的是，Mosquitto允许开发人员编写自定义逻辑，并在边缘实现资源受限的设备通信。 对于M2M通信来说，安全性是必须的；它是你信任通过web发送的敏感数据的唯一方法。
前言 在研究 『 Spring 是如何解决循环依赖的 』 的时候，了解到 Spring 是借助三级缓存来解决循环依赖的。 同样在上一节留下了疑问： 循环依赖为什么要使用三级缓存？...AOP 动态代理对循环依赖的有没有什么影响？ 本篇文章也是围绕上面的内容进行展开。 笔记也在不断整理，之前可能会有点杂乱。 循序渐进，看一看什么是循环依赖？...不过考虑到阅读本文前再阅读上一篇文章、Debug 等等，会比较耗时，所以本篇文章前面一小部分会先对之前的文章内容做简要概括，也相当于对我自己学习的知识进行一个总结。 先来回顾一下三级缓存的概念。...二级缓存能否解决循环依赖 通过上面的图，仔细分析一下，其实把二级缓存拿掉，在 B 尝试获取 A 的时候直接返回 A 的实例，是不是也是可以的？ 答案是：可以的！ 但是为什么还是用三级缓存呢？...小结 循环依赖的场景有很多，本文只是通过 Debug ，来了解到循环依赖和 AOP 之间的关系，以及了解到为什么要用三级缓存。 当然，Spring 设计之初是什么样子的？
很多朋友看到这里，心想这种错误我肯定不会犯的。不过我需要特别说明的是，这里举的例子相对来说比较简单，如果i>10这里是个非常复杂的计算，还真说不准一定不会出现死循环。...这种是我们要千万小心的场景，说不定，已经进入了死循环你还不知道呢。...对spring循环依赖问题有兴趣的朋友，可以看看我之前写的一篇文章《spring：我是如何解决循环依赖的？》。...，比如：Timer类的底层，也是用了while(true)的无限循环（也就是死循环）来实现的。...1.3 自己写的死循环要注意什么？ 不知道聪明的小伙伴们有没有发现，我们自定义的定时任务和生产者消费者例子中，也写了死循环，但跟上面其他的例子都不一样，我们写的死循环没有出现问题，这是为什么？
单单是第五集就有15个用户主动选择的节点，将带动剧情走向3种不同结局，3首片尾曲。这种“剧情树”不再是简单地二分剧情，而是跟思维导图一样不断分叉，甚至可循环往复。...第一个问题是：“为什么要做互动视频？”...从《破事精英》的制作来看，它做互动视频是精心选择的一个结果。 为什么《破事精英》要做互动视频？除了导演韦正个人对互动视频情有独钟外，也与题材有关系。...一方面，传统的单选式互动只能体现出用户决定剧情走向的互动逻辑，用户对剧情的决定能力相对有限。而输入数字的互动逻辑，意味着剧情理论上可有无限选项——因为数字组合是无限的。...我想知道，你会选择哪个结局？”这种与用户的互动，何尝不是互动视频本身的魅力所在？ 2、创造更多行业可能性。
子句： 3 12# while执行完毕，跳出循环后执行了我 4 在上边的代码中，其执行流程大致如下： whileVal变量一开始是1。...和for循环的不同 while的知识点很简单，应用起来也很简单。 不过同样作为循环，他和for循环有什么不同的呢？语法里为什么有了for还要有个while呢？ 我们先来想想。...下边是我的写法 1for forVal in range(1, 4): 2 print('for子句：', forVal) 3else: 4 print('for执行完毕，跳出循环后执行了我...当然，这个临界值也可以是我们不知道的。比如让用户输入的情况，也比如无限循环的情况。代码分别如下。 根据用户输入判断条件 以下代码，是条件根据用户输入进行判断的例子。...无限循环 利用while，我们还可以写一段死循环代码。 1# 请谨慎尝试！ 2while True: 3 print('我停不下来了～') 在条件语句那里，可以填表达式，同样也可以填写布尔值。
嗬，思维洪流，看一句话能无限的涌入各种相关的信息。。。内存溢出了解一下。。。...依旧会运行两个进程，进程只是CPU的一种抽象，从而形成多道程序设计的假象，当然，多核的CPU可能不在此列。。。 为什么有了for循环，还需要while循环？...在python中，for循环可以用在很多地方，例如序列是根据下标来访问的，字典是根据键来访问的，也可以根据值来进行迭代，在for循环中，使用的各种可迭代的对象，只是一种值得迭代方式而已。。。...而while循环则不同，必须有个判断条件，也就是结果为True或者False，while循环可以实现无限循环，而for不行，while循环还能实现计数循环，然后break跳出循环，这种for也是可以实现的...linux中，使用的内存，是进程所拥有的单独的虚拟地址空间，独占的式的存在，并不知道其他进程有多少内存，虚拟内存通过映射到实际的物理内存，可能是连续的？也可能不是连续的。。。
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