对于不善言辞的程序猿，如何抓住机会，在心仪的公司面前展现自己，成功入职呢？ 一、在深入代码之前，大多数面试官喜欢聊聊你的背景。 他们想知道： 你对编码认知。你是否知道如何编写好代码？...使用“我们”来代替“我”，例如，“如果那个时候我们做广度优先搜索的话，就能及时/准时得到解决方案。”如果让你选择在纸上还是在白板上编码的话，选白板。...这样，你就可以接近面试官，直接面对他提出的问题（而不是和她在桌子两边遥遥相望）。 把自己的想法大声说出来。不是开玩笑，比如说：“我不知道这样做是否有效——但请让我试一试。”...当面试官要求你解释Java闭包的时候，“这与范围有关，不妨把它放到一个函数中”可能会让你得到90％的分数。 不知为不知。...相反，你可以直接说：“我不知道，但我猜$thing，因为……”，因为后面可以通过分析排除其他选项，还可以拿其他语言或问题做例子。 说话不要不经大脑。不要自信地将答案脱口而出。
使用“我们”来代替“我”，例如，“如果那个时候我们做广度优先搜索的话，就能及时/准时得到解决方案。”如果让你选择在纸上还是在白板上编码的话，选白板。...这样，你就可以接近面试官，直接面对他提出的问题（而不是和她在桌子两边遥遥相望）。 把自己的想法大声说出来。不是开玩笑，比如说：“我不知道这样做是否有效——但请让我试一试。”...当面试官要求你解释Javascript闭包的时候，“这与范围有关，不妨把它放到一个函数中”可能会让你得到90％的分数。 不知为不知。...相反，你可以直接说：“我不知道，但我猜$thing，因为……”，因为后面可以通过分析排除其他选项，还可以拿其他语言或问题做例子。 说话不要不经大脑。不要自信地将答案脱口而出。...写下你的思路想法 凭空地想很容易自我矛盾。把你的想法写下来，然后再去考虑细节。 调用帮助函数，继续前进。如果你不能或多或少地马上想出如何实现算法，那就跳过它。
今天老九君就给大家支支招，如何顺利的拿到高薪面试的offer！！ 聊聊背景 在深入代码之前，大多数面试官喜欢聊聊你的背景。他们想知道： 你对编码认知。你是否知道如何编写好代码？ 个人能力/领导力。...使用“我们”来代替“我”，例如，“如果那个时候我们做广度优先搜索的话，就能及时/准时得到解决方案。”如果让你选择在纸上还是在白板上编码的话，选白板。...这样，你就可以接近面试官，直接面对他提出的问题（而不是和她在桌子两边遥遥相望）。 把自己的想法大声说出来 不是开玩笑，比如说：“我不知道这样做是否有效——但请让我试一试。”...当面试官要求你解释Javascript闭包的时候，“这与范围有关，不妨把它放到一个函数中”可能会让你得到90％的分数。...相反，你可以直接说：“我不知道，但我猜$thing，因为……”，因为后面可以通过分析排除其他选项，还可以拿其他语言或问题做例子。 说话不要不经大脑 不要自信地将答案脱口而出。
因此，如何处理修复 bug 的过程也值得我们细细琢磨。 我想分享一些程序员修复他们的源代码时所经历的想法。这是事情变得紧张时所触发的轻松幽默。...“我不知道是要删除还是要重写它” 回顾从前老的源代码，会有一种想要返工写成较大块集群的冲动和诱惑。丑陋的逻辑语句，还有冗长的语法，导致代码非常难以阅读！...“对于起始框架我应该查看 Github” 我想大多数开发人员都知道 Github，上面每天都有数量惊人的开源项目发布。...“我应该停下来，收工…… 但我真的很想解决它！” 我们都有过极度灰心丧气，想要放弃的感受，但总感觉半途而废不是正确的选择。于是，你继续埋首钻研，并尝试新的解决方案来调试。...于是，你不得不额外花 20 分钟去搜索技术故障，而原本只需要用 1 秒钟补上那个缺少的分号即可。嗯，这就是调试软件的乐趣。 23.“我不知道让别人来修复我的代码，得花多少钱？”
而且我认为这确实显示了我们应该期望在未来更加普遍的东西的形状，我们对人类和机器进行了非常仔细和精致的设计，以解决它们如何解决问题，以及我们想如何解决这个问题。...（笑声）所以你知道，再一次，我觉得我想从这里的机器中得到更多。我真的想让它注意到这件事，也许它有点过头了有点，神奇地推断这就是我想要的。但我注入我的意图，我提供了这条额外的指导。...而且我不认为我们总是会把事情做好。但我认为有一件事非常重要，从一开始，当我们考虑如何构建通用人工智能时，实际上让它造福于全人类，比如，你应该怎么做，对吧？...那个默认的计划，好吧，你秘密建造，你得到这个超级强大的东西，然后你弄清楚它的安全性，然后你按下“开始”，你希望你做对了。我不知道如何执行该计划。也许其他人会这样做。但对我来说，那总是很可怕，感觉不对。...我坐在旅馆房间里，眺望这美妙的水域，所有这些人都玩得很开心。你想了想，如果你基本上可以选择潘多拉的盒子，五年后或 500 年后，你会选择哪个，对吗？
因此，如何处理修复bug的过程也值得我们细细琢磨。 我想分享一些程序员修复他们的源代码时所经历的想法。这是事情变得紧张时所触发的轻松幽默。...1.我不知道是要删除还是要重写它 回顾从前老的源代码，会有一种想要返工写成较大块集群的冲动和诱惑。丑陋的逻辑语句，还有冗长的语法，导致代码非常难以阅读！...当浏览示例代码时，我试图指出我的逻辑是如何工作的。NOT运算符和比较标记的数量又是如此之多。我经常回过头去更新我自己的逻辑以便于更好地适合未来的做法。 8.我用30分钟写函数，花2小时让它工作。...19.我应该停下来，收工……但我真的很想解决它！ 我们都有过极度灰心丧气，想要放弃的感受，但总感觉半途而废不是正确的选择。于是，你继续埋首钻研，并尝试新的解决方案来调试。...于是，你不得不额外花20分钟去搜索技术故 障，而原本只需要用1秒钟补上那个缺少的分号即可。嗯，这就是调试软件的乐趣。 23.我不知道让别人来修复我的代码，得花多少钱？
由于在这些时间里，我不可能100％都用来写代码，所以扣掉30％的话，最终差不多是每年1,000小时。 ? 但是现在，12年过去了，在历经12,000小时的编程后，我理解了。...我刚读到的亚里士多德的一句话，完美地描述了这个过程。 重复不停地去做一件工作，这个工作就会变成我们本身。到那时，杰出就不是一个动作，而是一种习惯了。...如果我不知道的话，会浪费我数个小时甚至最高数天的时间来制作原型。经验让我更快、更高效。 现状 从技术上看，我越来越发现项目或多或少都是容易的。我的经验告诉我如何开始，如何构建和如何完成产品。...我们懂得越多，学得更快，但我们不应该停止学习。我们学得更快，就不需要花费10,000万小时就可以取得成功。而这是成为专家的必经之路。...因此，我从10,000小时的编程中所学到的是，经验是我们学习的杠杆。保持学习，体验和实现。永远心怀感激。 我们可能爬了很多山，但我们大多数人都不会在我们的有生之年登上珠穆朗玛峰。只要值得，就去做。
因此，如何处理修复bug的过程也值得我们细细琢磨。 我想分享一些程序员修复他们的源代码时所经历的想法。这是事情变得紧张时所触发的轻松幽默。...“我不知道是要删除还是要重写它” 回顾从前老的源代码，会有一种想要返工写成较大块集群的冲动和诱惑。丑陋的逻辑语句，还有冗长的语法，导致代码非常难以阅读！...当浏览示例代码时，我试图指出我的逻辑是如何工作的。NOT运算符和比较标记的数量又是如此之多。我经常回过头去更新我自己的逻辑以便于更好地适合未来的做法。 8.“我用30分钟写函数，花2小时让它工作。”...“我应该停下来，收工……但我真的很想解决它！” 我们都有过极度灰心丧气，想要放弃的感受，但总感觉半途而废不是正确的选择。于是，你继续埋首钻研，并尝试新的解决方案来调试。...于是，你不得不额外花20分钟去搜索技术故障，而原本只需要用1秒钟补上那个缺少的分号即可。嗯，这就是调试软件的乐趣。 23.“我不知道让别人来修复我的代码，得花多少钱？”
来自非洲的我甚至不知道明尼苏达州的冬天有多冷。虽然天气很恶劣，但我仍享受了四年学习文科课程和主修经济学的美好校园时光。我曾经的梦想是成为世界银行的经济学家。...我们发现，许多机构有自己的数据，但却不知道如何利用这些数据加速自己的发展。...做垃圾邮件检测的项目让我立志在技术工程师的道路上继续成长。我想快速迭代，对手里的模型进行端到端的控制，包括将其部署到生产中。这项工作需要精通编程。...我从推荐算法入手，学习如何在数百万人中大规模部署模型。向工程领域的转变加速了我的技术成长，允许我继续自己的工程师进阶之路。 ?...我不知道能够加入 Google AI residency 计划的原因，但我认为这不仅仅是因为我上过 fast.ai 课程。
尽管如此，他还是成功了，成为两届比赛的冠军。 而对于这位蝉联冠军来说，去做才是重要的。...「我特别建议，所有开始学习编程的人都要专注于自己构建东西，大多数技能不是通过读书或看电影来学习的，去做特别重要。」Rick说。 问题是，他是如何做到这一切的？...「学习编程没有很高的门槛，我认为让人们知道这一点很重要。」对于这位编程高手来说，一切彷若「纸老虎」。...目前，Rick认为，于自己而言，在「自动化的技术与人工智能应用」领域还有很多机会。 除了计算机之外，Rick还有着更大的科研梦想，「毕业后，我想研究世界上的重要问题，比如教育和医疗保健。」...他在博客这样写到：我喜欢思考事物并深入理解它们。生物学、数学、计算机和哲学特别有趣。 Rick说：「不知道的状态会让我很沮丧，但我接受我们还有很多的不知道这样的事实。」
比如，“如何找到从A到B的最短路径”，但在大多数情况下我们并不知道如何显式地编写人工智能程序来做一些更有趣的任务，比如，“网页搜索”、“标记照片”和“拦截垃圾邮件”等 你也许曾经接触过自然语言处理和计算机视觉...我不知道这些数据是什么。我不知道谁是什么类型。我甚至不知道有哪些不同的类型，你能自动地找到数据中的结构吗？就是说你要自动地聚类那些个体到各个类，我没法提前知道哪些是哪些。...我有些朋友在大数据中心工作，那里有大型的计算机集群，他们想解决什么样的机器易于协同地工作，如果你能够让那些机器协同工作，你就能让你的数据中心工作得更高效。 第二种应用就是社交网络的分析。...这也是无监督学习，因为我们拥有所有的顾客数据，但我们没有提前知道是什么的细分市场，以及分别有哪些我们数据集中的顾客。我们不知道谁是在一号细分市场，谁在二号市场，等等。...那我们就必须让算法从数据中发现这一切。 最后，无监督学习也可用于天文数据分析，这些聚类算法给出了令人惊讶、有趣、有用的理论，解释了星系是如何诞生的。
'字符串，但其位置不知道)。...数据全部放在datas列表里面再返回显然是不可取的做法。 好在，这些数据读取出来以后，会传给一个parse函数，并且这个函数是一条一条处理数据的，它处理完成以后，就可以把数据丢弃了。...，在编码规范和软件工程里面，建议一个函数，它应该只做一件事情，而现在read_data()函数却做了两件事情：1....如何让read_data能返回数据，但是又不会把内存撑爆呢？...对这个迭代器进行迭代，相当于在while True里面不停运行read_data函数，直到某一次迭代的时候，read_data函数返回了Stop，就停止。
无论你办事多么有效率，人工智能比你更有效率，它已经解决了几十年来困扰我们的棘手问题。我们知道如何驾驶汽车，但我们不能告诉机器怎么做。但是,我们可以让机器为自己找出答案。...你可能会理解相关文本的字面意思，但其余的都是废话。这很快就会让人变的非常沮丧。 但是不要害怕！你还没有失去一切。 我在这里用一些书帮助你解决重重困难,会让你像一个学者一样处理数据。...他们对我来说是完美的感觉。只是，当我看到一串符号时我的大脑呆滞，我不知道我在读什么。作为系统架构师，我的生活的大部分时间里不需要太多的数学。...有IP子网的备忘清单，只要我知道电力通常可以沿着电缆移动多远，我就可以切割它们并适当地卷曲它们。在我生活的大部分时间里，我只需要了解系统如何设置，它们如何协同工作以及如何保持运行。...作者的不可思议在于当你产生抵触情绪时，他发现了这一点。这本书只专注于你需要的神经网络的数学。然后它通过Python代码工作，并假设你对编程一无所知。最后，它让你从头编码自己的神经网络程序。
但是，我可以写我大概的面试过程，以及我做了哪些准备。 首先，这是谷歌——所以我当然不会让我在那里工作的朋友不推荐我。我没有经过电话采访，因为我是“本地”的，所以我被直接邀请到公司面试。...递归部分没有我自己学到的那么强大（因为我有着函数背景），它反而主张编写迭代方法，不过除此之外，这的确是一本既非常好又有用的书。...它还介绍了很多我不知道的却又非常有趣的编程历史，以及关于这些历史伟人如何解决问题的见解，以及对于API、可扩展性等的讨论。...研究《Java Puzzlers》——有助于培养钻研代码，研究问题的心态。虽然并没有人要求我这么去做，但我确实需要批判性地看待自己的代码。...当然，我并没有在当时创建它，所以它的时间复杂度上限为O（n³）。 复习Java库的数据结构。有一回，我说了这样的话，“我知道一个不重复的数据结构，但我现在一时想不起它的名字”。
完成 PageRank 雕刻后，Google 并没有停止垃圾链接战争，并因此开始将 PageRank 分数从公众的视线中剔除。首先，谷歌推出了新的 Chrome 浏览器，没有显示公关分数的谷歌工具栏。...以这种方式审核链接配置文件后，SEO 不得不等待半年左右，直到企鹅算法重新计算数据。 2016 年，谷歌将企鹅作为其核心排名算法的一部分。从那时起，它一直在实时工作，通过算法更成功地处理垃圾邮件。...此外，在评估链接的吸引力时，Reasonable Surfer 可能会使用多种其他因素。Bill Slawski 在他的文章中仔细审查了所有这些因素，但我想重点关注 SEO 更经常讨论的两个因素。...我想，它比我们今天的一些读者还要老:) 但是 PageRank 未来会怎样？它会有一天完全消失吗？...但无论如何，在宣布后的短短一年内，Yandex 确认反向链接因素又回到了他们的系统中。 但是为什么反向链接对于搜索引擎来说如此不可或缺？
来自非洲的我甚至不知道明尼苏达州的冬天有多冷。 虽然天气很恶劣，但我仍享受了四年学习文科课程和主修经济学的美好校园时光。我曾经的梦想是成为世界银行的经济学家。...我们发现，许多机构有自己的数据，但却不知道如何利用这些数据加速自己的发展。...我入职第一年做的重要项目之一是收集数据，开发、部署 Udemy 的首个垃圾邮件检测算法。 做垃圾邮件检测的项目让我立志在技术工程师的道路上继续成长。...我从推荐算法入手，学习如何在数百万人中大规模部署模型。向工程领域的转变加速了我的技术成长，允许我继续自己的工程师进阶之路。 ?...我不知道能够加入 Google AI residency 计划的原因，但我认为这不仅仅是因为我上过 fast.ai 课程。
首先，说“我想变得更好”，是建立在你认识到“更好”的样子基础之上。另外，有太多的人追求进步而不知道如何去实现。 因此，让我分享八个可实际操作的指导方针，你可以把它们作为提高编程技能的流程图。...但是一旦“完成”就停止了这种思想就像是拍一张快照，然后期待它是一件艺术品一样。伟大的程序员都知道第一次迭代只是一次迭代。它运行起来了,恭喜你!但你的工作还有很多。现在,使它变的更好。 ...（“我从来没有想过可以使用递归下降处理那块的逻辑”）。 我如何改进这段代码?如果这是一个开源项目，你对自己的解决方案更有信心，那就去做吧！ 以作者的风格编写代码。...(此外，你的个人项目向潜在雇主证明，你是一个从不停止学习的人。) 编写代码的另一个好处是它强迫你自己去解决问题。你不能把这些难啃的问题留给别人，所以它会让你过早地寻求帮助。 ...条条框框的限制会妨碍你学习新事物的能力，也会使你很难适应变化。 我可以继续前进，但自我提升的关键原则是知道何时停止。
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