你好，我是雨乐！ 上周在查一个诡异的coredump问题，今天，借助本文，重新复盘下整个问题的发生、排查以及解决过程。 背景 先说下需求背景吧。...问题解决 在上一节中，定位到原因是因为三方库导致，所以最便捷的方式是将三方库恢复到之前的版本，然后重新测试。...这就太尴尬了，库的代码是之前的，业务代码也是之前的，仍然有问题。此时，只能将问题原因归咎于环境问题。 仔细查看了下编译环境，我滴乖乖，跟线上环境竟然不一致。...好了，截止到此，问题已经解决了，能够确认原因是因为编译环境不同导致的线上故障(三方库在本地编译然后提交代码库，而发布机则只编译业务代码)，但是为什么编译环境能导致这个奇奇怪怪的问题，我也没有去深究(涉及到编译环境的...结语 好了，此次问题终于解决了(虽然不知道最根本的原因 )。也算是给自己一个教训，后面在编译的时候，环境一定要跟线上完全一致，否则，只能自求多福了。 好了，本次的文章就到这，我们下期见！
“我篡改了区块链数据” FISCO BCOS开源联盟链社区现在相当活跃，每天都会产生大量的讨论，大家也会饶有兴趣地研究和挑战区块链如何做到“难以篡改”。...所以，热点问题浮出水面，前提是用户可以更方便地修改底层数据了，而不是这个问题之前不存在。...，一般提出这个问题的同学是面向他自己部署的开发测试环境，所有节点都在他手上，所以可以随便改。...方法还是有的，如上所述，只是性价比较低，也不彻底解决问题，只有对数据修改极其敏感，且业务上接受延时发现和修订的特定场景，才会考虑将其作为补救措施。...还有一种方法，可以部分解决查询问题：f+1查询。即查询数据时，无论是查区块数据，还是合约的状态数据，不妨多查几个节点，查询节点数多于 f 即可。
错误： 这里的时错误原始的代码链接： https://code.earthengine.google.com/4bf0975a41e14d0c40e01925c6f3cf2a 这里主要的问题时这个单一影像不存在...而表面的问题是 Line 16: nir.subtract is not a function 原始代码： // Importar imagem Landsat 8 var image = ee.ImageCollection
图像分割也是一个经典问题了，由于分割的结果是一张掩膜，我们往往追求更精细自然的结果，擅长补捉数据分布的GAN正是有很大的发挥空间，我们已经开始整理。...本次介绍的GAN for Semi-Supervised Semantic Segmentation是使用生成对抗网络思路来改进语义分割的精度，以及用于半监督语义分割问题的思路。...在上面这个式子中，Tsemi是一个阈值变量，用于将判别器的输出概率图进行二值化，S(Xn)是分割结果，Yn是基于S(Xn)的预测结果，所以这整个式子就相当于一个带掩膜的交叉熵。...图像在产生和传输过程中都会受到噪声的干扰，因此图像降噪是一个非常基础的问题，生成式模型GAN在捕捉噪声的分布上有天然的优势。...【杂谈】如何系统性地学习生成对抗网络GAN
，今天我要分享的这个 case 就是个典型，废话不多说，进入正题。...看下请求是否依然缓慢，这里我两个方法都试了，用 Safari 也重现了 RTT 大于 3s 的情况，并且我用 curl 在终端请求也发现了 RTT 大于 3s 的情况，如何使用 curl 请求呢，这里提醒一下...，如果我早知道有这么一个选项，就可以一步到位排查出此问题了 知道了问题所在，处理方案就很简单了，直接把这台有问题的机器从 kongfu 摘掉就行了 总结 排查的思路其实相对比较清晰，但一定要对请求的整个流转流程有一个比较清醒的认识...，将极大地提升你排查解决问题的能力，举个例子，之前就有人反馈这样的一个问题： 在做 Server 压力测试时发现，客户端给服务器不断发请求，并接受服务器端的响应。...去解决了，比如打开 TCP_NODELAY 选项等。
作为一个 Golang 开发，你可能在项目中遇到过包的循环依赖问题。Golang 不允许循环依赖，如果检测到代码中存在这种情况，在编译时就会抛出异常。本文会讨论循环依赖是如何发生的以及如何处理。...因此当你的代码库很大时，定位这个问题就有点困难。你可能会在多个不同的文件或包里徘徊，检查问题出在哪里。为什么Go中不显示导致错误的原因呢？原因是在循环依赖中并不是只有一个源文件。...但Go语言会在报错信息中告诉你导致问题的package名，因此可以通过包名来解决问题。...解决循环依赖问题 当你遇到循环依赖问题时，先思考项目的组织关系是否合理。处理循环依赖最常见的方法是interface，但有时你可能并不需要它。...你可以使用它来解决你代码中的循环引用问题，但应该避免使用，因为这是Go官方的黑科技，他们自己也不建议使用。
操作堡垒机以及解决堡垒机使用过程当中的问题，是一个非常专业性的工作。...堡垒机vnc连不上服务器 堡垒机vnc连不上服务器一般是配置出现了问题。首先应该要确认堡垒机系统里面已经安装上了vnc server。假如没有安装这个软件的话，应当先进行安装。...如果已经安装了vnc server，但是无法连接上服务器的话，就有可能是堡垒机的配置出现了问题，也可能是账户或者密码输入错误。应该在专业人员的辅助下找到哪一个步骤出现了问题，然后再进行解决。...如何解决这个问题？ 堡垒机vnc连不上服务器这个问题该怎么解决呢？在确认了原因之后，就可以根据原因来选择不同的解决方法。...以上就是堡垒机vnc连不上服务器的解决办法，专业的问题应该请教专业的人员或者专业的网站，如果运维人员发现堡垒机出现问题，切忌自己胡乱配置导致系统崩溃。
在公司安装使用堡垒机之前，应该熟读堡垒机的操作使用说明，并且对一些基础的问题拥有解决办法，这样可以避免一些其他的问题。如果堡垒机连接服务器连接超时怎么办呢？...如果是连接不上的话，有可能是主机或者内网服务器的端口设置有问题，如果是长时间连接不上，有可能是内部网络问题或者是软件的运行速度问题，耐心等待即可。 如何解决这个问题？...上面说了堡垒机连接服务器连接超时的原因，那么在操作当中该如何解决这个问题？首先要确定原因。...如果是密码输入错误或者用户名输入错误的话，也可以重新地尝试登录重启机器，再一次登录看看是否能够解决。多次尝试不同的解决办法，必要时可以咨询相关的专业人员。 以上就是堡垒机连接服务器连接超时的相关知识。...在解决任何一个堡垒机引发的问题之前，都应该仔细的了解问题发生的原因。
在搜索资源，或者查找解决棘手bug的方法的时候，会经历很长时间来回不断地翻阅一些网站，有的问题甚至半年后还需要重新来过。...市面上的Chrome网站黑名单不少，比如有 UblackList，这个网站只能解决在搜索过程中不被检索到的黑名单。而且如果是想屏蔽某一个具体的网页，而不是整个网站，则需要单独加到黑名单。...所以，我开始向ChatGPT提出我的需求 于是给出了以下这些对话 当我一步一步按照它给我的步骤来实现时。前面还是挺顺的。 首先是添加方式。直接在这里就能添加了 刚开始的时候。...baidu.com 然后运行发现是能正常运行的 现在的问题就是如何利用快捷键来实现把Chrome的地址栏添加到文件夹里面了。...一些思考 待解决 目前是利用了alfred来解决写入文件的问题。后续需要摒弃到alfred这个软件。 解决完上面这条后，仍然需要利用快捷键来实现对地址栏的添加 如果解决完了上面这2个问题。
为了更快熟悉这里边的门道，我阅读了机器学习的书籍，浏览了不少帖子，还学习了Coursera上关于机器学习的课程。 但是，但是，依然不知道如何开始…... 你是否也有这样的经历呢？...图片版权归Peter Alfred Hess所有 很多开发者都问我：我该如何开始学习机器学习？ 记不清有多少人问过这个问题了。鉴于此，我专门写了一篇文章来解答大家的疑惑。...这个方法更关注结果：采用最佳的工具组合和平台，解决真实的机器学习问题。...你怎么知道你已经完美解决问题了呢？你怎么知道这个结果是最好的？你怎么就知道这个结果在这个数据集上面是可靠的？ 使用机器学习解决相关问题时，你需要系统化。...对于我本人来说，我是考到了更高的学位，我喜欢做研究，但我也喜欢解决实际的问题，客户对我的方案也比较满意。不过我是从事机器学习工作一段时间后才去考了更高的学位。
在我们遇到的某些项目现场上，用户接入设备数过多，会导致日志消息频繁打印，日志过大，出现无法打开日志的问题。...日志文件夹logs，系统日志文件****-yyyymmdd.log **** -error.log、**** -sms-yyyymmdd.log，需要将其按照大小和时间分割，达到****-yyyymmdd.log...分割之前，打开缓慢，需要疯狂加载： image.png 随后我们需要实行以上的分割方案，日志打印之前先从配置文件读取出日志文件的单个文件配置大小，在根据当前日志的大小进行判断，是否需要分割。...rotatelogs.WithRotationSize(int64(logSize*1024*1024))) if err == nil { rl = _rl return rl } 分割之后减轻了单个日志的压力
对于这种问题，我们在本文有一个解决办法。 ?...回答这个问题可以帮助我们改进模型，但是正如下图所示，显著图不能解释模型的决策过程。 ? ? 上边的模型预测黑颈䴙䴘。下边的模型预测角鸊鷉。...理解决策规则 通过使用低维表格，决策树中的决策规则很容易解释，例如，如果盘子种包含圆面包，则选择正确的分支，如下所示。然而，决策规则并不像高维图像那样直接输入。 ?...这个例子演示了如何用低维表格来解释决策规则。右边是几个项目的表格数据。左边是我们在这个数据上训练的决策树。在这种情况下，决策规则(蓝色)是“有没有Bun?”...结论 XAI并不能完全解释神经网络是如何达到预测的：现有的方法能够解释图像对模型预测的影响，但不能解释决策过程。决策树能解决这个问题，但不幸的是，图像是决策树准确性的克星⁷。
可是有些网站建设者却发现了一个问题，用旧的域名建设的网站，搜索引擎却不收录网站，为什么旧域名建设的网站不收录呢？ 为什么旧域名建设的网站不收录 对于为什么旧域名建设的网站不收录，可能有下面几个因素。...一个可能是这个旧域名因为某些违背互联网政策的原因被惩罚过，上了某些黑名单，也可能存在过灰色污染或者违规操作。对于有黑历史的域名，搜索引擎可能是不收录的。...如何解决这个问题 上面回答了为什么旧域名建设的网站不收录，也提到了它的原因，那么这个问题该如何解决呢？其实也是非常简单的。
从10多年前JSON在线编辑器的早期开始，用户经常反映编辑器有时会破坏他们JSON文档中的大数字的问题。直到现在，我们也没能解决这个问题。...在这篇文章中，我们深入解释了这个问题，并展示如何在JSON Editor Online中解决这个问题。 大数字的问题 大多数 Web 应用程序处理来自服务器的数据。...不过，这些限制在实际应用程序中很少成为问题。 如何防止数字被 JSON.parse 破坏？...为了解决这个问题，根本不能使用内置的JSON.parse，必须使用一个不同的JSON解析器。...这个库不知道BigInt或LosslessNumber类型，不会正确串联这些数据类型。
与自然场景相比，HSR 遥感图像中的地理空间对象分割更具挑战性，主要有三个原因： 1、在HSR遥感图像中，物体总是有较大尺度的变化，这就造成了多尺度的问题，使得物体难以定位和识别。...对于自然图像，目标对象分割任务被直接视为计算机视觉领域中的语义分割任务，其性能主要受到多尺度问题的限制。...因此，当前最新的通用语义分割方法集中于scale-aware和multi-scale方面来进行建模。然而，对于遥感图像的分割，在这些常规语义分割方法中忽略了误报和前景与背景不平衡等问题。...为了解决上述两个问题，本文提出了一种前景感知关系网络（FarSeg），该前景网络明确地利用前景建模技术在遥感图像中进行更鲁棒的目标分割。...为了解决这个问题，提出了一种基于退火函数的动态加权策略，设计了三种退火函数作为候选函数，如表1所示。给定交叉熵损失l，动态加权损失可表示为： ? ?
但有时候电脑的wifi连接却有些问题，为什么wifi连接上却不能上网？...image.png 一、为什么wifi连接上却不能上网 一般这种情况都是出现三个问题：第一种是wifi外部线路的问题，这类问题就很麻烦，因为这种情况都不是个人使用的问题，而是总线路那边出的问题，这个可以让运营商解决...；第二种情况是路由器出现了问题，有可能是ip地址冲突或者错误了，可以通过重设ip地址解决，也有可能是路由器本身出了故障，需要换个路由器；第三种情况是因为和邻居家的路由器摆放只隔着一堵墙，影响了wifi的信道...二、如何解决问题 如果只是简单的ip地址冲突，解决起来就很方便，其他两种问题就需要跟其他人沟通了。ip地址冲突时，先打开“网络与internet设置，找到网络和共享中心并打开。
今天讲述的内容是GAN中的模式崩溃问题，之前的文章有提到这个问题，在接下来的两三期内，将和大家一起讨论有关模式崩溃的解决方法。...上图里生成器生成了一些质量比较差的样本（标记为红色），训练集中本不包含红色样本，生成器应该着力生成绿色样本而不应该产生红色样本，这属于生成质量问题（比如使用猫的图像训练GAN，最终GAN生成了一些狗？...（如果使用多种猫的图像训练GAN，最终GAN只能产生逼真的英短，而无法产生其他品种）。 关于GAN模式崩溃问题的缓解方式有很多，我们接下来关注两种修改目标函数的解决方案。...通过实践，发现当GAN出现模式崩溃问题时，通常伴随着这样的表现：当判别器在训练样本附近更新参数时，其梯度值非常大，故DRAGAN的解决方法是：对判别器，在训练样本附近施加梯度惩罚项： ?...下一期，我们将从GAN结构方面去考虑模式崩溃问题。 下期预告：解决模式崩溃的GAN结构
像 ChatGPT 和 CoPilot 这样的语言模型可以码字和写代码，图像和视频生成模型可以根据简单的提示词生成引人注目的内容，音乐和语音模型可以轻松地合成任何人的声音，并创作出复杂的音乐。...我们要正确看待这个问题：全球整个科技行业的温室气体排放量占全球温室气体排放量的 1.8% 至 3.9%，但其中只有一小部分是由人工智能 [1] 造成的。...还有一些相关的技术，如“蒸馏（Distillation）”，它使用较大的模型来训练小模型，这个小模型可以很好地完成给定的任务。...对已训练好的模型进行蒸馏也是一个很好的解决方案，我们甚至可以同时利用蒸馏和量化来为给定的任务创建更高效的模型。...将这个工具或类似的工具集成到持续集成测试套件中，可以同时分析碳排放、计算精度和其他指标。
作者：陈业贵 华为云享专家 51cto(专家博主 明日之星 TOP红人) 阿里云专家博主 文章目录 前言 代码： D:/phpstudy_pro/WWW/1...
面试官心理分析 这个也是线上非常常见的一个问题，就是多客户端同时并发写一个 key，可能本来应该先到的数据后到了，导致数据版本错了；或者是多客户端同时获取一个 key，修改值之后再写回去，只要顺序错了，...而且 redis 自己就有天然解决这个问题的 CAS 类的乐观锁方案。 面试题剖析 某个时刻，多个系统实例都去更新某个 key。可以基于 zookeeper 实现分布式锁。...每次要写之前，先判断一下当前这个 value 的时间戳是否比缓存里的 value 的时间戳要新。如果是的话，那么可以写，否则，就不能用旧的数据覆盖新的数据。
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