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回忆:技术生涯那些“惊悚”瞬间,谢老板当年“杀”之恩

这些现象在技术圈内屡见鲜,并不稀奇,如碰到,算你倒霉,如没碰到,算你运气爆棚。 说到这有人说,技术生涯十多年了,就从来没有出过事故,自己能力有问题,别总找客观因素。...的确,但有时 “客观因素” 却占据重要位置,即便再好RP也有爆表一刻,再坚固技术风控也会遭遇百密一疏。...运气还算不错,在近二十年技术生涯,虽遭遇过多次“惊悚” 瞬间,但均有惊无险,至少没被老板炒了鱿鱼,也没对公司(或客户)造成太大直接损失。...根据公司规定(甲乙方双),生产操作过程须两名以上人员在场(1人操作,1人监督),但由于与甲方技术关系较好,所以在升级过程并未遵守,不仅如此,还边聊天边操作,注意力分散,最终误将生产库当成测试库,爽快执行了一连串...跟顺丰事件主人翁比起来,算是幸运,虽然每次都不同程度受到物质或精神上惩罚,但还是要谢谢几位老板当年 “杀” 之恩,毕竟没有让瞬间丢了工作,还能继续偿还房贷。

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Hexo中使用MathJax公式Hexo环境安装插件配置文章需要打开公式公式效果存在问题参考资料

最近学习数学,想用Hexo记录笔记整理公式,参考文章: Hexo环境 首先,看看我Hexo环境: hexo --version 显示如下: hexo: 3.4.3 hexo-cli:...文章需要打开公式 这个本地环境公式没有生效,文章Front-matter里打开mathjax开关后成功激活: --- title: Hexo中使用MathJax公式 date: 2017-12-...u}{\partial x^2} + \frac{\partial^2 u}{\partial y^2} + \frac{\partial^2 u}{\partial z^2}\right)$$ 存在问题...由于markdown下划线 _ 是表示斜体,MathJax _ 是表示下标,存在冲突,需要在公式_前加转义字符,否则显示不正常: 代码: $F_a = F_b + F_c + F_{\mu}...,这正是我们需要!!

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SLAM实习生面试基础知识点总结

例如当机器人被安置在一个已经构建好地图环境,但是并不知道它在地图相对位置,或者在移动过程,由于传感器暂时性功能故障或相机快速移动,都导致机器人先前位置信息丢失,在这种情况下如何重新确定自己位置...laplacian算子:二阶微分算子,具有旋转不变性,容易受噪声影响,不能检测边缘方向,一般直接用于检测边缘,而是判断明暗变化。 18....这些异常数据可能是由于错误测量、错误假设、错误计算等产生。同时RANSAC也假设,给定一组正确数据,存在可以计算出符合这些数据模型参数方法。...例如,他能从包含大量局外点数据集中估计出高精度参数。缺点是它计算参数迭代次数没有上限,如果设置迭代次数上限,得到结果可能不是最优结果,甚至可能得到错误结果。...另一个缺点是它要求设置跟问题相关阈值,RANSAC只能从特定数据集中估计出一个模型,如果存在两个(或多个)模型,RANSAC不能找到别的模型。 ? 21、如何优化重投影误差?采用什么方法求解?

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菜鸟教练第一次登场

在专业人士指导和梳理下,明确了三个活动可以帮助到A团队:用户故事地图、看板及迭代活动。...而且通过不断检视用户故事地图,大家可以群策群力,为产品发展提供自己建议 引入迭代活动:基于Scrum实践,引入2周一次迭代活动,尽快交付价值,获取反馈。...这两者信息最终对齐体现在迭代计划会上(在迭代期间PO和Team可以反复沟通确认,最终在迭代计划会上达成共识) 在迭代周期中,PO需要在第一周根据团队研发速率,梳理出下个迭代大致用户故事,并与核心研发沟通技术实现是否存在问题...于是又组织了一场共创活动,团队一起来共创用户故事地图及看板内容,提升团队成员对项目的认知程度。对于这个活动,心里还是比较怂。主要是控场经验不足。...关于看板一些相关信息,可以参考另一个文章:关于看板思考与总结 活动总结: 作为Scrum Master,在团队存在感不需要很强烈,更多时候需要引导团队成员自发去进行各项活动,SM在导引结束后

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基岩版服务器开启坐标显示,mc基岩版怎么看坐标 mc基岩版如何看坐标

大家好,又见面了,是你们朋友全栈君 mc基岩版如何看坐标 世界地图有XYZ3个坐标,通过XYZ来显示你所处地图区域。 X – 显示你在地图东/西位置,正数表示东,负数表示西。...02 当坐标用数字显示时,则是*坐标,显示为地图特定地点。比如,12 56 163 是一个*坐标,能够显示地图某个特定地点。 03 当坐标用符号显示时,则是相对坐标。...这将会在你游戏界面显示更多信息,你能从中看你游戏中坐标(XYZ),在下图中,红框圈出来就是坐标。...06 打开聊天框,在聊天框输入/tp @p ~ ~ ~,点击跳转,就可以看到这个地方坐标啦。在输入这个指令之后是原地传送,但是会出现你坐标位置。...本站仅提供信息存储空间服务,拥有所有权,承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。

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了解-苹果团队App开发流程

经历几个项目中,成功经历总是相似,失败则各不相同。独立开发过程,影响因子大多集中到开发者本身,开发者自身时间管理、架构设计、产品观,设计技能以及coding能力都会成为关键。...团队开发,众多影响项目的因素分布在每一个人身上。体会是,团队开发App成功,要么团队有一个独裁式核心人物,他能保证一切正常运转,要么团队由少数自我推动能力较强的人构成。...激发想法 在迭代过程,可能会想到更好体验。一个App在设计稿上,在设备上,在用户手里都会有不同体验。原型迭代可以让产品体验尽可能保持一致,而不致于出现想法和实践上统一。...如何进行原型迭代? 在每一轮迭代,要做三件事情 制作原型 把App给别人看 从反馈总结经验 ? 制作原型 哪些部分需要更加真实具体一些?...生活场景互联网化,有三个阶段:首先互联网可以 承载 生活信息,地图App将班车线路从生活转向互联网,其次互联网可以 加工 生活信息,地图App又能根据你出发和到达计算线路。

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(十四)用户故事地图如何使用?

4)帮助你更好地进行迭代增量开发,同时确保早期发布可以验证整体框架解决方案。 5)为传统项目计划提供了一个更好替代工具。 6)有助于激发讨论和管理项目范围。...3)谁会为我们产品付钱? 基于这些问题,罗列不同类型用户,讨论他们能从中得到什么好处,使用动机,需要功能等。...为了讲解更加清晰,把之前参加过一个项目当做例子,演示“用户故事地图产生过程:这是一款大学生微电影服务平台,我们初衷是想要“大学生影视团队”和“有微拍电影意愿的人”在平台上对接起来,由于摄影团队所驾驭影片难度低...所以为了缩短项目周期,我们要在“用户故事地图”上进行MVP内容筛选,把最重要内容放在前面,横向移动用户目标,纵向移动深挖细节,然后用胶带做出分割,如下面这个例子,在第一个版本只开发标号为1部分...,随着原件不断迭代,用户故事地图也不断向下推移,此事已经完成了这个产品发布路线图。

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机器人算法专题介绍

算法指令描述是一个计算,当其运行时能从一个初始状态和(可能为空)初始输入开始,经过一系列有限而清晰定义状态,最终产生输出并停止于一个终态。一个状态到另一个状态转移不一定是确定。...迭代迭代法也称辗转法,是一种不断用变量旧值递推新值过程,跟迭代法相对应是直接法(或者称为一次解法),即一次性解决问题。迭代法又分为精确迭代和近似迭代。...在一个给定时间点,如果粒子提供分支支持区域不包括机器人实际位姿(这总是发生在闭环时,和/或开始任何意外打滑时),重复采样不能从执行电流测量错误解释挽救算法。...基于遗传算法和 Hilbert曲线多机器人地图构建 机器人系统所面临任务环境往往是未知和非结构化,而且有时因为危险和污染存在,由人类进行环境探测往往不现实,因此为了完成复杂任务,需要由机器人首先进行地图构建...;从图3-3可以看出遗传算法进行规划后地图构建没有重复地区,而采用随机选择办法地图构建存在重复区域。

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腾讯地图产品总监张霓:世间安得双全法

这就是第一个阶段产品经理要做事情,中间要经过很多很多这样训练。在这个过程,要和开发人员、测试人员、若干个用户等打交道;那么如何把一个功能或需求做到让自己满意和不出问题,也就是做到踩坑呢?...在第一个阶段去发现衍生出来更多问题,然后在不断迭代过程,能够把这个产品从功能到性能上解决得让自己满意,让自己觉得在这个迭代解决得是相对完美。这个是在整个做类似工具型产品需要关注事情。...那么A座或C座,同样地,因为键盘上已经有A或C存在,只要敲下去就可以了。 现在在做腾讯地图,也会思考腾讯地图在改变规则上可以做出哪些探索,而改变规则是为了让世界变得更好。...目前国内地图产品,在iOS上大概有100多兆,用户下载成本比较大,而地图使用频率也真的不高。也正是因为存在着类似地图使用频率不高等问题引发了关于地图类产品思考。...大家再仔细想想,在地图产品这三件事情哪些是缺失认为地图产品只做了两件事情: 第一件事是“在哪儿”,第二件事“怎么去”。

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曹旭东7000字剖析:无人驾驶端到端学习(end-to-end learning)靠谱吗?

第三个原因是想创业——深知这是自己一生必然要经历事情。既然迟早要发 生,那不如放手一搏、把握当下,趁着年轻赶紧行动。...当然,无人驾驶模拟也存在不足。第一,模拟生成感知数据和真实数据存在差异,实际 ,还是以真实数据为主,生成数据为辅。第二,模拟规则是人制定。...摄像头是所有感 知设备中信息量最大,需要人脑水平强人工智能,才能从间接视频数据中提取出无人驾驶所需 要直接数据。...众包是唯一实现海量测试方法,但是我们 希望像特斯拉一样,以消费者生命为代价,测试自己未成熟算法方案。通过高精度地图,我们 控制车、不带来危险,就可以实现众包测试。...并不是完全否定端到端学习,而是无人驾驶端到端学习目前存在以上问题,或许在将来可以 得到解决。

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说好不哭!数据可视化深度干货,前端开发下一个涨薪点在这里~

个推消息下发图 ​ 个推打造湖滨商圈区域人口热力图 本文就和大家分享一下个推数据可视化实践、遇到问题及解决思路,希望大家能从中有所受益。...三、地图基本原理 在对地理空间数据进行可视化实践,对地图渲染是非常重要一步。 ​...方案一:地图应用 前面讲过,地图是以地图瓦片形式渲染出来地图应用不能实现设计稿效果,所以该方案不可行。...方案二:图表应用 ECharts这类综合图表库,能基本实现一些地图效果,并且能切换视角,配置简单;但ECharts中线效果非常有限,达不到设计稿想要渐变以及落地效果,也只能被忍痛放弃。...首先迭代格子,算出网格质心,再次迭代聚合后点,通过距离法再算一次质心。相对来讲,网格距离法会比网格法和距离法,在算法时间上多一点,但是它结果会更准确一点。

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个推数据可视化之人群热力图、消息下发图前端开发实践

本文就和大家分享一下个推数据可视化实践、遇到问题及解决思路,希望大家能从中有所受益。 一、数据可视化构成 数据可视化由四类可视化元素构成:背景信息、标尺、坐标系、视觉暗示。...三、地图基本原理 在对地理空间数据进行可视化实践,对地图渲染是非常重要一步。...方案一:地图应用 前面讲过,地图是以地图瓦片形式渲染出来地图应用不能实现设计稿效果,所以该方案不可行。...方案二:图表应用 ECharts这类综合图表库,能基本实现一些地图效果,并且能切换视角,配置简单;但ECharts中线效果非常有限,达不到设计稿想要渐变以及落地效果,也只能被忍痛放弃。...首先迭代格子,算出网格质心,再次迭代聚合后点,通过距离法再算一次质心。相对来讲,网格距离法会比网格法和距离法,在算法时间上多一点,但是它结果会更准确一点。

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JAVAAPISortedMap解释

(其包含端点)。...集合迭代器按升序键顺序返回条目。该集合由地图支持,因此对地图更改将反映在集合,反之亦然。...如果在集合迭代正在进行时(除了通过迭代器自己remove操作或通过迭代器返回映射条目上setValue修改映射,则迭代结果是未定义。...集合迭代器按照相应键升序返回值。集合由地图支持,因此对地图更改将反映在集合,反之亦然。如果在集合迭代正在进行时修改映射(除了通过迭代器自己remove操作),迭代结果是未定义。...该集合迭代器按升序返回密钥。该集合由地图支持,因此对地图更改将反映在集合,反之亦然。如果在集合迭代正在进行修改映射(除了通过迭代器自己remove操作),迭代结果是未定义

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EasyShu【2.4】升级版-ECharts地图一键绘制

地图级别的任意选择 在初始计划,仅提供中国省市区县级别的地图数据包,供普通用户完成最刚需中国地图可视化分析,在内测阶段,用户开始提出世界地图可视化需求。...有了地图数据包准备,普通用户也可以开展世界地图可视化,同样能从中国地图平滑过渡到世界地图绘制。...在EasyShu地图可视化方案,一个很大突破,借助EasyShuForPPT工具可以让生成网页格式图表,直接嵌入到PPT内使用,甚至可以脱离网络要求,离线脱机环境仍然有效。...这些地图对于局部点坐标的可视化较着色地图来说,更直观形象,在后续EasyShu版本迭代更新,会陆续补上。...Easyshu插件,秒变图表大神偷懒利器,媲美上万元BIExcel插件,各类商务图表风格信手拈来,辅助功能全免费,一般人我告诉他! ?

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1.开发规范-- 常用版本控制

## 对于版本控制 这边是这样做 两条路线, 1.大版本控制,也就是所谓通过请求url进行控制(当然也可以在参数进行大版本控制) 2.小版本控制,通过参数进行细小版本控制 ###1.1 大版本控制...#1.2 小版本控制### 对于小版本控制存在意义在于,在一次迭代接口改动很小但是有个别接口有轻微逻辑变化,比如: 1.在下一个版本中有一个接口取消了不允许被访问了 2.莫个接口增加或者是删除了几个返回值...对于web后端### 对于web端实行同步更新,有且只有一个后端版本存在,与web同时上线迭代更新....2周时,优先选择兼容迭代 3.当下一版本有新增接口时,优先选择兼容迭代 4.当前一版本未上线,优先选择兼容迭代 5.当兼容版本小于3个,上线版本小于2个,优先选择兼容迭代 6.当满足区分版本任意一个条件...总结## 在这里这篇简短版本控制说明就到这里,希望大家能从中收获到一些灵感,但是请注意务必根据业务请求结合实际.

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python中使用马尔可夫决策过程(MDP)动态编程来解决最短路径强化学习问题

在这篇文章介绍了可以在MDP上下文中使用三种动态编程算法。为了使这些概念更容易理解,在网格世界上下文中实现了算法,这是演示强化学习流行示例。...请注意,代理始终知道状态(即其在网格位置)。  网格存在一些壁,代理无法通过这些壁。  基本Gridworld实施 已经以面向对象方式实现了gridworld。...以下各节描述了如何设计地图和策略实体代码。  Gridworld地图 为了实现gridworld,首先要做是代表地图类。...对于计算示例,该函数需要进行61次迭代,这在笔记本电脑上大约转换了半秒钟。请注意,对于更接近最佳策略策略,策略评估将需要较少迭代,因为值将更快地传播。...与其让政策ππ指示选择了哪些操作,我们选择那些使预期奖励最大化操作: 因为价值迭代计算与策略评估非常相似,所以我已经实现了将价值迭代evaluatePolicyForState 用于我先前定义方法功能

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python中使用马尔可夫决策过程(MDP)动态编程来解决最短路径强化学习问题

在这篇文章介绍了可以在MDP上下文中使用三种动态编程算法。为了使这些概念更容易理解,在网格世界上下文中实现了算法,这是演示强化学习流行示例。...请注意,代理始终知道状态(即其在网格位置)。 网格存在一些壁,代理无法通过这些壁。 基本Gridworld实施 已经以面向对象方式实现了gridworld。...以下各节描述了如何设计地图和策略实体代码。 Gridworld地图 为了实现gridworld,首先要做是代表地图类。...对于计算示例,该函数需要进行61次迭代,这在笔记本电脑上大约转换了半秒钟。请注意,对于更接近最佳策略策略,策略评估将需要较少迭代,因为值将更快地传播。...与其让政策ππ指示选择了哪些操作,我们选择那些使预期奖励最大化操作: 因为价值迭代计算与策略评估非常相似,所以我已经实现了将价值迭代evaluatePolicyForState 用于我先前定义方法功能

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python中使用马尔可夫决策过程(MDP)动态编程来解决最短路径强化学习问题

在这篇文章介绍了可以在MDP上下文中使用三种动态编程算法。为了使这些概念更容易理解,在网格世界上下文中实现了算法,这是演示强化学习流行示例。...请注意,代理始终知道状态(即其在网格位置)。  网格存在一些壁,代理无法通过这些壁。  基本Gridworld实施 已经以面向对象方式实现了gridworld。...以下各节描述了如何设计地图和策略实体代码。  Gridworld地图 为了实现gridworld,首先要做是代表地图类。...对于计算示例,该函数需要进行61次迭代,这在笔记本电脑上大约转换了半秒钟。请注意,对于更接近最佳策略策略,策略评估将需要较少迭代,因为值将更快地传播。...与其让政策ππ指示选择了哪些操作,我们选择那些使预期奖励最大化操作: 因为价值迭代计算与策略评估非常相似,所以我已经实现了将价值迭代evaluatePolicyForState 用于我先前定义方法功能

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