摄影：产品经理 感谢小何的上等牛肉 当我们创建一个Python 类并初始化时，一般代码这样写： class People: def __init__(self, name): self.name...但如果有一天，你发现我写了这样一个类： class People: def say(self): print(f'我叫做：{self.name}') def __new...一个不能被初始化的类，有什么用？ 这就要引入我们今天讨论的一种设计模式——混入（Mixins）。 Python 由于多继承的原因，可能会出现钻石继承[1]又叫菱形继承。...显然，这样写会报错，因为两个类的实例是不能比较大小的： 但在现实生活中，当我们说 某人比另一个人大时，实际上是指的某人的年龄比另一人年龄大。...所以如果要让这两个实例比较大小，我们需要实现多个魔术方法： class People(): def __init__(self, name, age): self.age = age
看完视频你就明白为什么不能出门了，千万不要放松警惕！（@Ele实验室 ） 在家憋了一段时间的人们，耐心也在一点一点消磨中。很多人已经忍不住开始想蠢蠢欲动了。...他们总有一套自己的理论：我们城市才一点确诊病人，而且在距离我们很远的地方，我就出去一会儿，哪有那么巧合，就感染上了。没事儿的！大街上都没人，我戴着口罩又没事。...疫情的防控工作的防控点或者是成功与否主要在于感染人员是否戴口罩、医院里的隔离床位（或者是自我隔离位）、人口的流动。...因此通过这一次的疫情防控，为了你、我、他，请以后感冒发烧生病之后，能够带个口罩，减少传染率。因为不知道你体内的这一个病毒威力如何。 ?...因此一个疫情发生，必须依靠强大有力的政府比如中国，和广大的医院医生护士等伟大的工作者们的努力，所以平时请尽量的尊重他们的这个职业。 ?
一位“不明真相”的网友还评价说，IOI金牌只有1%的机会能获得，“我愿意以1:99的赔率打赌”。 ? 这位网友不知道的是，William Lin去年第一次代表美国队参加IOI就拿到过银牌。...能如此耐心解答问题，引来一些爱好编程的学生“催更”：请上传所有比赛视频好吗？ ?...这也是William Lin在以幽默的方式，说明自己更擅长编程。 此外，在他上传的Youtube视频中，也能看见不少录制的游戏视频，看得出，William Lin还是个《我的世界》的忠实玩家。 ?...例如，当他上线《我的世界》时，会在问答Q&A面板设置「Not Today，Thank You」（今天不行，谢谢）。 ?...可以看见，有想要问问题、但恰逢William Lin在玩游戏的粉丝，在一路追到《我的世界》后“撞上了铁板”，只能遗憾离开。
一、前言 前几天在帮助粉丝解决问题的时候，遇到一个简单的小需求，这里拿出来跟大家一起分享，后面再次遇到的时候，可以从这里得到灵感。...二、需求澄清 问题如下所示： 三、实现过程 这里【听风】一开始给了一个集合求差集的方法，差强人意。 不过并没有太满足要求，毕竟客户的需求是分别需要两个列表中不重复的元素。...后来【听风】又给了一个方法，如下所示： 这次是完全贴合要求了，代码运行之后，可以得到预期的效果： 这里再补充一个小知识点，提问如下图所示： 后来【听风】给了一个方法，如下图所示： 原来列表转df...是这样玩的，接下来你就可以把数据导出为Excel等其他格式了，不再赘述。...三、总结 大家好，我是皮皮。这篇文章主要盘点一个Python实用的案例，这个案例可以适用于实际工作中文件名去重等工作，感谢【听风】大佬给予耐心指导。
AngularJS将会遍历DOM模板, 来生成相应的NG指令,所有的指令都负责针对view(即HTML中的ng-model)来设置数据绑定。 在HTML中： ? 在JS中： ?...五、过滤器和自定义过滤器filter： AngularJS过滤器用类似于管道的方式来格式化输出给用户的数据。除了格式化数据，过滤器还能修改DOM。...Transclude:true,false或者element，true表示提取包含在指令那个元素里面的内容，并可以使用ng-transclude来将它放置在指令模板的特定位置。False表示不提取。...Element表示提取整个元素。 Replace：true表示替换当前元素，false表示拼接。默认false。...这样一来，自控制器将会通过它的作用域的原型来获取父作用域中的所有方法。 ?
过滤器在很多不同的情况下都很有用，比如保持API响应尽可能干净，在前端处理数据的格式。希望通过将所有逻辑封装在可重用代码块之后来避免重复和连接的情况下，它们同样非常有效。...定义和使用过滤器 使用 Vue，我们可以通过两种不同的方式注册过滤器：全局和本地。 前者方式可以访问所有组件中的过滤器，而后者则只能在定义该组件的组件内部使用过滤器。...本地过滤器注册到一个Vue组件作用域中，来看看如何创建： // 在此示例中，我们将创建一个过滤器，将字符串变成大写。...链式过滤器 关于过滤器，我最喜欢的一点是能够使用管道(|)符号将它们链接起来，并通过一系列转换器运行单个值。再举一个价格的例子，我们想限制价格的小数位以及加价格的单位。...，最重要的是，你现在可以重构你的代码，用过滤器来清理它。
如果可以直接通过API得到所需要的信息，那么这个方法几乎总是优于网页抓取方法。因为如果可以从数据提供方得到结构化的数据，为什么还要自己建立一个引擎来提取同样的数据？...不幸的是，并不是所有的网站都提供API。一些网站是不愿意让读者通过结构化的方式抓取大量的信息，另一些网站是因为缺乏相关的技术知识而不能提供API。在这样的情况下，该怎么做？...在本文中，我将会利用Python编程语言给你看学习网页抓取最简单的方式。 对于需要借助非编程方式提取网页数据的读者，可以去import.io上看看。...BeautifulSoup：它是一个神奇的工具，用来从网页中提取信息。可以用它从网页中提取表格、列表、段落，也可以加上过滤器。在本文中，我们将会用最新版本，BeautifulSoup 4。...但是，为什么我不能只使用正则表达式（Regular Expressions）？ 现在，如果知道正则表达式，你可能会认为可以用它来编写代码做同样的事情。当然，我也有过这个问题。
关于切片的最后一件事是，就像索引单个值一样，所有值都可以是负数。如果步长值为负，则以相反顺序创建切片。例如： ? 上面的表达式创建一个切片，但顺序相反。...管道表达式 前面在匹配list里面的多个值时候，查询的结果是一个list，如果我想取出结果里面的第一个可以使用管道符 | 取出people下所有对象的 first 属性，从结果里面取第一个值：people...它说要创建一个由两个元素组成的列表，第一个元素是针对list元素评估名称表达式的结果，第二个元素是对state.name评估的结果。...函数也可以与过滤器表达式组合。在下面的示例中，JMESPath表达式在myarray中查找包含字符串foo的所有元素。 ? 上面示例中的@字符表示在myarray中正在评估的当前元素。...如果myarray数组中的当前元素包含字符串 foo ， 则包含（@，’foo’）的表达式将返回 true。 尽管函数表达式规范包含所有详细信息，但在使用函数时，需要牢记以下几点： 函数参数具有类型。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 目录 1.布隆过滤器简介 2....相比于传统的 List、Set、Map 等数据结构，它更高效、占用空间更少，但是缺点是其返回的结果是概率性的，而不是确切的，同时布隆过滤器还有一个缺陷就是数据只能插入不能删除。 2....提取关键信息：100亿条黑名单数据，每条数据占64个字节,万分之一的失误率，总空间不要超过200G。...分析：如果不考虑不布隆过滤器，那么这里存储100亿条数据就需要 100亿 * 64字节 = 596G 显然超过300G 解题：在满足有 100亿条数据 并且允许 万分之一的失误率 的布隆过滤器需要多大的...本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
如果可以直接通过API得到所需要的信息，那么这个方法几乎总是优于网页抓取方法。因为如果可以从数据提供方得到结构化的数据，为什么还要自己建立一个引擎来提取同样的数据？...不幸的是，并不是所有的网站都提供API。一些网站是不愿意让读者通过结构化的方式抓取大量的信息，另一些网站是因为缺乏相关的技术知识而不能提供API。在这样的情况下，该怎么做？...• BeautifulSoup:它是一个神奇的工具，用来从网页中提取信息。可以用它从网页中提取表格、列表、段落，也可以加上过滤器。在本文中，我们将会用最新版本，BeautifulSoup 4。...让我们先看看表格的HTML结构（我不想抓取表格标题的信息） 如上所示，你会注意到的第二个元素在标签内，而不在标签内。因此，对这一点我们需要小心。...但是，为什么我不能只使用正则表达式（Regular Expressions）？ 现在，如果知道正则表达式，你可能会认为可以用它来编写代码做同样的事情。当然，我也有过这个问题。
用这10个过滤器来提取特征，如垂直边缘，水平边缘和其它特征。即使这些图片很大，参数却很少，这就是卷积神经网络的一个特征，叫作“避免过拟合”。...假设第一层我们用一个3×3的过滤器来提取特征，那么，因为过滤器时3×3的矩阵。，，所以高度和宽度使用valid卷积。...执行过程非常简单，把4×4的输入拆分成不同的区域，我把这个区域用不同颜色来标记。对于2×2的输出，输出的每个元素都是其对应颜色区域中的最大元素值。...LeNet-5是多年前Yann LeCun创建的，我所采用的模型并不是LeNet-5，但是受它启发，许多参数选择都与LeNet-5相似。...假如有一个这样的数据集，其左上角和右下角可能有不同分布，也有可能稍有不同，但很相似，整张图片共享特征检测器，提取效果也很好。 第二个方法是使用稀疏连接。我来解释下。
它有不同的层，每一层都有自己的功能，即每一层从图像或任何视觉中提取一些信息，最后将从每一层接收到的所有信息组合起来，对图像/视觉进行解释或分类。...同样，CNN有各种滤波器，每个滤波器从图像中提取一些信息，例如边缘、不同种类的形状（垂直、水平、圆形），然后将所有这些组合起来识别图像。...过滤器多次应用于图像并创建一个有助于对输入图像进行分类的特征图。让我们借助一个例子来理解这一点。为简单起见，我们将采用具有归一化像素的 2D 输入图像。...在上图中，我们有一个大小为 66 的输入图像，并对其应用了 33 的过滤器来检测一些特征。在这个例子中，我们只应用了一个过滤器，但在实践中，许多这样的过滤器被用于从图像中提取信息。...使用池化，可以创建一个较低分辨率的输入版本，该版本仍然包含输入图像的大元素或重要元素。 最常见的池化类型是最大池化和平均池化。 下图显示了最大池化的工作原理。
大家思考一下，如果按照我们以往的思维，用直接遍历的方法来进行判断的话，40亿个整数，一共160亿个字节，需要的内存太大了，不符合实际，时间复杂度也很高。...本来一个数字需要4个字节来存储，但是用位图的话，一个数字就用一个字节的一个比特位来标记即可就比原先的遍历的方法所需的空间缩小了32倍！...我们可以更多的哈希函数来进行存储计算，越多误判率越低，但是平均空间就越大 布隆过滤器的删除 布隆过滤器不能直接支持删除工作，因为在删除一个元素时，可能会影响其他元素。...，方便硬件并行运算 布隆过滤器不需要存储元素本身，在某些对保密要求比较严格的场合有很大优势 在能够承受一定的误判时，布隆过滤器比其他数据结构有这很大的空间优势 数据量很大时，布隆过滤器可以表示全集，其他数据结构不能...) 不能获取元素本身 一般情况下不能从布隆过滤器中删除元素 如果采用计数方式删除，可能会存在计数回绕问题 海量数据题 哈希切割 给一个超过100G大小的log file, log中存着IP地址, 设计算法找到出现次数最多的
假期结束的头一天，可能很多人还没从松弛的状态恢复过来，就已经被各种公众号上“不想上班”的文章烦透了。 我确实不想上班，但你满世界嚷嚷就能改变现实改变命运吗？不能。...另外，要意识到的一个重要事实是，因此这里只考虑水平排列，我们要连续使用两个连续的水平像素，而当我们考虑垂直元素时，我们将会使用两个在垂直方向上连续的权值（译者加）。 这是一种从图像中提取特征的方法。...让我们看看真实的效果。 权重矩阵的行为像一个过滤器的图像从原始图像中提取特定的信息矩阵。重量组合可能是提取边缘，而另一个可能是量化一个特定的颜色，而另一个可能只是提取模糊不需要的噪声。...让我们来看看网络的样子。 我们首先通过一个输入图像卷积层。 获得复杂的输出作为一个激活地图。 卷积过滤器应用于层从输入图像中提取相关特征进一步通过； 每个过滤器应当给予不同的特性来帮助预测正确的类。...这是我们在处理图像时通常需要做的事情，因为在捕获图像时，不可能捕获相同大小的所有图像。 为了简化您的理解，我刚刚使用了单个卷积层和单个池化层来进行讲解，而通常我们是不会定义这种简单的神经网络结构的。
获取有关节点的槽点信息后，调用getAssignedSlotArray（slotinfo）来获取所有的槽点值。...为了加快检索速度，我们要把数据放到内存里面来判断，问题来了 如果我们直接把这些元素的值放到基本的数据结构（List、Map、Tree）里面，比如一个元素1字节的字段，10亿的数据大概需要900G的内存空间...转换成下标的时候，我希望他在我的这个有序数组里面是分布均匀的，不然的话全部挤到一对去了，我也没法判断到底哪个元素存了，哪个元素没存。...原来我只用一个哈希函数，现在我对于每一个要存储的元素都用多个哈希函数计算，这样每次计算出来的下标都相同的概率就小得多了。 同样的，我们能不能引入很多个哈希函数呢?比如都计算100次，都可以吗?...如果经过三次计算得到的下标位置值都是1，这种情况下，能不能确定d元素一定在这个容器里面呢? 实际上是不能的。
卷积步骤 卷积神经网络的名字来自 “卷积”运算符 。 卷积神经网络中卷积的主要目的是从输入图像中提取特征。 卷积通过使用输入数据的小方块学习图像特征来保持像素之间的空间关系。...实际上，CNN的在训练过程中会自己学习这些过滤器的值（虽然我们训练过程之前还需要指定参数，如过滤器数量，过滤器大小，网络架构等）我们拥有的过滤器数量越多，提取的图像特征就越多，我们的网络对未见过的图片识别效果越好...在最大池化的情况下，我们定义空间邻域（例如，2×2窗口）并从该窗口内的修正特征图中获取最大元素。 我们也可以取平均值（平均池化）或该窗口中所有元素的总和，而不是取最大元素。...第3步： 计算输出层的总误差（所有4个类的总和） 总误差=Σ½（目标概率 - 输出概率）² 步骤4： 使用反向传播计算 相对于网络中所有权重的误差 梯度 ，并使用梯度下降 来更新所有过滤器值/权重和参数值...图17：来自卷积深度信念网络的学习特征 Adam Harley 创建了一个在手写数字MNIST数据库上训练的卷积神经网络的可视化[ 13 ]。 我强烈建议你 使用它 来了解CNN工作的细节。
管道符和函数 在这个章节中中，将分享jq更多过滤JSON数据的方法。 使用|运算符，我们可以结合两个过滤器。它的工作原理与Unix系统管道符类似。左边的过滤器的输出传递到右边的过滤器。..."}' { "ApiTest": "FunTester" } 这个例子中，首先我创建了一个只有一对键值对的JSON对象，其中key是从原来数据中取到的，表达式为(.article[0].title...请注意，jq表达式中，要想构建新的JSON格式数据，如果key为表达式时，需要用()括起来，但是value是表达式的时候就不用了，仅限于单表达式，下面会介绍一些复合表达式不适用。...{ "author": "tester2", "title": "performanceTest" } ] } 下面介绍一下map函数，map函数用于通过提取某个节点下的某个...value值集合来组成新的数组。
自动分类需要知道如何强有力地描述出猫和狗各自的特征。需要知道能够描述每只动物的本质特征。 深度神经网络在图片分类上非常有效是因为它在分类任务中多层提取类别特征的能力，并能抵抗失真和简单几何变形。...我来阐述下： 前文提到说全连接网络是真的“全部连接了”。意思是指每层隐藏层的每个神经元都和相邻隐藏层的所有神经元相连接。...记住，我们现在提取的这些简单特征之后会在网络中合并起来来检测更复杂的图案。 那我们该如何选择过滤器权重了？ 我们并不基于已有数据集主流知识来计算过滤器权重。...注意从简单边缘提取特征形成更奇怪的形状有多复杂。 权重共享？ 特征映射是仅由一个过滤器来产生的。所有隐藏层神经元共享同样的权重，因为是同一个过滤器在生成所有的神经元数值。这就是权重共享。...而且在我的笔记本电脑上，每个epoch只需要大概1分钟。 很多深度学习开拓者们都提倡使用预训练网络来完成分类任务。实际上这是在充分利用大型数据集上的大型网络训练。
当我们需要判断一个元素是否存在于布隆过滤器的时候，会进行如下操作： 对给定元素再次进行相同的哈希计算； 得到值之后判断位数组中的每个元素是否都为 1，如果值都为 1，那么说明这个值在布隆过滤器中，如果存在一个值不为...布隆过滤器hash计算如图所示，当字符串存储要加入到布隆过滤器中时，该字符串首先由多个哈希函数生成不同的哈希值，然后在对应的位数组的下表的元素设置为 1（当位数组初始化时 ，所有位置均为 0）。...如果我们需要判断某个字符串是否在布隆过滤器中时，只需要对给定字符串再次进行相同的哈希计算，得到值之后判断位数组中的每个元素是否都为 1，如果值都为 1，那么说明这个值在布隆过滤器中，如果存在一个值不为...布隆过滤器说某个元素不在，那么这个元素一定不在。 面试官： 看来你对布隆过滤器了解的还挺不错的嘛！那你快说说你最后是怎么利用它来解决缓存穿透的。 我： 知道了布隆过滤器的原理就之后就很容易做了。...我是利用 Redis 布隆过滤器来做的。我把所有可能存在的请求的值都存放在布隆过滤器中，当用户请求过来，我会先判断用户发来的请求的值是否存在于布隆过滤器中。
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