2、条形图：水平方向称为“条形图”，垂直方向称为“柱状图”。条形图长度代表一个特定度量的量，适用于分类信息。
工业液晶电子看板是企业信息化建设的重要组成部分。在当今市场竞争日趋激烈的情况下，企业要实现更加灵活的生产、更苛刻的质量要求以及具备竞争力的成本优势等目标，通过调整生产现场物品的放置位置，处理好人与物、人与场所、物与场所的关系，将生产现场无关的物品消除掉，并把生产场所需要的物品放在规定的位置。这种定置还要科学合理，实现生产现场的秩序化。只有投资具有成本效益的生产线，使用最新的科技才能达到。可视化管理是指利用IT系统，让管理者有效掌握企业信息，实现管理上的透明化与可视化，这样管理效果可以渗透到企业人力资源、供应链、客户管理等各个环节。 智能智造能让企业的流程更加直观，使企业内部的信息实现可视化，并能得到更有效的传达，从而实现管理的透明化。当前，独立的生产线的自动化水平和优化程度已经很高，进一步改进的空间非常有限。而ERP仅局限于总体计划的编制，并没有考虑设备的实际状况和生产线的工艺约束。
原文：Sharing files between OpenOffice.org and Microsoft Office。翻译可能也比较随意。 本文版权请向原文网站及原作者咨询。仅在已经获取原文使用权的情况下，以下文字可自由使用。本翻译未获原网站或原作者授权。 要用OpenOffice.org，不可避免的问题之一就是如何同MS Office共享文档。有些人可不想这么做，他们会建设使用HTML/PDF/RTF来共享，但这仍然不是长久之计，特别是你的老板用MS Office的时候。其实这件事不难，只要搞明白什么
有时，我们用函数公式计算出了某个结果，把结果复制到表格其它地方后，却发现数据变成错误值了。。。把公式结果粘贴成数值，立马搞定这个问题。
A. 事实上，我们在实验中或者调查之后的分析往往希望通过分组比较来获得有统计学意义的结果，因此分组数据在我们平常的工作中更加常见，也更加科学严谨，那么我们就来了解下分组数据的描述。
原文地址：https://blog.ascv.cn/archives/51.html
先说个题外话, 本来我想解答一下最近Creators Club论坛上经常出现的一个问题, 意外的是在网上竟然找不到什么全面的答案..
这篇是对上一篇《tun设备的妙用-V**篇》的补充。有朋友问二哥能不能把 OpenV** server 端的细节也画出来。安排！
本文介绍了如何利用HT的表格控件实现海量数据的加载和展示，重点讲解了在HT中如何实现动态数据加载和实时刷新，并给出了具体的示例代码。此外，还介绍了如何利用HT的图表控件实现数据的可视化展示，包括饼图、柱状图等。
背景 最近在一个 SCADA 项目中遇到了在 Web 页面中展示设备报表的需求。一个完整的报表，一般包含了筛选操作区、表格、Chart、展板等多种元素，而其中的数据表格是最常用的控件。在以往的工业项目中，所有的表格看起来千篇一律，就是通过数字和简单的背景颜色变化来展示相关信息。但是现在通过各种移动 App 和 Web 应用的熏陶，人们的审美和要求都在不断提高，尤其是在 Web 项目中，还采用老式的数字表格确实也有点落伍了。 如何选择一个合适的 HTML 前端表格控件？此处可以省略一万字。哈哈。jQuery
当下无监督作为一种热门的机器学习技术，网上有不少关于无监督与有监督差异讨论的文章。DataVisor作为率先将无监督技术运用在反欺诈行业的娇娇领先者，我们在本文中，将深入浅出的讲解无监督机器学习技术与有监督技术在不同方面的区别，通过对比这两种技术，让大家对无监督反欺诈技术有更好的了解。
从五月份实习到现在快三个月了，这三个月的实习时段，按照leader 的要求，每天要写日总结发RTX 内部群，每周都要写周邮件群发整个部门——就这么坚持了三个月。个人不是很赞同写日总结也写周总结的做法，但实在是拗不过leader ，不过坚持下来也发现没那么难——虽然写周总结邮件常常词穷。 这篇文章其实是摘录之前写的周邮件的内容，记录的是实习做的项目遇到的一些bug 之类的。毕竟本站也鲜有更新，就拿过来凑成水文一篇吧。 1、-webkit-text-size-adjust 中的问题 在做游戏页面的时候，按照设
（注1：如果有问题欢迎留言探讨，一起学习！转载请注明出处，喜欢可以点个赞哦！） （注2：更多内容请查看我的目录。）
UIView视图的动画功能，可以使在更新或切换视图时有放缓节奏、产生流畅的动画效果，进而改善用户体验。UIView可以产生动画效果的变化包括：
标准文档流 指的是元素排版布局过程中，元素会默认自动从左往右，从上往下的 流式排列方式 。并最终窗体自上而下分成一行行，并在每行中从左至右的顺序排放元素。
不过广义上，可视化无处不在, 打开浏览器, 网站就是个数据可视化, 背后是数据库密密麻麻的数据表, 到了你的浏览器就是浅显易懂的页面。
《Power BI 异常指标闪烁提示》《Power BI异常指标闪烁提示（2）》《Power BI异常指标闪烁提示（3）》三篇文章从三个不同的角度介绍了闪烁动画在Power BI的应用，有读者可能会觉得闪烁看时间长了眼花，本文介绍另外一种温和的动画：放大缩小。图标样式可以自定义，视频讲解如下：
回溯法（backtracking）是深度优先搜索（DFS）的一种，按照深度优先的顺序便利解答树。应用范围很广，只要能把待求解的问题分成不太多的步骤，每个步骤又只有不太多的选择，都可以考虑应用回溯法。在学习回溯法之前，一定要保证递归程序能熟练准确地写出。
CSS中各种布局的背后，实质上是各种*FC的组合。CSS2.1 中只有 BFC 和 IFC, CSS3 中还增加了 FFC 和 GFC。 盒模型(Box Model) 上图为W3C标准盒模型，另外还有
由于 Md2All 很长一段时间都不再更新，加上有时候 Md2All 的访问不稳定，本项目在 Md2All 的基础上进行了一些调整和修改后的重新部署(包括把站点迁移至腾讯云等)。
name =’Argentina’ or name =’Australia’等同于 name in IN(‘Argentina’,’Australia’)
作者：谭照强，热爱折腾前端，喜欢新奇创意的程序员，业余喜欢玩摄影，弄咖啡。 “你听说过动感影集么” 动感影集是QQ空间新功能，可以将静态的图片轻松转变为动态的视频集，且载体是HTML5（简称H5）页面，意味着可以随时分享到空间或朋友圈给好友欣赏！ 移动端区别于PC年代的相册视频，由于设备性能限制，每一个动画细节都需要认真优化，今天就来说说动感影集开发过程中的动画性能检测与优化的问题。 1.先利其器 – Chrome Timeline&Rendering 性能分析前，我们先看看工具。Chrome浏览器带
matplotlib作为python中可视化最经典的库，是个不得不学习的东西。尽管长江后浪推前浪，涌现出了很多更好的可视化库，比如Plotly。不过，它们几乎全是建立在matplotlib的基础之上的。
YUV420格式的采样，对于每个2*2的像素块中，采样4次Y,采样1次U和1次V。与YUV422相同，不同的存储方式同样也形成了不同的格式，详见存储示意图喽。
IFC的英文全称是：Inline Formatting Contexts，直译为“行内格式化上下文”。 IFC由一个不包含块级盒的块容器盒生成。 在行内格式化上下文中，盒从包含块的顶部开始一个接一个地水平摆放。盒水平方向的外边距、边框和内边距在布局时都会考虑在内。盒的垂直对齐方式则不一：可能按底部或者顶部对齐，又或者按它们内容文本的基线对齐。包含了形成一行的那些盒的矩形区域被称为行盒 Line Box 。
假设你是一名商业数据分析师，现在要分析作为数据分析工具的 SAS 这几年的发展趋势怎么样，请做详细分析并给出数据证明，数据使用表格来展示。
“你听说过动感影集么?” 动感影集是QQ空间新功能，可以将静态的图片轻松转变为动态的视频集，且载体是HTML5（简称H5）页面，意味着可以随时分享到空间或朋友圈给好友欣赏！ 移动端区别于PC年代的相册
在我们学习工作想要做出一个表格的时候，我们通常会直接打开Excel，但其实，使用html进行表格制作时，更能体会到敲代码的魅力。
具体方法如下：先选中表格的字段区（表头），在“开始-单元格样式”界面，选择一个“Header1”样式，这样表头的单元格就自动套用该样式风格。（下图2处）
Ai绘画在不同人眼里关注点可能完全不同，我研究AI，在我看来，AI绘画是多模态在技术和应用两方面都一举取得里程碑式的成果。这个成果不发展下去，实在是太可惜了，毕竟就我看来，多模态这条科技树点出AGI的可能性，远远高于一味死磕LLM。
战略层——产品目标和用户需求的组合 知道企业与用户双方对产品的期许和目标，有助于促进战略的确立和制定 在做任何一个产品之前一定要自问两个问题： 我们要通过这个产品得到什么？ 我们的用户通过这个产品可以得到什么？ “产品目标”和“用户目标”组成了战略层，而战略层的认知会一直提示我们在设计产品体验过程中的每一个决定的方向基础，所以最关键的是【确认】，确认双方的需求如何被满足！ 产品目标 首先产品目标肯定是能够用一句话来表达出来的，再次就是，产品的目标一定是一个团队都需要知道的，都可以参与讨论的，而不是少部分人或
OFweek工控网讯：初学PLC梯形图编程，应要遵循一定的规则，并养成良好的习惯。下面以三菱FX系列PLC为例，简单介绍一下PLC梯形图编程时需要遵循的规则，希望对大家有所帮助。有一点需要说明的是，本文虽以三菱PLC为例，但这些规则在其它PLC编程时也可同样遵守。
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在之前很长一段时间，从PDF文件中提取表格都是一个老大难的问题。无论你使用的是PyPDF2还是其他什么第三方库，提取出来的表格都会变成纯文本，难以二次利用。
历史上最早的科学家曾经不承认实验可以有误差，认为所有的测量都必须是精确的，把任何误差都归于错误。后来人们才慢慢意识到误差永远存在，而且不可避免。即使实验条件再精确也无法完全避免随机干扰的影响，所以做科学实验往往要测量多次，用取平均值之类的统计手段去得出结果。
频编解码技术有两套标准，国际电联(ITU-T)的标准H.261、H.263、H.263+等；还有ISO 的MPEG标准Mpeg1、Mpeg2、Mpeg4等等。H.264/AVC是两大组织集合H.263+和Mpeg4的优点联合推出的最新标准，最具价值的部分无疑是更高的数据压缩比。在同等的图像质量条件下，H.264的数据压缩比能比H.263高2倍，比MPEG-4高1.5倍。
前言：朋友是做营销，之前找人买了一个私人vx号，然后用了一段时间后被原主人找回了，朋友说那个号上有三百多个客户，所以他很生气...并向我求助。
Python画弯矩图，都以分段直线近似代替曲线，分段越多，越接近真实的弯矩曲线，就像这样
ROC的全名叫做Receiver Operating Characteristic（受试者工作特征曲线 ），又称为感受性曲线（sensitivity curve）。得此名的原因在于曲线上各点反映着相同的感受性，它们都是对同一信号刺激的反应，只不过是在几种不同的判定标准下所得的结果而已。其主要分析工具是一个画在二维平面上的曲线——ROC 曲线。ROC曲线以真正例率TPR为纵轴，以假正例率FPR为横轴，在不同的阈值下获得坐标点，并连接各个坐标点，得到ROC曲线。 对于一个分类任务的测试集，其本身有正负两类标签，我们对于这个测试集有一个预测标签，也是正负值。分类器开始对样本进行分类时，首先会计算该样本属于正确类别的概率，进而对样本的类别进行预测。比如说给出一组图片，让分类器判断该图片是否为汉堡，分类器在开始分类前会首先计算该图片为汉堡的概率，进而对该图片的类别进行预测，是汉堡或者不是汉堡。我们用概率来表示横坐标，真实类别表示纵坐标，分类器在测试集上的效果就可以用散点图来表示，如图所示
导读： 初学PLC梯形图编程，应要遵循一定的规则，并养成良好的习惯。下面以三菱FX系列PLC为例，简单介绍一下 PLC梯形图编程时需要遵循的规则，希望对大家有所帮助。有一点需要说明的是，本文虽以三菱PLC为例，但这些规则在其它PLC编程时也可同样遵守。
快来跟微软ATP看看如何自学人工智能知识！特此分享《智能之门》总结出的6大“深度学习”的痛点及解决办法。
MATLAB 画双纵坐标 plotyy 的用法 对数坐标 MATLAB 画双纵坐标具有两个纵坐标标度的图形 在 MATLAB 中,如果需要绘制出具有不同纵坐标标度的两个图形,可以使用 ……
博客最主要的功能就是展示我们写的文章，它需要从某个地方获取博客文章数据才能把文章展示出来，通常来说这个地方就是数据库。我们把写好的文章永久地保存在数据库里，当用户访问我们的博客时，Django 就去数据库里把这些数据取出来展现给用户。
呆鸟云： """ Python 的数据分析能力已经被大家充分认可了。处理数据的 Pandas，绘制可视图的 Matplotlib，生成交互图的 Bokeh，实现机器学习的 Scikit-learn 等等，Python 数据分析师早就能把这些工具用得出神入化了。但今天呆鸟要和大家聊一聊 Python 数据分析报告的痛点。 """
身高（到肩膀）是：600mm、470mm、170mm、430mm 和 300mm。
有人问道如何将透视表的字段分别显示在不同的列上面，也就是不要把所有的字段弄成大纲一样弄成一列。
现在，Google和OpenAI的一场合作，以图像分类神经网络为例，我们揭开了神经网络黑箱的一角。
多年来，插画设计始终都是设计领域的热门方向。插画不仅美观且表现力强，更具有亲和力。相较于文字，插图总能轻易地吸引用户的注意力，让用户更有效地接收信息。也因此，插画在网页和UI中的运用越来越多，加之技术的爆炸，使得插画的风格也变得异常丰富。
尺寸 元素描述版本heightheight 规定元素内容区高度。1max-heightmax-height 规定元素设置最大高度。2max-widthmax-width 规定元素设置最大宽度。2min-heightmin-height 规定元素设置最小高度。2min-widthmin-width 规定元素设置最小宽度。2widthwidth规定元素内容区的宽度。1 边距 元素描述版本marginmargin规定元素中四个方向的外边距属性。1margin-bottom设置元素的下外边距。1margin-le
这个可以说是大杀器了，我们只需要下载一个东西就行了，这个是知乎用户幻灰龙写的东西，亲测有效
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