前不久写了一篇关于爬虫把网站的帖子，主要是介绍了一些。工具方面的东西，一个是八爪鱼，还有一个是webcopy。还有其他的一些常见的工具，像国外的IDM，IDM也是非常流行的操作建议是非常方便的，不过这几年在爬虫方面，大部分崛起，让导致IDM的软件使用需求变少。也新增了像八爪鱼和Webcopy这样的软件。
seo本身涉及范围非常广，所包含的知识也是非常值得深入研究的一个方向，本文仅从重构侧出发聊聊最近做的一些seo实战。
利用 Urllib 的 robotparser 模块我们可以实现网站 Robots 协议的分析，本节我们来简单了解一下它的用法。
搜索引擎具有网络爬虫或蜘蛛来执行爬网，每次抓取工具访问网页时，它都会复制该网页并将其网址添加到索引中。
训练自定义模型的方法已经过时，基于最近大语言模型（LLM）和视觉语言模型（VLM）的技术进展，通过 prompt 工程使用 ChatGPT 或 GPT-4 等通用模型才是时下热门的方法。
你期待已久的Python网络数据爬虫教程来了。本文为你演示如何从网页里找到感兴趣的链接和说明文字，抓取并存储到Excel。
站长们通常希望百度、Google 这样的大型搜索引擎来抓取网站内容，但又很厌恶其他来路不明的网络爬虫抓取自己的信息。
爬虫，即网络爬虫，我们可以把互联网就比作一张大网，而爬虫便是在网上爬行的蜘蛛，我们可以把网的节点比做一个个网页，爬虫爬到这就相当于访问了该页面获取了其信息，节点间的连线可以比做网页与网页之间的链接关系，这样蜘蛛通过一个节点后可以顺着节点连线继续爬行到达下一个节点，即通过一个网页继续获取后续的网页，这样整个网的节点便可以被蜘蛛全部爬行到，这样网站的数据就可以被抓取下来了。
什么是SEO呢？SEO是Search Engine Optimization，意为“搜索引擎优化”，一般简称为搜索优化。对于SEO的主要工作就是通过了解各类搜索引擎如何抓取互联网页面，如何进行索引以及如何确定其对某一个特定关键词的搜索结果排名等技术，来对网页进行相关的优化，来提供搜索引擎排名，提高网站访问量。
今天遇到一个问题，我的爬虫想抓取一个网页上的有些内容，使用Xpath解析的方式。前几个内容都可以被Xpath解析，但是最后一个标签内的内容始终解析不到，困扰了我一上午。最后我一步一步尝试解决了。但是我并不知道是为什么？这个场景就是程序已经执行起来了，但是你完全不知道它为什么能正常运行。下图可以完美描述。
网络爬虫，也称为索引，是使用机器人（也称为爬虫）对页面上的信息来进行索引的。搜索引擎本质上所做的就是爬虫，这一切都是关于查看整个页面并为其编制索引。当机器人爬取一个网站的时候，它会为了寻找任何信息而爬过每一个页面和链接，直到网站的最后一行。
元标签，在网站页面优化：标题（TITLE）、网站页面优化：关键词（KEYWORDS）和网站页面优化：描述（DESCRIPTION）这三节课中分别介绍SEO标题，关键词和描述三要素，以及使用方法，把主要关键词用在各个元标签，这些关键词在谷歌排名中很可能起不到真正作用，因为搜索引擎会分析分散在页面周围它认为更有用的关键字。除了一些与SEO相关的元标签，还有很多其它很好的元标签，但是这些标签没有起到SEO的作用。
每个人都有潜在的能量，只是很容易被习惯所掩盖，被时间所迷离，被惰性所消磨。我们经常讲：越努力越成功，越努力越幸运；所以我们不要被怀习惯拖累，要养成所有好的习惯，不要被时间迷离，时时刻刻做最有生产力的事情，不要被惰性来消磨了我们的意志和决心，记住我们的初心，我们的梦想！ 当接触SEO久了，我相信每个人都有自己的一套优化方法。对于新手SEO来说，这也是与高手的最大差距。今天给大家总结一些SEO知识技巧，但这些并非全部，还需要自己用时间来去积累这些知识。 — — 及时当勉励，岁月不待人。 提高SEO排名优化技巧
最近，具身智能成为人工智能领域关注的一个焦点。从斯坦福大学的 VIMA 机器人智能体，到谷歌 DeepMind 推出首个控制机器人的视觉 - 语言 - 动作（VLA）的模型 RT-2，大模型加持的机器人研究备受关注。
1 背景 随着H5在各行业领域的运用，无论是在APP内嵌入H5页面的hybrid应用还是直接在微信公众号或者轻应用中使用H5页面都是非常的常见（比如前端页面通过HTTP 接口调用拉取数据进行交互，实现前后台分离）。而随着此类技术的应用和发展，作为一个测试人员，跟上时代的变化，除了保证前端页面UI的正确性，也要保证HTTP接口的正确性，从而保证了整个业务功能逻辑的正确性，而接口如果手工测试，不仅工作量很大，而且效率比较地下，而它的特点更适合通过搭建自动化框架来测试，既能提升效率，又能保证质量。 HTTP 接口
李林 编译自 Google Research Blog 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 机器人可以通过机器学习获得复杂的技能，如抓取物体、开门等。 然而，学习这些技能需要我们先人工设置奖励函数，机器人随后再对它进行优化。 而人类，只通过观察别人的做法或者听别人讲，就能理解任务的目标。这依靠的是我们自己先前对世界的了解：看到有人切苹果，我们就会知道目标是“制造两块苹果”，与苹果是什么品种、用什么样的刀无关；如果有人告诉我们拿起苹果，我们就知道要抓住的对象是哪一个，因为我们知道在所处环境中“苹果”这个词
随着H5在各行业领域的运用，无论是在APP内嵌入H5页面的hybrid应用还是直接在微信公众号或者轻应用中使用H5页面都是非常的常见（比如前端页面通过HTTP 接口调用拉取数据进行交互，实现前后台分离）。 而随着此类 技术的应用和发展，作为一个 测试人员，跟上时代的变化，除了保证前端页面UI的正确性，也要保证HTTP接口的正确性，从而保证了整个业务功能逻辑的正确性，而接口如果手工测试，不仅 工作量很大，而且效率比较地下，而它的特点更适合通过搭建自动化框架来测试，既能提升效率，又能保证质量。
随着大数据时代的到来，数据将如同煤电气油一样，成为我们最重要的能源之一，然而这种能源是可以源源不断产生、可再生的。而Python爬虫作为获取数据的关键一环，在大数据时代有着极为重要的作用。于是许多同学
本文来自MHV (Mile High Video) 2019的演讲，作者是来自于Google公司负责DAI设计的Rohit Wagle。本次演讲主要讲述了DAI在广告管理系统中的工作原理以及如何在DASH中进行广告插入。
SEO 是Search Engine Optimization的缩写。它是从搜索引擎的免费、有机、编辑或自然搜索结果中获取流量的过程。简而言之，它是对试图提高搜索引擎排名的活动的称呼。在许多方面，它只是网站的质量控制。
2015 年 9 月腾讯财经曾推出了一个名为“Dreamwriter”的自动化新闻写作机器人，一时间让广大媒体同行纷纷感叹要“失业”了。不过，写稿机器人受限于一些消息、快讯，也主要应用于体育、财经类报道中，并不能够完全取代编辑记者们的工作。据腾讯财经主编，也是内容机器人团队的负责人刘康回忆，当时需求非常强烈，推出 Dreamwriter 主要是想让新人能把更多精力放在更有创造力的事情上。 4 月 17 日下午，在一场媒体沟通会上，刘康总结了 Dreamwriter 此前所做的一些事情。从 2016 年奥
B站对于很多人来说并不陌生，对于经常玩电脑的人来说，每天逛一逛B站受益匪浅。里面不仅有各种各样的知识库，就连很多游戏攻略啥的都有，真的是想要啥有啥。这么好用的平台得好好利用下。今天我将写一个爬虫程序专门抓取B站的视频，并且贴上详细的抓包过程。
多级推荐阶段 : 平台根据用户的行为 , 对账号打 " 创作者标签 “ , 开始进行 ” 多级推荐 " , 向特定用户精准推送小视频 , 如音乐领域的 , 然后在根据推送的这批用户的行为 , 再次打标签 , 反复多级进行该操作 ;
萧箫 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 将ChatGPT打造成猫娘风格的对话AI，已经是老司机的基操了。 但有没有想过，这只猫娘还能进一步从对话框里“跳”出来，能动、会做表情，还可以互动聊天？ 这不，就在ChatGPT开放API后，视频博主@大谷Spitzer火速搞了个3D猫娘女友： 能互动玩猜谜游戏，表情像是在认真听题： 还能根据语音指令走到你身边，答应帮你“做饭”的那种： 值得一提的是，这里的猫娘3D模型只是个示例。 无论是语音模板还是模型，都可以根据个人喜好更改，说话的风格也可以调
SkeyeVSS平台支持视频汇聚、融合管理，能兼容多类型设备、多协议接入，可提供的视频功能包括：视频监控、无插件直播录像、云存储、检索回放、智能告警、平台级联等。SkeyeVSS具备强大的视频整合能力以及AI端边云调度能力，可以实现基于端、边、云架构的算力分配、资源调度、计算与存储、智能处理、敏捷部署等服务。
我想用php抓取爱奇艺生活类型视频网页里面的元素，应该如何去做呢？ 首先我要非常熟悉正则表达式，关于正则表达式的学习，我会写一篇博客一直学习的。 直接举例子： 这是一个爱奇艺生活视频的界面的网址 $url="http://www.iqiyi.com/v_19rrb1wlpw.html"; php的file_get_contents()函数，是把网页里的源码全部变成字符串读取出来。 $showdata=file_get_contents($url); echo $showdata; 这几句话就可以做到把网页源
有网文作者发现，有人利用Open AI的GPT-3，一直在偷偷摸摸地抓取AO3的素材，获取巨额利润！
据赛迪顾问统计，在技术领域中最近10,000条专利中常见的关键词中，数据采集、存储介质、海量数据、分布式成为技术领域最热词汇。其中，数据采集是提到最多的词汇。
原文 https://mux.com/blog/canvas-adding-filters-and-more-to-video-using-just-a-browser/
@(分享)[seo] ---- 为什么要做SEO 什么是seo 全称： SEO是英文Search Engine Optimization的缩写，中文意译为"搜索引擎优化" 定义：SEO是指在了解搜索引擎自然排名机制的基础上，对网站进行内部及外部的调整优化，改进网站在搜索引擎中的关键词自然排名，获得更多流量，从而达成网站销售及品牌建设的目标。 通俗的来说就是优化网站以提高搜索引擎的相关搜索排名，从而达到获取更多流量的技术与过程 为什么要做seo 搜索流量质量高：主动搜索的用户基本上都是有相关需求的，这些流
AI 科技评论按：机器学习能让机器人学会复杂的技能，例如抓住把手打开门。然而学习这些技能需要先人工编写一个奖励函数，然后才能让机器人开始优化它。相比之下，人类可以通过观察别人的做法来理解任务的目标，或者只是被告知目标是什么，就可以完成任务。目前，谷歌期望通过教会机器人理解语义概念，以使得机器人能够从人类的示范中学习动作，以及理解物体的语义概念，完成抓取动作。 以下为 AI 科技评论编译的这篇谷歌博客的部分内容。 问题的引入 人类与机器人不同，我们不需要编写目标函数即可以完成许多复杂的任务。我们可以这样做，是
###事件 | 事件 | 描述 | | —- | —- | | abort | 在播放被终止时触发。| | canplay | 在媒体数据已经有足够的数据（至少播放数帧）可供播放时触发。| | canplaythrough |在媒体的readyState变为CAN_PLAY_THROUGH时触发，表明媒体可以在保持当前的下载速度的情况下不被中断地播放完毕。注意：手动设置currentTime会使得firefox触发一次canplaythrough事件，其他浏览器或许不会如此。| | durationchange |元信息已载入或已改变，表明媒体的长度发生了改变。例如，在媒体已被加载足够的长度从而得知总长度时会触发这个事件。| | emptied |媒体被清空（初始化）时触发。| | ended |播放结束时触发。| |error|在发生错误时触发。元素的error属性会包含更多信息| | loadeddata | 媒体的第一帧已经加载完毕| | loadedmetadata | 媒体的元数据已经加载完毕，现在所有的属性包含了它们应有的有效信息。| | loadstart | 在媒体开始加载时触发。| | mozaudioavailable |当音频数据缓存并交给音频层处理时| | pause |播放暂停时触发。| | play | 在媒体回放被暂停后再次开始时触发。即，在一次暂停事件后恢复媒体回放。| | playing |在媒体开始播放时触发（不论是初次播放、在暂停后恢复、或是在结束后重新开始）。| | progress | 告知媒体相关部分的下载进度时周期性地触发。有关媒体当前已下载总计的信息可以在元素的buffered属性中获取到。| | ratechange | 在回放速率变化时触发。| | seeked |在跳跃操作完成时触发。| | seeking |在跳跃操作开始时触发。| | stalled | 在尝试获取媒体数据，但数据不可用时触发。| | suspend |在媒体资源加载终止时触发，这可能是因为下载已完成或因为其他原因暂停。| | timeupdate |元素的currentTime属性表示的时间已经改变。| | volumechange |在音频音量改变时触发（既可以是volume属性改变，也可以是muted属性改变）| | waiting | 在一个待执行的操作（如回放）因等待另一个操作（如跳跃或下载）被延迟时触发。|
如果你正在寻找最强大的 Python 抓取工具？不要再看了！这一行代码将帮助你立即启动并运行。
在门外汉看来，机器学习（Machine Learing，ML）入门是个不可完成的任务。 如果你选错了方向，确实就是不可能的了。 然而，在我学习机器学习的基本知识一周后，发现入门比我想象的容易。 本文旨在给予那些对机器学习有兴趣的人一些入门指南，这个指南来自我为期一周的学习经验。 背景 在我开始这一周的机器学习之前，我已经阅读过一些相关的文章了， 并且学习了一半吴恩达（Andrew Ng）在 Coursera 上的机器学习课程，以及一些其他的理论课程。所以我对机器学习有些基本的概念，但我仍然我不能将我的知识转
抓取到的图片要保存到电脑本地，所以就想着最好能够自己挑选本地任意一个文件夹作为存储路径
最近做了个项目，希望把运营同学在今日头条上发的文章自动发布到公司的官方博客中去，然后可以人工筛选需要发布的文章~ 很明显，要实现这功能，就需要程序自动抓取头条号发布过的文章（文本、图片、视频等元素），然后插入到博客后台的数据库。 单说爬虫，分定向爬虫和全网爬虫。除了搜索引擎会使用全网爬虫，大部分自己写的爬虫都是定向爬虫，比如抓取豆瓣电影数据，抓取youtube视频，或者今天要说的抓取头条文章等。 因为python有很多专门实现爬虫的库，比如urllib,requests,scrapy,grab等，所以首选p
先看几张对比图，分别是官网截图和抓取下来的txt文档的截图,不算那难看的排版的话，内容是一致的，图片用url替换了！
随着现代图像及视频处理技术的不断发展，人们对图像处理提出了新的要求，最近几年，图像的分辨率和扫描频率都有了较大范围的提升，1080P分辨率的视频已经非常流行，2K甚至4K分辨率的图像也在火热发展中。
这次抓包实践的目的是搞清楚腾讯视频Windows客户端在点播视频的时候，视频数据是如何传输来到客户端的。
每个人都喜欢好用的技巧，对吗？这里有55个用于搜索引擎优化的小技巧，甚至你的老妈用起来都易如反掌。哦，不是我的老妈，但你明白我的意思。这意味着网页设计师和SEO新手中大部分人都能迅速上手，没有任何困难。
vrif2018.110.04-Guidelines-2.0-for-Community-Review-1
网络爬虫（Web crawler），是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本，它们被广泛用于互联网搜索引擎或其他类似网站，可以自动采集所有其能够访问到的页面内容，以获取或更新这些网站的内容和检索方式。从功能上来讲，爬虫一般分为数据采集，处理，储存三个部分。传统爬虫从一个或若干初始网页的URL开始，获得初始网页上的URL，在抓取网页的过程中，不断从当前页面上抽取新的URL放入队列,直到满足系统的一定停止条件。聚焦爬虫的工作流程较为复杂，需要根据一定的网页分析算法过滤与主题无关的链接，保留有用的链接并将其放入等待抓取的URL队列。然后，它将根据一定的搜索策略从队列中选择下一步要抓取的网页URL，并重复上述过程，直到达到系统的某一条件时停止。另外，所有被爬虫抓取的网页将会被系统存贮，进行一定的分析、过滤，并建立索引，以便之后的查询和检索；对于聚焦爬虫来说，这一过程所得到的分析结果还可能对以后的抓取过程给出反馈和指导。
AI 科技评论消息，IROS 2018 于当地时间 10 月 1-5 日在西班牙马德里召开，会上，来自新加坡松下研究院申省梅团队、新加坡南洋理工大学陈义明教授团队的联合团队 Robotics.SG 获得 IROS Mobile Manipulation Hackathon 挑战赛冠军。
在抓包的时候, 配置过程顺利的话, 还行, 但有时候, 搜索了几百遍了教程了, 步骤都对, 但就是抓不到包, 今天来介绍几款手机版的抓包app, 摆脱配置证书, 一键开始抓包
上篇文章简单介绍了手机端的抓包工具fiddler的使用，实现了抓取抖音某用户“喜欢”的视频列表的操作。
爬虫实战开发学习（一） @toc 鸽子的自我修养 -Jerry Yu 呀嘞呀嘞💌，一直都想学爬虫，从上学期下定的决心，但一直考试周，压缩考试耽误(╬▔皿▔)╯，开始了开始了，不鸽了不鸽了(想起来就更新哦，尽量每周，两到三更) 我要让全世界知道我很低调！ —— Jerry Yu ------ 学习爬虫前的准备 掌握一些基本的常识啦 1.Http和Https的区别 2.什么是URL,URN,URI 3.什么是HTML,CSS,JavaScrip
豌豆贴心提醒，本文阅读时间5分钟 一、网络爬虫的定义 网络爬虫，即Web Spider，是一个很形象的名字。 把互联网比喻成一个蜘蛛网，那么Spider就是在网上爬来爬去的蜘蛛。 网络蜘蛛是通过网页的链接地址来寻找网页的。 从网站某一个页面（通常是首页）开始，读取网页的内容，找到在网页中的其它链接地址， 然后通过这些链接地址寻找下一个网页，这样一直循环下去，直到把这个网站所有的网页都抓取完为止。 如果把整个互联网当成一个请叫我汪海网站，那么网络蜘蛛就可以用这个原理把互联网上所有的网页都抓取下来。 这样看
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