数据库,网站系统最重要的部分之一,它好比一个人的大脑,可以记下开发者们想让它记下任何的事情,而且它比人脑更可靠更精准。
之前在mongodb搞了个免费的512MB的mongodb数据库,刚好今天要搭建一个nodejs项目需要的数据库是mongodb,项目里的数据库连接的是本地localhost,因为是第一次接触nodejs + mongodb,以为改个IP地址就可以了,没想到折腾了好久都没搞懂。 然后Search了好多教程大多都是本地连接,最终还是找到了,连接好以后需要用mongorestore恢复数据,又遇到了一个坑,运行mongorestore命令需要安装mongo-tools工具才可以,然后又安装了mongo-tools,最终完美连接并导入。
mysql数据库 -- 关系型数据库--表,字段,行 mongodb数据库 -- 非关系型数据库--集合,域,文档 mongodb的使用步骤: 1.安装 2.指定数据库的安装位置(创建一个文件夹,管理mongodb的所有数据) 3.使用mongodb链接该文件夹,Windows下mongodb的命令需要在其安装目录下执行才有效. mongod --dbpath=文件夹路径 4.启动mongodb, mongo 连接mongodb数据库的命令: 1.进入MongoDB下的bin文件夹下--cd 路径 2.命令--mongod --dbpath=C:\Users\lx\Desktop\Node\MongoDB\DB
Mongoose库简而言之就是对node环境中MongoDB数据库操作的封装,一种对象模型工具,可以将数据库中的数据转换为JavaScript对象供我们使用。
要管理数据库,必须先开启服务,开启服务使用 mongod --dbpath c:\mongodb,"c:\mongodb"为当前自己的数据库所在路径。
这次总结,主要还是我之前打算用Gin写一个自己的个人博客网站来练手,我没有选择常用的MySQL,而是打算使用MongoDB作为个人博客网站数据库,有以下几点原因:
• 数据库是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。 • 我们的程序都是在内存中运行的,一旦程序运行结束或者计算机断电,程序运行中的数据都会丢失。 • 所以我们就需要将一些程序运行的数据持久化到硬盘之中,以确保数据的安全性。而数据库就是数据持久化的最佳选择。 • 说白了,数据库就是存储数据的仓库。
MongoDB 是一款非常热门的NoSQL,面向文档的数据库管理系统,我选择的是 Enterprise Server (MongoDB 3.2.9)版本,安装在Windows Server 2012环境中。
show dbs: 显示当前所有的数据库 use 数据库名 ":进入到指定数据库中 db :显示当前所在的数据库 show collections:显示数据库中的所有集合
MongoDB是一款流行的文档型数据库,可以在Node.js中使用官方的MongoDB包或者第三方包mongoose进行操作。
MongoDB 将数据存储在灵活的json文档中,这意味着可以直接得到从文档到文档的数据、结构等。
随着内部产品业务的搭建,单机的mongo已经无法满足生产需求,对于单机迁移、损坏等问题,简单的单机数据备份已经无法满足,因为采用了集群方式来满足容灾以及数据快速恢复等功能,下面我就来讲讲如何搭建集群来避免这些问题。
下载地址:https://www.mongodb.com/download-center#community
* 连接mongodb数据库的命令: * 1.进入MongoDB下的bin文件夹下--cd 路径 * 2.命令--mongod --dbpath=C:\Users\lx\Desktop\Node\MongoDB\DB * 3.再打开一个cmd * 4.重复第一步--cd 路径 * 5.命令--mongo
MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库, 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品。很久之前就已经学习过这个知识点,现在终于在工作之中用到,又重温了一遍,有点感到小幸运,庆幸自己还记得入门的时候的一些操作,现在用起来才不至于生疏。
MongoDB作为NoSql数据库中的典型代表,在分布式项目中广泛应用于存储格式灵活的JSON类型数据。在笔者的上一篇文章重点推荐一个基于SpringCloud的电商微服务项目mall-swarm的微服务项目中也用到了MongoDB, 因此为了深入学习这个微服务项目,咱们有必要对MongoDB有个入门的学习。至少得在自己的电脑或者服务器上安装好MongoDB服务,并学会一些基本的CRUD操作。本文笔者就来领大家学会Windows和Linux环境下安装最新稳定版本的MongDB 6.0.2版本服务,并使用学会一些基本的CRUD shell命令操作。
1:打开一个cmd窗口(右键以管理员身份)来运行mongo.exe。同样打开bin文件,执行mongo.exe
想写博客很长时间了,因为一直身患懒癌,所以一直拖到了现在。markdown的语法也是刚刚学,试验一下效果 好了不说了,直接上干货了。 ------------------------------------------------------------------------------------------------
何为系统架构师? 系统架构师是一个最终确认和评估系统需求,给出开发规范,搭建系统实现的核心构架,并澄清技术细节、扫清主要难点的技术人员。主要着眼于系统的“技术实现”。因此他/她应该是特定的开发平台、语言、工具的大师,对常见应用场景能给出最恰当的解决方案,同时要对所属的开发团队有足够的了解,能够评估自己的团队实现特定的功能需求需要的代价。 系统架构师负责设计系统整体架构,从需求到设计的每个细节都要考虑到,把握整个项目,使设计的项目尽量效率高,开发容易,维护方便,升级简单等 这是百度百科的答案 ---- 大多数
用这个地址生成的二维码也是密密麻麻,虽不影响微信长按扫码,一旦二维码尺寸缩一点点,图片马上就会糊掉,导致摄像头直接扫码会难以识别。
在本教程中,我们将在服务器和客户端使用 TypeScript、React、NodeJS、Express 和 MongoDB 从头开始构建一个 Todo 应用程序。
写在最前面 使用 node 完成一个 todolist app 的 server 端,其中包括基本的 ts 配置方案和完成了 Models 和 Controler 层。 提示:需要对 Typescript 有一定了解,server 和 client 端均使用 Typescript 默认已经安装好 yarn或者npm 您可以按照顺序阅读 全栈 Todolist-server 篇 Node(server) React(client) MongoDB(database) Typescript Todolist-d
MongoDB(来自于英文单词“Humongous”,中文含义为“庞大”)是可以应用于各种规模的企业、各个行业以及各类应用程序的开源数据库。作为一个适用于敏捷开发的数据库,MongoDB的数据模式可以随着应用程序的发展而灵活地更新。与此同时,它也为开发人员 提供了传统数据库的功能:二级索引,完整的查询系统以及严格一致性等等。 MongoDB能够使企业更加具有敏捷性和可扩展性,各种规模的企业都可以通过使用MongoDB来创建新的应用,提高与客户之间的工作效率,加快产品上市时间,以及降低企业成本。
3-3 Mysql 和 Sequelize 1 学习这节之前,先将代码clone到本地,代码地址:https://github.com/liugezhou/lego_node_server
全栈 Todolist-MongoDB 篇 写在最前面 这篇是辅助 server 篇 配置 MongoDB clound 数据库的文章,大家可以先看 server 篇。 您可以按照顺序阅读 全栈 Todolist-server 篇 Node(server) React(client) MongoDB(database) Typescript Todolist-database 篇(Cloud MongoDB) Todolist-client 篇(React Typescript) 0、注册使用 MongoD
本文实例讲述了PHP使用mongoclient简单操作mongodb数据库。分享给大家供大家参考,具体如下:
优秀的开发人员关心效率和编写干净代码一样多。容器化可以提高工作流程和应用程序的效率,因此在现代开发中变得风靡一时。而且,作为一名优秀的开发人员,您知道使用docker run …甚至使用Dockerfilel来创建容器从图像手动创建容器并不理想。您希望如何使用一个命令告诉Docker为UI,API,数据库和缓存服务器构建容器?让我告诉你如何使用Docker Compose!
在上一篇文章中带领带同学们快速入门MongoDB这个文档型的NoSQL数据库,让大家快速的了解了MongoDB的基本概念。这一章开始我们就开始实战篇教程,为了快速把MongoDB使用起来我将会把MongoDB在Docker容器中安装起来作为开发环境使用。然后我这边MongoDB的可视化工具用的是Navicate。废话不多说,我们先花了几分钟开始的把MongoDB环境搭建起来。
Redis和MongoDB都是非常流行的NoSQL数据库。Redis通常用于缓存和高速读取,而MongoDB则适用于数据存储和快速检索。在这篇文章中,我们将介绍如何将Redis与MongoDB集成,以实现更好的性能和可伸缩性。
今天我们将学习Mongoose,什么是Mongoose呢,它于MongoDB又是什么关系呢,它可以用来做什么呢,介绍Mongoose之前,我们先简单了解一下MongoDB。
关于如何处理 node.js 服务连接 MongoDB,我查阅了大量中英文资料,发现并没有太适合我所期望的能力的方案,因此经过一番官方文档的研究,总结了以下的连接 MongoDB 的方法(使用目前 Node.js 平台最常用的 MongoDB ODM mongoose),斗胆称之为『最佳实践』,希望能够抛砖引玉,得到大家更专业的解答。 话不多说,先上代码:
修改 bin 目录下 mongod.cfg 文件,将 bindIp 属性值改成 0.0.0.0
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mongodb适用于经常要进行操作的应用系统,适应于读写性能要求极高的场景,Hadoop则侧重于对数据的统计分析的应用。 同时mongo的处理时延一般在10ms,而Hadoop一般进行离线分析,通过mapreduce分析,一般时延较长。但是当业务中存在大量的复杂逻辑操作,不要用mongodb数据库。
2018即将过去,2019即将来临,前端技术不断在在更新,学的东西越来越多。我们只有不断的学习,才不能被淘汰。在前后端分离的一个时代,后端提供接口,前端调用接口,逻辑判断,每个都是独立的工作。如果自己在空余的时间,想学习新的知识,却没有好的接口,只能写写假的json数据。或者网上开源的数据库,mock,野狗数据库,firebase,或者使用本地的json-server搭建本地数据库使用也是完全没有问题的,也可以正常的实现数据的接口请求。
MongoDB数据库是现在使用较为广泛的数据库,但是使用它都是需要一定的应用环境,在实际的开发环境之中,传统的关系型数据库依然是使用的主体,因为这样的数据属于结构化数据,而MongoDB这样的NOSQL数据库只是一个辅助,与Node.JS结合的时候它就是主力。
MongoDB Atlas 是一个在云端的数据库,免去了数据库的搭建、维护,通过其提供的 Web UI 能够让你在 5 分钟之内快速搭建一个 Clusters。Node.js 是一个 JavaScript 的运行时,在 JavaScript 中函数做为一等公民,享有着很高的待遇,通常使用 Node.js 我们可以快速的搭建一个服务,而 ServerLess 是一种 “无服务器架构”,从技术角度来讲是 FaaS 和 BaaS 的结合,FaaS(Function as a Service)是一些运行函数的平台。
简介 MongoDB 开源,高性能的NoSQL数据库;支持索引、集群、复制和故障转移、各种语言的驱动程序;高伸缩性; NoSQL毕竟还处于发展阶段,也有说它的各种问题的:http://coolshell.cn/articles/5826.html 官网地址:http://www.mongodb.org/ API Docs:http://docs.mongodb.org/manual/ node-mongodb-native mongodb的nodejs驱动; GitHu
使用Mongoose操作MongoDB数据库进行关联查询是一种比较常见的操作,操作方式有哪几种呢?下面用一个具体的案例来演示。
本篇我们将实现应用的部署,这篇教程将首先 Docker 来容器化你的应用,接着教你配置 MongoDB 的身份验证机制,给你的数据库添加一份安全守护,最后我们会带你使用阿里云的容器镜像服务将整个全栈应用部署到云端,使得你互联网上的用户可以访问你的网站,希望这篇教程能解决长期困扰你的部署上云的问题!
在大数据的驱使下,我们要实现数据持久化存储,数据共享,数据集中管理数据库是不二之选,小编在这里要阐述的是 mongodb 数据库,mongodb[1]是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统,将数据存储为一个文档,数据结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB 文档类似于 JSON 对象。字段值可以包含其他文档,数组及文档数组,操作起来比较简单和容易。
1.连接数据库 ./mongo 2.创建数据库 (如果数据库不存在,则创建数据库,否则切换到指定数据库。)
前言 前段时间刚把自己的个人网站写完, 于是这段时间因为事情不是太多,便整理了一下,写了个简易版的博客系统。 服务端用的是 koa2框架 进行开发。 技术栈 Vue + vuex + element
YApi 是高效、易用、功能强大的 api 管理平台,旨在为开发、产品、测试人员提供更优雅的接口管理服务。可以帮助开发者轻松创建、发布、维护 API,YApi 还为用户提供了优秀的交互体验,开发人员只需利用平台提供的接口数据写入工具以及简单的点击操作就可以实现接口的管理。
想必你一定使用过易企秀或百度H5等微场景生成工具制作过炫酷的h5页面,除了感叹其神奇之处有没有想过其实现方式呢?本文从零开始实现一个H5编辑器项目完整设计思路和主要实现步骤,并开源前后端代码。有需要的小伙伴可以按照该教程从零实现自己的H5编辑器。(实现起来并不复杂,该教程只是提供思路,并非最佳实践)
MongoDB (名称来自”humongous”) 是一个可扩展的、高性能、开源、模式自由、面向文档的数据库,集文档数据库、键值对存储和关系型数据库的优点于一身。
在MongoDB中,文档是对数据的抽象,它被使用在Client端和Server端的交互中。所有的Client端(各种语言的Driver)都会使用这种抽象,它的表现形式就是我们常说的BSON(Binary JSON )。
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