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我是不会运行你的代码吗？不，我是不会导入自己的数据!

如何准备数据、拿到正确格式的数据并导入后续的代码进行分析，是学习和应用过程中的第一个拦路虎。为什么教程会习惯使用内置数据？...简单省事、便携可重复；这是内置数据的优势之一；内置数据模式清晰，通常可以获得较好的结果；这是内置数据的优势之二；别人用这个，我也用这个，这是一个偷懒的做法。每个人常识不同。...作者可能觉得这个太简单而忽略了初学者的需求。（生信学习学的是什么？常识！）但内置数据的频繁使用是导致初学者学习这个教程时经常提出上面这个问题的原因。...我不太赞成教程里面用使用内置数据，原因是：对不会读入数据的人不友好；不利于探索这篇教程用于实际数据时可能会遇到的问题。示例数据无脑运行，自己的数据无显著差异。...如果要使用内置数据，也需要额外提供一些信息：详细描述内置数据的格式和生物含义，及与真实数据的对应，可以参考画一个带统计检验的PCoA分析结果提供真实数据的格式示例和读入真实数据的代码，弥补这个“鸿沟

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为啥我的第二个for循环不加框红的代码就运行失效呢？（文末赠书）

一、前言前几天在Python最强王者群【哎呦喂是豆子～】问了一个Python自动化办公的问题，一起来看看吧。大佬们请教个问题为啥我的第二个for循环不加框红的代码就运行失效呢？...这个变量开头就有声明了二、实现过程这里【瑜亮老师】给了一个解答，如下所示：后来还补充到：你可以去搜索一下generator的用法。...这个file_list的属性就是generator，而不是常规理解的list。想要重复用，可以list转换一下类型。生成器和列表的用法看着是一样的，都能遍历取值，但本质上还是有很大区别的。...后来【维哥】还提到了一个办法，如下所示：相当于把生成器里边的元素一次性取出了。顺利地解决了粉丝的问题！

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您找到你想要的搜索结果了吗？

是的

没有找到

猿进化系列3——看完这个，你就有好几根猴毛了！

上面的执行条件太简单，你好可以搞复杂一点 ? 敲完代码不许点执行，自己先写出答案，答错的自己回去看三遍猿人进化系列2!!!...输出100以内的第一个奇数，然后终止程序运行。 2. 输出100以内的第二个偶数，然后终止程序运行。这个so easy!!!...循环需要特别注意的地方死循环小伙儿，给你一个机会，见识点新东西，下面这段代码允许你CVS一把，运行下试试， int i=0; for(;;){ if(i%2==0){ continue; }else...生命不息，代码不止！！！死循环：循环条件永远为true,程序会一直执行循环体。但是有些场景需要让程序阻塞住，会使用死循环实现，后面遇到再说。想想看怎样修改代码才能让程序正确运行？嵌套循环 ?...这个就是嵌套循环。所谓嵌套循环，是指一个循环的循环体是另一个循环。当然，不止两层，你想又多少层就可以套多少层^_^ 代码是给你了，不要忘记了下面的小练习：把倒三角修改为打印正三角。

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#000 Python 入门第一题通过扩展，学到了更多的知识

# 我觉得这样学习或许能够在学习的过程中事半功倍第一道简单的python编写代码输出10行带标号的“Hello,world.”...题目很简单，对于新手来说也是十分的友好，但是在等待这个博客开通的审核过程中闲来无事的我（当然也不是，还有别的作业呢只是不想先往后开展）在思考还有没有别的方式来进行实现目前我学过一部分C语言# 所以按照正常的...这个是我想要通过C语言的for循环# 演变成python代码的类型进行实现# 这两门语言还是有所不同的所以我出现了间隔的问题 1 for i in range(1,10): # 第一个实例修改版...这是第五个也是最基础的一个方法，虽然看起来没有啥技术含量但是在编写过程中这个能够保证足够的速度和正确率# 1 #第六个实例，使用while循环输出同时出现了间格的问题与第一个实例相同采用同样的sep='...#会打印字符串中每一个字符我只想到了这种方法就可以避免本要输出10结果成了1和0的问题但是这样写很鸡肋了，感觉别别的麻烦了，希望大家有别的方法能够留言一个我自我感觉简单的题做起来，也能让我这个新手倒腾出我原来没接触过的知识点

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关于项目中是否使用Typescript的疑惑与解答

应用更可控，当你需要约束某些代码的时候，用类型就能很简单地做到，比如 React 里强制写 displayName 方便调试。查文档更方便，以前要打开浏览器看文档，现在直接查看定义就基本明白了。...现在前端并不流行单元测试，所以只能运行代码看结果（比如刷新页面，然后用鼠标点点点，看是否能运行成功）但当你的前端应用非常大的时候，你不可能每次改代码之后去所有页面上点一遍，因为页面太多了。...有没有什么办法能让我快速知道「代码有bug没」这是一个重要的问题：有没有什么办法能让我快速知道「代码有bug没」。为了说明类型是如何解决这个问题的，我们先来介绍一种最简单的类型：正负数。...所以我们根本不用运行这个乘法，就知道这个结果不对。这就是类型的好处。类型能让你「大概」知道代码对不对 TS 就是在 JS 上加上类型声明，这样我们就能知道代码是否「大概」正确。...另外，这种方式速度非常快，快到你只要修改代码，TS 就能告诉你代码是否「大概」正确。从而避免很多 bug。你只需要稍微花一点点时间，就能让代码质量提升，何乐不为呢？听说 TS 只适合大型项目？

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你不知道的 JSON.stringify

，这个函数也不例外。...对包含循环引用的对象（对象之间相互引用，形成无限循环）执行此方法，会抛出错误我认为 JSON.stringify 能够返回字符串以外的东西是挺惊讶的。...我还想提一下，TypeScript的类型定义在这里是不正确的。...例如，下面的代码类型的校验可以通过： const result: string = JSON.stringify(undefined); 在第2部分中，我们将讨论如何更新 TypeScript 的定义以确保其正确性...总结 JSON.stringify 有时会返回 undefined，而不是一个字符串 JSON.stringify 有时会抛出一个错误我们可以通过用不同的方式包装函数来解决这个问题希望这篇文章能让你对

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代码优化的 5 大原则，第 1 条相信你一开始就没想到！

然而，我必须承认，这个项目的代码写的挺不错，数据库调用很合适，只在有需要的地方进行循环，模组化也实现的很到位。...我花了两天时间，绞尽脑汁地进行各种测试，审查代码逻辑，但完全没发现到底是什么地方让这个程序变得如此之慢。就在第三天，在我穷尽了所有的办法，最后一点理智也快要消失的时候，我终于发现了问题所在。...这个程序是不是已经足够好了？你要去理解这个程序将会被如何使用，知道它是在怎样的环境下运行的，明白如果让它运行的更快到底有没有好处。在真正开始代码优化之前，你必须要问自己这几个问题。...没错，代码优化所耗费的经历和成本，只有在这样的情况下是有意义的：这个软件很重要它运行的确实很慢在保证代码健壮、正确、清楚的情况下，它确实还有改进的余地一个程序，就算它运行得再快，如果无法得到正确的结果...你需要明确而简单地说明这个目标，简单到就算技术理解能力最差的部门经理也能够理解和复述它。你需要在整个过程中坚持这些目标。要开始这项工作，最好的办法是，根据对目标的影响确定每项任务的优先顺序。

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我会用Python秒算24点，你呢？

为了能让老王在他媳妇面前抬起头来，我决定帮他一把……就用python写了个算24点的玩意，老王对我感激涕零。...小时候玩的都是这个规则，长大了才有根号，才有各种莫名其妙的高级算法，不好玩了，因为我不会。可能有人会觉得很简单，但是真的简单吗？...1、eval() 函数，接受一个字符串，能让这个字符串当成 python 代码运行，返回运行的结果。...这样出现上面情况的时候，我们也能匹配得到条件了。我们运行代码，然后测试代码是否能达到我们的需求。...这样我们就能得出正确的结果了代码写完了，终于可以开始和媳妇，哦不，老王家的媳妇玩起来了 END 往期文章回顾 Python爬虫的起点如何让你写的爬虫速度像坐火箭一样快【并发请求】

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CUDA优化的冷知识2| 老板对不起

我们这里假定用户已经成功的搞定了第一步, 找到了导致老代码/老项目运行缓慢的主要矛盾点了, 下一步就是尝试用GPU来并行化这个主要矛盾点的实践过程. 这是今天说的重点....就如同Lady我需要做一顿面条, 如果现在手头有一把面条, 那么直接可以下锅了, 但是如果没有的话, 我则需要面粉, 用水+揉的方式, 再不改变面粉本身的能吃的价值的情况下, 用刀切出来这个面条....这个过程, 在本实践手册中, 叫做对代码的重构(refactor), 或者你可以简单的理解成"重新组织/重新构造".这还没完, 你可以重构, 但是你别忘记了你的本意是在改造老代码, 让它运行的更快, 能上...这个时候你是不能改变老代码/老项目的原始效果/原始结果正确性的....这个时候就需要考虑, 是能让项目方接受这种轻微差异, 享受下面轻松而巨大的性能提升呢? 还是项目方不能接受, 必须要做出某些取舍, 放弃某些并行算法的版本实现了. ?

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Python 测试基础

如果你编写了一个包含数学函数的工具库，就必须向这些函数提供参数，才能让其中的代码运行。程序员无时无刻不在做这样的事情，在编译型语言中，将不断重复编辑、编译、运行的循环。...，我调用（尚未编写的）函数 rect_area，并将参数 height 和 width 分别设置为 3 和 4，再将结果与正确的答案（12）进行比较（当然，只测试这样一种情况并不能让你确信代码是正确的。...命令 pylint 直接将模块名作为参数，因此执行起来很简单。为让 pychecker 正确地运行，我们需要获取文件名。...鉴于市面上的检查程序能够分析代码，并确定各种变量必须是什么类型才能正确运行，检测像无限循环这样的情况不是小菜一碟吗？不是这样的，至少总体而言不是这样的。别光听我说——推理其实很简单。...有关这个 API 的详情，请参阅标准库文档。提示标准库还包含一个名为 timeit 的模块，提供了一种对一小段 Python 代码的运行时间进行测试的简单方式。

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深入浅出-iOS程序性能优化 (转载)

为了提高 iOS 的运行速度，下面我将抛砖引玉介绍一些我实践过的用来提供iOS程序运行效率的方法，与大家分享，希望能得到更多的反馈和建议。 1，计算代码运行时间：相信数据，不要太相信感觉。...viewWillAppear: 在 view 显示之前被调用，出于效率考虑，在这个方法中不要处理复杂费时的事情；只应该在这个方法设置 view 的显示属性之类的简单事情，比如背景色，字体等。...iOS运行App在后台运行的时间有限，因此后台代码不应该执行非常耗时的任务，可能的话就使用多线程。...e) 保证后台代码的执行工作正常，注意处理异常。 f) 在后台时正确响应系统变化。 ...14，提高 APP 加载速度避免使用静态初始化，包括静态c++对象，加载时会运行的代码，如+(void) load{} ，会造成在Main函数之前运行额外的代码。

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代码优化的 5 大原则，第 1 条相信你一开始就没想到！

然而，我必须承认，这个项目的代码写的挺不错，数据库调用很合适，只在有需要的地方进行循环，模组化也实现的很到位。...我花了两天时间，绞尽脑汁地进行各种测试，审查代码逻辑，但完全没发现到底是什么地方让这个程序变得如此之慢。就在第三天，在我穷尽了所有的办法，最后一点理智也快要消失的时候，我终于发现了问题所在。...这个程序是不是已经足够好了？你要去理解这个程序将会被如何使用，知道它是在怎样的环境下运行的，明白如果让它运行的更快到底有没有好处。在真正开始代码优化之前，你必须要问自己这几个问题。...没错，代码优化所耗费的经历和成本，只有在这样的情况下是有意义的：这个软件很重要它运行的确实很慢在保证代码健壮、正确、清楚的情况下，它确实还有改进的余地一个程序，就算它运行得再快，如果无法得到正确的结果...你需要明确而简单地说明这个目标，简单到就算技术理解能力最差的部门经理也能够理解和复述它。你需要在整个过程中坚持这些目标。要开始这项工作，最好的办法是，根据对目标的影响确定每项任务的优先顺序。

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零基础学编程004：集成开发环境IDE

这本书写得确实非常简单、啰嗦，挺适合零基础的朋友，但也发现了几点不足：作者推荐用gedit文本编辑器来编写代码，再用命令行工具来看运行结果，对初学者又提出了较高的要求。...初学者最怕弹出一个黑窗口，从中输入奇怪的命令，再根据奇怪的提示信息去找错误，再回到编辑器中修改代码，不断重复这样的过程。适合的IDE就能让初学者减轻学习的难度。...而IDE 与其他工具的关键区别在于“集成”，你编写程序，需要编辑代码、运行程序、查看错误信息、定位错误的位置、查看变量的值、再编辑代码、再运行，整个过程将伴随程序员的一生。...准确地说，应该是Python解释器，这个概念先不介绍了。 ? （3）另外一个IDLE程序才是集成开发环境（标题栏是Python 3.6.0 Shell），虽然也比较简单，但暂时够用了。...' 原来Python 3的语法已经发生了变化，与版本2不兼容，最大的一个变化就是这个print语句。

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dotnet 从零开始写一个人工智能从一个神经元开始

，我不告诉你中间的逻辑，但是我要求你的输出和我要得输出尽可能相同。...最简单的训练方法就是每次输入，然后看这个模型的输出，如果输出和正确答案不同，那么让这个模型重新初始化，也就是让每个参数随意给一个 public class Learning {...，否则就继续训练到这里一个简单的人工智能就完成了，在没有告诉他如何作出或计算的逻辑，就依靠一堆随机的参数加上不断的训练告诉他输入是什么而他的输出是否是对的，就能让这个人工智能学会等等，那么这个人工智能是怎么学会的...，刚刚没有写出任何有玄学的代码我选这个模型是想了很久的，因为这个模型能够让大家很快速的理解。...所以现在的人工智能算法方面的一个方向就是提出一个更快的训练方法或者一个模型尽可能让这个模型强大但是需要的参数比较少从本文也可以看到，基础的人工智能只有简单的逻辑处理，而如果想要作出有思维的人工智能我认为这条路是走不通的

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Java漫谈5

为什么这么说呢，还是回到之前的累加的功能上，先不管任何的编程语句，就仅仅对这个过程做一个简单地抽象，我从哪个数开始加，加到哪个数的时候输出。...那么把这个过程再整理一下就是，我需要判断开始和结束的点，剩下的就交给循环解决。这其中，判断归判断语句管理，循环归循环语句管理。...，那么肯定是看到饭想都不想就会先吃，然后再判断有没有吃饱，这个时候，while循环就要变成do-while循环，因为do-while与while刚好相反，第一次的时候不判断，直接执行。...代码如下： do{ 继续吃(); }while(饱了么); 不过就目前来看，for循环用的最多，while循环会在自定义定时器这种情况下用一下，do-while循环就用得更少了。...今天我们聊了一下流程控制语句，希望能让你对流程控制有一个新视角的理解，我们下回见。

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编程语言的被淘汰：选错语言毁终身

在我当前所在项目里，其中的某一个子系统是用 Groovy 中的 Gradle 插件。Groovy 作为一个运行在 JVM 上的脚本语言，天生具有胶水的特性。加之，它支持 DSL 与其程式的简洁语法。...引子 1 ：编程语言的读与写我们都知道，编程语言是写给人看的代码，写机器运行的机器码。所以呢，对于编程语言而言，我们会有一个简单的判别标准，即它的读与写。...引子 3 ：编程的快乐，先写得爽有一些语言能让你拾起编程的快乐，比如 Ruby，但是也能让你不想去维护代码——让人又爱又恨的 Method Missing，可以让你搞起元编程。...你们就会慢慢陷入了一个循环，既然有一个更好的语言，为什么我们不去使用它们呢。退而求其次的，为了使用 IDEA 的高级功能，如重构。我们开始将代码中的 def 转换为具体的类型。...为什么不呢？其它与之相似的一个例子便是 JavaScript 和 TypeScript，但是浏览器运行的是 JavaScript。所以，JavaScript 并不能这么容易被取代。

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面试程序员需要注意的七个小细节

对面试官提出的所有问题都要做一番努力，不要一句“我不知道”就轻易打发。 Top 2 做好写代码的准备如果要你写代码，那就要小心了，千万别忘记遵循基本规则。...我常听那些应聘人员一脸茫然地说“呀，我忘记语法了……”，我一看，原来是忘记for循环的语法了。...我们不希望你在面试的时候记得所有的东西，但是一些基本的，像循环、if条件、主方法、异常，这些要是忘记了，太不应该了。看到这里，如果你一时间也没法想起这些，不妨复习一下。...Top 4 将争论转换为交谈即使你知道对方错了，也不要争论，试着以“ok，不过我不是很确定这是否正确，我回去再查阅一下”这样的言语继续话题。这能让双方都有一个愉快的心情。...Top 7 你有什么问题要问的吗？好吧，这个问题几乎每个面试都会出现。问问题并不是说你要知道这些答案，但是问某些“聪明”的问题能让面试官对你的印象加分。

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9个，程序员又爱又恨的编程习惯

而且我敢肯定，老板因此还可以到处吹嘘他的团队能写多少行代码。唉，有时在同一行中声明一堆变量反而更容易；有时把所有的布尔子句放在一起反而更简单——一切都能变得更加紧凑。...编程习惯No. 4：不声明类型那些热爱类型化语言的人认为，如果为每个变量添加明确的数据类型声明，就可以写出更好的、没有错误的代码。花一点时间来拼写类型，能帮助编译器在代码开始运行之前标志愚蠢的错误。...代码更清洁，而且阅读代码的人也猜得出for循环中命名为 i 的变量表示一个整数型。编程习惯No. 5：摇摆不定的代码有的程序员在代码上特别优柔寡断，犹豫不决。...而且，有时候让代码稍微多花点额外时间来运行也未尝不可，因为重写代码需要耗费我们更多的时间。有时，背负这样的技术债务比一开始就正确构建的成本要更低。...这是考虑复杂循环的好方法，但它会导致愚蠢的禁令——例如禁止我们在循环中间使用return 和break 语句。这一条也包含在禁止goto语句的规则中。这个理论是好的，但它通常会导致更复杂的代码。

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【Python环境】Python函数式编程指南（1）：概述

函数式编程使用一系列的函数解决问题。函数仅接受输入并产生输出，不包含任何能影响产生输出的内部状态。任何情况下，使用相同的参数调用函数始终能产生同样的结果。...易于调试细化的、定义清晰的函数使得调试更加简单。当程序不正常运行时，每一个函数都是检查数据是否正确的接口，能更快速地排除没有问题的代码，定位到出现问题的地方。...这个特性使得模板方法模式非常易于编写，这也促使了这个模式被更频繁地使用。以一个简单的集合排序为例，假设lst是一个数集，并拥有一个排序方法sort需要将如何确定顺序作为参数。...有了这个函数，解释器就学会了如何“过滤”，而我们只需要把规则告诉它： lst2 = filter(lambda n: n > 0, lst) 这个函数带来的好处不仅仅是少写了几行代码这么简单。...封装控制结构后，代码中就只需要描述功能而不是做法，这样的代码更清晰，更可读。因为避开了控制结构的干扰，第二段代码显然能让你更容易了解它的意图。

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Python中的lambda表达式

匿名函数在实际工作中同样举足轻重，正确地运用匿名函数，能让我们的代码更简洁、易读。让我们一起来看下Python中简约而不简单的匿名函数。...举个很简单的例子，比如对于一个列表，我想让列表中的元素值都变为原来的两倍，我们可以写成下面的形式： def multiply_2(l): for index in range(0, len(l)...): l[index] *= 2 return l 上面这段代码就不是一个纯函数的形式，因为列表中元素的值被改变了，如果我多次调用 multiply_2() 这个函数，那么每次得到的结果都不一样...因为 map() 函数直接由 C 语言写的，运行时不需要通过 Python 解释器间接调用，并且内部做了诸多优化，所以运行速度最快。...不过，如果你要对集合中的元素，做一些比较复杂的操作，那么，考虑到代码的可读性，我们通常会使用 for 循环，这样更加清晰明了。版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。

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