首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

【数据分析】六种可用于互联网金融风险控制的大数据来源

近年来,以第三方支付、P2P平台、众筹为代表的互联网金融模式引起了人们的广泛关注,该模式大量运用了搜索引擎、大数据、社交网络和云计算等技术,有效降低了市场信息不对称程度,大幅节省了信息处理的成本,让支付结算变得更便捷,达到了同资本市场直接融资、银行间接融资一样高的资源配置效率。但由于我国互联网金融出现的时间短,发展快,目前还没有形成完善的监控机制和信用体系,一旦现有互联网金融体系失控,将存在着巨大的风险。 首先是信用风险大。目前我国信用体系尚不完善,互联网金融的相关法律还有待配套,互联网金融违约成本较低,容

09

大众点评支付渠道网关系统的实践之路

业务的快速增长,要求系统在快速迭代的同时,保持很好的扩展性和可用性。其中,交易系统除了满足上述要求之外,还必须保持数据的强一致性。对系统开发人员而言,这既是机遇,也是挑战。本文主要梳理大众点评支付渠道网关系统在面对这些成长烦恼时的演进之路,以及过程中的一些思考和实践。 在整个系统的演进过程中,核心思路是:大系统做小,做简单(具体描述可参考《高可用性系统在大众点评的实践与经验》)。在渠道网关系统实践过程中,可以明显区分出几个有代表性的阶段。 能用阶段 早期业务流量还不是很大,渠道网关系统业务逻辑也很简单,一句

010
领券